Kafka生产者源码分析

从一个Demo入手

我们Kafka源码的doc文档拿下来一个Demo,这个Demo用于向服务端发送消息，从这个例子我们可以知道发送消息是通过生产者的KafkaProducer来完成的，这一篇文章将先完成KafkaProducer的分析

 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
 props.put("acks", "all");
 props.put("retries", 0);
 props.put("batch.size", 16384);
 props.put("linger.ms", 1);
 props.put("buffer.memory", 33554432);
 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 
 Producer producer = new KafkaProducer<>(props);
 for(int i = 0; i < 100; i++)
     producer.send(new ProducerRecord("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
 
 producer.close();

初始化过程

先看看KafkaProducer的初始化方法，可以看出KafkaProducer是通过一些键值对的配置来实例化的。

跟进去，下面这一段是metric，对于我们理解生产者影响不大，忽略掉

 

设置分区器和重试时间

• 从配置中读取分区器配，键是partitioner.class。如果设置的话可以通过properties.put("partitioner.class" ,"全类名")来设置，如果用户没有自定义分区器，这里将会使用DefaultPartitioner这个默认的分区器
• 重试时间通过retry.backoff.ms这个键配置，默认是100ms

 

设置序列化器

• key是通过key.serializer来设置的
• value是通过value.serializer来设置的

 

元数据

• metadata.max.age.ms：Metadata数据的刷新间隔

消息大小、压缩格式设置

• max.request.size：规定每条消息的大小，生产环境必须设置，可以设置为10M
• compression.type: 数据压缩的类型

• • 默认为空（就是不压缩）。有效的值有 none，gzip，snappy, 或 lz4

 

RecordAccumulator

累加器：

此类充当一个队列，将记录累积到要发送到服务器的MemoryRecords实例中。除非显式禁用此行为，否则累加器使用有限的内存量，并且当该内存耗尽时，追加调用将阻塞。

• batch.size：默认是32M

 

NetworkClient

• 用于异步请求/响应网络i/o的网络客户端。这是一个内部类，用于实现面向用户的生产者和使用者客户端。该类不是线程安全的！
• connections.max.idle.ms

• • :默认值是9分钟，一个网络连接最多空闲多久，超过这个空闲时间，就关闭这个网络连接

• max.in.flight.requests.per.connection

• • 默认是5， producer-> broker 发送数据的时候，其实是有多个网络连接。每个网络连接可以忍受producer端发送broker消息没有响应
  • 因为kafka有重试机制，所以有可能会造成数据乱序，如果要保证数据有序，这个值要设置为1

• send.buffer.bytes

• • socket发送数据的缓冲区的大小，默认值是128k

• receive.buffer.bytes

• • socket接受数据的缓冲区的大小，默认值是32K

 

Sender

• 处理向Kafka集群发送生产请求的后台线程。此线程发出元数据请求以更新其群集视图，然后将产生的请求发送到相应的节点。

总结

初始化的过程，主要是设置了一些配置，然后初始化了一些重要的类。从初始化的过程，我们也知道生产环境需要修改一些配置来满足生产的需求。

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