5.2 网站的测试 在网站的构建中,网站测试是开发项目的最后一个环节,也是不可缺少的一个环节,网站测验是用来检查测试网站是否能顺利运行,对于一开始的需求和功能是否都实现,页面的跳转是否会出错。言而总之,网站测试是网站构建中至关重要的一环,就像是被制造出来的的商品最后被质检员检测质量是否合格一样,查看网站对应的文档是否已经圆满的完成,网站的质量是否合格(符合项目需求)。
5.2.1 网站测试的意义 随着时代的不断进步,现代科技发展迅速,计算机以及网络也成为主流,更多的人加入到计算机及网络的大本营中,与此同时网站的使用者也成倍数增加,而且对其的质量以及相率的要求也越来越高,是否能达到用户对其对其能否提供更快更高效的服务品质是考量一个网站的重要指标。随着更多的用户访问网站,系统的承载负荷也逐渐增大,因此对网站的测试和优化也受到业界很大的重视 随着社会的发展,众所周知,在软件行业曾爆发了软件危机,人们关于这个话题的讨论也是一直居高不下。随着现在软件的增多,大量的软件行业的程序员付出了自己的大量的努力,以及非常多的专家学者也参与其中,人们逐渐意识到所谓的软件危机就是软件中的错误,而正是这些代码细微的错误就导致了软件的在其他各方面的失误,而软件是人编写的,人类不可能把代码做到完全没有错误,完美无缺,所以我们现在关键就在于我们该怎么样尽量避免这些错误的产生和改正已经有的错误,从而使程序中的错误密度尽可能的低。 在网站在正式投入到用户使用之前,我们要对网站的每个业务环节的性能都进行测试优化,以保证在用户使用时的项目的质量。然而对于项目的每个环节而言,都需要有相应的专业知识的专业人员进行测试和优化,功能测试主要是测试系统的功能需求的黑盒测试,是根据产品的特性、用户方案,模拟用户的操作方法来测试一个产品来确定它们是否满足用户要求的功能需求。而性能测试则是根据一定的科学方法,来对项目用一定的测试策略进行施压来获取该系统的运行效率、响应时间、资源利用情况等各项性能指标,来评价这个项目是否能够满足用户的性能需求。综上所述,功能测试是用来测试系统是否做出了正确的事情,而性能测试则用来测试软件是否能快速有效率的完成用户的任务。
5.2.2 网站测试的目的和原则 网站测试的目的是尽量以最少的成本(人力和时间)来找出软件中的各种错误和缺陷。要证明测试是否成功,就是应该发现尽可能多的错误。测试不知可以找到软件的错误,它的另一个额外收获是,它能够有效的证明软件的功能和性能是否与用户的各种需求说明相符。此外,进行了测试以后收集到的关于项目的测试结果和数据可以为可靠性分析提供了准确的依据。根据以上这些的测试目的,我们可以把软件测试的原则分为以下几条:
(1)应当把“尽早地和不断地进行软件测试”作为软件开发者的座右铭,尽可能多的测试,找出更多的错误并改正。 (2)测试用例应由测试输入数据和与之对应的预期输出结果这两部分组成这样就能相互对比,找出错误。 (3)程序员应避免检查自己的程序,换其他检测人员,用不同的思路才能找出软件中的缺陷。 (4)在设计测试用例时,应当包括合理的输入条件(系统是否正确的处理用户的输入)和不合理的输入条件(系统对用户不合理输入的响应以及怎么处理这不合理输入的方法)。 (5)充分注意测试中的群集现象。 (6)严格执行测试计划,排除测试的随意性,要尽可能地考虑到所有的可能的测试用例。 (7)应当对每一个测试结果做全面检查,看测试结果是否符合正常的测试结果,以保证测试的质量。 (8)妥善保存测试计划,测试用例,出错统计和最终分析报告,为维护提供方 便。
与软件开发的过程是类似的,测试过程也是分成几步来完成的,每个步骤在逻辑上 是上一个步骤的延续是不可改变的同时也是不可缺少的。大型的项目则通常会有几个子项目来组成,每个子项目又是由许多小的个模块组成。因此,项目的测试的基本层次如图5-10所示。
图5-8 测试的基本层次图
项目测试是贯穿项目开发的整个周期里的 ,项目的需求规格说明书 ,结构设计及程序编程代码,都属于项目测试的对象。在本项目中,测试的内容主要有二部分组成,一是性能测试;二是功能测试。 首先是性能测试,测试主要由人工来完成,主要是测试的是页面是否美观(包括页面的布局是否符合用户的使用习惯,设计的是否给人感觉舒服漂亮大方,页面的长度是否合理,背景色与前面的前景色搭配合不合理,各个页面的风格是否一致)。在Windows 7环境下,代码运行的界面正常没有错误,界面上的字体、图片等保存得当。没有出现界面的某些内容无法显示或者显示的是乱码的问题 ! 二是进行功能的测试。首先是对链接的测试,链接测试是指测试点击连接时是不是能进入到相应的页面当中去,还有能不能正确返回,所链接的页面如果打开后里面的内容是否正确、孤立页面或根本没链接(也就是说链接的是自己本身)。如果使用了框架或内嵌框架,是否可以正确在本框架页内显示要查找的页面:使用内容置顶时是否可以正确实现。 其次是表单的测试,表单测试包括文本框、复选框、密码项、单选按钮、菜单项和提交按钮类按钮的测试以及后台数据库的测试。以及对系统兼容性的测试,主要是指在各种分辨率不同的和配置不同的操作系统上的电脑上及使用不同的浏览器对其测试,看其是否可以正确的显示,是否有图片和页面错位或太大太小等问题使有的部分无法看到,是否有图片或视频无法显示等。
5.2.3 网站测试的重要性 在网站的构建中,网站建设的目的是为了给企业带来更多的利益、同时也提升了企业品牌价值,网站测试是开发项目的最后一个环节,也是不可缺少的一个环节,网站测验是用来检查测试网站是否能顺利运行,对于一开始的需求和功能是否都实现,页面的跳转是否会出错。言而总之,网站测试是网站构建中至关重要的一环,就像是被制造出来的的商品最后被质检员检测质量是否合格一样,以下是网站进行测试需要考虑到的几方面:
1、 网站建设布局要合理 对于网站的用户来说,他们对网站的第一印象就是网站的格局设计,网站的目的就是为了让更多的用户使用它,并且让用户能够很快地了解这个网站,所以网站的建设的成功不在于这个网站的设计有多么得色彩鲜艳,而是他能否提供给用户最有效的信息。 2、网站建设体验要用心 现在的网站设计都是大同小异的,有很多网站缺少创意,根本就是没有用心去设计。大多数网站建设来说都是为了建设网站而在敷衍,看见其他的网站的设计不错就开始去模仿,根本不考虑别人做的网站的布局是否符合自己的网站的需求,就导致了网页设计没有新意。 3、网站建设内容要丰富 现在有许多企业网站都喜欢转载或者直接复制他人网站内容,同时更新内容的频道也不是很高。有人会说网站内容不重要,只要让用户知道你的产品有行。随着越来越多的企业网站流理来源都是依靠搜索引擎获取,而对于用户来说,他们也开始比较注重企业网站之间的差异性。 4、服务器最好以速度和稳定性为核心指标 服务器价格是一方面因素,如果长期考虑做站,则服务器的成本要舍得投入,关于是否选择国外主机还是国内主机这个到不是非常关键,主要是稳定和速度是基础。一个长时间打不开的站点影响用户体验不说,对于蜘蛛抓取网页内容,增加信任度无疑是有百害无一利的,我想很多站长不希望见到如此窘境吧,合适、稳定的主机是提高用户体验和蜘蛛体验的最佳良方。日积月累,随着网站权重的提升,关键词排名和流量肯定会水涨船高,为蜘蛛对网站建立信任感奠定了坚实的基础。 同时,项目测试在项目生命周期中占据重要的地位,在传统的瀑布模型中,项目测试学仅处于运行维护阶段之前,是项目产品交付用户使用之前保证项目质量的重要手段。近来,项目开发界趋向于一种新的观点,即认为项目生命周期每一阶段中都应包含测试,从而检验本阶段的成果是否接近预期的目标,尽可能早的发现错误并加以修正,如果不在早期阶段进行测试,错误的延时扩散常常会导致最后成品测试的巨大困难。 事实上,对于项目来讲,不论采用什么技术和什么方法,项目中仍然会有错。采用新的语言、先进的开发方式、完善的开发过程,可以减少错误的引入,但是不可能完全杜绝项目中的错误,这些引入的错误需要测试来找出,项目中的错误密度也需要测试来进行估计。测试是所有工程学科的基本组成单元,是项目开发的重要部分。自有程序设计的那天起测试就一直伴随着。 统计表明,在典型的项目开发项目中,项目测试工作量往往占项目开发总工作量的40%以上。