日志系统

修改日志系统
spring boot 默认使用 logback 作为日志工具，这里需要作出修改。以 service-registry-demo 为例，其他项目做相同的修改。修改 pom.xml 文件，去掉默认的日志依赖，并引入 log4j2：
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-logging org.springframework.boot spring-boot-starter-log4j2

引入 kafka 客户端：
org.apache.kafka kafka-clients 0.10.0.1

修改
标签的内容，增加 kafka server 的配置，后边创建的 log4j2.xml 从这里读取 kafka 的服务器地址：kafka宿主机IP:9092
在 docker profile中配置 docker 环境的 kafka server：kafka:9092
，在启动容器时使用 --link kafka
，连接kafka容器。
在 resources 目录下新建 log4j2.xml ：
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}{GMT+8} [@project.artifactId@] [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n @kafka.bootstrap.servers@ ${logFormat} ${logFormat} ${kafkaBootstrapServers}

简单说明下 log4j2.xml 配置文件中的内容：在
标签中定义了 logFormat 和 kafkaBootstrapServers 两个属性，这两个属性在下边的日志配置中需要用到，其中 kafkaBootstrapServers 的属性值从 pom.xml 中读取，可以根据不同的 profile 动态替换。在
标签中定义了一系列 appender，从上到下分别是：
控制台 appender
根据日期分割的日志文件 appender
把日志输出到kafka 的 appender，定义了 topic 为 basic-log
在日期分割的 appender 之上做了异步处理的 appender，不会阻塞程序运行
在 kafka apender 之上做了异步处理的 appender，不会阻塞程序运行

在
标签中使用了 1、4、5，这3种 appender。2、3 这两种 appender 在发生异常时会阻塞程序运行，所以 4、5 在其之上进行了异步处理。
demo源码 spring-cloud-3.0
查看kafka中的日志数据
启动 service-registry-demo，进入 kafka 容器：运行 docker ps
，找到kafka的 CONTAINER ID，运行 docker exec -it ${CONTAINER ID} /bin/bash
，进入kafka容器。进入kafka默认目录 cd /opt/kafka_2.11-0.10.1.0
查看 basic-log 的内容：bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic basic-log --from-beginning

使用docker-maven-plugin打包并生成docker镜像
这部分的内容和前几篇文章基本相同，需要注意 docker 环境下 kafka server 的配置，在启动容器时需要 --link
连接 kafka 容器。具体配置参见 demo源码 spring-cloud-3.0
最后
经过上边的配置，我们已经把 service-registry-demo 的日志输出到了 kafka，其他项目也做同样的修改，这样所有项目的日志都集中到了 kafka 。接下来继续搭建 ELK 日志统计系统，利用 logstash 把 kafka 中的日志数据导入到 elasticsearch ，最后用 kibana 显示日志数据。