蚂蚁研发流程大公开：上百个开发者也能同时在一个 App 环境内进行高效开发

简介： mPaaS 研发流程和线上运维介绍

在日常运维过程中发现，我们大部分用户对蚂蚁的研发流程比较感兴趣，特别是在上百个开发者同时在一个app的环境内进行高效开发，技术选型、研发流程还有线上运维是怎么做的，成为大家关注的重点。以下分享我的一些理解。

Ⅰ 技术选型

目前研发模式分为 Native 模式和动态化模式两种，其中Native技术栈主要覆盖基础中间件，还有核心高保链路或者变更很少的一些基础页面，比如收银台，登录页面，付款码等。

其他场景业务一般会通过动态化的方式，解耦客户端版本发布。其中，在线H5一般适用于活动营销活动，离线包场景一般用于有固定入口的常驻业务，如果有跨端多投场景，一般会选择小程序，通过小程序的跨端发布实现多端投放。

1.需求阶段：主要是需求评审，大家意见达成一致。
2.开发阶段：代码开发，代码合并以及打包等
3.测试阶段：测试案例的编写，功能测试，兼容性测试等
4.集成阶段：代码改动申请进对应的集成基线,进行集成验证
5.发布阶段: 通过内灰，外灰，渠道包全量，站内全量实现发布上线

原则：基于分支开发，基于主干发布

1.创建变更
2.选择仓库，基于 Master 创建分支
3.在分支上打工程包，打安装包，自测（可以基于变更分支创建 feature 分支，并行开发）
4.合并到 Master 打包、提测
5.申请集成、发布

主要用做区别于日常变更的独立发布迭代，比如单独针对某个厂商做的预装包适配迭代，就适用于独立发布。

使用场景：聚宝、香港支付宝、口碑、支付宝共用同一个代码仓库，同一代码库需要多app并行，需要有自己独立的master分支，在合并的时候，在不同的app端进行多主干的合并。

MDS提供多维度的发布模式，发布前需要经过白名单灰度，内部灰度，外部灰度，百分比灰度等多层次灰度，不断扩大灰度范围，直到Crash率，ANR率等稳定性指标达标后才进行全量的发布。

MAS提供了多角度的实时监控指标监控，包括Crash率，ANR率等核心指标，同时这些核心的指标上报都是通过实时通道完成的上报，方便问题的快速发现。

除了以上一些核心指标的监控，同时提供了舆情的监控平台，开发者可以设置自己关注的关键字，在灰度期间去查看相关产品的线上用户舆情，真实的反馈用户问题。

通过上述的多渠道发现问题后，首先可以通过客户端上报的行为日志进行分析，同时也可以通过MAS提供的日志拉取功能，拉取用户的详细日志进行进一步的诊断分析。

在积累了多年的客户端问题处理经验后，客户端SDK内部也沉淀了一套自恢复的容灾降级策略。比如对于多次启动后重复闪退的用户，客户端会尝试在启动后清除app私有目录下的一些文件，解决由于脏数据导致的极端重复闪退。

针对不同的问题提供了不同的能力实现动态修复，比如对Native模块实现动态修复的hotpatch机制。