而在项目开发的总成本中,用在测试上的开销要占30%到50%。如果把维护阶段也考虑在内,讨论整个项目生存期时,测试的成本比例也许会有所降低,但实际上维护工作相当于二次开发,乃至多次开发,其中必定还包含有许多测试工作。其中在测试过程中还有许多需要注意的细节: 1、网站建设网站测试这个环节不可缺少 规范的测试是确保网站建设建设质量的必需流程。再精良的设备再完备的流程也无法拒绝不良品的产出,为了降低不良率,惟一的办法就是严把检测关。网站建设也是一样,网站的品质一方面取决于技术人员的技术和完善的项目管理机制,网站建设网站测试这个环节不可缺少。 2、网站测试有哪些内容 第一是功能测试,就是测试一下网站功能是否已经实现;第二是兼容性测试,测试的目的是网站在不同浏览器、不同操作系统、不同浏览平台下网站的前端表现是否一致;第三是压力测试,100个同时访问网站和1000个人同时访问网站,系统的承压能力肯定不一样;第四是安全测试,即模拟攻击环境下,网站是不是依旧可以正常访问。 3、网站测试需要多人进行检测 有的时候我们一个人可能没有办法检测出全部的问题,或多或少都会有所遗漏,所以这就需要不同的人对网站进行测试才能全面的发现网站存在的问题。最好让客户也参与测试,这样更好。
5.2.4 网站测试的范围 项目测试贯穿于整个软件开发的项目定义和开发的周期里的,项目的需求规格说明书,程序员编写的代码,网站的结构设计等都属于测试的对象。而在实际工作中、更多的测试则主要围绕以下的功能 (1)UI测试 UI测试主要测试页面是否美观(包括页面的布局是否合理,策划是否舒服美观,页面长度是否合理,前景色与背景色是否搭配,页面风格是否统一)。 (2)链接测试 链接测试用于测试点击链接时是否可以进入所找的页面,是否能正确返回,链接页面会不会是空白页面、孤立页面或根本没链接(也就是说链接的是自己本身)。如果链接的是空白页,我们是否可以正确返回;如果使用了框架或内嵌框架,是否可以正确在本框架页内显示要查找的页面:使用内容置顶时是否可以正确实现。 (3)表单测试 表单测试包括单选按钮、复选框、文本框、密码项、菜单项和提交按钮类按钮的测试以及后台数据库的测试。 (4)兼容性测试 兼容性测试是指在各种配置不同的操作系统上和分辨率不同的电脑上及使用不同的浏览器对其测试,看其是否可以正确显示,是否有图片和页面错位或太大太小等问题使有的部分无法看到,是否有图片或视频无法显示等。 (5)网络配置测试 网络配置测试主要测试网页是否可以打印或保存(如果是保密的网页或不想让别人保存的页面可以将其做成Flash格式的,不让用户保存),网页冗余代码是否过多或容量太大导致网络运行速度过慢等。 (6)负载测试 负载测试主要测试多个用户同时上网时其最大的承受能力是多大,如果超过了这个极限会有何反应。 (7)安全测试 安全测试主要测试用户名和密码是否有长度限制,是否有复杂度限制,登录次数是否受限等。 (8)接口测试 5.2.5 网站测试的方法 网站的内容形式是各种各样的,随着科技的发展,网页制作的技术也在不断变化,所以不同的网站应该要有不同的测试方法,只有这样才能保障测试的可靠性。目前,常见的网站测试方法有以下三种: 1、人工测试 人工测试的方法是指网页的设计者对网站中的所有的网页进行逐一浏览,检查和测试,通过不同的浏览器,不同的操作系统,从不同的位置进行测试,这种方法效率不高,适合小型的网页数不多的网站使用。
2.程序测试 在网页制作软件Dreamweaver中,“Check Target Browser”,可以自动检测该网页在六种不同版本的浏览器Internet Explorer2.0—6.0和Netscape2.0—5.0中的支持情况,并会自动生成一个报喜详细检查结果的HTML文件,并且调用默认浏览器。此检查报告十分详细,不仅指出每个错误在文件中的详细位置,而且说明了错误的原因。检查功能还支持对JavaScript和DHTML的检查,可以解决使用FrontPage制作的网页在Netscape下浏览往往显得杂乱无章的问题。 用Dreamweaver,软件制作的网页的层不太适合Netscape调用,最好还是先将它转换为表格。枚个问题用以上方法是检查不出来的。 对于拼写也可以使用程序检查。如在FrontPage中打开检查拼写的网页,然后依次选择菜单栏中的“工具”、“拼写与检查”或按F7快捷键,然后FrontPage2000会报告检查结果,可以立即予以更改修正。 另一个网页制作软件GoLive也可以有效地进行网页测试,因为它将整个网站中的所有文件和文件夹视为一个整体,这样就可以对任何断链情况或文件丢失情况进行跟踪检查,甚至还能够在误移动文件后,对网站整体的文件指向进行修改。 假如网页的文件名变化了,GoLive会自动查找哪些网页会因此受到影响,并发出警告来询问是否更新操作。如果利用文本编辑器对网页源编码进行检查,就必须查清所有网页中的有关链接。 3.专业网站测试 在Internet上有从事网站测试的专业公司,有偿承担对网站的测试工作。一般方法是先登录到测试公司的网站,留下要测试的网站地址和联系电子邮箱,支付一定的测试服务费后,在规定的时间内就会收到相关的测试报告。报告内容一般分为以下几点:
(1)评价浏览器兼容性,即不同的浏览器及各种版本显示的出错情况。 (2)评价该网站主题的标题、内容简介、关键词等是否符合著名搜索器登记要求。 (3)评价多种下载方式(调制解调器、ISDN、ADSL、宽带、无线上网)所需要的时间。 (4)死链接检测,即检测该网站主页和子页中含有死链接数量的多少。 (5)评价Internet与该网站主页的友情链接情况。 (6)拼写校验,即用Web词典校验该网站主页的拼写错误(一般只限于英文网站)。 (7)HTML代码的完整性评价。
5.2.6 综合测试结果 经过软件测试的环节,该项目基于Javaee的影视创作论坛的设计与实现已经能够达到基本的效果实现,并且用户体验好,在进入系统之后,能够拥有较为完整的解决需求,并且运行的过程中,任何表单和链接都能顺利进行,并没有出现任何bug,同时点击进入系统之后,通过简单的点击便可以进行交流互动,操作简单方便。当程序部署到MyEclipse中,运行之后,运行效果如图5-9所示。
首页主要是有最新的影视作品的推荐,然后会有进入到各个选项的按钮,各个功能都能实现。
图5-9 首页测试图
在首页上一个按钮是网站影评,点开这个按钮以后就会出现影评页面,可以快速查看对应的影片资料,用户登录以后可以对影评进行浏览和回复,发表自己的观点,如图影评测试界面5-10可以很好的看出该项目的功能(已注册的用户对影视作品影评进行评价,交流)可以实现。
图5-10 影评测试界面 在首页上的电影海报的按钮点开以后会进入到电影海报的界面,里面会有数据库里的影视作品的海报,对应的海报的名字会在海报的下方标出,如图5-11海报测试界面可以看出项目在这个页面的功能以实现,没有出现错误。
图5-11 海报测试界面 在首页上打开参与投票的按钮,会出现对影视作品的投票的界面,如图5-12投票测试界面,在这个界面用户可以对自己的喜欢的影视作品进行投票,并且用户也可以看到这个影视作品的票数有多少。
图5-12 投票测试界面
在首页的最后一个按钮是联系我们的页面,里面会有这个网站的一些信息,以及联系方式,如图5-13联系我们测试界面。
图5-13 联系我们测试界面
管理员登录后会进入到后台,管理员登录界面如图5-14管理员测试界面所示,可以很好的完成要达到的功能。
5-14 管理员登录测试界面
后台管理是对前台展示给用户的信息进行管理,如图5-15后台管理的首页测试界面,里面有具体的后台管理的种类。
5-15 后台管理的首页测试界面 后台管理中的第一个管理功能是电影的添加设置,可以对电影进行删除和添加,经过测试,本项目可以很好地实现这个功能,如图5-16电影添加测试界面,里面可以看出具体的添加需要的步骤。 图5-16 电影添加测试界面 后台管理的第二个管理的功能是对影视作品影评的管理,可以对影评进行添加和删除,也能对用户对于影评的回复进行管理,可以删除恶意的回复,如图5-17发表影评测试界面。
