1*1卷积层的作用（pointwise convolution）

自己画了一张图：

一个n*n，256个通道的feature map，经过一个1*1,64层的卷积核进行卷积，结果得到一个n*n，64通道的map，相当于发生了降维。即ResNet的设计的bottleneck的第一步：256-d经1x1,64进行降维。

第二步从64通道到256通道同理。

关于参数数量的减少具体参见这篇博客：

https://blog.csdn.net/renhaofan/article/details/82721868