- pdf文件的属性值怎么修改?修改PDF内部的属性创建时间和修改时间
这辈子谁会真的心疼你
pdf修改PDF属性文件属性修改
部分PDF生成时会自动嵌入一些隐藏属性,比如创建软件版本、电脑用户名、修改记录等,这些信息可能涉及隐私或商业机密。例如,用个人电脑编辑的公司文件,属性中若包含个人用户名,可能泄露信息归属;通过修改或清除这些属性,可以避免不必要的信息暴露,降低隐私泄露风险。pdf文件的属性值怎么修改?要修改PDF文件的属性值(如标题、作者、主题等元数据),可以使用不同的工具或编程语言。以下是几种常见的方法:方法一:
- Java注解笔记
m0_65470938
java开发语言
一、什么是注解Java注解又称Java标注,是在JDK5时引入的新特性,注解(也被称为元数据)Javaa注解它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程元素类、方法、成员变量等)进行关联二、注解的应用1.生成文档这是最常见的,也是iava最早提供的注解2.在编译时进行格式检查,如@Overide放在方法前,如果你这个方法并不是看盖了超类Q方法,则编译时就能检查
- Milvus 实战全流程
学习路径总览1.Milvus基础知识什么是向量数据库?Milvus的核心概念(collection、field、index、partition、segment)Milvus和Faiss、Annoy、HNSW的区别2.安装与部署Docker快速部署Milvus(推荐)本地开发环境安装使用MilvusLite本地测试3.数据建模与管理创建Collection与Schema定义(包含向量字段和元数据字段
- 【20年架构师韩艳威整理】CentOS Stream10磁盘管理第4章
韩公子的Linux大集市
Bash入门centoslinux运维
文章目录优化细化1:磁盘识别与扫描(增强版)优化细化2:GPT分区高级操作优化细化3:文件系统优化参数优化细化4:LVM元数据管理优化细化5:LVM高级扩容技巧优化细化6:LVM快照管理优化细化7:LVM精简配置优化细化8:故障处理与恢复优化细化9:性能监控与调优优化细化10:安全与权限管理终极操作对比表:普通分区vsLVM灾难恢复检查清单以下是对CentOSStream10中BashShell磁
- DP学习——享元模式
学而时习之,温故而知新。享元模式名词解析有必要解释下“享元”两字,英文原文是flyweightpattern——轻量级模式,但是翻译过来的“享元”两字太牛逼了——褒贬不一,翻译的他妈都不认识。享元的高雅在于:享:共享/共用元:元数据合在一起——享元:共享元数据。至于元数据是啥,看个人理解——对象,结构体、内存块等都可以。点评下:看了享元模式,我个人觉得可以按照原本英文Flyweightpatter
- 面向现代数据湖仓的开放表格式对比分析:Iceberg、Hudi、Delta Lake与Paimon
piekill
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文章目录第一章数据湖的演进:从存储到事务型平台1.1前湖仓时代:ApacheHive的局限性1.2湖仓一体的范式转移第二章架构深度剖析2.1ApacheIceberg:以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi:流式优先、时间轴驱动的架构2.3DeltaLake:以事务日志为唯一真相源2.4ApachePaimon:面向实时湖仓的LSM树架构第三章核心能力对比分析3.1事务性与并发控制3.2数
- Unity Catalog技术解析:数据与AI的统一元数据管理平台
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UnityCatalog技术解析:数据与AI的统一元数据管理平台什么是UnityCatalogUnityCatalog是一个开创性的开源元数据管理系统,专为现代数据与AI环境设计。作为业界首个真正通用的数据与AI资产目录,它解决了企业在多引擎、多格式环境下的元数据管理难题。核心特性解析1.多模态支持架构UnityCatalog的架构设计突破了传统元数据管理的局限:格式无关性:原生支持DeltaLa
- Kafka 去 ZooKeeper 化实战:KRaft 架构高可用部署实践与运维提升之道
derek2026
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Kafka去ZooKeeper化实战:KRaft架构高可用部署实践与运维提升之道一、为什么选择Kafka-Kraft架构?Kafka作为分布式消息系统的标杆,长期依赖ZooKeeper进行元数据管理。但Kafka-Kraft模式通过引入自管理的元数据仲裁机制,彻底摆脱了ZooKeeper依赖,带来三大核心优势:部署简化:减少运维组件,降低系统复杂度性能提升:元数据操作延迟降低40%稳定性增强:消除
- 使用ffmpeg转码h265后mac默认播放器不支持问题
Auspemak-Derafru
macosffmpeg
由于mac自带录屏是mov并且文件特别大,我使用ffmpeg转码视频为h265使用如下命令ffmpeg_command=[ffmpeg_path,"-i",input_path,"-c:v","libx265","-preset","veryslow","-map_metadata","0",#保留元数据output_path]点开转码完的文件后,出现如下报错。continue进入后,发现音频正常
- 提示工程中的上下文窗口优化:架构师提升模型记忆的关键
AI实战架构笔记
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提示工程中的上下文窗口优化:架构师提升模型记忆的关键元数据标题:提示工程中的上下文窗口优化:架构师提升模型记忆的关键策略与实践指南关键词:上下文窗口管理、提示工程架构、大型语言模型优化、注意力机制效率、长序列处理、记忆增强技术、动态上下文规划摘要:在大型语言模型(LLM)应用中,上下文窗口是连接模型能力与实际需求的关键桥梁。本文从架构师视角,系统探讨上下文窗口优化的理论基础、设计原则与实施策略。通
