- 英伟达靠什么支撑起了4万亿?AI泡沫还能撑多久?
英伟达市值突破4万亿美元,既是AI算力需求爆发的直接体现,也暗含市场对未来的狂热预期。其支撑逻辑与潜在风险并存,而AI泡沫的可持续性则取决于技术、商业与地缘政治的复杂博弈。⚙️一、英伟达4万亿市值的核心支撑因素技术垄断与生态壁垒硬件优势:英伟达GPU在AI训练市场占有率超87%,H100芯片的FP16算力达1979TFLOPS,领先竞品3-5倍。CUDA生态:400万开发者构建的软件护城河,成为A
- ARM 和 AMD 架构的区别
m0_69576880
arm开发windows架构
ARM架构和AMD架构是两种不同的计算机处理器架构,它们有以下几个主要区别:设计出发点、兼容性、性能特点、市场定价。设计出发点:①ARM构架:ARM架构最初是为嵌入式系统设计的,旨在提供低功耗和高效能的解决方案。它主要应用于移动设备、嵌入式系统和物联网设备②AMD架构:AMD架构是基于x86架构的扩展,旨在提供与Intel架构兼容的处理器。它主要用于台式机、服务器和工作站等计算机系统。兼容性:AR
- 第28章 汇编语言--- 异常处理
hummhumm
汇编算法开发语言程序设计高级语言异常处理汇编语言
在汇编语言中,异常处理是一个重要的概念,它涉及到处理器如何响应和处理程序运行时发生的非正常情况。异常可以是硬件错误(例如除零错误、非法指令)或者软件触发的中断(例如系统调用)。当发生异常时,处理器会暂停当前正在执行的程序,并转移到一个预先定义好的位置来处理这个异常。为了详细阐述第28章关于汇编语言中的异常处理,我们可以考虑一个简化的例子,展示异常处理的基本结构。请注意,实际的代码将取决于具体的处理
- 【ARM】FPU,VFP,ASE,NEON,SVE...是什么意思?
亿道电子Emdoor
ARMarm开发ARM
1、文档目标对执行浮点和SIMD操作的逻辑的各种名称的缩写词进行简要解释。2、问题场景Arm处理器内核中有用于执行浮点和SIMD操作的逻辑,有各种名称。它们通常是一系列的缩写形式,因此本文旨在对每一个缩写词进行简要解释。3、软硬件环境1、软件版本:不涉及2、电脑环境:不涉及4、相关缩写FPU(Floating-PointUnit)浮点单元浮点单元是处理器核心中的一个模块,用于使用浮点数执行算术运算
- 深入理解汇编语言子程序设计与系统调用
网安spinage
汇编语言开发语言汇编算法
本文将全面解析汇编语言中子程序设计的核心技术以及系统调用的实现方法,涵盖参数传递的多种方式、堆栈管理、API调用等关键知识点,并提供实际案例演示。一、子程序设计:参数传递的艺术1.寄存器传参:高效简洁.386.modelflat,stdcalloptioncasemap:none.dataxdd5;定义变量ydd6sumdd?.code;函数定义:addxy1addxy1procpushebpmo
- 大数据之路:阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
为什么需要数据建模核心痛点数据冗余:不同业务重复存储相同数据(如用户基础信息),导致存储成本激增。计算资源浪费:未经聚合的明细数据直接参与计算(如全表扫描),消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失:同一指标在不同业务线的口径差异(如“活跃用户”定义不同),引发决策冲突。开发效率低下:每次分析需重新编写复杂逻辑,无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升:分层设计(ODS→DWD→DWS→ADS)
- 神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制?
AI算力网络与通信
AI人工智能与大数据技术AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构架构ai
神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制?关键词:神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要:本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起,用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾,再通过“人脑神经元工作模式”的比喻引入神经形态计算的核心原理。我们将一步步拆解冯·诺依曼架构的三大限制(内存墙、高功耗、非结构化数据处理弱),并对应解析神经形态计算的三大突破
- 搭建云手机教程
云博客-资源宝
智能手机
搭建云手机教程本教程由分享:ziyouhua资源宝整理分享:www.httple.net首先检查自己vps是否支持这个项目sudoaptinstallcpu-checkerkvm-ok如果显示INFO:/dev/kvmexistsKVMaccelerationcanbeused表示支持,可以继续往下看ac13首先安装dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|sud
- Gerapy爬虫管理框架深度解析:企业级分布式爬虫管控平台
Python×CATIA工业智造
爬虫分布式pythonpycharm
引言:爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长,传统单点爬虫管理模式面临三重困境:管理效率瓶颈:手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低:研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差:平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比:┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
- 苹果第二代基于ARM处理器的M1X发行日期和功能
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人们普遍认为是下一代苹果Mac处理器的基准已经出现。预计M1X将跟随2020年11月推出的M1,并在MacBookPro和iMac的下一版本中使用。这是苹果M1芯片后继产品的全部信息。什么是M1X?M1X芯片被认为是下一代AppleSilicon的名称。这将是苹果第二款针对Mac的基于ARM的处理器。苹果似乎并没有直接跳到M2,而是计划推出具有更多处理器核心和更多图形核心的相同基本处理器的更快版本
- 【STM32编码器接口测速】实现测速功能
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嵌入式分享stm32单片机嵌入式硬件
演示视频:STM32编码接口测速_哔哩哔哩_bilibili一、前言在电机控制与运动系统开发中,速度检测是一个核心环节。本次我们使用STM32F103的TIM3编码器接口模式配合定时器中断,实现对增量型编码器的转速测量,并通过OLED实时显示当前速度。本文适合具有基础STM32外设编程能力的同学阅读,使用环境如下:主控芯片:STM32F103C8T6(或相同系列)开发环境:KeilMDK显示模块:
- PaddleOCR 快速开始
张欣-男
PaddlePaddlePaddleOCROCR
1.安装1.1安装PaddlePaddle#GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2.便捷使用2.1命令行使用2.1.1中英文模型检测+方向分类器+识别全流程:–use_angle_clstrue设置使用方向分类器识别180度旋转文字,–use_
- 10.3 条件变量
百亿苍狗
Linux多进程多线程IO模型linux
10.3条件变量不⾜:主线程(消费者线程)需要不断查询是否有产品可以消费,如果没有产品可以消费,也在运⾏程序,包括获得互斥锁、判断条件、释放互斥锁,⾮常消耗cpu资源条件变量允许⼀个线程就某个共享变量的状态变化通知其他线程,并让其他线程等待这⼀通知条件变量的本质为pthread_cond_t类型的变量,其他线程可以阻塞在这个条件变量上,或者唤醒阻塞在这个条件变量上的线程条件变量的初始化分为静态初始
- 未来战士(3)新成员加入
先祖stone
巨型机器人发射激光的地方已报废,落下一堆碎片。未来战士们大喜!突然,杰克从里面咆哮道:“这还没完!”,立即按下蓝色按钮,巨型机器人的腰部打开两扇门,突然弹出巨多的导弹,杰克在里面大声说道:“让爷来教训你!”说罢,导弹一起朝王铭锐的黄色摩托射去。连星皓掏出闪电侠芯片,一口吃到嘴里。啪的一声,他便有了闪电般的速度。在导弹飞在空中的那一瞬间,他掏出火焰神锯,把导弹锯了个粉碎!杰克生气了。他按下暴走模式,
