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Cat哥领读：
挺详细的入门资料，手把手教学！
一、背景
随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。
当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到 1000 万以上就需要分库分表来缓解单库（表）的压力。
二、什么是分库分表
简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。
数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数
垂直切分的最大特点就是规则简单，实施也更为方便，尤其适合各业务之间的耦合度非常低，相互影响很小，业务逻辑非常清晰的系统。在这种系统中，可以很容易做到将不同业务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰。
水平切分于垂直切分相比，相对来说稍微复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更为复杂一些。
三、垂直切分
个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同
系统被切分成了，用户，订单交易，支付几个模块。
但是往往系统之有些表难以做到完全的独立，存在这扩库 join 的情况，对于这类的表，就需要去做平衡，是数据库让步业务，共用一个数据源，还是分成多个库，业务之间通过接口来做调用。在系统初期，数据量比较少，或者资源有限的情况下，会选择共用数据源，但是当数据发展到了一定的规模，负载很大的情况，就需
一般来讲业务存在着复杂 join 的场景是难以切分的，往往业务独立的易于切分。如何切分，切分到何种
优点 ：
拆分后业务清晰，拆分规则明确；
系统之间整合或扩展容易；
数据维护简单。
缺点 ：
部分业务表无法 join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度；
受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高；
事务处理复杂。
由于垂直切分是按照业务的分类将表分散到不同的库，所以有些业务表会过于庞大，存在单库读写与存储瓶颈，所以就需要水平拆分来做解决。
四、水平切分
相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图
拆分数据就需要定义分片规则。关系型数据库是行列的二维模型，拆分的第一原则是找到拆分维度。比如：
按照用户 ID 求模，将数据分散到不同的数据库，具有相同数据用户的数据都被分散到一个库中；
按照日期，将不同月甚至日的数据分散到不同的库中；
按照某个特定的字段求摸，或者根据特定范围段分散到不同的库中。
如图，切分原则都是根据业务找到适合的切分规则分散到不同的库，下面用用户 ID 求模举
既然数据做了拆分有优点也就优缺点。 优点 ：
拆分规则抽象好，join 操作基本可以数据库做；
不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈；
应用端改造较少；
提高了系统的稳定性跟负载能力。
缺点 ：
拆分规则难以抽象；
分片事务一致性难以解决；
数据多次扩展难度跟维护量极大；
跨库 join 性能较差
五、什么是 Mycat
它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了 MySQL 协议的的
常见应用场景:
单纯的读写分离，此时配置最为简单，支持读写分离，主从切换；
分表分库，对于超过 1000 万的表进行分片，最大支持 1000 亿的单表分片；
多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接 Mycat，从而不改造程序本身，实现多租户化；
报表系统，借助于 Mycat 的分表能力，处理大规模报表的统计； 替代 Hbase，分析大数据；
作为海量数据实时查询的一种简单有效方案，比如 100 亿条频繁查询的记录需要在 3 秒内查询出来结果，除了基于主键的查询，还可能存在范围查询或其他属性查询，此时 Mycat 可能是最简单有效的选
六、SpringBoot+Mycat+MySQL 实现分表分库案例
关于分库分表，Mycat 已经帮我们在内部实现了路由的功能，我们只需要在 Mycat 中配置以下切分规则即可，对于开发者来说，我们就可以把 Mycat 看做是一个数据库，接下来我们开始搭建环境:
步骤一:
Mycat 是使用 java 写的数据库中间件，所以要运行 Mycat 前要准备要 jdk 的环境，要求是 jdk1.7 以上的环境。所以需要在系统中配置 JAVA_HOME 的环境变量.
步骤二:
从官网下载 Mycat，http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE / 我们是基于 CentOS7 来搭建 Mycat 环境的，所以下载版本：
步骤三:
将下载好的安装包上传到服务器上并解压. 解压之后目录结构如下：
步骤四:
配置切分规则：
select user()
TESTDB
: 表示在 mycat 中的逻辑表配置，逻辑表名称为:user, 映射到两个数据库节点dataNode中, 切分规则为:rule1(在 rule.xml 配置)
将如下配置复制粘贴覆盖mycat/conf/rule.xml的内容。
id
mod-long
2
这里定义的是切分规则，是按照id列进行切分，切分规则是采取取模的方式, 2
步骤五:
在数据库中创建两个数据库 db01,db02.
