TalkingData 锐眼看世界 2017-08-07

锐眼视点：

• Facebook使用AI审核社交网络上的虚假消息;
• Facebook使用Caffe2深度学习框架处理翻译任务;
• 特斯拉开始进入海上风能发电领域。

[业界新闻] Facebook使用AI审核社交网络上的虚假消息

自2016年美国总统大选以来，Facebook上的虚假消息问题被反复提及。然而Facebook的态度始终不冷不热，迄今为止这家社交网络的应对有：提高意识，以及引入第三方事实核查员对标记过的可疑内容进行核查。近来，Facebook宣布将开始使用人工智能查找虚假消息。算法将主动搜索虚假内容，并将虚假内容发给事实核查员，若确认为虚假消息，事实核查员将在文章下方添加警告提醒用户。值得注意的是，使用AI来阻止虚假消息传播还有很长的路要走。但或许马克·扎克伯格对虚假消息核查的进展并不感到欣喜。他曾表示，过滤虚假消息是一项复杂的、兼有技术和道德难度的任务，他还表示Facebook必须对“成为真理仲裁者”一事慎之又慎。

原文链接：Facebook Is Finally Automating Its Fake News Fight

[业界新闻] Facebook使用Caffe2深度学习框架处理翻译任务

Facebook宣布开始使用神经网络进行翻译任务，日均超45亿次。翻译使用了递归神经网络（RNNs），并与Caffe2协同。Caffe2是Facebook在今年4月份开放的深度学习框架。Caffe2显著提高了Facebook上机器翻译的效率和质量。“效率提升了2.5倍，使得神经机器翻译更具生产力。”Caffe2团队说，“Facebook上的机器翻译模型都已经从短语型系统转换为神经模型。”递归神经网络的使用使BLEU增加了11％，这是衡量机器翻译质量的指标。“我们使用序列到序列LSTM（长期记忆）的递归神经网络，使我们能够考虑到源语句的所有内容，创造出更准确和更流畅的翻译。” 神经网络也使得Facebook上的翻译更有可能考虑到俚语、打字错误和上下文等问题。在Caffe2 GitHub上可获取Facebook翻译的算法。团队表示，通过与Facebook AI Research（FAIR）团队合作，日后将有可能在翻译中应用卷积神经网络。

原文链接：Facebook now uses Caffe2 deep learning for the site’s 4.5 billion daily translations

[业界新闻] 特斯拉开始进入海上风能发电领域

特斯拉在电力能源战略上做了一系列布局：电动汽车、太阳能电池、家庭电力装置。而今特斯拉又有了新动作：海上风能电力存储。特斯拉不久前宣布与美国第一家海上风电公司Deepwater Wind达成合作，为后者的海上风电工厂Revolution提供电能存储。如果项目得到马萨诸塞州批准，Revolution风力发电场将在2023年时提供144兆瓦的电力，足以满足8万户家庭的需求。上个月，特斯拉首席执行官Elon Musk承诺将为南澳大利亚的风力发电场提供世界上最大的锂离子电池存储，而在此之前，特斯拉已经在加利福尼亚完成了一个80兆瓦时的电力存储项目。尽管特斯拉在电力存储上动作连连，但电力存储问题仍然是阻碍清洁能源发展的最大障碍之一。存储成本的确在下降，但建造大型电力存储装置仍然很难。或许特斯拉和其他电力存储公司的努力将有助于改变现状。

原文链接：Tesla Is Getting Into the Offshore Wind Energy Game