- Hystrix停更了,Sentinel能接班吗?熔断降级技术深度对比!
我爱娃哈哈
分布式技术原理与实战hystrixsentinel
Hystrix停更了,Sentinel能接班吗?熔断降级技术深度对比!一、开场白:熔断降级,真能救活你的系统?还记得第一次遇到服务雪崩,老板一句话:"你熔断降级做了吗?"我一脸懵:"熔断降级?不就是Hystrix吗?"结果一查,Hystrix已经停更了,Sentinel成了新宠!今天咱们就聊聊,Hystrix到底是怎么工作的?Sentinel又有什么优势?一线后端工程师的深度技术对比!二、熔断降级
- Spring Cloud Netflix 技术总结
谭俊杰Jerry
C#/.NETCoreIOT研究microsoft.net
SpringCloudNetflix是SpringCloud项目的一部分,提供了一套用于构建分布式系统和微服务架构的工具和库。它主要集成了Netflix的开源项目,如Eureka、Ribbon、Hystrix和Zuul,提供了服务发现、负载均衡、断路器、API网关等功能。以下是对SpringCloudNetflix技术的详细总结。概述SpringCloudNetflix:是SpringCloud项
- 深入了解微服务:熔断器Hystrix
1、服务雪崩效应在分布式系统中,每个服务可能会调用很多其他服务,被调用的那些服务就是依赖服务,有时候某些依赖服务出现故障,调用者就会超时等待或者得到异常响应,当大量的服务请求出现在这个服务时,会发生雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者的不可用”(原因)导致“服务调用者不可用”(结果),并将不可用逐渐放大的现象。形成原因:服务雪崩的过程可以分为三个阶段:1、服务提供者不可用(硬件故障,程序bu
- 微服务链路雪崩防护深度解析:Hystrix与Sentinel熔断降级策略对比
梦玄海
微服务hystrixsentinel
一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
- 组件分享之后端组件——基于Java的分布式系统的延迟和容错组件(熔断组件)Hystrix
cn華少
组件分享之后端组件——基于Java的分布式系统的延迟和容错组件(熔断组件)Hystrix背景近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。组件基本信息组件:Hystrix开源协议:LICENSE内容本节我们分享一个基于Java的分布式系统的延迟和容错组件(熔断组件)Hystr
- Eureka服务注册中心与断路器(如 Hystrix)的集成详解
前言在分布式微服务系统中,服务之间的调用关系错综复杂,服务故障或延迟可能引发级联效应,导致整个系统崩溃。Eureka服务注册中心负责服务的注册与发现,Hystrix断路器则能在服务出现异常时快速熔断,防止故障扩散。二者集成后,可显著增强系统的容错能力和稳定性。本文将深入讲解Eureka与Hystrix的集成原理、配置方法和实际应用,并通过具体代码示例帮助开发者掌握相关技术。一、Eureka与Hys
- 【3.3 漫画SpringCloud - 微服务架构的王者之路】
钺商科技
漫画Java架构springcloud微服务
☁️漫画SpringCloud-微服务架构的王者之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️SpringCloud核心组件-“八大金刚护微服务”Eureka注册中心,服务发现互相知Gateway网关统一,请求路由集中治Config配置中心,动态配置不重启Hystrix熔断降级,服务雪崩能抵御Ribbon负载均衡,请求分发有策略Feign声明调用,HTTP接口
- SpringCloud系列(34)--使用Hystrix进行服务熔断
Ken_1115
springcloudhystrix
前言:在上一节中我们使服务降级的相关代码与业务代码解耦了,使得服务降级的相关配置变得更明了清晰,而关于服务降级的内容也介绍完毕,所以本节内容则是关于如何使用Hystrix进行服务熔断处理。1、熔断机制概述熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响
- 技术选型:为什么要使用Sentinel?