- 构建高性能Web应用:深入Spring WebFlux
李多田
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SpringWebFlux是Spring框架的一部分,支持反应式编程模型,适合高并发和低延迟Web应用。它提供了非阻塞I/O和事件驱动模型,优化了多核处理器资源的使用。SpringWebFlux拥有两种编程模式,核心组件包括WebHandler,RouterFunction,WebFilter,和WebSession。它与高性能服务器集成,并提供反应式HTTP
- RCLAMP0504S.TCT 升特半导体TVS二极管 无损传输+军工防护+纳米护甲 ESD防护芯片
深圳市尚想信息技术有限公司
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RCLAMP0504S.TCTSemtechTVS二极管阵列一、产品简介RCLAMP0504S.TCT是Semtech新一代超低电容TVS二极管阵列,专为USB4、Thunderbolt™4、HDMI2.1等超高速接口打造!以0.3pF行业最低电容和20Gbps无损传输能力,成为高端电子设备的"隐形防护盾"!二、五大颠覆性优势信号0损耗0.3pF超低电容(比前代降低40%),支持20Gbps超高速
- RCLAMP0512TQTCT 升特半导体 TVS二极管 12通道全防护芯片 以太网/PLC控制/5G基站专用
RCLAMP0512TQTCTSemtech:12通道全防护TVS阵列一、产品简介RCLAMP0512TQTCT是Semtech最新推出的12通道超低电容TVS二极管阵列,专为工业以太网、PLC控制、5G基站等高干扰环境设计!凭借0.4pF超低电容+30kV浪涌防护能力,成为严苛环境下的"电路防弹衣"!二、六大核心优势军工级防护标准30kV/10kA浪涌防护(IEC61000-4-5Level4)
- 板料矫平机·极简小史
——从铁匠锤到硅芯片的“平整”之路0一句话开场人类花了两千年,只为把一块金属“压得服服帖帖”。1公元前200年:铁匠版“矫平”把烧红的铁板放在铁砧上,抡锤反复敲打。问题:厚度不均、表面坑洼、噪音大、体力透支。2公元1830年:水力三辊机工业革命把锤子换成三个大水轮驱动的辊子。优点:省力;缺点:只能矫厚板,薄板直接卷成麻花。31920年代:四重式诞生在上、下工作辊之外再加支承辊,像给筷子套上钢管——
- 自定义参数解析器HandlerMethodArgumentResolver,重新定义@ResponseBody的请求方式
chanyi
1、解决的问题加了@ResponseBody注解的方法,请求的方式是post的json格式,但如果我们也要通过post的application/x-www-form-urlencoded格式访问此接口。在不改变此接口的情况下。通过修改参数解析器HandlerMethodArgumentResovler来兼容两种请求方法。2、思路根据不同的content-type使用不同参数解析处理器。Conten
- macOS 安装全攻略:从基础到企业级部署
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引言:macOS安装的技术全景与价值macOS作为苹果生态的核心组件,其安装场景涵盖个人用户的系统重装、开发者的多系统环境搭建、企业级设备的批量部署等。据Apple官方数据,2024年全球活跃Mac设备超2亿台,其中AppleSilicon芯片机型占比达68%,架构差异(ARMvsx86)导致安装流程存在显著区别。本文将系统梳理macOS安装的全流程,从基础的单系统重装到复杂的双系统配置、硬件升级
- CR渲染器效果图渲染:CPU是核心,显卡为加速利器
在效果图渲染领域,CR渲染器的硬件需求常引发讨论。设计师们普遍关注一个核心问题:渲染性能究竟更依赖CPU还是显卡?这直接关系到设备配置策略与渲染效率优化。要厘清这一问题,需深入剖析其渲染机制与硬件分工。核心结论:CPU主导渲染,显卡辅助加速对于CR渲染器用户,硬件投入优先级至关重要。核心结论明确:CR渲染器的渲染过程以CPU为绝对主力,显卡则扮演辅助加速角色。具体体现为:1.CPU主导最终计算:C
- 基于监听和基于回调的事件处理机制
下雨天不带伞boy
基于监听的事件处理机制流程模型图文字描述:事件监听机制中由事件源,事件,事件监听器三类对象组成处理流程如下:Step1:为某个事件源(组件)设置一个监听器,用于监听用户操作Step2:用户的操作,触发了事件源的监听器Step3:生成了对应的事件对象Step4:将这个事件源对象作为参数传给事件监听器step5:事件监听器对事件对象进行判断,执行对应的事件处理器(对应事件的处理方法)基于回调的事件处理
- 图解系统的学习笔记--硬件结构
什么蜜桃绵绵冰
操作系统学习笔记
