- C++ 计数排序、归并排序、快速排序
每天搬一点点砖
c++数据结构算法
计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词
流星白龙
优选算法C++c++算法开发语言
文章目录题目链接:题目描述:解法C++算法代码:题目链接:692.前K个高频单词题目描述:解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组,用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次:小根堆字典序(频次相同的时候):大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码:classSolution{//定义类型别名,PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
- 如何在 Ubuntu 24.04 或 22.04 Linux 上安装和运行 Redis 服务器
山岚的运维笔记
Linux运维及使用linux服务器ubunturedis数据库
Redis(RemoteDictionaryServer,远程字典服务器)是一种内存数据结构存储,通常用作NoSQL数据库、缓存和消息代理。它是开源的,因此用户可以免费安装,无需支付任何费用。Redis旨在为需要快速数据访问和低延迟的应用程序提供速度和效率。Redis支持多种数据类型,包括字符串(Strings)、列表(Lists)、集合(Sets)、哈希(Hashes)、有序集合(SortedS
- Ubuntu Docker 安装Redis
LLLL96
Ubuntudockerdockerredisubuntu
目录介绍1.数据结构丰富2.高性能3.持久化1.拉取Redis镜像2.创建挂载目录(可选)3.配置Redis持久化(可选)4.使用配置文件运行容器5.查看redis日志介绍1.数据结构丰富Redis支持多种数据结构,包括:字符串(String):可以用来存储任何类型的数据,例如文本、数字或二进制数据。哈希(Hash):存储字段和值的映射,适合用于表示对象。列表(List):有序的字符串列表,可以用
- Leetcode 热题100道刷题
Not--found
leetcode算法
哈希算法哈希表(HashTable)是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构。通过哈希表,数据元素的存放位置和数据元素的关键字之间建立起某种对应关系,建立这种对应关系的函数称为哈希函数。1.两数之和(Leetcode1)给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数
- LeetCode热题100:哈希
Intro_Nitro
LeetCode热题100哈希算法leetcode
1.两数之和题目链接:两数之和题目描述:给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。解题思路:我们创建一个哈希表,以数组的值做key,索引做value。对于每一个x,我们首先查询哈希表中是否存在target-
- 智能合约从入门到精通:Solidity语法之内存变量的布局和状态变量的存储模型...
Mathilda91
区块链
简介:在前面我们已经讲过Solidity语言的一些语法内容,在矩阵元JUICE开放平台的JIDE开发时,一定要注意LayoutinMemory和LayoutofStateVariablesinStorage,即内存变量的布局和状态变量的存储模型。内存变量的布局(LayoutinMemory)Solidity预留了3个32字节大小的槽位:0-64:哈希方法的暂存空间(scratchspace)64-
- git 使用 rebase 删除某次 提交
git删除某次commit记录在Git中,要删除某次commit记录有几种不同的实现方法:方法一:使用gitrebase命令和~标记该方法适用于删除最近的几次commit记录。首先,使用以下命令查看你需要删除的commit的记录gitlog找到你要删除的commit的哈希值(commitID)。运行以下命令来使用gitrebase命令删除commit记录(假设删除最近的一次commit)。gitr
- 《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串
小新学习屋
数据结构与算法数据结构leetcode哈希表
题目第一个只出现一次的字符数组中的重复的数字字符串流中第一个不重复的字符数组中只出现一次的数字调整数组顺序使奇数位于偶数前面数组中出现次数超过一半的数字把数组排成最小的数顺时针打印矩阵把字符串转换为整数表示数值的字符串左旋转字符串(矩阵翻转)替换空格正则表达式匹配代码实现第一个只出现一次的字符题目描述:在一个字符串(0len(numbers)/2:returnreselse:return0把数组排
- 力扣1287:有序数组中出现次数超过25%的元素
快去睡觉~
leetcode算法深度优先
力扣1287:有序数组中出现次数超过25%的元素题目思路代码题目给你一个非递减的有序整数数组,已知这个数组中恰好有一个整数,它的出现次数超过数组元素总数的25%。请你找到并返回这个整数思路哈希表秒了代码classSolution{public:intfindSpecialInteger(vector&arr){unordered_mapum;intn=arr.size()/4;for(autoch
- 如何优化 Redis 大 Key 问题
小白整理
redisphp数据库java缓存
Redis是一个高性能的键值数据库,广泛用于缓存和数据存储。然而,处理大Key(即包含大量数据的单个键)可能会导致性能问题。本文将探讨Redis大Key的挑战,并提供优化策略,以确保Redis实例的稳定性和性能。1.什么是Redis大Key?在Redis中,大Key是指单个键值对的数据量非常大,可能包含大量数据。例如,存储一个非常大的列表、哈希表、集合或有序集合等。这种大Key可能会影响Redis
- 【AcWing 840题解】模拟散列表
墩墩同学
散列表哈希算法算法
AcWing840.模拟散列表【题目描述】在查看解析之前,先给自己一点时间思考哦!【题解】这是一个经典的集合操作问题,可以使用哈希表来高效地实现集合的插入和查询操作。哈希表设计:哈希表的大小为N=200003,这样可以减少冲突的概率(选取质数作为哈希表的大小有助于减少哈希冲突)。通过哈希碰撞解决,采用线性探测法(即在发生冲突时逐步检查下一个位置),直到找到空位或匹配的位置。哈希表的初始值设为nul
- Redis - ZSet数据结构与滑动窗口应用
Redis的ZSET(有序集合)是一种结合了哈希表和跳跃表(SkipList)的混合数据结构,既能实现O(1)复杂度的成员存在性判断,又能以O(logN)复杂度维护有序性。RedisZSET数据存储机制ZSET有两种实现机制:SkipList+HashTable数据实际上是同时存在于两个数据结构中的跳表(SkipList)按score排序存储member支持范围查询(ZRANGE等命令)维护成员的
- 数字人克隆中SyncTalk算法介绍与部署过程
优秘智能UMI
人工智能ubuntu
SyncTalk算法介绍SyncTalk合成同步的头部说话视频,采用三平面哈希表示来保持主体身份。它可以生成同步的嘴唇动作、面部表情和稳定的头部姿势,并恢复头发细节以创建高分辨率视频。部署在Linux中部署该项目,在Ubuntu18.04、Pytorch1.12.1和CUDA11.3上测试。gitclonehttps://github.com/ZiqiaoPeng/SyncTalk.gitcdSy
- LeetCode 76:最小覆盖子串
LeetCode76:最小覆盖子串问题定义与核心挑战给定字符串s和t,需找到s中包含t所有字符(含重复)的最短子串。若不存在则返回空字符串。核心难点:字符匹配的精确性:t中重复字符需在子串中对应数量匹配(如t="AA",子串需至少含2个A)。高效区间搜索:直接枚举所有子串(O(n²))会超时,需通过滑动窗口(双指针)优化。核心思路:滑动窗口+哈希表利用双指针(左left、右right)维护动态窗口
- ASP开发中的常用加密与解密技术
安检
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ASP开发中,为了确保数据安全和代码保护,开发者需要利用加密和解密技术。本文将介绍ASP常用的加密解密方法,包括字符串的哈希处理、对称加密算法、Base64编码以及HTML和JavaScript中的编码与解码。文中不仅解释了各种方法的使用原理,还提供了实例代码。通过这些内容,读者可以了解如何在ASP应用中安全地处理敏感数据。1.ASP常用加密解密方法介绍在信息
- Vue项目发布后浏览器缓存问题解决
1.现象描述每次Jenkins自动化发布Vue项目后,用户需要手动全部清理历史缓存数据才可以使用系统,用户体验非常不好2.解决方案2.1配置public/index.html配置index.html,在首页启动no-store禁止缓存2.2配置vue.config.js按时间戳打包vue默认配置,打包后css和js的名字后面都加了哈希值,不会有缓存问题,当然我们也可以自己重新定义根据时间戳cons
- LeetCode第349题_两个数组的交集
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第349题:两个数组的交集文章摘要本文详细解析LeetCode第349题"两个数组的交集",这是一道哈希表应用的经典问题。文章提供了基于哈希集合和数组的两种解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的思路分析和性能对比。适合正在学习哈希表和集合操作的程序员。核心知识点:哈希集合、数组哈希、集合操作难度等级:简单推荐人群:数据结构初学者、算法面试备考者题目描述给定两个
- leetcode 第一天
w0
今天在看leetcode的第一题自己首先要学的概念是哈希表。哈希表的定义是:哈希表是一种数据结构,这种数据结构是通过关键码值来进行访问。我自己就把它理解成字典,也就是直接根据索引来找到关键字。leetcode第一题当中,后面几种简单解法中采用哈希表来,来提升算法效率。我的疑问就是,为什么哈希表能够提升算法效率
- 跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络
闲人编程
区块链网络phppython跨链安全量子
目录跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络1.引言:区块链互操作性的必要性2.跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约(HTLC)3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python实现资产桥5.零知识证明在跨链中的应用5.1zkBridge架构5.2基于zk-SNARKs的状
- 一个月掌握数据结构与算法:高效学习计划
一个月掌握数据结构与算法:高效学习计划掌握数据结构与算法是成为优秀程序员的关键一步。虽然一个月时间紧凑,但通过高效学习完全可以掌握核心内容。以下是一个系统化的学习计划:第一周:基础数据结构目标:掌握数组、链表、栈、队列、哈希表等基本数据结构Day1-2:数组与链表数组的基本操作(增删改查)单链表、双链表实现解决经典问题(如反转链表、检测环)Day3-4:栈与队列栈的应用(括号匹配、表达式求值)队列
- 代码随想录算法训练营day6(python版)[day5休息]|第三章 哈希表part01|242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数● 1. 两数之和
目录哈希表理论基础一些点242.有效的字母异位词题目思路349.两个数组的交集题目思路1使用字典和集合思路2使用集合202.快乐数题目思路1.两数之和题目思路哈希表理论基础建议:大家要了解哈希表的内部实现原理,哈希函数,哈希碰撞,以及常见哈希表的区别,数组,set和map。什么时候想到用哈希法,当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法。这句话很重要,大家在做哈希表题目都要
- Java字符串不可变性:从安全哲学到性能艺术的完美平衡
程序猿Mr.wu
#Java基础javaString字符串
目录引言一、什么是String的不可变性?二、解剖String的“防弹衣”:底层实现机制1.final的三重防御体系2.方法实现的精妙设计3.构造函数的防御性编程三、为什么String必须不可变?设计哲学的五大支柱1.字符串常量池:内存优化的革命性方案2.哈希码缓存:集合性能的加速器3.安全性的铜墙铁壁4.线程安全的无锁之道5.架构设计的稳定性基石四、突破边界:反射攻击与防御哲学五、演进与最佳实践
- Python八股文学习记录
一百万种可能
python数据结构
python的八股文汇总介绍一、核心语言特性二、编程范式与设计模式三、高级特性与并发模型四、开发实践与规范五、高频率点介绍汇总八股文学习记录。一、核心语言特性1、数据结构与类型1.1可变与不可变的概念,列表可变vs元组不可变1.2哈希性要求,字典key必须为不可变类型->元组,字符串1.3性能对比,集合(O1查找)VS列表(On查找)#时间复杂度的概念2、垃圾回收机制1.1引用计数(主机制)1.2
- Redis 简介
Redis简介引言Redis是一种开源的、高性能的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value存储数据库,通常被称为数据结构服务器。它支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、哈希表等,并提供了丰富的命令集来操作这些数据结构。Redis的设计目标是提供高性能的数据存储解决方案,以满足各种场景下的数据存储需求。Redis的特点高性能Redis是一个高性能的数据库,其读写速度远远高
- 力扣128 最长连续子序列
题目给定一个未排序的整数数组nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。解答classSolution{public:intlongestConsecutive(vector&nums){intans=0;//把nums转成哈希集合,这样能让后续的查找操作时间复杂度变为O(1)unordered_setst(nums.
- 哈希表在Python中的实现
Kentos(acoustic ver.)
散列表数据结构python哈希算法数据挖掘
什么是Hashing?将任意长度的输入转换为一个很短的索引的过程。为什么用哈希表?可以自定义keys查找速度快,时间复杂度可以只有O(1)Python中的字典就是哈希表哈希表只能用于添加和查找哈希函数HashAlgorithm/HashFunction通过key值计算索引,通常是采用模运算。address=keymodn伪随机性实现均匀分布冲突处理collision:两个key产生了相同的
- Java 面试必问:HashMap 的底层实现原理
大力出奇迹985
java面试开发语言
本文围绕Java中HashMap的底层实现原理展开详细解析,是Java面试中的高频考点。内容涵盖HashMap的基本概念、底层数据结构(数组、链表、红黑树)及演变过程,深入讲解哈希函数、哈希冲突解决办法、扩容机制等核心原理,还介绍了常见问题与使用场景。通过条理清晰的阐述,帮助读者全面掌握HashMap的底层逻辑,为面试和实际开发奠定基础。一、HashMap的基本概念在Java集合框架中,HashM
- Python密码学库之pycryptodome使用详解
Rocky006
python开发语言
概要pycryptodome是一个功能强大的Python密码学库,是pycrypto库的现代化替代品。它提供了全面的密码学功能,包括对称加密、非对称加密、哈希算法、数字签名等。该库具有良好的性能、安全性和易用性,广泛应用于网络安全、数据保护、身份验证等领域。安装1、安装命令pipinstallpycryptodome2、验证安装from Crypto.Cipher import AESfrom C
- Python hashlib模块详解
沐知全栈开发
开发语言
Pythonhashlib模块详解引言在当今信息时代,数据安全和隐私保护越来越受到重视。Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的库来帮助开发者实现数据加密和哈希处理。其中,hashlib模块是Python标准库中用于生成数据摘要的模块,本文将详细介绍hashlib模块的功能和使用方法。hashlib模块概述hashlib模块是Python中处理哈希运算的核心模块,它提供了多种算法,如M
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源