Python数据可视化——pyecharts学习笔记

导读：Python数据可视化的库有很多，常见的有matplotlib、pyplot、Seaborn、pyecharts等。

pyecharts是一款将python与echarts相结合的数据可视化库，可用于制作 Echarts 图表，输出动态的可视化图表，。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。

以下基于win系统的Python3版本pyecharts0.5.10进行。

pyecharts中文官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

• 本笔记中部分所列图形案例代码可在文末附的参考资源中找到。

目录：

pyecharts库安装：

常用国内镜像源：

基本语法（通过案例学习 ）：

使用pyecharts-snapshot插件保存图形：

常用图形函数：

1、柱状图/条形图 [堆叠（柱状）图] Bar.add()

2、饼图/环形图/玫瑰图Pie.add()

3、折线图/面积图Line.add()

4、极坐标系Polar.add()

5、散点图/三维气泡图scatter.add()

6、带有闪烁动画的散点图EffectScatter.add()

7、箱体图Boxplot.add()

8、雷达图Rader.add()

9、漏斗图Funnel.add()

10、仪表盘Gauge.add()

11、词云图WordCloud.add()

12、地理坐标系Geo.add()

13、地图Map.add()

14、关系图Grap.add()

15.水球图Liquid.add()

16、平行坐标系Parallel.add()

17、桑基图Sankey.add()

18.自定义图形Grid.add()

19、图标叠加 Overlap.add()

20、同一网页按顺序展示多个图page.add()

21、时间线轮播多张图timeline

主题配置

（1）不改变主题参数

（2）更改主题

整个页面使用同一个主题：

基本配置

1.在Bar()函数里添加的参数

2.在add()函数里添加的参数

更多示例、参考学习资源/博客：

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pyecharts库安装：

pyEcharts目前有0.5及以下版本和1.0以上版本，新版的pyecharts发生了许多变化。 最为明显的是以前调整变量的命令现在都发生了改变。网上大部分教程都是0.5及以下版本。这里使用清华镜像安装0.5.10

安装代码：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10

常用国内镜像源：

• 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科学技术大学大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

使用镜像源的安装方法：

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 包名

 

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基本语法（通过案例学习 ）：

#导入柱状图bar
from pyecharts import Bar

#设置柱状图的主标题与副标题
bar=Bar("柱状图（标题）","一年的降水量和蒸发量（副标题）")

#配置主题
bar.use_theme('dark')  # 设置背景色为“暗色”。需要设置主题背景色时调用use_theme() 函数

#设置x轴数据
columns=["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]

#设置y轴数据
data_1=[2.0,4.9,7.0,23.2,25.6,76.7,135.6,162.2,32.6,20.0,6.4,3.3]
data_2=[2.6,5.9,9.0,26.4,28.7,70.7,175.6,182.2,48.7,18.8,6.0,2.3]

#添加柱状图的数据及配置项
bar.add(
    "降水量",columns,data_1,  #绘图关键信息：图例名称（注释==label），x轴数据，y轴数据
    mark_line=["average"],  #标记平均值
    mark_point=["max","min"],  #标记极值
    is_stack =False,  #数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack 值可以堆叠放置。is_stack = True表示堆叠在一起绘制堆叠（柱状）图
    bar_category_gap ='20%',  #类目轴柱状距离，默认20%
    is_more_utils=True #提供更多实用工具按钮
)
bar.add( 
    "蒸发量",columns,data_2,
    mark_line=["average"],
    mark_point=["max","min"],
    is_stack =False,  
    bar_category_gap ='20%', 
    is_more_utils=True
    # is_convert = True ， X 轴与 Y 轴交换，将柱状图改为条形图
)

# bar.print_echarts_options()  # 该行打印配置项，方便调试时使用

#生成本地文件（默认为.html文件）
bar.render('./picture1.html') #将html文档命名为picture1

运行结果图：

关键代码解读：

add() : 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

render()：默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。 

print_echarts_options() ：打印输出图表的所有配置项

show_config() ：打印输出图表的所有配置项

Note： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在 add() 中设置 is_more_utils 为 True

使用pyecharts-snapshot插件保存图形：

如果想直接将图片保存为 png, pdf, gif 格式的文件，可以使用 pyecharts-snapshot。 使用该插件请确保你的系统上已经安装了 Nodejs 环境。

1._幻像： 康达安装幻象

2.* pyecharts 快照 ： pip 安装 pyecharts 快照

2.调用 render 方法 bar.render(path='snapshot.png') 文件结尾可以为 svg/jpeg/png/pdf/gif。 请注意，svg 文件需要你在初始化 bar 的时候设置 renderer='svg'。

import random
from pyecharts import Bar
#from pyecharts import configure

#configure(global_theme='vintage')
X_AXIS = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")

bar.use_theme("roma")

bar.add("商家A", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
bar.add("商家B", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])

bar.render()
bar.render(path='snapshot.png')

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常用图形函数：

1、柱状图/条形图 [堆叠（柱状）图] Bar.add()