图5-17 发表影评测试界面 后台管理的第三个管理的功能是对影视作品的海报的添加管理,可以再数据库中插入电影海报,存储海报的存放路径,如图5-18海报添加的测试界面可以看出能很好地完成这个功能。
图5-18 海报添加测试界面
后台管理的第四个管理的功能是对电影海报的管理,可以更改首页的海报,首页的海报是根据电影的热度来修改的,后台会根据时间持续更新电影海报,如图5-19海报管理测试界面。
图5-19 海报管理测试界面 后台管理的第五个管理的功能是对电影预告片的管理,可以对即将放映的影视作品的预告片添加在网站上供用户观看,里面添加的是视频的地址,如图5-20预告片管理测试界面。
5-20 预告片管理测试界面
后台管理的第六个管理的功能是对网站公告的管理,可以添加修改和删除公告,可以根据需要随时操作,填写的内容包括公告主题和公告内容,如图5-21公告管理测试界面。
5-21 公告管理测试界面
后台管理的第七个管理的功能是对用户的管理,可以查询用户的信息,如图5-19是用户的管理测试界面。
图5-22 用户管理测试界面
后台管理的第八个管理的功能是管理员信息的管理,可以修改管理员的密码,如图5-19管理员管理测试界面 图5-23 管理员管理测试界面
根据以上各个模块的测试报告可以看出,本游戏程序最终基本实现了需求设计中的要求,并在不影响程序正常运行的情况下增加了一些小的改变,在测试过程中未出现过大的bug异常,说明本程序已经较为完整,本次设计目标也比较成功地完成了。
结论 《基于Javaee的影视创作论坛的设计与实现》从现时时的角度上来说,当今人们对于文化需求不断上涨的今天,利用Internet的优势,结合影视行业的一些内容输出对于整个市场来说是供不应求的。而开发这个网站可以适当改善这个局面,在实际中的推广以及宣传则主要利用产品的用户体验,可以让更多的用户进行自发的宣传输出,且操作简单方便。拉近了影视作品和观影人的距离,可以看到其他观影人的观影感受,而且操作简便。首先本项目采用了B/S模式进行开发。在项目开发过程中有着C/S开发模式所不能替代的优势,他把网站带入了一个崭新的发展时代。而我们的数据库服务器则使用了SQL Server2012数据库安全且方便。 基于Javaee的影视创作论坛是为了提高人们的文化修养而推出的,我们本着为人民服务的态度和为国家的奉献认真的编码此系统,希望能得到广大爱好电影得人群的喜欢和青睐。 也许此系统还不能完全满足您的要求,但是在今后的学习中我会更加的努力,仅限于目前的知识水平已是竭尽全力了。开发此系统请教过的老师和同学帮助了很多,前后历时了几个月,虽然会有漏洞和不足之处,但是在以后的学习中会去完善。
致 谢 在本次毕业设计过程中,得到了指导老师XX老师和XX老师的指导与支持。在此特别感谢老师的大力帮助。指导老师的悉心指导和大力支持,在总体结构、功能的把握上给予了非常大的帮助,同时根我们提供了非常优越的设计环境,并对我在编程、数据库设计等细节工作上给予了耐心的指导,对于能顺利完成这次毕业设计起到了关键性的作用。 此次毕业设计对提高我的编程技术、协调团队成员的关系等方面都由许多益处。在此我一并向他表示感谢。我还要感谢我的母校——XX大学,以及在大学四年生活中给予我关心和帮助的老师和同学,是他们教会了我专业的知识和做人的道理。通过这次毕业设计我还明白了作为一名软件专业的大学毕业生,我们要会的不仅仅是编写代码,更重要的是要有整体把握系统设计的能力。我会在以后的工作和学习中不断完善自己,为我最热爱的母校争光,为自己翻开辉煌的新篇章。 转眼间,大学生活即将结束,回首过去四年的大学生活,真是有苦也有乐,然而更多的则是收获,感谢母校的各位老师不但无私地传授给我们知识,也教会了我们如何做人。管理信息系统专业的毕业设计任务繁重,但正是在这几个月紧张而充实的设计中,我感到自己的知识得到了一次升华,我相信:我的毕业设计会给我的四年大学画上一个圆满的句号。 21世纪已经到来了,在新的世纪里,人们自然对未来有许多美好的愿望和设想。现代科学技术的飞速发展,改变了世界,也改变了世界的生活。作为新世纪的大学生,应当站在世界的发展前列,掌握现代科学技术知识,调整自己的知识结构和能力结构,以适应社会发展的要求。新世纪需要具有丰富现代科学知识、能够独立解决面临任务、有创新意识的新型人才。 参考文献 1 钟书海. 网络漏洞扫描器的设计与实现[D].华南理工大学,2003 2 李运莉. web数据库应用系统性能优化[M].北京:人民邮电出版社,2011. 3 刘国红, 苏郁. 电信运营商的云计算应用研究[J]. 移动通信, 2009 (10): 83-85. 4肖志辉. 移动互联网研究综述[J]. 电信科学, 2009, 25(10): 30-36. 5卢赫. 国内外移动互联网发展现状及问题分析[J]. 现代电信科技, 2009, 39(7): 28-31. 6薛立宏,张云华,曹敏.移动互联网运营关键问题及商业模式探讨[J].电信科学,2009(5):11-17. 7 孙少陵.云计算变革下电信运营商的机遇及中国移动云计算探索[J].通信,2010,34(11):44-46. 8 Ted Husted. 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However, TCP emulators [4] for real-time transport over UDP (to avoid unbounded delivery delay through TCP) do include a packet loss factor in their models. While packet loss is acceptable in file transfer, as lost packets are simply re-transmitted through TCP’s reliable transport, playout and decode deadlines must be met when streaming video. However, under congestion control of UDP, without avoidance measures, packet losses without retransmission do occur, degrading the delivered video quality. This paper shows that, because of reduced fluctuations in the sending rate, a fuzzy logic congestion controller (FLC) of video over UDP can more nearly approach an optimal regime, in which the available bandwidth is closely tracked with minimal packet loss. Input to the FLC is from a packet dispersion measure, which is a form of delay-based congestion control. In [5], delay-based congestion control with the delay gradient was employed for applications such as video conferencing to arrive at low average end-to-end delay with minimal restriction of throughput. In the process it was found that output oscillationswere reduced along with delay variance. The method also avoided the ‘phase effect’ [6], whereby packet-loss probe-based