Windows+RTX2080+Caffe+Yolo配置

显卡从原来的GTX1080，更新为RTX2080，在Caffe-Yolo的时候不能正常运行，花了一段时间来理清整个流程的配置，希望能起到帮助

机器配置及软件需求

• Windows 7 + RTX2080
• VS 2015
  2015是必要的版本
• CUDA 10.0
  官方说明只有CUDA 10.0及以上支持Turing架构的显卡
• cudnn 7.3.1(可选)
• Anaconda 3 - 4.2.0
  看起来无论是否配置python接口，均需要python的支持。caffe支持python2.7和python3.5两个版本，所以我们选的是Anaconda3 - 4.2.0，包含的是python3.5版本。
• cmake
• caffe - yolo
  在github网站上的，https://github.com/eric612/Caffe-YOLOv3-Windows 在原始的caffe框架下整合了yolo。

开始安装

1. 建议更新你的显卡驱动版本
2. 更改配置文件
   解压github下载的文件，进入目录Caffe-YOLOv3-Windows-master\scripts，利用Notepad++（任意其他软件）打开build_win.cmd。前边可以跳过，转到第69行开始进行配置。主要是这几项
   WITH_NINJA=0
   CPU_ONLY=0
   PYTHON_VERSION=3
   BUILD_PYTHON=1
3. 返回根目录，打开命令行窗口。输入scripts\build_win.cmd，就会自动开始进行cmake。之后我遇到了一系列的问题
   a. 第一个问题
   
   是下载有关的依赖项，可能会很慢，但是我确实下载下来了，之后会进行解压。
   b.继续编译遇到第二个问题
   
   这里主要是CUDA的cublas_device.lib库无法找到，这个lib文件在cuda8和cuda9.2中是存在的，但是cuda10中已经没有这个库文件了。
   再仔细寻找一下发现，findCUDA.cmake是由cmake\share\cmake3.11\modules提供的，我把他换成了opencv中提供的FindCUDA.cmake即可。
   具体操作，将\opencv3.3.0(我的版本)\sources\cmake\目录下的FindCUDA文件夹和FindCuda.cmake拷贝至\Caffe-YOLOv3-Windows-master\cmake\Modules\目录下。
   c.再次编译遇到第三个问题
   编译的时候报了一个 错误，错误被黄字的warning给刷过去了，cmd看不到，需要再编译一次可以看到错误。
   
   错误是由nvcc报的，不支持gpu架构“compute_481”，gpu架构是个什么呢。
   
   图片是在维基百科找到的。左侧数字代表的是计算力，GTX1080Ti等一系列显卡是Pascal架构，对应的算力是6.1，在编译的时候应该是“compute_61”，我们的RTX2080是Turing架构，对应的是“compute_75”，显然“compute_481”是不正确的，所以报错。
   解决办法：
   在build_win.cmd中修改79行 CUDA_ARCH_NAME=Turing
   在\Caffe-YOLOv3-Windows-master\cmake\下打开Cuda.cmake
   修改以下几处
   
   
   
   d.成功编译
   经历了以上3个问题之后，就可以成功的编译caffe-yolo。

测试

• 成功编译后在根目录下打开cmd运行examples\demo_yolo_lite.cmd即可看到效果

cudnn

• 以上的过程是没有使用cudnn 的，使用cudnn的话需要
  1.build_win.cmd的171行加入-DCUDNN_ROOT=你的路径 ^
  2.CMakeLists.txt中的41行替换为
  caffe_option(USE_CUDA “Build Caffe with CUDA support” ON)
  caffe_option(USE_CUDNN “Build Caffe with cuDNN library support” ON IF USE_CUDA)
  3.编译
• 但是经过我实际测试，加入了cudnn速度会变慢，原因暂时不明