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利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境

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目录

  • 利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境
    • 1. 安装Anaconda
    • 2. 使用Anaconda创建虚拟环境
    • 3.配置Tensorflow

1. 安装Anaconda

Anaconda的官网：链接: https://www.anaconda.com/distribution/
滚动到最下方，根据电脑版本进行选择下载利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境_第1张图片
下载完成后点击安装
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安装的位置可以选择其他盘
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把第一个选项勾选上，可以自动配置环境变量。
然后安装即可

2. 使用Anaconda创建虚拟环境

Anaconda安装完成后，在开始界面（我的电脑是win10系统）找到Anaconda Powershell Prompt，点击打开
利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境_第6张图片
打开后是：
利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境_第7张图片
在命令行中输入

conda create -n name pip python=3.5

代码中的name为所创建环境的名字，可以自己定义。同时Python版本也可以自己改。
利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境_第8张图片
输入y之后便自动开始配置环境了，只需等待即可。
利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境_第9张图片
配置完成之后可以在开始界面打开Anaconda Navigator查看配置的环境。

3.配置Tensorflow

在刚刚的配置虚拟环境的命令行窗口中输入

activate name
//name是刚刚配置的虚拟环境的名字

进入虚拟环境
再输入

conda install cudatoolkit

之后便等待安装即可，安装完成之后可以输入conda list查看配置的虚拟环境安装的库。
输入

conda install tensorflow
//示例：conda install tensorflow-gpu==1.8.0

便可自动安装Tensorflow了。安装完成之后可以查看
利用CudaToolkit在win10上配置Tensorflow环境_第10张图片

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