python函数（调用函数、函数的定义、函数的参数、递归函数）
学习目标：
Python学习六、
Python函数
学习内容：
1、调用函数
2、函数的定义
3、函数的参数
4、递归函数
1、调用函数
- Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用，要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数
- 函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”
a = abs
print(a(-1))
结果：
12、函数的定义
- Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回
1、如果自己编写的函数保存为xxx.py文件，可以通过from xxx import 函数名
def frist_h(x):
if x >= 0:
return x
else:
return x**2
print(frist_h(-9))
输出：
81from fristtest import frist_h
my_abs(-9)
输出：
9 2、空函数
- 当我们此时不知道函数怎么写时用pass来占位pass可以先让代码运行起来，或者用pass防止报错
def nop():
passif age >= 18:
pass3、参数检查
- 当调用函数时参数个数不对，Python解释器会自动检查出来，并抛出TypeError
- 如果参数类型不对，Python解释器就只会对系统函数进行报错，用户可以对函数重新编写让python解释器对我们自己编写的函数进行报错
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x4、返回多个值
- 游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标
import math
def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny3、函数的参数
- Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大，除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码
1、位置函数
位置参数在括号里，传入的值会按顺序依次赋给位置参数
def double(x):
return x*x
print(double(3))
输出：
9当我们想要计算n次方时就会用到两个位置参数，分别为x和n
def cheng(x,n):
s = 1
while n > 0:
n = n- 1
s = s*x
return s
print(cheng(5,3))
输出：
1252、默认参数
- 除了位置参数，还有默认参数，默认参数调用时调动者不用输入参数
- 定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象
一：是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会错
二：是如何设置默认参数。
三：当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数（可以作为默认参数）放后面
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
print(power(3))
输出：9- 也可以设置多个默认参数
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
enroll('Bob', 'M')
输出：
name: Bob
gender: M
age: 6
city: Beijing- 当调用时提供了值就会覆盖掉默认值
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
enroll('Bob', 'M', 7)
输出：
name: Bob
gender: M
age: 7
city: Beijing3、可变参数
- 参数调用时，一般会先形成一个list或者tuple
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
print（calc([1, 2])）
输出：
5- 所以可以调用可变参数
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
print(calc(1, 2))
输出：
5- 如果调用的参数已经有一个list或者tuple可以在位置参数处加*，把list或tuple的元素变成可变参数传进去
a = [5, 6, 7, 9]
def product(*l):
sum = 1
for i in l:
sum=sum*i
return sum
print(product(*a))
输出：
18903、关键字参数
- 关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Michael', 30)
输出：
name: Michael age: 30 other: {
}- 关键字参数可以插入任意个参数
关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
extra = {
'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra)
输出：
name: Jack age: 24 other: {
'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}4、命名关键字参数
- 函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数，在函数内部通过kw检查，同时可以插入任意关键字参数
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
pass
if 'job' in kw:
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
输出：
name: Jack age: 24 other: {
'city': 'Beijing', 'addr': 'Chaoyang', 'zipcode': 123456}- 如果想要限制关键字参数的名字吗，*后面的参数被视为命名关键字参数
- 命名关键字参数必须传入参数名
此处只接受city和job可变参数
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)- 当函数定义中已经有了一个可变参数时，后面的可变参数可以不用加*
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)5、参数组合
- Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
args = (1, 2, 3)
kw = {
'd': 88, 'x': '#'}
print（f2(*args, **kw)）
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {
'x': '#'}
4、递归函数
- 一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数，所有的
1、递归都可以写成循环，但是递归的逻辑比循环清晰
def sum(n):
if n == 1:
return 1
return n*sum(n-1)
print(sum(5))
输出：
1202、尾递归
解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式
def fact(n):
return fact_iter(n, 1)
def fact_iter(num, product):
if num == 1:
return product
return fact_iter(num - 1, num * product)