leetcode刷题---数组---找到所有数组中消失的数字

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array
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示例:

输入: [4,3,2,7,8,2,3,1]

输出: [5,6]

这里涉及到了统计数组中出现过的数字，而且不能使用额外的空间。
考虑使用传入的数组本身来标记出现过的数字，这里给出现过的数字取负值来实现标记的功能。

class Solution {
     
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
     
    
    for(int i=0;i<nums.length;i++){
     
        int newIndex = Math.abs(nums[i]) - 1;
        if(nums[newIndex]>0){
      
            nums[newIndex]= nums[newIndex]*-1;}
    }
     List<Integer> result = new LinkedList<Integer>();
    for(int i=0;i<nums.length;i++){
     
    if(nums[i]>0){
     
        result.add(i+1);
    }

    }
    return result;
    }
}

代码中的Math.abs的作用是取绝对值返回
需要注意的是这里的+1，-1的问题，因为数组的角标是从0开始计数的，但是数组的数字个数是从1开始计数的，所以需要从数字转换成角标要-1，从角标转换成数字要+1.

题解中还有使用哈希表来完成功能的办法。

我们假设数组大小为 N，它应该包含从 1 到 N 的数字。但是有些数字丢失了，我们要做的是记录我们在数组中遇到的数字。然后从
1⋯N1\cdots N1⋯N 检查哈希表中没有出现的数字。我们用一个简单的例子来帮助理解。

算法：
我们用一个哈希表 hash 来记录我们在数组中遇到的数字。我们也可以用集合 set 来记录，因为我们并不关心数字出现的次数。
然后遍历给定数组的元素，插入到哈希表中，即使哈希表中已经存在某元素，再次插入了也会覆盖
现在我们知道了数组中存在那些数字，只需从 1⋯N1范围中找到缺失的数字。
从 1⋯N1 检查哈希表中是否存在，若不存在则添加到存放答案的数组中。

class Solution {
     
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
     
        
        // Hash table for keeping track of the numbers in the array
        // Note that we can also use a set here since we are not 
        // really concerned with the frequency of numbers.
        HashMap<Integer, Boolean> hashTable = new HashMap<Integer, Boolean>();
        
        // Add each of the numbers to the hash table
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
     
            hashTable.put(nums[i], true);
        }
        
        // Response array that would contain the missing numbers
        List<Integer> result = new LinkedList<Integer>();
        
        // Iterate over the numbers from 1 to N and add all those
        // that don't appear in the hash table. 
        for (int i = 1; i <= nums.length; i++) {
     
            if (!hashTable.containsKey(i)) {
     
                result.add(i);
            }
        }
        
        return result;
    }
}

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/solution/zhao-dao-suo-you-shu-zu-zhong-xiao-shi-de-shu-zi-2/
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