荼白z
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Hystrix已经停止更新后,大部分的技术选型会转向Sentinel,也就是SpringCloudAlibaba刚刚开源的,但是为什么我们要使用它呢,我们从Sentinel和Hystrix的对比入手Hystrix的关注点是在隔离和熔断为主的容错机制,超时或被熔断的调用会快速失败,并可以提供fallback机制Sentinel主要是以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度来帮助用
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第一轮提问:电商场景与微服务架构面试官:小曾,请描述一下你在电商项目中如何使用SpringCloud构建分布式订单系统?小曾:(自信)SpringCloud啊,我一般用Eureka做服务注册,Zuul做网关,Feign做服务调用,Hystrix防抖。订单数据用Redis缓存库存,数据库层用SpringDataJPA。面试官:(点头)很好,能具体说明如何解决服务雪崩问题吗?小曾:呃...就是设置熔断
- Eureka、Feign、Hystrix
阿无,
springeurekaspringcloudjava
eureka介绍Eureka是Netflix开发的服务发现框架,SpringCloud将它集成在自己的子项目spring-cloud-netflix中,实现SpringCloud的服务发现功能。Eureka包含两个组件:EurekaServer和EurekaClient。EurekaServer提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样EurekaServer中
- Spring Cloud Alibaba 学习指南
missterzy
JAVA基础分布式与微服务JAVA框架java开发语言springcloud
前言自2018年Netflix公司宣布对核心组件Hystrix、Ribbon、zuul、Eureka等进入停更不停用(维护)状态后,SpringCloud也随即宣布SpringCloudNetflix项目进入维护模式。为了应对这一变化,SpringCloudAlibaba就诞生了,它完全兼容了SpringCloudNetflix中的Ribbon、Feign、Eureka等组件,确保基于Spring
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面试学习路线阿里巴巴架构javaspringcloud
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- Spring Cloud Netflix 为后端微服务带来的性能提升
AI大模型应用实战
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#SpringCloudNetflix为后端微服务带来的性能提升>关键词:微服务架构、服务发现、负载均衡、熔断机制、API网关、性能优化、分布式系统>摘要:本文深入探讨SpringCloudNetflix在微服务架构中的性能优化机制,通过剖析其核心组件(Eureka/Ribbon/Hystrix/Zuul)的工作原理,结合算法实现、数学模型和实战案例,揭示其在服务通信、流量控制、容错处理等关键环节
- Java面试题015:一文深入了解微服务之熔断器Hystrix
wuxinyan123
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1、服务雪崩效应在分布式系统中,每个服务可能会调用很多其他服务,被调用的那些服务就是依赖服务,有时候某些依赖服务出现故障,调用者就会超时等待或者得到异常响应,当大量的服务请求出现在这个服务时,会发生雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者的不可用”(原因)导致“服务调用者不可用”(结果),并将不可用逐渐放大的现象。形成原因服务雪崩的过程可以分为三个阶段:服务提供者不可用(硬件故障,程序bug,网
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一、核心差异对比1.1架构设计差异维度HystrixResilience4j隔离机制强制依赖线程池隔离支持信号量/VirtualThread模块耦合度熔断、降级、线程池高度耦合模块化设计(熔断、限流、重试独立)资源消耗高(线程池维护开销)低(无额外线程切换)配置方式集中式配置声明式分层配置异常处理统一视为失败支持异常白名单/黑名单状态转换固定时间窗口支持自动/手动状态切换社区支持已停止维护(201
- Java全栈面试实录:从电商场景到AI大模型,求职者如何应对技术栈风暴
程序员rem
Java场景面试宝典Java面试SpringBootSpringCloudAIKafkaRedisDocker
场景:互联网大厂Java面试间面试官(严肃):小曾,请谈谈你在电商场景中使用SpringCloud构建微服务架构的经验。小曾(自信):没问题!我用SpringCloudGateway做网关,服务注册用Eureka,配置中心是Nacos,订单服务用SpringDataJPA,消息队列是Kafka……面试官(点头):很好。那么,当系统面临突发流量时,你如何通过Redis和Hystrix保障服务高可用?