- Linux 中,文件与目录操作~查看类、创建/删除类、复制/移动类、查看内容类、搜索类 五大类命令
光年像素
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在Linux中,文件与目录操作是最基础且高频的任务。以下是查看类、创建/删除类、复制/移动类、查看内容类、搜索类五大类命令的详细讲解及示例,覆盖日常运维和开发中最常用的操作。一、查看类命令用于查看文件/目录的基本信息、结构或元数据。1.ls:列出目录内容ls是最常用的目录查看命令,默认显示当前目录下的文件和子目录。常用选项选项说明示例-l长格式显示(权限、大小、修改时间等)ls-l-a显示隐藏文件
- 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能
小赖同学啊
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数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能:设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案:数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
- HTML5元素相关补充
QZ_orz_freedom
html5前端html
一.元素是HTML5的文档类型声明,它告诉浏览器当前页面是使用HTML5规范编写的,HTML5是最新的HTML版本,拥有更多的功能和优化,因此推荐在新的Web页面中使用它。在HTML文档中,声明通常是文档的第一行文档元数据元素描述指定用于一个文档中包含的所有相对URL的根URL。一份中只能有一个该元素。包含文档相关的配置信息(元数据),包括文档的标题、脚本和样式表等。指定当前文档与外部资源的关系。
- Java PDF文件解析实战教程及源代码
小虾汉斯
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本篇介绍如何使用Java编程语言解析PDF文件,特别强调了使用ApachePDFBox库的详细步骤。通过实际的源代码示例,涵盖从基本文档读取到复杂内容提取的所有操作,包括遍历PDF页面、获取文本内容和图像,以及解析元数据等。压缩包中包含了必要的库文件、日志框架,以及一个带有详细注释的Exec.java示例程序,方便开发者学习和实践PDF文档处理的技能。1.PD
- 3D点云--常见文件格式及特点
以下是针对3D点云常见文件格式及特点的详细解析,包含格式对比、结构示意图、典型应用场景及代码操作示例:一、主流点云文件格式全对比格式编码方式属性支持特点典型应用PCDASCII/二进制XYZ,RGB,强度,法线,自定义字段PCL原生格式,支持元数据头文件科研算法开发PLYASCII/二进制XYZ,RGB,法线,纹理坐标支持点云+网格混合存储,Stanford开发3D打印/扫描存档LAS二进制XYZ
- AWS云S3+Glue+EMRonEC2+ReadShift
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AmazonS3(AmazonSimpleStorageService)即亚马逊简单存储服务,是AWS(AmazonWebServices)提供的一种对象存储服务,在大数据领域被广泛使用。以下是关于它的详细介绍:基本概念AmazonS3主要用于存储和检索任意数量的数据。这里的数据以对象(Object)的形式存在,每个对象由数据本身、键(Key,类似于文件名,用于唯一标识对象)和元数据(Metada
- ffmpeg-python 实战教程:从视频处理到流媒体应用
洪赫逊
ffmpeg-python实战教程:从视频处理到流媒体应用ffmpeg-python是一个基于FFmpeg的Python绑定库,它提供了简洁的API来处理音视频文件。本文将介绍该库的几种典型应用场景,帮助开发者快速掌握音视频处理的核心技术。基础视频信息获取使用ffprobe可以轻松获取视频文件的元数据信息,这是视频处理的第一步:probe=ffmpeg.probe('input.mp4')vide
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Dusk_橙子
K8Skubernetes容器
在kubernetes中,Deployment的升级过程主要包括以下几个步骤:1、更新Deployment配置:当需要对应程序进行升级时,通常会更新Deploymen的yaml配置文件,可以更新的内容包括但不限于:容器镜像版本(v1.0–升级–>v2.0)应用配置(环境变量、命令参数)资源请求与限制更新策略和其他元数据2、选择升级策略:默认情况,Deployment使用滚动升级(RollingUp
- reflections java_「reflections」java 非常好用的反射框架Reflections - seo实验室
weixin_39878855
reflectionsjava
reflectionsreflections通过扫描classpath,索引元数据,并且允许在运行时查询这些元数据。使用Reflections可以很轻松的获取以下元数据信息:1)获取某个类型的所有子类;比如,有一个父类是TestInterface,可以获取到TestInterface的所有子类。2)获取某个注解的所有类型/字段变量,支持注解参数匹配。3)使用正则表达式获取所有匹配的资源文件4)获取
- reflections:Java非常好用的反射工具包
秃了也弱了。
java第三方框架java开发语言
文章目录一、写在前面二、使用一、写在前面开源地址:https://github.com/ronmamo/reflections目前项目已经出于不活跃状态,JDK8还是支持的,但是JDK11以上就会有问题。Reflections会扫描并索引您项目类路径的元数据,允许在运行时反向传递查询类型系统。核心功能:扫描预定义的URLs:Reflections可以扫描项目的类路径、特定的目录或者JAR文件,来查