congestion control introduces unfairness between streams across the same link, as the same stream may repeatedly suffer packet loss at the congested link. Congestion control of a video stream can be achieved through a rate-adaptive transcoder. Video transcoders, including ours [7] adapted for variable bit rate (VBR) streams, open up the possibility of sending a pre-encoded video bitstream at the maximum possible rate without overly exceeding the available network bandwidth. Hence, subsequent router buffering is able to cope with the output packet stream. In fact, it is quite possible to arrive at fewer packet losses or even avoid loss altogether by re-compressing an already compressed bitstream by means of a transcoder. Although in this paper we have applied fuzzy logic to a rate-adaptive transcoder, direct fuzzy logic control of the encoder quantizer step sizes is also possible. However, as pre-encoded video comprises the majority of video streams on the Internet, rather than live video streams, the description concentrates on transcoding. Fuzzy logic, which has from its inception been extensively used for industrial and commercial control applications [8], is for us simply a convenient tool for handling un-modelled network congestion states. Within video coding it has found an application [9] in maintaining a constant video rate by varying the encoder quantization parameter according to the output buffer state, which is a complex control problem without an analytical solution. Fuzzy logic control of congestion is a sender-based system for unicast flows. The receiver returns a feedback message that indicates time-smoothed and normalized changes to packet inter-arrival time. These allow the sender to compute the network congestion level through pre-designed fuzzy models. The sender then applies a control signal to the transcoder’s quantization level, as a reflection of the anticipated congestion. Thus, congestion control without packet loss feedback is achieved by measuring packet stream dispersion arising when busy router queues are encountered, especially at tight links, representing the point of minimum available bandwidth on the network path. Fuzzy control is thus able to function in low packet loss environments. A well-engineered FLC for transcoded video should: 1)Be TCP-friendly so that, in the event of proliferation of FLC streams within the Internet, there is a limited risk of congestion collapse. 2)Coexist with typical Internet traffic, consisting of long-term file transfer flows and short-term Web server connections. 3) Track the available bandwidth as closely as possible, though at the same time reducing or eliminating packet loss. 4) Achieve an optimally smooth stream, to avoid fluctuations in delivered video quality
Items one and two are a measure of the quality of the solution, as without these stipulations a controller could simply greedily acquire bandwidth from other traffic. Items three and four are highly desirable for video traffic. The remainder of the paper is organized as follows. The details of the system architecture and the FLC are given in Section II. Section III reports a set of simulation experiments. Finally, Section IV draws some conclusions, explaining why this paper proposes an FLC for video streams. Fig. 1 shows a video streaming architecture in which fuzzy logic is utilized to control the bitrate. A video transcoder at the server [7] is necessary