写一个在win10上关于tensorflow和keras的安装教程（尽可能详细一点）

写一个在win10上关于tensorflow和keras的安装教程（尽可能详细一点）

1. Anaconda

​ 在官网下载最新版本即可https://www.anaconda.com/products/individual

​ 注意在安装过程中需要选择加到系统路径，会更舒服一点

​ 安装完成后，在开始菜单–Anaconda3–Anaconda3 prompt打开。

​ 创建一个可以用来安装tensorflow的虚拟环境，我的建议是python3.5或者python3.6，我个人安的是python3.6

# 先换个国内镜像源，国外的源的话网速太差
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes
# 如果要换回默认源 可以用conda config --remove-key channels

# 然后开始创建环境
conda create -n tensorflow python=3.6 # tensorflow是名字，可以自己起。python版本自选，最好是3.5或者3.6

​

2.tensorflow

​ 在https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/这个网站下载tensorflow，用ctrl+F搜索适合你版本的tensorflow版本。比如说是python3.6，然后是windows系统。就可以搜索cp36-cp36m-win。然后tensorflow选择最好还是2.0版本或者1.8版本的。我因为1.8版本报错就选择了2.0版本。这是我最后选择的包tensorflow-2.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

​ 然后再进入Anaconda prompt

# 激活刚刚创建的名字为tensorflow的虚拟环境
ativate tensorflow
# 激活之后可以看到路径前面由base变成了tensorflow

#　把刚刚下的tensorflow的包拷到现在的cmd路径下或者cmd进入到包在得路径
pip install tensorflow-2.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
# 然后等待即可

3. keras

​ （如果不需要安装keras可以直接跳到下一步）

​ 比如说我是tensorflow2.0，然后python3.6 所以我就要安装2.3.1的keras。

#打开Anaconda prompt
activate tensorflow
pip install keras==2.3.1
# 我是因为这个源中正好由这个版本的keras，如果你需要的版本在这个源中没有，那就只能自己再去网上找对应版本的keras的资源

4.如何在jupyter notebook中运行tensorflow和keras

​ 这一步顺便能验证是否安装成功了tensorflow和keras

# 进入Anaconda prompt
activate tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter
# 两个安装成功后 继续安kernel
ipython kernelspec install-self -user # 注意空格
# 如果看到一下结果，就说明基本问题不大
# Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

#然后输入jupyter notebook
jupyter notebook

​ 这时候应该会自己跳转了网页，在右上角选择new–Python 3

​ 输入以下代码后选择红框圈起来的地方运行一下，如果看到图里的结果就说明安装成功了。