CPU是如何执行程序的?图灵机的工作方式图灵机的基本组成纸带:纸带由一个个连续的格子组成,每个格子可以写入字符,纸带就好比内存,而纸带上的格子的字符就好比内存中的数据或程序读写头:可以读取只带上任意格子的字符,也可以把字符写入到纸带的格子读写头上的部件-存储单元、控制单元、运算单元存储单元用于存放数据控制单元用于识别字符是数据还是指令、以及控制程序的流程等预算单元用于执行运算指令冯诺依曼模型计算机
- 星宸科技SSU9386荣获2024年度AI创新产品奖,彰显AI芯实力
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人工智能科技
8月27日,由elexcon2024深圳国际电子展携手电子发烧友网联合发起的“2024年度市场卓越表现奖”颁奖典礼在深圳会展中心(福田)举行。星宸科技自主研发的“AllinOne”AI芯片SSU9386凭借其创新的设计理念、卓越的性能表现以及在智能机器人市场的出色表现,荣获2024年度AI创新产品奖。2024年度市场卓越创新奖共设置五大奖项,旨在通过业界共同推荐,评选出元器件行业内市场表现优秀,具
- H800核心技术突破与行业应用实战
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内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下,H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升,成为推动行业场景化落地的关键驱动力。本文将从技术路径、性能突破与行业应用三个维度,系统解析H800如何在高并发计算与低延时响应领域实现底层架构创新。首先聚焦其自主架构优化的核心技术路径,包括动态资源调度算法与异构计算单元的深度协同设计,揭示其在能效比与计算密度上的突破逻辑;进一步结合算力跃升的具体表现,探讨该芯片如何通
- 算力驱动新质生产力:应用实践与发展路径
智能计算研究中心
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内容概要算力作为新质生产力的核心驱动力,正通过技术创新与场景融合重构产业生态。当前算力发展呈现多维突破态势:在基础架构层面,异构计算与模型压缩技术推动硬件资源利用率提升;在应用场景端,工业互联网算力优化生产流程,智能安防算力实现毫秒级风险响应;在系统协同方面,算力调度机制与能效优化策略形成动态平衡网络。随着国家算力网战略推进,芯片架构创新、绿色数据中心建设与算力租赁模式正加速形成产业链闭环,为量子
- 核心板:嵌入式系统的核心驱动力
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核心板(CoreBoard)作为嵌入式系统开发的核心组件,已成为现代电子设备智能化的重要基石。这种高度集成的电路板将处理器、内存、存储和基本外设接口浓缩在一个紧凑的模块中,为各类智能设备提供强大的"大脑"。核心板的技术特点核心板通常采用先进的系统级封装(SiP)技术,在微小空间内集成了CPU/GPU、DDR内存、Flash存储以及电源管理单元。这种设计不仅大幅减小了体积,还提高了系统可靠性。以常见
- Unity_UI_NGUI_DrawCall
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Unityunityui游戏引擎c#游戏程序
Unity_UI五、NGUI进阶2.DrawCall相关2.1DrawCall的概念DrawCall定义:字面理解:DrawCall就是"绘制呼叫"的意思,表示CPU(中央处理器)通知GPU(图形处理器-显卡)开始渲染概念定义:DrawCall是CPU(处理器)准备好渲染数据(包括顶点、纹理、法线、Shader等等),然后告知GPU(图形处理器-显卡)开始渲染(将命令放入命令缓冲区)的命令简单来说
- Python简单练习3
第九条雀
python面试开发语言
1.技术面试题(1)解释Linux中的进程、线程和守护进程的概念,以及如何管理它们?答:1.进程:进程是程序的一次动态执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位拥有独立的内存空间(代码段、数据段、堆栈等),进程间内存不共享包含进程PID、PPID、状态(运行、就绪、阻塞等)、优先级等属性进程间通信需通过管道、信号、共享内存等机制实现线程:线程是进程内的一个执行单元,是CPU调度的最小单位,共享所
- [simdjson] 实现不同CPU调度 | 自动硬件适配的抽象
lvy-
#json高速解析liblinux数据库
第八章:实现不同CPU调度欢迎回来~在前面的章节中,我们已经探索了如何使用simdjson的解析器、填充字符串、文档、值类型、对象与数组,学习了如何处理错误处理,甚至处理文档流。我们已经看到simdjson的速度非常快。这种速度很大程度上源于现代CPU提供的高性能专用指令。但并非所有CPU都相同!在Intel芯片上可用的指令可能在ARM芯片或旧款Intel芯片上不存在。这带来了一个挑战:如何让si
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,