python中map、filter和reduce的区别

1、map(类)

原型： map(func, *iterables) --> map object
func： 一个函数
*iterables： 一个可迭代对象
将iterables中的每个值带入到func函数中执行，返回一个map对象。
如：

a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6]
b = map(abs, a)
print(list(b))

结果：

[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]

2、filter(类)

原型： filter(function or None, iterable) --> filter object
function： 函数，可有可无
iterable： 可迭代对象
将iterable中的每一个元素带入到function中执行，返回执行结果为True的元素的一个filter对象。
如：

def func(s):
    return (s-2)


a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6, 0]
b = filter(func, a)
print(list(b))

执行结果：

[1, -3, -5, -9, 6, 0]

3、reduce函数

原型：reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function：一个有两个参数的函数
sequence：一个序列，如列表
initial：一个值，可选。当提供了该值时，以该值为初始值进行操作。
将序列的每个值带入到function中与前面的执行结果执行函数操作。
如：

from functools import reduce

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10)
print(b)

执行结果：

25

再如：

from functools import reduce

a = ["hello ", "world ", "python", "!"]
b = reduce(lambda x, y: x+y, a, "say ")
print(b)

执行结果：

say hello world python!