- 21天趁早手账学习之旅
Sugar_沫沫
结缘趁早,是因为朋友推荐使用趁早日程记录本,18年入手后,只是作为日程安排的记录,还有重点工作的梳理和记录。新的一年目标中有一个是要完成Eva老师视觉基础课程,学习和实践视觉记录。无意中看到了趁早发起的活动内容,觉得很有助于新年视觉学习的目标,带着好奇和怀疑报名了(怀疑自己可能无法打满卡,再之后就满怀期待的等着开营,把这作为新年第一个Flag。一晃眼,21天过去了,与其他小伙伴们一起坚持学习和打卡
- 阅读笔记(2) 单层网络:回归
a2507283885
笔记
阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划(共度AI新圣经:深度学习基础与概念)的Task02以下内容为个人理解,可能存在不准确或疏漏之处,请以教材为主。1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗?一组基向量是一组线性无关的向量,它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说,这个空间里的任意一个向量,都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是
- 【Datawhale组队学习202506】YOLO-Master task02 YOLO系列发展线
来两个炸鸡腿
Datawhale组队学习学习YOLOpython深度学习
系列文章目录`文章目录系列文章目录前言V1-2015-JosephRedmonV2-2016-JosephRedmonV3-2018-JosephRedmonYOLO之父的退出V4-202004-Chien-YaoWangV5-20200609-Ultralytics公司V6-20220623-美团V7-2022-Chien-YaoWangV8-20230110-Ultralytics公司V9-2
- 计算机视觉(图像算法工程师)学习路线
陳錄生
计算机视觉学习人工智能
计算机视觉学习路线Python基础常量与变量列表、元组、字典、集合运算符循环条件控制语句函数面向对象与类包与模块Numpy+Pandas+Matplotlibnumpy机器学习回归问题线性回归Lasso回归Ridge回归多项式回归决策树回归AdaBoostGBDT随机森林回归分类问题逻辑回归决策树ID3-信息增益C4.5-信息增益率随机森林SVMNaiveBayes聚类问题K-MeansMDSCA
- Meta 推出 WebSSL 模型:探索 AI 无语言视觉学习,纯图训练媲美 OpenAI CLIP
吴脑的键客
机器人技术人工智能学习计算机视觉
Web-SSL探索了视觉自监督学习(SSL)在网络规模数据上的扩展潜力。通过调整模型大小和训练数据,我们证明了纯视觉模型可以与CLIP等语言监督方法相媲美,甚至超越它们,从而对"语言监督是学习多模态建模所需的强大视觉表征的必要条件"这一普遍假设提出了挑战。我们提出了Web-SSL:一个参数从0.3B到7B不等的纯视觉模型系列,它为多模态建模和经典视觉任务提供了CLIP的有力替代方案。主要发现:SS
- Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记
流火_授衣
AI人工智能AIGC学习
探探前沿:了解一下AI生图技术的能力&局限今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解,然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力,从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔,你可以从中学大模型的提问技巧来实现快速学习,学会如何制作一个话剧连环画。‘自其不变者而观之,则物与我皆无尽也’,拥抱AI、学习AI、运用AI解决各种变化的问题,一起加油!!