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Wanderer001
TensorFlowtensorflow人工智能python
参考tf.decode_raw-云+社区-腾讯云tf.decode_raw函数的意思是将原来编码为字符串类型的变量重新变回来,这个方法在数据集dataset中很常用,因为制作图片源数据一般写进tfrecord里用to_bytes的形式,也就是字符串。这里将原始数据取出来,必须制定原始数据的格式,原始数据是什么格式这里解析必须是什么格式,要不然会出现形状的不对应问题!例如元数据是tf.float64
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前言随着企业数据量的爆炸式增长,超过80%的企业数据仍然是非结构化的,传统关系型数据库在处理复杂互联数据方面显得力不从心。本文深入探讨了企业中三种主要的图谱类型:知识图谱、元数据图谱和分析图谱,详细分析了它们的特点、应用场景和最佳实践,并澄清了关于图谱解决方案的常见误解。引言:图谱技术的崛起在人工智能时代,企业面临着前所未有的数据挑战。超过80%的企业数据仍然是非结构化的,传统关系型数据库在捕捉组
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Java反射动态调用私有方法反射原理
【震撼揭秘】你是否曾想窥探Java类的内部结构?是否好奇Spring框架如何实现"万物皆可注入"?✨本文将带你从反射小白晋升为反射高手,用一行代码透视任意类的构造方法、成员变量和私有方法!终极效果预览/***Student类反射结构信息**由反射工具自动生成,展示类元数据*/publicclasscom.my.reflect.Studentextendsjava.lang.Object//类声明{
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CDA数据分析师证书含金量高,适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高,对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
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MetadataRemotev1.0.0发布:智能音乐元数据管理工具正式亮相MetadataRemote(简称mdrm)是一款专注于音乐文件元数据管理的创新工具,它通过现代化的Web界面为音乐收藏爱好者提供了强大的元数据编辑能力。在经历了社区用户的积极测试和反馈后,项目团队正式发布了1.0.0版本,标志着该工具已经达到生产可用状态。核心功能解析智能元数据推断引擎MetadataRemote内置的智
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etcd作用、应用场景及Docker安装配置在分布式向量数据库Milvus的架构中,etcd扮演着至关重要的角色。Milvus用于存储和管理海量向量数据,支持高效的相似性搜索等操作,而其分布式集群的正常运行高度依赖元数据的一致性和可靠性,etcd正是承担这一关键任务的组件,负责存储Milvus集群的元数据,如集合信息、索引配置、分区详情等,确保Milvus各节点能协同工作。下面详细介绍etcd的相
- 深入后端领域,了解 Tomcat 的线程池管理
大厂资深架构师
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Tomcat线程池管理深度解析:从原理到实践的全维度探索元数据框架标题:Tomcat线程池管理深度解析:从原理到实践的全维度探索关键词:Tomcat、线程池、Executor、Connector、NIO、性能优化、并发模型摘要:线程池是Tomcat处理高并发请求的核心组件,其设计直接决定了后端服务的吞吐量、延迟和稳定性。本文从第一性原理出发,系统拆解Tomcat线程池的理论框架、架构设计、实现机制
- DPU 的基本运算单元是LUT吗?
都给我
服务器云计算硬件工程
DPU的基本运算单元分析1.核心结论DPU的基本运算单元不是LUT(查找表)。DPU的核心计算能力主要依赖于以下组件:通用多核CPU(如ARMCortex-A系列)专用硬件加速引擎(如加密/压缩/纠删码单元)可编程数据包处理引擎(基于RISC-V或定制指令集)LUT在DPU中仅作为辅助单元存在,主要用于特定场景的快速查值(如网络路由表、存储元数据缓存),并非核心计算单元。2.DPU运算架构详解运算
- git 打包的全面解析,离线更新秘钥
一蓑烟雨6668
git
以下是对gitformat-patch命令的全面总结,涵盖常见用法、离线打包原理及实践技巧:⚙️一、gitformat-patch核心作用将Git提交转换为标准补丁文件(.patch),保留完整的提交元数据(作者、日期、提交信息)和代码变更,适用于离线代码迁移、跨仓库协作或代码审核场景。二、常见命令格式与示例1.基础范围指定场景命令说明最近1次提交gitformat-patchHEAD^或gitf
- 如何解决 ext4 文件系统的元数据损坏问题
网硕互联的小客服
网络运维服务器安全windows
Ext4文件系统的元数据损坏可能导致文件系统不可用或部分数据丢失。元数据包括文件系统的关键结构(如超级块、inode表、块组描述符等)。修复过程需要谨慎操作,以避免进一步损坏。以下是解决Ext4文件系统元数据损坏的详细步骤:1.元数据损坏的常见原因非正常关机:如突然断电或强制重启,可能导致文件系统未能正确写入元数据。磁盘硬件故障:坏道或硬盘损坏会导致元数据不可读。文件系统错误:不兼容的工具或操作(
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的