for pre-encoded video-rate adaptation. The client-side timer unit monitors the dispersion of incoming packets and relays this information to the congestion level determination (CLD) unit. The CLD unit monitors the outgoing packet stream, especially the packet sizes, and combines this information with feedback from the client, as a basis for determining the network congestion level, CL. This unit also computes the congestion-level rate of change, δCL. The timer unit measures the arriving packet inter-packet gaps (IPG’s) before finding a time-smoothed and normalized estimate of the packet dispersion. An IPG is the time duration between the receipt of the end of one packet and the arrival of the next. The FLC takes CL and δCL, as inputs, and computes a sending rate that reflects the network’s state. The appropriate change in the transcoder quantization level is then calculated. Transported packets are received by the client, de-packetized, decoded and displayed at video rate. At the server, the video transcoder inputs the pre-encoded video and reduces its bit-rate in response to the control signal from the FLC. The lower bound to the sending rate was set to be 10% of the input sending rate. For the average input sending rate of 2 Mb/s in the simulations in Section III, a lower limit of 200 kb/s is sufficient for an acceptable video quality. The transcoded video is packetized, with one slice per packet, and sent across the network within a UDP packet. Apart from error resilience due to decoder synchronization markers, per-slice packetization also reduces delay at the server. Transcoded video packets are subsequently output with a constant IPG at the point of transmission. Ensuring a constant IPG reduces packet inter-arrival jitter at the client and also renders the streamed video more robust to error bursts. Fuzzy logic emulates a control process, as if a human expert were regulating the transmission rate. Multiple fuzzy membership functions model the uncertainty in that expert’s perception of the feedback, whereas an output rate decision is made precise by the process of defuzzification, which translates uncertainty in the output to a crisp value, i.e. a specific control signal value. Fig. 2 is a block diagram of an FLC. Fuzzifiers convert the inputs CL and 未CL into suitable linguistic variables. A knowledge base encapsulates expert knowledge of the application with the required control goals. It defines the labels that help specify a set of linguistic rules. The inference engine block is the intelligence of the controller, with the capability of emulating the human decision making process, based on fuzzy logic, by means of the knowledge database and embedded rules for making those decisions. Lastly, the defuzzification block converts the inferred fuzzy control decisions from the inference engine to a crisp value, which is converted to a control signal, CT in Fig. 2, to the transcoder, which then outputs a re-compressed bitstream. Fuzzification is the term given to the application of a membership function, µ, to a data value to find its membership possibility, i.e. µ(x) yields the possibility of membership of the fuzzy subset for which µ is the membership function. The input variables were fuzzified by means of triangular-shaped membership functions, being the usual compromise between reduced computation time at the expense of a sharper transition from one state to another. Choosing