- 00计算机视觉学习内容
依旧阳光的老码农
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉(ComputerVision)开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。以下是一个系统的学习路线:1️⃣数学基础(核心理论支撑)计算机视觉涉及很多数学概念,以下是必备数学知识:✅线性代数(矩阵运算是计算机视觉的核心)向量、矩阵运算(加减、乘法、转置)特征值与特征向量SVD(奇异值分解),用于图像压缩、降维齐次坐标变换(用于3D计算机视觉)✅概率统计(
- 01计算机视觉学习计划
依旧阳光的老码农
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉系统学习计划(3-6个月)本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序,确保从基础到高级,结合理论和实践。第一阶段(第1-2个月):基础夯实✅目标:掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础(2周)每日2小时线性代数:矩阵运算、特征值分解(推荐《线性代数及其应用》)概率统计:高斯分布、贝叶斯定理微积分:偏导数、梯度下降傅里叶变换:图
- 2024 最新计算机视觉学习路线(入门篇)_计算机视觉课程主线
m0_60721823
计算机视觉学习人工智能
Python是机器学习项目中最流行的编程语言之一,因为与Java和C++等其他编程语言相比,它简单易读。Python附带了许多可以加快开发速度的库,其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等,它们专门用于图像处理相关任务。本文旨在向初学者介绍这一领域,为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识,并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作,以便他们在
- 计算机视觉学习路线
不会代码的小林
计算机视觉
计算机视觉学习路线是一个系统而全面的过程,涵盖了从基础知识到高级应用的多个方面。以下是一个详细的计算机视觉学习路线,供您参考:一、基础知识学习编程语言与基础库学习Python语言,掌握基础语法、函数、面向对象编程等概念。Python是计算机视觉领域广泛使用的编程语言,因其简洁易读和丰富的库支持而受到青睐。学习Numpy库,用于科学计算和多维数组操作,这是计算机视觉中数据处理的基础。学习OpenCV
- OpenCV计算机视觉学习(16)——仿射变换学习笔记
牛马程序员24
计算机视觉opencv学习
OpenCV计算机视觉学习(16)——仿射变换学习笔记如果需要其他图像处理的文章及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice在计算机视觉和图像处理中,仿射变换是一种重要的几何变换方法。它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置,广泛应用与图像校正,对象识别以及增强现实
- Datawhale AI夏令营第五期CV Task02
m0_60530253
人工智能深度学习
一、yolo模型介绍YOLO,全称为"YouOnlyLookOnce",是一种流行的实时目标检测算法,由JosephRedmon等人于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题,直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测,同时保持较高的精度,特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络
- Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02
z are
人工智能深度学习
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。公式如下:θt+1←θt-η*∇θL(θt)其中,θ表示模型参数,η表示学习率,L表示损失函数,∇θL表示损失函数关于参数的梯度。然而,梯度下降在复杂误差表面上存在局限性。例如,在鞍点或局部最小值处,梯度接近零,导致模
- 计算机视觉学习指南(划分为20个大类)
superdont
计算机视觉入门计算机视觉人工智能开发语言pythonopencv
计算机视觉的知识领域广泛而庞杂,涵盖了众多重要的方向和技术。为了更好地组织这些知识,我们需要遵循无交叉无重复(MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive,MECE)的原则,并采用循序渐进的方式进行分类和划分。按照无交叉无重复的原则,我们将计算机视觉划分为20个重要的方向,每个方向都具有明确的定义和特定的应用领域。通过这种划分方式,可以确保每个方向都在整个计算机视
- IVY|05阅读书卡_视觉思维基本要素-对话泡泡
ivyWang靖蕙
05视觉思维基本要素-对话泡泡进入了视觉基本要素的对话泡泡框,这在视觉思维中,是最常用的要素之一,很有情境的泡泡框,在用滑鼠练习时,手真的是一直抖抖抖,还掌握不了直线的画法,以及阴影没有调整好,画出来的效果,真的很好笑。很像狗啃的,大家就忍耐著看嘿!留下第一次的轨迹,让学习的过程,能有所提升。有画就有印象,现在脑海中,都有基本要素了。视觉学习的第五天,与图卡相结合。
- Task02 消息传递图神经网络
沫2021
参考链接:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E9%80%92%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.md一、引言消息传递范式是一种聚
- 教师要有课程观
海风轻吹
12月9日,上海浦东教育发展研究院党委书记陈珍国做了《新形势下教师课程领导力修炼》的报告。社会需要创新,创新靠人才,人才靠教育,教育靠教师。教师要学会用教材教而不是教教材,在研究过程中要树立课程观。课程观是对课程的各种认识和看法的总称,包括对课程的概念、课程的编制、课程的实施、课程的评价等各个方面的认识。陈教授在报告中让老师们亲自参与了一项感觉倾向性调查,验证了有人善于听觉学习,有人善于视觉学习,
- 让学习更真实、开放地发生 ——《班本课程的设计与实践》听课反思
梧桐雨_
今天听了《班本课程的设计与实践》第五讲——如何为有效的教学组织学习经验。王老师讲到,我们面对的学生是有个性差异的,有些学生是视觉学习型的,有些学生是听觉学习型的,有些学生是动手操作型的,有些学生是演讲思辩型的。如果,我们只是一味地采用讲授法,可能有部分孩子不喜欢这种学习方式,久而久之,就成为了学困生。王老师的这一番解读,解答了我一直以来的困惑:为什么班上有一部分学生很“特殊”,感觉脑子不笨,但是作
- 【论文解读】SiamMAE:用于从视频中学习视觉对应关系的 MAE 简单扩展
深度之眼
深度学习干货粉丝的投稿人工智能干货自监督学习人工智能机器学习
来源:投稿作者:橡皮编辑:学姐论文链接:https://siam-mae-video.github.io/resources/paper.pdf项目主页:https://siam-mae-video.github.io/1.背景时间是视觉学习背景下的一个特殊维度,它提供了一种结构,在该结构中,可以感知顺序事件、学习因果关系、跟踪物体在空间中的移动,以及预测未来事件。所有这些功能的核心是随着时间的推
- 世间有痴,才生凡尘
海边的蓝兔子
世间有痴,才生凡尘这句话是罗易成老师的广告语,被我拿来当标题了,太喜欢这句话了。心有所系,难解难分;为痴缠绕,系身凡尘。步入中年,经常感觉到压力;遭遇了某些中年人的现实,总是对未来的路没有信心;又一年临近曲终,前年没有解决的问题,去年没有解决,今年还是一样。不一样的是,今年的生活略微丰富了一点点:1、付费订阅了“改变自己”的会员语音,然鹅,已经很久没有打开看过了。我是一个视觉学习者,我喜欢看字,不
- 3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理计算机视觉学习笔记
文章目录计算机视觉IoU如何计算mIoU?mAP如何计算mAP?目标检测度量标准图像分割度量标准非极大值抑制NMS目标检测中的Anchor原始图片中的ROI如何映射到到featuremap?请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss,和l2有什么区别?给定5个人脸关键点和5个对齐后的点,求怎么变换的?Boundingboxes回归原理/公式
- 机器视觉技能培养:桥接学院与工业界的鸿沟
机器视觉知识推荐、就业指导
机器视觉计算机视觉学习图像处理学习路线
在当前的教育体系中,大学生往往缺乏直接参与机器视觉工作的机会。本文将探讨机器视觉学习的重要性,分析技术指导和实践项目的必要性。并提出一个全面的机器视觉学习路线图。机器视觉及其在现代工业中的应用机器视觉是指利用计算机视觉技术对图像进行自动分析和理解的技术。它通过数字图像处理和模式识别等手段,实现机器对图像内容的“视觉”识别能力。机器视觉技术广泛应用在现代工业生产各个环节,大大提升了自动化水平,成为工
- Torch-Rechub学习分享2
xdyhk
推荐系统开源学习TASK02:1.DeepFM:1.1DeepFM的提出动机:CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概率。在CTR预估任务中,用户行为的隐式low-order和high-order特征都起到十分重要。有些特征是易于理解的,可以通过领域专家进行人工特征工程抽取特征。但是对于不易于理解的特征,如“啤酒和尿布”,则只能通过机器学习的方法得到。同样的对于需要特别
- 孩子爱乱涂乱画,你还在制止吗?
细听子语
为什么孩子天生就喜欢涂涂画画?一项新的研究发现,绘画是学习的一种有有效的记忆方法,绘画比做笔记,观看图片甚至听讲座更好,让孩子更好的认知这个世界。在这项研究中,通过绘画记录信息的学生,记忆量几乎是写下信息的学生的两倍(甚至包括那些不擅长画画的人)。但如果将这种现象,归因于是与生俱来的学习方式,这其实是种错误的结论。绘画,之所以能使学习更高效,并不是因为学生是所谓的视觉学习者。绘画,之所以能更具优势
- 小白怎样学习机器视觉(转载)
黄金小码农
机器视觉学习
会者不难。难者不会。怎么重0开始学习机器视觉呢?谈一谈:机器视觉学习方法和路径,并找到对应的工作写这篇帖子,只是想谈一谈自己对该技术学习的一些理解。机器视觉,是很大的范畴。本篇只谈本人接触到的,工业自动化方面的机器视觉学习。(定位,测量,检测)1,当你想学习这门技术的时候,首先要搞清楚,机器视觉,是什么,能干嘛,怎么干?这点,很容易被忽略或者不重视。但我觉的很重要。你对这个简单问题的理解,很可能就
- 视觉学习笔记13——既是模型,又是模型中转站的onnx
RanceGru
深度学习学习笔记深度学习人工智能边缘计算
系列文章目录入门级深度学习环境搭建文章目录系列文章目录前言一、ONNX是什么?二、环境安装1、在Anaconda环境中安装onnx2、在Anaconda环境中卸载onnx3、anaconda安装onnxruntime未完待续。。。前言假设一个场景:现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架,现在有一个深度算法,需要将其部署在移动设备上,以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模
- 砍柴写作营之如何写出好标题
曲奇小溪
砍柴书院&写作营第一期笨拙的我,这两天才找到了安排学习的好方法。每天晚上听课时,一边用手机听课,一边将讲课内容转化为文字粘贴到文档中。第二天将前一天的笔记要点整理写出来,即是对前一天讲课内容的复习,也是对于前一天内容的系统消化。这样,也有时间从容地思考当天的作业,还可以听好当天的课程。我是一个喜欢视觉学习的人,听一遍老师的课,好像听到了东西,但马上就忘得差不多了。有了文字笔记,可以在有空的时候,找
- 视觉学习(7) —— 接收数据和发送数据以及全局变量和浮点数
走丢的男孩
#视觉学习
1、前提创建一个四个字节的地址2、发送数据(1)直接发送数据再观察地址里的值与我们想要值不一样输入0,而实际值则为结论:直接输入值到地址,值会发生变化(2)走全局变量发送数据添加全局变量(值为1,更好的区分)走全局变量发送数据查看地址的数据值发现问题:这里可以观察到,地址数值为00010000,与预想不符查看地址的绑定虽然寄存器个数是2个,但是Int类型是16位所以结果只在前两个字节显示,我们将其
- 【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第三课作业
Maytotoro
图片发自App第三课自然拼读一听完课程回顾了一下自己给孩子教授字母的方法,确实没有遵循先听觉学习后视觉学习的规律,一般都是指着卡片带孩子读,就像老师说的,确实存在搞混淆的情况,课程中的方法,先辨音练习,再辨型练习,最后通过游戏进行音型整合,这样下来,孩子可能能把基础打牢了!二教学设计字母A的教学1,辨音示范A的发音,让孩子模仿,观察孩子发音是否正确,嘴型是否正确。练习1:准备很多字母音,让孩子听到
- 视觉学习(5) —— 绑定流程
走丢的男孩
#视觉学习
1、前提2、接收事件绑定参数3、规则列表的设置(1)字节起止位置0到1是两个字节当输入值为整数1(2)比较规则配置大于等于小于上升沿等等而后是范围值等于1到5之间都算满足条件4、全局触发以上的逻辑:当输入值在范围内,将执行流程15、注意使用此方法绑定流程时,流程中功能块必要有清理数据的功能,否则流程将重复执行(1)全局变量以上逻辑:向Modbus通信里的Address地址发送数据值0这样的话,就是
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi