- 跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络
闲人编程
区块链网络phppython跨链安全量子
目录跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络1.引言:区块链互操作性的必要性2.跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约(HTLC)3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python实现资产桥5.零知识证明在跨链中的应用5.1zkBridge架构5.2基于zk-SNARKs的状
- 零知识证明的性质
Guofu_Liao
零知识证明区块链
介绍零知识证明是一种由证明者和验证者执行的双方隐私协议,用于证明者证明某个陈述的正确性而不需泄露其他任何信息。本文章不讲述零知识证明的理论知识,主要区分零知识证明的完备性与正确性。零知识证明有以下三个性质:完备性、可靠性与零知识。•完备性(Completeness):只要证明者正确地知道某一陈述,那么就能大概率让验证者相信自己知道该陈述这一事实,即成功向验证者证明。•可靠性(Soundness):
- 什么是零知识证明?
行业新领袖
零知识证明区块链
一、什么是零知识证明?零知识证明是能够在不披露声明本身的情况下,验证声明有效性的一种方法。“证明者”是试图证明声明的一方,而“验证者”则负责验证声明。零知识证明在1985年的一篇论文“交互式证明系统的知识复杂度(opensinanewtab)”中被首次提出,它给出了至今仍被广泛使用的零知识证明的定义:零知识协议是一种方法,通过这种方法,一方(证明者)可以向另一方(验证者)证明某事是真实的,除了证实
- 零知识证明学习
.NET跨平台
区块链零知识证明区块链
**零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)**是一种密码学协议,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个声明或事实的真实性,而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说,证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息(如密码、密钥等),但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性(Completeness):如果声明是真的,且证明者和验证者都遵循协
- 零知识证明原理
幻智星科技
密码学零知识证明区块链
零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质:Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常,我们定义安全会采用这样一种方式,首先列出一些安全事件,然后说明:如果一个系统安全,那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话,翻译一下,「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义,
- BenFen链的zkLogin技术对支付流程的简化及其对新兴市场金融包容性的推动作用
百态老人
金融
一、zkLogin技术原理与BenFen链的集成机制zkLogin的核心逻辑zkLogin是一种基于零知识证明(ZKP)的隐私认证技术,通过将传统OAuth身份验证与区块链地址绑定,实现无需私钥管理的安全登录。其核心流程包括:临时密钥对生成:用户登录时创建临时公钥(嵌入OpenIDConnect的nonce中),私钥用于本地签署交易。JWT凭证验证:通过OpenID提供商(如Google/Appl
- Nexus zkVM 3.0 及未来:迈向模块化、分布式的零知识证明
mutourend
zkVMzkVM
1.引言2025年3月,Nexus团队发布了NexuszkVM3.0,本文将更详细地介绍其设计意图与功能。零知识虚拟机(zkVM)领域正在迅速演进,推动力来自于对可扩展、高效且可靠的系统的需求——这些系统应能够在不受计算规模、编程语言或底层架构限制的前提下,证明任意程序的正确执行。Nexus正是基于这一愿景推出了NexuszkVM3.0,它是一次经过深思熟虑的虚拟机重构,解决了长期存在的限制问题,
- 什么是零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)
MonkeyKing.sun
零知识证明区块链
零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)是一种密码学技术,它允许你向对方证明你“知道一个秘密”,但又不泄露这个秘密的任何信息。它的最大特点是:✅证明有效性,❌不暴露内容。一、零知识证明是什么?(通俗理解)想象你是爱丽丝(Alice),你知道一个藏宝图的密码,你想向鲍勃(Bob)证明你确实知道这个密码,但又不想告诉他密码是什么。零知识证明就像魔法一样地完成这件事:你证明你知道答案
- 什么是零知识证明?
前端
从第一篇你的隐私可能在网上“裸奔”?中,我们知道了中间人攻击无处不在,数据泄露太容易了,风险不可忽视。比如一些城际穿梭的大巴公众号,买票的时候都要填写乘车人信息(姓名、身份证和手机号),但很多时候如果该网站没有做好数据保护措施,是很容易泄露个人信息的。想想第一篇文章中介绍到的知识点,你大概就知道了。什么是零知识证明?指的是客户端向服务器证明,我知道这个数据是什么,但绝不透露数据本身。比如:当你想向
- 区块链与AI融合:智能合约的自动化与可验证性
威哥说编程
人工智能学习资料库区块链人工智能智能合约
随着区块链和人工智能(AI)技术的迅速发展,它们的结合带来了前所未有的创新机会,尤其是在智能合约的自动化和可验证性方面。智能合约是一种自执行的协议,通常在区块链平台上运行,并且能够在符合特定条件时自动执行。然而,传统的智能合约在执行和验证过程中仍存在一些挑战,比如执行的透明性、自动化和高效性等。近年来,结合RISC-V虚拟机(VM)和零知识证明(ZK)技术,尤其是在AI驱动的智能合约方面,展现了新
- PRUD币推动健康数据资产化,开启Web3隐私金融新时代
在全球健康科技与数据主权浪潮下,PRUD币(PrudentialUtility&DataToken)正成为Web3健康金融领域中的重要通证。项目通过链上身份绑定、健康行为证明、隐私计算与NFT机制,为用户打造了“健康数据资产化”的创新路径,为数据流转、权益分配与保险服务带来革命性升级。PRUD币生态构建在Solana高性能公链之上,采用去中心化身份识别协议(DID)与零知识证明技术(ZK-SNAR
- NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
Lovely_xwys
区块链开发区块链智能合约去中心化web3
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建——从技术架构到可持续生态的范式革命一、确权技术革新:构建可信数字资产基石1.区块链底层架构的进化跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知识证明(zk-SNARKs)验证所有权,跨链确认时间压缩至5秒内。动态元数据扩展:ERC-4907标准分离NFT所有权与使用权,支持租赁场景(如虚拟土地出租收益分成),使
- 【Python高级编程】第五章:Web3与区块链开发
AI_DL_CODE
pythonweb3区块链python高级编程智能合约IPFS零知识证明
摘要:本文深入探讨Python在Web3与区块链开发领域的核心技术、应用场景及实践案例。详细剖析Web3.py与智能合约交互、IPFS分布式存储集成、零知识证明(ZK-SNARKs)等核心技术,结合NFT元数据自动化生成、DeFi协议自动化套利等应用场景,通过基于Brownie的ERC20代币发行工具链案例,展示完整实操流程与代码实现。提供可复现的Docker环境和GoogleColab链接,对比
- 区块链密码学核心
倒霉男孩
区块链知识区块链密码学
文章目录概要1.基础密码学哈希函数(HashFunction)对称加密与非对称加密数字签名(DigitalSignature)密钥管理2.区块链专用密码学技术零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)同态加密(HomomorphicEncryption)环签名(RingSignature)与混币技术阈值签名(ThresholdSignature)3.共识机制中的密码学4.隐私与扩
- Public Key Cryptography文章分类总结( PKC 2022)
打工小熊猫
密码学文献分类总结分类网络大数据密码学网络攻击模型安全威胁分析
分类文章编号多方计算1-5理论6-7加密8-14密码分析15-20密码协议21-25工具26零知识证明27-31密钥交互32-33签名34-39MPC&SecretSharing1.ReusableTwo-RoundMPCfromLPNSanjamGarg,AkshayaramSrinivasan,JamesBartusek,YinuoZhang,问题与挑战文章解决的主要问题是如何在多方计算(MP
- 希腊证券交易所 ATHEX 基于 Sui 构建链上订单簿技术设计
Sui_Network
Sui合作伙伴游戏区块链web3人工智能大数据
继2024年3月6日首次宣布合作以来,希腊交易所集团(ATHEX)近日与MystenLabs宣布,已成功完成将ATHEX的电子订单簿平台(ElectronicBookBuilding,EBB)迁移至Sui的技术设计与业务需求分析。在去年建立的合作基础上,双方下一阶段将把创新性的零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)机制集成至EBB的竞价流程中,确保参与者在提交保密出价的同时,
- 区块链技术在数据隐私保护中的应用:从去中心化到零知识证明
Echo_Wish
前沿技术人工智能区块链去中心化零知识证明
区块链技术在数据隐私保护中的应用:从去中心化到零知识证明在数字化时代,数据隐私已成为全球关注的焦点。无论是个人身份信息、医疗数据还是企业的敏感业务数据,都面临着泄露、篡改和滥用的风险。传统的安全方案依赖中心化服务器进行加密和访问控制,但这些方案存在单点故障和信任问题。而区块链技术凭借去中心化、不可篡改、智能合约等特性,为数据隐私保护提供了一种新的解决方案。本文将深入探讨区块链技术如何提升数据隐私保
- Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行
黄汉
人工智能
Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行Grass如何在DePIN项目丛林中脱颖而出?答案在于其"零门槛"策略——用户是基石,其他一切皆为杠杆。Grass通过"技术+模式"双轮驱动打破行业内卷:零知识证明技术与SolanaLayer2架构确保数据真实性,直击AI行业"脏数据"痛点;同时创新性地采用"带宽挖矿→积分激励"模式,将250万普通用户转化为高效数据节点,构筑了难以
- 指纹浏览器与Web3的深度耦合:构建去中心化时代的隐私堡垒与交互范式革新——基于零知识证明与分布式节点网络的工程实践(2025技术前瞻)
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3web3去中心化零知识证明
指纹浏览器与Web3的深度耦合:构建去中心化时代的隐私堡垒与交互范式革新——基于零知识证明与分布式节点网络的工程实践摘要随着区块链技术和Web3的崛起,去中心化已成为互联网发展的关键趋势。指纹浏览器(FingerprintBrowser)作为一种新的隐私保护技术,与Web3结合展现出独特的优势。本文深入探讨了指纹浏览器在Web3生态中的应用,分析其如何通过零知识证明和分布式节点网络来实现隐私保护和
- Web3.0与数据隐私计算的融合革命:重构数字社会信任基石
知识产权13937636601
计算机web3.0
Web3.0与隐私计算的交汇正在引发数据生产要素的范式革命。本文深入解析去中心化数字身份、零知识证明与联邦学习的技术融合路径,通过政务数据开放、医疗影像共享、金融反洗钱三大场景实践,揭示如何构建“数据可用不可见”的新型基础设施。研究提出跨链隐私计算中间件架构,在保障GDPR、CCPA等合规要求的同时,实现数据要素流转效率提升300%,为构建可信数据社会提供关键技术支撑。一、Web3.0时代的数据主
- 2024 信息安全专业毕业设计(论文)选题题目推荐合集 选题指导
面试题开源
2024年程序员学习课程设计
基于机器学习的网络入侵检测与防御系统基于对抗性机器学习的网络入侵检测系统支持零知识证明的交易数据隐私保护方案基于图神经网络的门级硬件木马检测系统基于隐私风险评估的脱敏算法自适应系统基于区块链的电商诚信问答关键技术研究基于文本的网络安全事件检测系统与探索基于区块链的医疗数据分类加密共享系统用于缝纫设备远程维护的系统及加密系统基于联邦学习的分布式虚假新闻检测系统基于人脸识别技术的实验室身份验证系统基于
- 熊出没之小素数域大集锦
mutourend
零知识证明零知识证明
1.引言近年来,密码学,特别是零知识证明(ZK证明)领域的进展,极大地推动了对小素数域(≤64位素数)的兴趣,因为它们在高效算术和实现方面具有良好的特性。著名的例子包括:广泛使用的Mersenne-31(M31):详情见:Polygon团队2023年6月论文《Reed-Solomoncodesoverthecirclegroup》。Goldilocks:详情见:NCCGroup团队2022年2月论
- 神奇的零知识证明是什么?
BlockOne11
区块链
1985年,零知识证明(ZKP)的原始概念出现在一篇同行评审的学术论文中,题为“交互式证明系统的知识复杂性”,标志着密码学的突破。研究人员ShafiGoldwasser、SilvioMicali和CharlesRackoff探索了是否有可能在不透露数据本身以外的任何信息的情况下证明数据有效。近40年后,ZKP已成为许多区块链的基本组成部分,通过增强隐私和安全性为用户提供支持。什么是零知识证明?(Z
- 第十五章 | Layer2、Rollup 与 ZK 技术实战解析
白马区块Crypto100
区块链智能合约soliditypythonweb3
第十五章|Layer2、Rollup与ZK技术实战解析——构建下一代高性能区块链应用,从Solidity到zkSync!✅本章导读Layer2和零知识证明(ZK)正成为区块链发展的核心方向。随着主网Gas居高不下、TPS无法满足需求,越来越多的项目和开发者开始部署在Layer2Rollup上(如zkSync、StarkNet、Arbitrum、Optimism)。本章将从开发者视角,讲清楚:Lay
- 区块链与去中心化技术
boring_student
区块链去中心化
区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币(如比特币)扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量,而零知识证明(ZKP)增强了隐私保护15。企业级应用如IBM的FoodTrust平台通过区块链追踪农产品全生命周期,减少供应链欺诈1。应用场景数字身份:去中心化身份(DID)系统允许用户自主管理个人数据5。版权保护:NFT技术为数字艺术品提供唯一所有权证明9。跨境支付:Rip
- Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜
TechubNews
web3科技大数据
请于2025年2月19日加入我们,参加一场仅限邀请的专属晚宴,地点选在香港核心地段最时尚的奢华餐厅。在这里,创新与享乐交织融合,科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。当科技邂逅优雅:跨界盛宴的独特魅力本次活动以“创新与享乐交融”为核心理念,巧妙融合硬核技术讨论与高端社交体验。ZEROBASE创始人将在开场致辞中分享对零知识证明如何重塑隐私与效率的见解,并激发跨领域的合作灵感。届时,嘉宾将共聚一堂,
- **zkEVM Node:为未来区块链搭建的高性能节点**
黎杉娜Torrent
zkEVMNode:为未来区块链搭建的高性能节点去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在不断演进的区块链世界中,zkEVMNode作为一款由Go语言构建的核心组件,正引领着零知识证明技术与以太坊虚拟机(EVM)的融合革命,旨在优化PolygonzkEVM网络的运行效率和安全性。技术亮点:构建下一代区块链基础设施零知识证明(ZKP)与EVM的完美结合zkEVMNode的设计
- 麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
短剧萌
架构重构
系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗:加密协议与身份隐匿:叶念君隐藏身份映射为零知识证明(ZKP)协议,通过环签名(RingSignature)技术实现“青木令主”权限的匿名验证。分布式任务调度:勇闯修罗九塔对应多层防御链(Defense-in-Depth)架构,每层塔可视为独立微服务,通过Kafka实现异步攻击流量编排。对抗性训练框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
- 【分享】一个查看无线网络密钥的小方法(查看 WiFi密码,热点密码)| 区块链 面试题:区块链技术中,如何保证交易的匿名性和隐私性?| 公钥加密,数字签名,零知识证明
追光者♂
工具技巧解决办法百题千解计划(项目实战案例)网络wlan热点密码WiFi密码区块链面试WiFi
“你不是我,你不会懂。”作者主页:追光者♂个人简介:[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步,一起追光!!!感谢大家点赞收藏⭐留言!!!目录一、基础回顾步骤1、win+R:cmd,进入Dos命令窗口
- 区块链的数学基础:核心原理与应用解析
一休哥助手
区块链
引言区块链技术作为分布式账本系统,成功地解决了传统中心化系统中的信任问题。其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理,包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障,也为智能合约和去中心化应用(DApps)的开发奠定了基础。本文将深入剖析区块链中的核心数学基础,帮助读者理解其工作原理与实际应用。一、区块链数学基础概述区块链的数学基础可以分为以下几个核心领域:密
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分