the number of membership functions is important, as it determines the smoothness of the bit-rate granularity. However, the number of membership functions is directly proportional to the computation time. The congestion level, the rate at which it changes, and the control output were each partitioned into a set of overlapping triangular membership functions, with the overlap such that extent of any one triangle reached the midpoint of the base of another. The algorithm was simulated with the well-known ns-2 network simulator (version 2.30 used). The simulated network, with a typical ‘dumbbell’ topology, had a bottleneck link between two routers and all side link bandwidths were provisioned such that congestion would only occur at the bottleneck link. That is access links from the senders and to the receivers were set to 100 Mb/s. The default buffer size of the bottleneck link routers was configured to be twice the bandwidth delay product, as is normal in such experiments to avoid packet losses from too small a buffer. The one-way delay of the bottleneck link was set to 5 ms and the side links’ delays were set to 1 ms. The bottleneck link routers’ queueing policy was defaulted to be FIFO (drop-tail). Random Early Detection (RED) routers rather than drop-tail are reported [14] as difficult to configure in a simulation in such a way that the behavior is uniform across a range of background traffic intensities. Though it is expected that RED will improve congestion control if and when it is widely deployed, [14] reports that for lightly loaded links there is a danger of error bursts if RED is applied. In all experiments, when under fuzzy control, the IPG at the sender was set to 2.2 ms, which corresponds to the video packetization characteristics of Section II-A. Network-state decisions were fed back from the receiver to the fuzzy controller after every frame or frame transmission interval (e.g. 40 ms). An MPEG-2 video ‘news clip’ with moderate motion and Group of Picture (GOP) structure of N=12, M=3 was selected, originally pre-encoded at an average rate of 2.0 Mb/s. Comparison was made with the TCP-friendly Rate Control (TFRC) protocol, the subject of an RFC [15] and a prominent method of congestion control from the originators of the ‘TCP-friendly’ concept. To ensure fairness the publicly available TFRC ns-2 simulator model1 (in the form of object tcl scripts to drive the simulator) was employed. In TFRC, the sending rate is made a function of the measured packet loss rate during a single round-trip-time (RTT) duration measured at the receiver. The sender then calculates the sending rate according to the TCP throughput equation given in [16]. In the TFRC experiments, a TFRC controller dispatched fixed-size UDP packets across the same network tight link, varying the IPG according to the available bandwidth, as estimated by the TFRC feedback mechanism. In the TCP throughput equation employed by TFRC, notice that the packet length explicitly appears as a linear scaling factor, allowing TFRC to adjust its behavior according to a constant packet size. Packet loss and RTT appear as non-linear factors in the equation. In [17], it was found that the median packet length for UDP streaming was 640 B, which is similar to the fixed 700 B packet length of TFRC in these tests.
Additionally, comparison was made with RAP [14], which is an alternative to equation-based modeling. RAP varies the IPG between fixed-size packets to allow its average sending rate to approach TCP’s for a given available bandwidth. Every smoothed RTT, RAP implements an Arithmetic Increase Multiplicative Decrease (AIMD)-like algorithm [18], with the same thresholds and increments as TCP. Because this would otherwise result in TCP’s ‘sawtooth’-like rate curve, with obvious disruption to multimedia streams, RAP introduces fine-grained smoothing (turned on in this paper’s tests), which takes into account shortand long-term RTT trends. Because of its pioneering role and its close resemblance to TCP, RAP has frequently served as a point of comparison for congestion controllers. To ensure fairness to RAP public ns-2 models2 were availed of Internet measurement studies [19] have demonstrated a typical Internet traffic mix to consist of longer term flows, ‘Tortoises’, representing file transfers, and transient HTTP connections, ‘Dragonflies’. In the set of experiments herein, one FLC video source and up to ten TCP sources were passed across the link. The first five TCP sources were ‘dragonflies’ with a random duration of between one and five seconds. These sources were generated from a uniform distribution and with an off duration of between one and five seconds, also randomly generated from a uniform distribution. The remaining five TCP sources wereconfigured as ‘tortoise’, with an on duration of between five and twenty seconds and an off duration between one and five seconds, all also randomly generated from a uniform distribution. In the first experiment, only one TCP source was present as background traffic, in the second two TCP sources acted as background traffic and so on, and all ten TCP sources were on as background traffic for a tenth experiment. All experiments were repeated ten times with different seeds and the mean result was taken. 中文翻译 联网的视频通信[1]是指,通过确定沿一个端到另一端路径上的可用带宽,相应地适应编码的视频码率以实现视频在客户端的流畅播放。互联网上的易失性通信业务通常都由负荷条件创建所需要的videospecific措施[2],可以准确和及时地确定网络状态。丢包历来信号拥塞的TCP,在取得了避免过度上网拥堵显着成效。然而,分组丢失的局限性,已被确定为在TCP和增强性能瓶颈与基于分组的延迟指示器的协议被提出[3]。 然而,TCP仿真器[4]通过UDP实时传输(以避免通过TCP无界交货延迟)不包括在他们的模型分组丢失的因素。当数据包丢失在文件传输可以接受的,丢失的数据包都只是通过TCP的可靠传输,播放和解码期限重新传输必须流视频时,应该满足。然而,UDP的拥塞控制之下,没有避税措施,也没有发生重传数据包丢失,降低了交付的视频质量。本文表明,因为在发送速率减少波动,视频的基于UDP模糊逻辑拥塞控制器(FLC)可以更近接近最佳制度,其中,所述可用带宽密切以最小分组丢失跟踪。输入到FLC是从分组分散的措施,这是基于延迟的拥塞控制的一种形式。 基于延迟与延迟梯度拥塞控制是用于应用程序[5],如视频会议以较低的平均终端到终端的延迟与吞吐量的最小限制到达。在此过程中发现,输出oscillationswere与延迟方差而降低。该方法还避免了'相效果“[6],由此丢包基于探针的拥塞控制引入在相同链路流之间的不公平,作为相同流可以反复遭受在拥塞链路分组丢失。视频流的拥塞控制可以通过一个速率自适应代码转换器来实现。 视频代码转换器,包括我们[7]适于可变比特率(VBR)数据流,打开在最大可能速率发送预编码的视频位流,而不过于超过可用网络带宽的可能性。因此,后续的路由器缓冲是能够应付输出分组流。实际上,这是很可能以较少的分组丢失到达甚至避免损失完全由一个代码转换器的装置重新压缩已经压缩位流。虽然在本文中,我们采用模糊逻辑的一个速率自适应代码转换器中,编码器量化的步长大小的直接模糊逻辑控制也是可能的。然而,由于预编码的视频包括在因特网上的大多数视频流的,而不是实时视频流,描述集中于自动转码。 模糊逻辑,其中有从成立之初被广泛用于工业和商业控制应用[8],是我们简单处理未建模的网络拥塞状态的便利工具。内视频编码已经在通过根据输出缓冲器的状态,这是没有解析解一个复杂的控制问题改变编码器的量化参数保持恒定的视频速率发现一个应用[9]。拥挤的模糊逻辑控制是单播流量基于发件人的系统。接收机返回指示时间平滑并且标准化变化到分组到达间隔时间的反馈消息。这些允许发送者计算通过设计预模糊模型的网络拥塞级别。发件人然后施加一个控制信号输出到代码转换器的量化电平,如预期的拥塞的反映。因此,在没有分组丢失反馈拥塞控制是通过测定当遇到忙路由器队列,特别是在紧的联系,较最小可用带宽的网络路径上的点所产生的分组流分散实现的。模糊控制,因此能够在低丢包率的环境下工作。 对于转码视频应该一个精心设计的FLC: 1)要TCP友好以便在FLC的扩散的情况下,在互联网内流,有拥塞崩溃的风险有限。 2)与典型的Internet通信量共存,由长期的文件传输流和短期的Web服务器的连接。 3)作为密切跟踪的可用带宽为可能的,尽管在同一时间减少或消除包丢失。 4)实现了最佳的平滑流,避免在交付视频质量波动 项目一和二是解决方案的质量的措施,因为没有这些规定控制器可以简单地贪婪地收购其他流量的带宽。项目三,四是视频流量非常可取的。 在本文的其余部分安排如下。系统架构和FLC的细节在第二节给出。第三节报告一系列的仿真实验。最后,第四节得出了一些结论,解释为什么提出一个FLC的视频流。 图1示出在其中模糊逻辑被用于控制比特率的视频流体系结构。在服务器[7]一种视频代码转换器是必需的预编码的视频速率自适应。客户端的定时器单元监视传入分组的分散和中继该信息给拥挤度判定(CLD)单元。的CLD单元监视输出数据包流,特别是分组大小,并结合了来自客户端的反馈此信息,作为确定网络拥塞级别,CL的基础。本机还计算变化,ΔCL的拥堵级别率。计时器单元测量找到该分组分散体的时间平滑和规范化估计之前到达的分组的分组间间隙(IPG的)。一个IPG是收据一个分组的结束和下一个的到达之间的时间间隔。该FLC采用CL和ΔCL,作为输入,并计算发送速率,反映了网络的状态。在转码量化等级相应的变化,然后计算。传送报文是由客户端接收,去分组,解码并在视频速率显示。 在服务器中,视频代码转换器输入的预编码后的视频,并降低响应于从FLC控制信号其比特率。下界来的发送速率被设定为在输入的发送速率的10%。对于一般的输入发送的2 Mb / s的模拟中在第三部分率,200 kb / s的下限是足以为一个可接受的视频质量。代码转换后的视频被分组,每个分组一个片,和一个UDP分组内通过网络发送。除了错误恢复,由于解码器同步标记,每片分组也减少了在服务器上的延迟。转码的视频数据包随后具有恒定的IPG输出在透射点。确保一个恒定的IPG降低分组到达间隔的抖动在客户端和还呈现流视频更稳健的错误突发。 模糊逻辑模拟的控制处理,好像人类专家被调节传输速率。多个模糊从属函数模型中的反馈专家的感知的不确定性,而输出速率决定是由解模糊的过程中,它转换在输出不确定性为清晰值,即一个特定的控制信号值进行精确。 图2是一个FLC的框图。 Fuzzifiers转换输入CL和未CL到合适的语言变量。一个知识库封装与所需的控制目标应用程序的专业知识。它定义了帮助指定一组语言规则的标签。推理引擎块是控制器的智能,以模拟人类的决策过程的能力,基于模糊逻辑,由知识数据库的装置和用于制造这些决定嵌入的规则。最后,解模糊化块从推理引擎的推断模糊控制决定转换为清晰值,将其转化为一个控制信号,CT图2,代码转换器,然后输出一个重压缩的比特流。 模糊化是给予一个隶属函数的申请中,术语,μ,以一个数据值,以找到其成员的可能性,即,μ(x)的产生的模糊子集为其中μ是隶属函数的成员的可能性。输入变量被的三角形的隶属函数手段模糊化,作为在从一个状态到另一个更清晰的过渡的费用减少计算时间之间的通常的折中。选择的隶属函数的数量是很重要的,因为它决定了比特率粒度的平滑度。然而,隶属函数的数量是成正比的计算时间。拥堵等级,在它的变化率,以及所述控制输出分别划分为一组的重叠的三角形的隶属函数,与重叠,使得任何一个三角形的程度达到的另一底座的中点。 该算法模拟了著名的NS-2网络仿真器(使用的版本2.30)。模拟网络,具有典型的“哑铃”拓扑,有两个路由器和所有方链路带宽之间的瓶颈链路被配备为,使得拥塞只会发生在瓶颈链路。它是从发件人和到接收器的接入链路被设定为100兆位/秒。瓶颈链路的路由器的默认缓冲大小配置为两倍的带宽时延乘积,为的是在这样的实验中正常避免过小的缓冲包的损失。瓶颈链路的单向延迟设定为5毫秒和侧链接'的延迟分别设定为1毫秒。瓶颈链路路由器的排队策略是默认是FIFO(落尾)。随机早期检测(RED)的路由器而不是吸尾报道[14]如难以在模拟来配置以这样的方式,该行为是在一系列的背景流强度均匀的。虽然预计RED将改善拥塞控制是否以及何时它被广泛地部署,[14]报道说,对于轻负载链接有误差脉冲串的一个危险,如果被施加红色。 在所有实验中,模糊控制下时,在IPG在发送被设定为2.2毫秒,其对应于第二节-A的视频分组化特性。网络状态决定是每帧或帧传输间隔(例如40毫秒)后饲喂从接收器返回到模糊控制器。一个MPEG-2视频“的新闻剪辑”中度运动的N = 12,M = 3组的图像(GOP)结构选择,以2.0 Mb / s的平均速率原本预编码。 比较采用的TCP友好速率控制(TFRC)协议时,都将RFC [15],并从“TCP友好”概念的发起人拥塞控制的方法,突出的主题。以确保公平的公开可用的TFRC的ns-2模拟器模型1(在对象TCL脚本的形式来驱动模拟器)中的使用。在TFRC,发送速率是在接收器测得的单往返时间(RTT)持续时间期间所作的测量分组丢失率的函数。发件人然后根据在[16]中给出的TCP吞吐量的公式计算的发送速率。在TFRC实验中,TFRC控制器通过同一网络紧链路分派固定大小的UDP数据包,根据该可用带宽改变IPG,由TFRC反馈机制估计。在由TFRC使用的TCP吞吐量方程,注意到该分组长度明确地显示为线性比例因子,允许TFRC根据恒定分组大小调整其行为。包丢失和RTT出现在方程中作为非线性的因素。在[17],我们发现,对于UDP流中位分组长度为640 B,其类似于TFRC的在这些试验中固定700乙包长度。 此外,比较用的RAP [14],这是等式基于建模的替代制成。 RAP不同固定大小的数据包之间的IPG允许其平均发送速率接近TCP的一个给定的可用带宽。每一个平滑的RTT,RAP实现了一个算术乘法增加减少(AIMD)样算法[18],具有相同的阈值和增量为TCP。因为这将否则导致TCP的“sawtooth'状率曲线,具有明显的中断多媒体流,RAP引入细粒平滑(在本文中的测试开启),其中考虑到shortand长期RTT的趋势。由于其先锋作用,密切相似的TCP,RAP经常担任拥塞控制器比较点。为了确保公平说唱公共NS-2 models2被利用了 网络测量研究[19]已经证明一个典型的互联网流量搭配,包括长期的流动,'龟',代表文件传输,和短暂的HTTP连接,“蜻蜓”的。在该组实验本文一FLC视频源和多达十个的TCP源通过链路被传递。前五TCP来源为“蜻蜓”以秒为一到五年之间的随机时间。从均匀分布并用秒一到五之间的关闭持续时间,还随机地从均匀分布生成生成这些来源。其余五个TCP源wereconfigured为“龟”,具有一个上的秒二十五之间的持续时间和一个5秒的时间的关闭持续时间,所有还随机地从均匀分布产生的。在第一个实验中,只有一个TCP源是存在作为背景流量,在第二两个TCP源充当背景流量等,和所有十个的TCP源是作为背景的流量为第十实验。所有实验重复使用不同的种子十倍,平均结果被采取。
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houxinyou
工作 生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogic jta 事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java 互联网 融入 架构 新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
log4j日志路径中加入日期
bro_feng
java log4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java 设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
[转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式 工作 应用服务器 workflow 企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linux cpu 内存 硬盘 大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linux ThinkPad 触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程 工作 生活 咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linux Web 应用服务器 互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志 连接池 druid 慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc