leetcode(剑指offer48)-最长不含重复字符的子字符串(dp法)

这是我第一次的面试题，再做是否有一些思路？拿老板的说法：你成长了吗
解题思路：
长度为n的字符串共有(n+1)n/2个子串，用暴力法O(n^3)，因此用dp降低时间复杂度

解法一：dp+hash表 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
哈希表统计： 遍历字符串 ss 时，使用哈希表（记为 dicdic ）统计 各字符最后一次出现的索引位置 。
左边界 ii 获取方式： 遍历到 s[j]s[j] 时，可通过访问哈希表 dic[s[j]]dic[s[j]] 获取最近的相同字符的索引 ii
空间复杂度 O(1)： 字符的 ASCII 码范围为 00 ~ 127127 ，哈希表 dicdic 最多使用 O(128) = O(1) 大小的额外空间

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        # 暴力解法o(n^3))，用哈希表进行剪枝（索引为字符，值为序列，o(1)就能找到最近相同字符）最值，存在，可以用dp。dp就是用空间换时间。dp方程为dp[j]=min(dp[j-1]+1,j-i)。综上，o(n),o(1))
        dic,res,tmp={
     },0,0
        for j in range(len(s)):
            i=dic.get(s[j],-1)
            dic[s[j]]=j
            tmp=tmp+1 if tmp+1<j-i else j-i 
            res=max(tmp,res)
        return res

解法二：滑动窗口(双指针) 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) （与·解法一不同在于左边界i的定义）

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        dict = {
     }#指针j遍历字符s ，哈希表统计字符 s[j]最后一次出现的索引 。
        res,i = 0,-1
        for j in range(len(s)):
            i = max(dict[s[j]],i)# 更新左边界i，保证区间 [i + 1, j]内无重复字符且最大
        dict[s[j]] = j# 哈希表记录
        res = max(res,j - i) #取上轮 resres 和本轮双指针区间 [i + 1,j][i+1,j] 的宽度（即 j - ij−i ）中的最大值
    return res