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20个Python项目，正在求职的你了解一下【人工智能篇】

接上期【爬虫篇】，今天的主题是人工智能，AI大热门。三个实验项目，Mark一下上手实战吧！

NBA常规赛结果预测：利用Python进行比赛数据分析

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本课程将利用NBA在2015 2016年的比赛统计数据进行回归模型建立，最终在今年20162017的常规赛中预测每场比赛的输赢情况。

项目效果：

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使用 Python 实现深度神经网络（会员）

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基于卷积神经网络实现图片风格的迁移（仿Prisma）

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教计算机学习梵高作画——本课程基于卷积神经网络，使用Caffe框架，探讨图片风格迁移背后的算法原理，手把手教你实现和Prisma一样的功能。

项目效果：

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更多人工智能课程：

  • 深度学习初探——入门DL主流框架
  • Python3 色情图片识别
  • 神经网络实现人脸识别任务
  • 人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋游戏
  • 利用TensorFlow进行自然语言处理
  • 基于TensorFlow实现卷积神经网络
  • 基于SVM的猫咪图片识别器
  • 使用卷积神经网络进行图片分类

下期预告：Python Web篇，更多趣味实验可以直接访问实验楼，在线实验环境操作方便，为大家定期更新最佳实验！(●'◡'●)

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    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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