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universe_01
前端算法笔记
T22括号生成先把所有情况都画出来,然后(在满足什么情况下)把不符合条件的删除。T78子集要画树状图,把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索:每个边都走完,再回溯应用:二叉树搜索,图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量(非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式,lambda匿名函数“一次性的小函数,没有名字”setup语法糖:让代码更简洁好写的语法ref创建:基本类型的
- 【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词
流星白龙
优选算法C++c++算法开发语言
文章目录题目链接:题目描述:解法C++算法代码:题目链接:692.前K个高频单词题目描述:解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组,用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次:小根堆字典序(频次相同的时候):大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码:classSolution{//定义类型别名,PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
- 二叉树+++
z樾
算法数据结构
度:在二叉树中,度是一个节点的概念,表示一个节点拥有的子节点的数量。二叉树中节点的度定义度为0的节点:没有子节点的节点。它们被称为叶子节点或终端节点。度为1的节点:只有一个子节点的节点。它们可以是左子节点或右子节点。度为2的节点:有两个子节点的节点,即既有左子节点又有右子节点。1.满二叉树:度要么是0要么是2,也就是一个节点的子节点不存在只有1个的。2.完全二叉树:在完全二叉树中,除了最底层节点可
- Leetcode 热题100道刷题
Not--found
leetcode算法
哈希算法哈希表(HashTable)是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构。通过哈希表,数据元素的存放位置和数据元素的关键字之间建立起某种对应关系,建立这种对应关系的函数称为哈希函数。1.两数之和(Leetcode1)给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数
- LeetCode热题100:哈希
Intro_Nitro
LeetCode热题100哈希算法leetcode
1.两数之和题目链接:两数之和题目描述:给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。解题思路:我们创建一个哈希表,以数组的值做key,索引做value。对于每一个x,我们首先查询哈希表中是否存在target-
- 力扣 hot100 Day52
124.二叉树中的最大路径和二叉树中的路径被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。路径和是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点root,返回其最大路径和。//自己写的classSolution{public:intmaxpasssum(TreeNode*root,int&maxtmp){i
- 索引堆及其优化
froginwe11
开发语言
索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构,广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大(或最小)元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。索引堆的概念索引堆是一种基于堆数据结构的索引结构。堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆)或小于或等于其子节点的值(最小堆)。索引堆通过维护一个额外的数组来存储堆中元素的索
- 《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串
小新学习屋
数据结构与算法数据结构leetcode哈希表
题目第一个只出现一次的字符数组中的重复的数字字符串流中第一个不重复的字符数组中只出现一次的数字调整数组顺序使奇数位于偶数前面数组中出现次数超过一半的数字把数组排成最小的数顺时针打印矩阵把字符串转换为整数表示数值的字符串左旋转字符串(矩阵翻转)替换空格正则表达式匹配代码实现第一个只出现一次的字符题目描述:在一个字符串(0len(numbers)/2:returnreselse:return0把数组排
- 力扣1287:有序数组中出现次数超过25%的元素
快去睡觉~
leetcode算法深度优先
力扣1287:有序数组中出现次数超过25%的元素题目思路代码题目给你一个非递减的有序整数数组,已知这个数组中恰好有一个整数,它的出现次数超过数组元素总数的25%。请你找到并返回这个整数思路哈希表秒了代码classSolution{public:intfindSpecialInteger(vector&arr){unordered_mapum;intn=arr.size()/4;for(autoch
- 如何优化 Redis 大 Key 问题
