Python列表推导式和生成式

1. 推导式
   作用：按一定的逻辑顺序，生成列表，简单且快捷

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语法一：[ 表达式 for 变量 in 旧列表 ]
例如生成一个[1,2,3,4,5,6,7]列表

[x for x in range(1,8)]

或者生成一个[1,4,9,16,25,36,49,64,81]的列表

[x*x for x in range(1,10)]

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语法二：[ 表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件 ]
筛选出[1,2,3,4,5,6,7,8,9]列表中所有偶数

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[x for x in a if x%2==0]

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2. 生成器（generator）
   作用：和推导式一样
   优点：节约空间，在需要时生成，不会一次性生成所有数据
   语法：和推导式一样 只需要将 [ ] 改为 ( )

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(x for x in range(1,10))

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next( ) 可以顺序获取生成器中的值
语法：next(生成器)

a = (x for x in range(1,10))
b = next(a)

b为:1
如果想获取a中的第4个值，只需要添加一个循环

a = (x for x in range(1,10))
k = 4
while k>0:
	k -= 1
	b = next(a)

此时a中的值为：4

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__ next __( )函数 也可以顺序获取生成器中的值
语法:生成器.__next __( )
用法和next( )一样

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yield关键字
只要在函数中添加了yield关键字，就变成了一个（生成器函数）

def fn():
	n = 0
	while True:
		n += 1
		yield n
a = fn()
b = next(a)

取值和生成器一样
其中yield相当于 return+暂停