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- 阿里Sentinel学习与实践总结:流量控制、熔断降级全解析
张彦峰ZYF
微服务架构与DDD学习指南sentinel学习分布式后端
目录一、Sentinel概述(一)基本背景(二)常见降级方式与Sentinel定位限流降级熔断降级开关降级Sentinel降级定位(三)为什么选择Sentinel,Sentinel与Hystrix的对比二、一些概念和核心类的介绍三、Sentinel基于滑动窗口的实时指标数据统计分析(一)整体分析(二)具体代码验证举例(三)内部实现分析BucketMetricBucket滑动窗口WindowWrap
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小霸王_30037863
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服务保护:SentinelHystrixResilience4j文章目录Sentinel一、初始sentinel1、雪崩问题及解决方案2、服务保护技术对比3、Sentinel介绍和安装4、微服务整合Sentinel二、限流规则1、快速入门2、流控模式3、流控效果4、热点参数限流三、隔离降级1、FeignClient整合Sentinel2、线程隔离3、熔断降级四、授权规则及规则持久化1、授权规则2、
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LL小蜗牛
中间件sentinel
文章目录第一部分:理论篇1.Sentinel简介2.Sentinel核心原理2.1资源与规则2.2Sentinel工作主流程2.3核心类解析3.Sentinel功能支持与使用流程3.1流量控制3.2熔断降级3.3系统自适应保护3.4热点参数限流3.5黑白名单控制3.6使用流程4.Sentinel架构4.1核心库4.2控制台5.限流组件对比5.1SentinelvsHystrixvsResilien
- SpringBoot与SpringCloud微服务架构实战:Eureka+Feign+Hystrix深度集成
fanxbl957
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博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot与SpringC
- spring微服务系列(二)服务间简单的通信以及熔断
codemperor
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目录首语Feign引入feign接口思考Feign调用原理rpc远程接口调用Hystrix熔断接口feign接口fallback测试与配置结束首语博主老规矩,先写一个首语spring系列微服务通信以rest为主,2.0以下版本以eureka做服务注册中心为主,2.0以上eureka不在维护,博主团队使用了阿里的Nacos。在博主上一篇博客已经简单的介绍了从0到1搭建一个项目,然后注册在eureka
- Spring Cloud Turbine在后端Serverless架构中的应用
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SpringCloudTurbine在后端Serverless架构中的应用关键词:SpringCloudTurbine、Serverless架构、微服务监控、Hystrix、事件流聚合、分布式系统、云原生摘要:本文深入探讨了SpringCloudTurbine在Serverless架构中的创新应用方式。我们将从微服务监控的基本原理出发,详细分析Turbine如何解决Serverless环境下的监控
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Java源码分析String为什么是不可变的?不可变:如果一个对象,在它创建完成之后,不能再改变它的状态,那么这个对象就是不可变的。不能改变状态:指的是不能改变对象内的成员变量,包括基本数据类型的值不能改变,引用类型的变量不能指向其他的对象,并且引用类型指向的对象的状态也不能改变。1.String类源码分析通过String类源码可知:String底层是由char数组构成,当创建一个字符串对象时,实
- mysql 链接关闭虚引用未清理引擎 JVM内存升高问题及解决
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目录1、现象2、mysql-connector-java源码分析3、解决方法3.1、配置disableAbandonedConnectionCleanup3.2、暴力解决方式-----定时GC4、什么是虚引用5、关联对象真的被回收了吗6、虚引用的使用场景——mysql-connector-java虚引用源码分析7、参考:1、现象最近发现,服务器内存一直在增加,dump内存后发现com.mysql.
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SpringCloudTurbine在后端边缘计算中的应用关键词:SpringCloudTurbine、边缘计算、微服务监控、分布式系统、事件流聚合、容错机制、实时数据分析摘要:本文深入探讨了SpringCloudTurbine在边缘计算环境中的创新应用。作为微服务监控的关键组件,Turbine通过聚合多个Hystrix流数据,为分布式系统提供了统一的监控视图。我们将详细分析其核心架构、工作原理以
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八股java开发语言
微服务SpringCloud注册中心:Eureka负载均衡:Ribbon远程调用:Feign服务熔断:Hystrix网关:Gateway/ZuulAlibaba配置中心:Nacos负载均衡:Ribbon服务调用:Feign服务保护:sentinel服务网关:Gateway注册中心:服务注册和发现1.注册服务(心跳续约,每30s一次)2.拉取服务,服务提供者信息3.负载均衡选择服务提供者4.远程调用
- Spring Cloud实战手册:从环境搭建到案例剖析
奔跑吧邓邓子
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目录一、SpringCloud简介1、SpringCloud概述(1)SpringCloud的核心概念(2)SpringCloud的核心组件(3)SpringCloud微服务架构优势2、SpringCloud核心组件(1)Eureka服务注册中心(2)Ribbon客户端负载均衡(3)Hystrix服务熔断器(4)Feign声明式Web服务客户端(5)Zuul路由网关(6)Config配置中心3、S
- Springcloud 集成 Feign
Ocean@上源码
SpringCloudspringcloudjava
Feign整合了Ribbon与Hystrix,同时还提供了一种声明式的Webservice客户端定义的方式。1.nacos注册中心参考:Springcloud集成Nacos注册中心2.Provider服务提供者参考:Springcloud集成Nacos简单服务调用3.Consumer消费者3.1pom.xmlorg.springframework.cloudspring-cloud-starter
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数