dataframe groupby_python pandas对groupby之后的数据的几个小技巧

这几个小技巧能够帮助我们在对dataFrame作groupby之后，快速的浏览数据的大致情况。
举例 如下：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
    name  score grade
0    bob     45     A
1  jiken     67     B
2    bob     23     A
3    bob     34     B
4   lucy     42     A
5   lucy     75     B
>>> groups = df.groupby('name')

1、获取分组后每组的数量

>>> groups.size()
name
bob      3
jiken    1
lucy     2
dtype: int64

2、获取分组后每组的第一条数据

>>> groups.first()
       score grade
name
bob       45     A
jiken     67     B
lucy      42     A

3、获取分组后每组的最后一条数据

>>> groups.last()
       score grade
name
bob       34     B
jiken     67     B
lucy      75     B

4、分组后，pandas会将每一组的内容用组名保存，我们可以通过调用组名获取

>>> groups.get_group('bob')
   score grade
0     45     A
2     23     A
3     34     B

哈哈，以上就是python小工具关于pandas对分组之后的一些数据的处理。我们可以通过这些小技巧快速浏览这些数据