小白整理
redisphp数据库java缓存
Redis是一个高性能的键值数据库,广泛用于缓存和数据存储。然而,处理大Key(即包含大量数据的单个键)可能会导致性能问题。本文将探讨Redis大Key的挑战,并提供优化策略,以确保Redis实例的稳定性和性能。1.什么是Redis大Key?在Redis中,大Key是指单个键值对的数据量非常大,可能包含大量数据。例如,存储一个非常大的列表、哈希表、集合或有序集合等。这种大Key可能会影响Redis
- 【AcWing 840题解】模拟散列表
墩墩同学
散列表哈希算法算法
AcWing840.模拟散列表【题目描述】在查看解析之前,先给自己一点时间思考哦!【题解】这是一个经典的集合操作问题,可以使用哈希表来高效地实现集合的插入和查询操作。哈希表设计:哈希表的大小为N=200003,这样可以减少冲突的概率(选取质数作为哈希表的大小有助于减少哈希冲突)。通过哈希碰撞解决,采用线性探测法(即在发生冲突时逐步检查下一个位置),直到找到空位或匹配的位置。哈希表的初始值设为nul
- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
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c++开发语言数据结构
堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 堆与优先队列:从原理到实现的高性能数据结构
rjewh88998
java算法数据结构
堆:隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树,但其物理存储方式却采用数组,这种“逻辑树形、物理线性”的设计,既兼顾了树的层次关系,又利用了数组的连续存储优势,大幅提升了访问效率。堆的结构特性:秩序井然的“层级社会”堆有两个核心特性,这也是它区别于普通二叉树的关键:结构性:堆是一棵完全二叉树。也就是说,除了最后一层,其他层的节点都被元素填满,且最后一层的节点从左到右依次排列,不会出现中间
- Redis - ZSet数据结构与滑动窗口应用
Redis的ZSET(有序集合)是一种结合了哈希表和跳跃表(SkipList)的混合数据结构,既能实现O(1)复杂度的成员存在性判断,又能以O(logN)复杂度维护有序性。RedisZSET数据存储机制ZSET有两种实现机制:SkipList+HashTable数据实际上是同时存在于两个数据结构中的跳表(SkipList)按score排序存储member支持范围查询(ZRANGE等命令)维护成员的
- 数字人克隆中SyncTalk算法介绍与部署过程
优秘智能UMI
人工智能ubuntu
SyncTalk算法介绍SyncTalk合成同步的头部说话视频,采用三平面哈希表示来保持主体身份。它可以生成同步的嘴唇动作、面部表情和稳定的头部姿势,并恢复头发细节以创建高分辨率视频。部署在Linux中部署该项目,在Ubuntu18.04、Pytorch1.12.1和CUDA11.3上测试。gitclonehttps://github.com/ZiqiaoPeng/SyncTalk.gitcdSy
- LeetCode 76:最小覆盖子串
LeetCode76:最小覆盖子串问题定义与核心挑战给定字符串s和t,需找到s中包含t所有字符(含重复)的最短子串。若不存在则返回空字符串。核心难点:字符匹配的精确性:t中重复字符需在子串中对应数量匹配(如t="AA",子串需至少含2个A)。高效区间搜索:直接枚举所有子串(O(n²))会超时,需通过滑动窗口(双指针)优化。核心思路:滑动窗口+哈希表利用双指针(左left、右right)维护动态窗口
- leetcode-112. 二叉树路径总和
JlexZzzz
leetcode数据结构leetcode深度优先算法二叉树
leetcode-112.二叉树路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1],target
- 数据结构进阶 一文详谈二叉搜索树(C++)
此心安处是吾乡1024
数据结构数据结构c++二叉搜索树
目录前言⼆叉搜索树⼆叉搜索树的概念⼆叉搜索树的性能分析⼆叉搜索树的插⼊⼆叉搜索树的查找⼆叉搜索树的删除二叉搜索树代码实现⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景key搜索场景:key/value搜索场景:key/value⼆叉搜索树代码实现前言之前我们在数据结构中聊到了:顺序表,链表,栈和队列,二叉树.这一部分开始呢~,我们就来聊聊数据结构中比较进阶的一部分比如:二叉搜索树,AVL树,红黑树,
- LeetCode第349题_两个数组的交集
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第349题:两个数组的交集文章摘要本文详细解析LeetCode第349题"两个数组的交集",这是一道哈希表应用的经典问题。文章提供了基于哈希集合和数组的两种解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的思路分析和性能对比。适合正在学习哈希表和集合操作的程序员。核心知识点:哈希集合、数组哈希、集合操作难度等级:简单推荐人群:数据结构初学者、算法面试备考者题目描述给定两个
- leetcode 第一天
w0
今天在看leetcode的第一题自己首先要学的概念是哈希表。哈希表的定义是:哈希表是一种数据结构,这种数据结构是通过关键码值来进行访问。我自己就把它理解成字典,也就是直接根据索引来找到关键字。leetcode第一题当中,后面几种简单解法中采用哈希表来,来提升算法效率。我的疑问就是,为什么哈希表能够提升算法效率
- 226. 翻转二叉树
bbruyew
力扣刷题数据结构算法深度优先leetcodec语言
题目给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。解题思路DFS广度有限搜索层序遍历二叉树,遍历过程中交换左右子树代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTreeNode*left;*structTreeNode*right;*};*//*DFS广度有限搜索层序遍历二叉树,遍历过程中交换左
- 111. 二叉树的最小深度
题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。解题思路BFS广度优先算法:使用队列进行层序遍历,自上而下、逐层地探索树的结构。一旦发现第一个叶子节点,立即返回当前深度作为最小深度。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTre
- 一个月掌握数据结构与算法:高效学习计划
一个月掌握数据结构与算法:高效学习计划掌握数据结构与算法是成为优秀程序员的关键一步。虽然一个月时间紧凑,但通过高效学习完全可以掌握核心内容。以下是一个系统化的学习计划:第一周:基础数据结构目标:掌握数组、链表、栈、队列、哈希表等基本数据结构Day1-2:数组与链表数组的基本操作(增删改查)单链表、双链表实现解决经典问题(如反转链表、检测环)Day3-4:栈与队列栈的应用(括号匹配、表达式求值)队列
- 代码随想录算法训练营day6(python版)[day5休息]|第三章 哈希表part01|242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数● 1. 两数之和
目录哈希表理论基础一些点242.有效的字母异位词题目思路349.两个数组的交集题目思路1使用字典和集合思路2使用集合202.快乐数题目思路1.两数之和题目思路哈希表理论基础建议:大家要了解哈希表的内部实现原理,哈希函数,哈希碰撞,以及常见哈希表的区别,数组,set和map。什么时候想到用哈希法,当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法。这句话很重要,大家在做哈希表题目都要
- KMP算法
KMP模板和一些典型题一、模板二、无线传输三、记录详情四、二叉树中的链表一、模板这里的求next有两种写法,思路是一样的。作者喜欢用第一种:voidcalnext(string&s2){nt[0]=-1;nt[1]=0;for(inti=2;i0&&s2[nt[t]]!=s2[i-1]){t=nt[t];}//for(inti=0;i0){cn=ne[cn];}else{ne[i++]=0;}}整
- C++AVL树
目录一、平衡搜索二叉树实现方式:二、AVL树的插入三、AVL树的中序遍历、判断、高度以及大小计算一、平衡搜索二叉树实现方式:这里采用平衡因子的方式记录左右子树高度,并在普通搜索二叉树的基础上再每个节点中加上一个指向父节点的指针以方便链接代码如下:templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTre
- 黑马程序员C++提高编程--STL常用容器之map与multimap
小葡萄2025
c++java开发语言
1.map基本概念map简介:map中所有元素都是pair(键值对),pair中第一个元素为key(键值),起到索引作用,第二个元素为value(实值)。所有元素都会根据元素的键值自动排序map本质:map/multimap属于关联式容器,底层结构是用二叉树实现。优点:可以根据key值快速找到value值map和multimap区别:map不允许容器中有重复key值元素,而multimap允许容器
- 数据挖掘领域经典算法——CART算法
丨程序之道丨
简介CART与C4.5类似,是决策树算法的一种。此外,常见的决策树算法还有ID3,这三者的不同之处在于特征的划分:ID3:特征划分基于信息增益C4.5:特征划分基于信息增益比CART:特征划分基于基尼指数基本思想CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值为“是”的分支,右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征,将输入空间即特征空间划分为有限
- Redis 简介
Redis简介引言Redis是一种开源的、高性能的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value存储数据库,通常被称为数据结构服务器。它支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、哈希表等,并提供了丰富的命令集来操作这些数据结构。Redis的设计目标是提供高性能的数据存储解决方案,以满足各种场景下的数据存储需求。Redis的特点高性能Redis是一个高性能的数据库,其读写速度远远高
- 哈希表在Python中的实现
Kentos(acoustic ver.)
散列表数据结构python哈希算法数据挖掘
什么是Hashing?将任意长度的输入转换为一个很短的索引的过程。为什么用哈希表?可以自定义keys查找速度快,时间复杂度可以只有O(1)Python中的字典就是哈希表哈希表只能用于添加和查找哈希函数HashAlgorithm/HashFunction通过key值计算索引,通常是采用模运算。address=keymodn伪随机性实现均匀分布冲突处理collision:两个key产生了相同的
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt