python list - 列表的操作技巧

List python skill

总结了43个列表操作常用到的一些技巧，加快处理与列表相关的问题

1. all_equal

检查列表里的元素是否都相等

def all_equal(lst):
	return lst[1:] == lst[:-1]

# Examples

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True

2. all_unique

检查列表中的元素是否独一无二

def all_unique(lst):
	return len(lst) == len(set(lst))
  
# Examples

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

3. bifurcate

将列表中的值按真假条件分成两个列表

def bifurcate(lst, filter):
  return [
    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
  ]

# Example

bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True]) 
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

4. bifurcate_by

将列表中的值按一个函数条件分为两个列表

def bifurcate_by(lst, fn):
	return [
        [x for x in lst if fn(x)],
        [x for x in lst if not fn(x)] ]
  
# example
  
bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') 
  # [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

5. chunk

将一个列表分成多个指定大小的较小列表。

from math import ceil # math.ceil(x) 返回不小于x的最小整数

def chunk(lst, size):
	return list(
    map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
      list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
 
# example
      
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

6. compact

去除列表中假的值包括(False, None, 0, and "").

def compact(lst):
	return list(filter(bool, lst))
  
# example

compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) 
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

7. count_by

根据给定的函数对列表中的元素进行分组，并返回每个组中元素的计数。

def count_by(arr, fn=lambda x: x):
	key = {
     }
    for el in map(fn, arr):
    	key[el] = 1 if el not in key else key[el] + 1
    return key

# example

from math import floor
count_by([6.1, 4.2, 6.3], floor) # {6: 2, 4: 1}
count_by(['one', 'two', 'three'], len) # {3: 2, 5: 1}

8. count_occurences

计算一个值在列表中出现的次数。

def count_occurrences(lst, val):
	return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])	
  
# example

count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) # 3

9. deep_flatten

将列表中的元素扁平化。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
    	if isinstance(i, list):
        	ret.extend(i)
    	else:
      		ret.append(i)
  	return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
    spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
  
# example

deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

10. difference

返回两个序列中的不同

def difference(a, b):
    _b = set(b)
    return [item for item in a if item not in _b]
  
  
# example

difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]

11.difference_by

返回两个列表中的元素经过一个函数操作后不同的元素。

def difference_by(a, b, fn):
    _b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in _b]

# example

from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{
      'x': 2 }, {
      'x': 1 }], [{
      'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

12.every

如果列表里的元素都满足所提供的函数，则返回True

def every(lst, fn=lambda x: x):
    return all(map(fn, lst))

# example

every([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # True
every([1, 2, 3]) # True

13.every_nth

返回每一个相隔nth的元素

def every_nth(lst, nth):
    return lst[nth-1::nth]

# example

every_nth([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2) # [ 2, 4, 6 ]

14.filter_non_unique

过滤掉列表中重复元素，返回独一无二的元素

注意跟set的区别

def filter_non_unique(lst):
    return [item for item in lst if lst.count(item) == 1]

# example

filter_non_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [1, 3, 5]

15.filter_unique

过滤掉列表中独一无二的元素，返回有重复的元素，但是只返回一个

def filter_unique(lst):
    return [x for x in set(item for item in lst if lst.count(item) > 1)]

# example

filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]

16.flatten

将列表展平一次

def flatten(lst):
    return [x for y in lst for x in y]

# example

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

17.group_by

基于一个函数将列表中的元素进行分类

def group_by(lst, fn):
	return {
     key : [el for el in lst if fn(el) == key] for key in map(fn,lst)}

# example

import math
group_by([6.1, 4.2, 6.3], math.floor) # {4: [4.2], 6: [6.1, 6.3]}
group_by(['one', 'two', 'three'], len) # {3: ['one', 'two'], 5: ['three']}

18.has_duplicates

列表中有重复的元素True，否则返回False

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))

# example

x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.head

返回列表中的第一个元素

def head(lst):
    return lst[0]

# example

head([1, 2, 3]); # 1

20.initial

返回列表中除了最后一个元素的所有元素

def initial(lst):
    return lst[0:-1]

# example

initial([1, 2, 3]); # [1,2]

21.initialize_2d_list

返回一个有h个宽度为w的大列表

def initialize_2d_list(w,h, val = None):
    return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

# example

initialize_2d_list(2, 2, 0) # [[0,0], [0,0]]

22.initialize_list_with_range

使用range()方法创建列表

def initialize_list_with_range(end, start = 0, step = 1):
    return list(range(start, end + 1, step))

# example

initialize_list_with_range(5) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
initialize_list_with_range(7,3) # [3, 4, 5, 6, 7]
initialize_list_with_range(9,0,2) # [0, 2, 4, 6, 8]

23.initialize_list_with_values

创建一个有n个value的列表

def initialize_list_with_values(n, val = 0):
    return [val for x in range(n)]

# example

initialize_list_with_values(5, 2) # [2, 2, 2, 2, 2]

24.intersection

返回两个列表中共有的元素

def intersection(a, b):
    _a, _b = set(a), set(b)
    return list(_a & _b)

#example

intersection([1, 2, 3], [4, 3, 2]) # [2, 3]

25.intersection_by

返回通过一个函数后两个列表共有的元素

def intersection_by(a, b, fn):
    _b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) in _b]

# example

from math import floor
intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [2.1]

26.last

返回一个列表中的最后一个元素

def last(lst):
	return lst[-1]

# example

last([1, 2, 3]) # 3

27.longest_item

返回长度最大的一个对象

def longest_item(*args):
    return max(args, key = len)

# example

longest_item('this', 'is', 'a', 'testcase') # 'testcase'
longest_item([1, 2, 3], [1, 2], [1, 2, 3, 4, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5]
longest_item([1, 2, 3], 'foobar') # 'foobar'

28.max_n

返回n个从大到小的元素

def max_n(lst, n=1):
    return sorted(lst, reverse=True)[:n]

# example

max_n([1, 2, 3]) # [3]
max_n([1, 2, 3], 2) # [3,2]

29.min_n

返回n个从小到大的元素

def min_n(lst, n=1):
    return sorted(lst, reverse=False)[:n]

# example

min_n([1, 2, 3]) # [1]
min_n([1, 2, 3], 2) # [1,2]

30.none

如果提供的函数有一个是True，那么返回False

def none(lst, fn=lambda x: x):
    return all(not fn(x) for x in lst)

# example

none([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # False
none([0, 0, 0]) # True

31.offset

移花接木，把前offset个元素放到后面

def offset(lst, offset):
    return lst[offset:] + lst[:offset]

# example

offset([1, 2, 3, 4, 5], 2) # [3, 4, 5, 1, 2]
offset([1, 2, 3, 4, 5], -2) # [4, 5, 1, 2, 3]

32.sample

抽样列表中的一个元素

from random import randint

def sample(lst):
    return lst[randint(0, len(lst) - 1)]

# example

sample([3, 7, 9, 11]) # 9

33.shuffle

洗牌操作，打乱列表中的元素

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
      m -= 1
      i = randint(0, m)
      temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst

# example

foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

34.similarity

返回两个列表中共有的元素

def similarity(a, b):
    return [item for item in a if item in b]

# example

similarity([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [1, 2]

35.some

如果提供的函数有一个是True，那么返回True

def some(lst, fn=lambda x: x):
    return any(map(fn, lst))

# example

some([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # True
some([0, 0, 1, 0]) # True

36.spread

通过将其元素散布到新列表中来使列表变平。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
      if isinstance(i, list):
        ret.extend(i)
      else:
        ret.append(i)
    return ret
  
# example

spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

37.symmetric_difference

返回两个可迭代对象之间的对称差，而不是过滤出重复的值。

def symmetric_difference(a, b):
    _a, _b = set(a), set(b)
    return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]

# example

symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3, 4]

38.symmetric_difference_by

通过一个函数来判断，返回两个可迭代对象之间的对称差

def symmetric_difference_by(a, b, fn):
  _a, _b = set(map(fn, a)), set(map(fn, b))
  return [item for item in a if fn(item) not in _b] + [item for item in b if fn(item) not in _a]

# example

from math import floor
symmetric_difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2, 3.4]

39.tail

列表元素个数大于1，返回除了第一个元素的所有元素，否则返回本身

def tail(lst):
    return lst[1:] if len(lst) > 1 else lst

# example

tail([1, 2, 3]); # [2,3]
tail([1]); # [1]

40.transpose

返回二维列表的转置。

def transpose(lst):
    return list(zip(*lst))

# example

transpose([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) 
# [(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11), (3, 6, 9, 12)]

41.union

返回所有没有重复的元素

def union(a,b):
    return list(set(a + b))

# example

union([1, 2, 3], [4, 3, 2]) # [1,2,3,4]

42.union_by

将提供的函数应用于两个列表中的每个元素之后，一次返回两个列表中任何一个列表中存在的每个元素。

def union_by(a,b,fn):
    _a = set(map(fn, a))
    return list(set(a + [item for item in b if fn(item) not in _a]))
  
# example

from math import floor
union_by([2.1], [1.2, 2.3], floor) # [2.1, 1.2]

43.unique_elements

返回的列表中的元素是独一无二的

def unique_elements(li):
    return list(set(li))
  
# example

unique_elements([1, 2, 2, 3, 4, 3]) # [1, 2, 3, 4]

44.zip

创建元素列表，并根据原始列表中的位置进行分组。

def zip(*args, fillvalue=None):
	max_length = max([len(lst) for lst in args])
    result = []
    for i in range(max_length):
      result.append([
        args[k][i] if i < len(args[k]) else fillvalue for k in range(len(args))
    ])
    return result

# example

zip(['a', 'b'], [1, 2], [True, False]) # [['a', 1, True], ['b', 2, False]]
zip(['a'], [1, 2], [True, False]) # [['a', 1, True], [None, 2, False]]
zip(['a'], [1, 2], [True, False], fill_value = '_') # [['a', 1, True], ['_', 2, False]]