2、饼图/环形图/玫瑰图Pie.add()

3、折线图/面积图Line.add()

4、极坐标系Polar.add()

 

5、散点图/三维气泡图scatter.add()

6、带有闪烁动画的散点图EffectScatter.add()

7、箱体图Boxplot.add()

8、雷达图Rader.add()

9、漏斗图Funnel.add()

10、仪表盘Gauge.add()

11、词云图WordCloud.add()

12、地理坐标系Geo.add()

from pyecharts import Geo

data = [
    ("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),
    ("赤峰", 16),("青岛", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("莱西", 21),
    ("日照", 21),("胶南", 22),("南通", 23),("拉萨", 24),("云浮", 24),("梅州", 25)...]

geo = Geo(
    "全国主要城市空气质量", 
    "data from pm2.5",
    title_color="#fff",
    title_pos="center",
    width=1200, height=600,
    background_color='#404a59')

attr, value = geo.cast(data)

geo.add("", attr, value,
    visual_range=[0, 200],
    visual_text_color="#fff",
    symbol_size=15,
    is_visualmap=True)

geo.show_config()

geo.render()

from pyecharts import Geo

data = [("海门", 9), ("鄂尔多斯", 12), ("招远", 12), ("舟山", 12), ("齐齐哈尔", 14), ("盐城", 15)]

geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center",
          width=1200, height=600, background_color='#404a59')

attr, value = geo.cast(data)

geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5)

geo.show_config()

geo.render()

 

 

 

13、地图Map.add()

【数据接口：pyecharts地图数据接口】安装下列地图数据包

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg

Map.add() 方法签名

add(
    name,attr,value,
    maptype = 'china',
    is_roam = True,
    is_map_symobol_show = True
    **kwargs
    )

maptype -> str: 地图类型，支持China，world，北京，天津，上海，湖南，湖北，……363个二线城市

is_roam -> bool/str 是否开启鼠标缩放，漫游等，默认 True,若只想开启缩放/平移 设置scale/move 设置成 True 开启

is_map_symobol_show 是否显示地图标记，默认 True。

案例代码：

from pyecharts import Map

value = [155,10,66,78]

attr = ['汕头市','汕尾市','揭阳市','肇庆市']

map = Map('广东地图示例',width = 1200,height = 600)

map.add('',attr,value,maptype = '广东',
        is_visualmap = True,
        visual_text_color = '#000',
        is_label_show = True
        )

map.render('./html/map02.html')

 

14、关系图Grap.add()

15.水球图Liquid.add()

16、平行坐标系Parallel.add()

17、桑基图Sankey.add()

18.自定义图形Grid.add()

（以上下或左右形式绘图）

19、图标叠加 Overlap.add()

（在同一个图里绘图）

利用第一张图表为基础，将后面的数据画在第一张图上。Line/ Bar/ Kline/ Scatter/ EffectScatter

#EffectScatter + Line 叠加
from pyecharts import Line,EffectScatter,Overlap

attr = ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]
v1 = [2.0,4.9,7.0,23.2,25.6,76.7,135.6,162.2,170.1,178.3,175.4,176.5]

line = Line('线性_闪烁图示例')
line.add('',attr,v1,is_random = True)
es = EffectScatter()
es.add('',attr,v1,effect_scale=8)  #闪烁

overlop = Overlap()
overlop.add(line)       #必须先添加line,在添加es
overlop.add(es)
overlop.render()

 

20、同一网页按顺序展示多个图page.add()

21、时间线轮播多张图timeline

 

主题配置

echarts 自带 dark 主题， pyecharts 也自带了 dark。 echarts-themes-pypkg 提供了 vintage, macarons, infographic, shine 和 roma 主题。

安装：

pip install echarts-themes-pypkg

（1）不改变主题参数

from pyecharts import Bar

v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
bar1 = Bar('testBar_theme','Theme')

bar1.add('test01',str1,v1,is_more_utils = True)

bar1.render()

显示效果：

（2）更改主题

单个图换主题：

from pyecharts import Bar

v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
bar = Bar('testBar_theme','Theme')
bar.add('test01',str1,v1,is_more_utils = True)

# 更换单个图表主题
# 其他主题：vintage,macarons,infographic,shine，roma
bar.use_theme("vintage")

bar.render()

显示效果：

整个页面使用同一个主题：

from pyecharts import configure

configure(global_theme='vintage')

显示效果：

 

基本配置

1.在Bar()函数里添加的参数

title -> str

主标题文本，支持 \n 换行，默认为 “”

subtitle -> str

副标题文本，支持 \n 换行，默认为 “”

width -> int

画布宽度，默认为 800（px）

height -> int

画布高度，默认为 400（px）

title_color -> str

主标题文本颜色，默认为 ‘#000’

subtitle_color -> str

副标题文本颜色，默认为 ‘#aaa’

background_color -> str

画布背景颜色，默认为 ‘#fff’

page_title -> str

指定生成的 html 文件中 标签的值。 默认为’Echarts’