百度paddle图神经网络七日打卡营心得体会

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1956

参加本次的图神经打卡营已经是第三次进行七日打卡营的学习了（前两次是目标检测和图像分割）。感觉自己了解的知识越来越多，并且相比于前两次，对模型的理解和代码的实操更加熟练。在讨论群中的老师、班主任、助教们以及学员们都很热情，大家有问题互相讨论，老师也耐心的为大家讲解遇到的疑问。

对于本次学习，由最初的paddle框架本地安装到代码实操以及中间的paddle常规赛比赛环节，都算是比较用心的完成每个部分，当然仍在存在一些不足，例如对代码的掌握还有一定的欠缺。

另外，对于本次学习中自己遇到的问题，在这里也做出一个总结。
（1）直到目前2020.11.28，百度的图神经网络的PGL不支持python 3.8版本，所以大家在本地安装的时候，记得conda一个虚拟环境，可以建立3.7或者3.6的都可以。然后再在本地安装paddle和PGL库，paddle框架的安装如果个人电脑有英伟达显卡的还是建议安装GPU版本，否则就安装CPU版本。当然其实有AI Studio就挺好的了，在本地运行主要是为了调通代码。
（2）听完每天的课程时，需要相应的完成作业，有时候会碰到代码bug调不出来很尬的情况，这个时候就要及时的看报错出现在哪里，找原因，然后也可以看看老师讲课时候的视频，或者向paddle学习群里咨询。一定要在思考的前提下，再去询问，这样会事半功倍。
（3）如果是初学者对图神经网络还不是很了解，在观看百度课程的同时，我看群里的小伙伴还推荐了一本《深入浅出图神经网络》书籍，可以为大家更好的打下基础，对图神经网络有更好的了解。
（4）在导入路径的时候，最好使用绝对路径，网页版paddle中的绝对路径前缀是 /home/aistudio/ 把这个加上就好了。

目前先写这么多，后续再继续补充~~