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
步骤六:
启动 mycat, 执行mycat/bin/startup_nowrap.sh
步骤七:
项目已经上传到 github https://github.com/javalanxio... application.properties配置如下：
#配置数据源
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#这里配置的是Mycat中server.xml中配置账号密码，不是数据库的密码。
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=123456
#mycat的逻辑库 端口也是mycat的
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://192.168.142.129:8066/TESTDBUserMapper.java代码如下：
@Mapper
public interface UserMapper {
@Insert("insert into user(id,name) value (#{id},#{name})")
int insert(User user);
@Select("select * from user")
List selectAll();
} UserController.java代码如下:
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@RequestMapping("/save")
public String save(User user){
userMapper.insert(user);
return "保存成功";
}
@RequestMapping("/list")
public List list(){
return userMapper.selectAll();
}
} 步骤八:
测试: http://localhost:8080/user/save?id=1&name=tom http://localhost:8080/user/save?id=2&name=jack http://localhost:8080/user/list
好到这一步我们就已经完成了分表分库了.
（完）
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在打开文件的时候输入:set fileencoding
即可显示文件编码格式。
二、文件编码转换
1、在Vim中直接进行转换文件编码,比如将一个文件转换成utf-8格式
&
MySQL--binlog日志恢复数据
dcj3sjt126com
binlog
恢复数据的重要命令如下 mysql> flush logs; 默认的日志是mysql-bin.000001，现在刷新了重新开启一个就多了一个mysql-bin.000002
数据库中数据表数据迁移方法
dcj3sjt126com
sql
刚开始想想好像挺麻烦的，后来找到一种方法了，就SQL中的 INSERT 语句，不过内容是现从另外的表中查出来的，其实就是 MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
下面看看如何使用
语法：MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
1. 语法介绍
有三张表a、b、c，现在需要从表b
Java反转字符串
dyy_gusi
java 反转字符串
前几天看见一篇文章，说使用Java能用几种方式反转一个字符串。首先要明白什么叫反转字符串，就是将一个字符串到过来啦，比如"倒过来念的是小狗"反转过来就是”狗小是的念来过倒“。接下来就把自己能想到的所有方式记录下来了。
1、第一个念头就是直接使用String类的反转方法，对不起，这样是不行的，因为Stri
UI设计中我们为什么需要设计动效
gcq511120594
UI linux
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯，就是让用户更加爽更加爽的用
JBOSS服务部署端口冲突问题
HogwartsRow
java 应用服务器 jboss server EJB3
服务端口冲突问题的解决方法，一般修改如下三个文件中的部分端口就可以了。
1、jboss5/server/default/conf/bindingservice.beans/META-INF/bindings-jboss-beans.xml
2、./server/default/deploy/jbossweb.sar/server.xml
3、.
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
jinnianshilongnian
ssdb reids twemproxy
目前对于互联网公司不使用Redis的很少，Redis不仅仅可以作为key-value缓存，而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等，可以实现很多复杂的功能；但是Redis本身主要用作内存缓存，不适合做持久化存储，因此目前有如SSDB、ARDB等，还有如京东的JIMDB，它们都支持Redis协议，可以支持Redis客户端直接访问；而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
ZooKeeper原理及使用
liyonghui160com
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件，它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务，与之对应的Google的类似服务叫Chubby。今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper，第一部分介绍ZooKeeper的基本原理，第二部分介绍ZooKeeper
程序员解决问题的60个策略
pda158
框架 工作 单元测试
根本的指导方针
1. 首先写代码的时候最好不要有缺陷。最好的修复方法就是让 bug 胎死腹中。
良好的单元测试
强制数据库约束
使用输入验证框架
避免未实现的“else”条件
在应用到主程序之前知道如何在孤立的情况下使用
日志
2. print 语句。往往额外输出个一两行将有助于隔离问题。
3. 切换至详细的日志记录。详细的日
Create the Google Play Account
sillycat
Google
Create the Google Play Account
Having a Google account, pay 25$, then you get your google developer account.
References:
http://developer.android.com/distribute/googleplay/start.html
https://p
JSP三大指令
vikingwei
jsp
JSP三大指令
一个jsp页面中，可以有0~N个指令的定义！
1. page --> 最复杂：<%@page language="java" info="xxx"...%>
* pageEncoding和contentType：
> pageEncoding：它
