- day15|前端框架学习和算法
universe_01
前端算法笔记
T22括号生成先把所有情况都画出来,然后(在满足什么情况下)把不符合条件的删除。T78子集要画树状图,把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索:每个边都走完,再回溯应用:二叉树搜索,图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量(非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式,lambda匿名函数“一次性的小函数,没有名字”setup语法糖:让代码更简洁好写的语法ref创建:基本类型的
- 编程算法:技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
- 算法刷题-动态规划之背包问题
1.背包问题之01(4.30)题目描述小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。1
- 二叉树+++
z樾
算法数据结构
度:在二叉树中,度是一个节点的概念,表示一个节点拥有的子节点的数量。二叉树中节点的度定义度为0的节点:没有子节点的节点。它们被称为叶子节点或终端节点。度为1的节点:只有一个子节点的节点。它们可以是左子节点或右子节点。度为2的节点:有两个子节点的节点,即既有左子节点又有右子节点。1.满二叉树:度要么是0要么是2,也就是一个节点的子节点不存在只有1个的。2.完全二叉树:在完全二叉树中,除了最底层节点可
- 【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集算法代理模式
第一题:数据特征最大化1️⃣:找出数组中的最大元素,返回其平方难度:简单这是一道技巧性题目,乍看需要枚举所有子数组计算异或和和最大公约数。但通过分析可以发现,对任意单元素子数组,其异或值和最大公约数都是元素本身,因此乘积是元素的平方。可以证明,最大元素的平方就是整个问题的最优解。时间复杂度O(n)。第二题:同质接龙字符串1️⃣:记忆化搜索+动态规划2️⃣:使用状态编码降低存储复杂度难度:中等这道题
- 【华为机试】121. 买卖股票的最佳时机
不爱熬夜的Coder
算法华为机试golang华为算法华为od深度优先数据结构
文章目录121.买卖股票的最佳时机描述示例1示例2示例3提示解题思路方法一:一次遍历(推荐)方法二:暴力解法方法三:动态规划方法四:分治法代码实现复杂度分析测试用例完整题解代码121.买卖股票的最佳时机描述给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大
- 力扣 hot100 Day52
124.二叉树中的最大路径和二叉树中的路径被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。路径和是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点root,返回其最大路径和。//自己写的classSolution{public:intmaxpasssum(TreeNode*root,int&maxtmp){i
- 索引堆及其优化
froginwe11
开发语言
索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构,广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大(或最小)元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。索引堆的概念索引堆是一种基于堆数据结构的索引结构。堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆)或小于或等于其子节点的值(最小堆)。索引堆通过维护一个额外的数组来存储堆中元素的索
- [LeetCode 169/229] Majority Element I/II (easy / medium)
灰睛眼蓝
LeetCode169IGivenanarrayofsizen,findthemajorityelement.Themajorityelementistheelementthatappearsmorethan⌊n/2⌋times.Youmayassumethatthearrayisnon-emptyandthemajorityelementalwaysexistinthearray.Example
- leetcode0954. 二倍数对数组-medium
智趣代码实验室
Leetcode算法c++leetcode数据结构
1题目:二倍数对数组官方标定难度:中给定一个长度为偶数的整数数组arr,只有对arr进行重组后可以满足“对于每个0&arr){std::sort(arr.begin(),arr.end(),[](inta,intb){returnabs(a)>abs(b);});unordered_mapl;for(inti:arr){if(l[i*2]){l[i*2]--;}else{l[i]++;}}for(
- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
lbflyo
c++开发语言数据结构
堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 120.三角形最小路径和
HamletSunS
题解:给出一个三角形,求从顶点到最底层的路径的最小和方法:动态规划2个参数,i,j,代表从(i,j)出发直到底层的最小路径和。f(i,j)=t[i][j]+min(f[i+1][j],f[i+1][j+1])优化方案:根据dp的方程可以发现,当前元素只与下一行的同列和右侧有关系,与左侧无关。那么优化思路就是只用1行,从左开始往右更新即可。这样就可以只用一维数组dp[j]代表从某行(通过不断更新可更
- 堆与优先队列:从原理到实现的高性能数据结构
rjewh88998
java算法数据结构
堆:隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树,但其物理存储方式却采用数组,这种“逻辑树形、物理线性”的设计,既兼顾了树的层次关系,又利用了数组的连续存储优势,大幅提升了访问效率。堆的结构特性:秩序井然的“层级社会”堆有两个核心特性,这也是它区别于普通二叉树的关键:结构性:堆是一棵完全二叉树。也就是说,除了最后一层,其他层的节点都被元素填满,且最后一层的节点从左到右依次排列,不会出现中间
- leetcode-112. 二叉树路径总和
JlexZzzz
leetcode数据结构leetcode深度优先算法二叉树
leetcode-112.二叉树路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1],target
- 数据结构进阶 一文详谈二叉搜索树(C++)
此心安处是吾乡1024
数据结构数据结构c++二叉搜索树
目录前言⼆叉搜索树⼆叉搜索树的概念⼆叉搜索树的性能分析⼆叉搜索树的插⼊⼆叉搜索树的查找⼆叉搜索树的删除二叉搜索树代码实现⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景key搜索场景:key/value搜索场景:key/value⼆叉搜索树代码实现前言之前我们在数据结构中聊到了:顺序表,链表,栈和队列,二叉树.这一部分开始呢~,我们就来聊聊数据结构中比较进阶的一部分比如:二叉搜索树,AVL树,红黑树,
- Floyd算法详解——包括解题步骤与编程
HOLD ON!
算法
Floyd算法详解——包括解题步骤与编程SweeNeil展开一、Floyd算法原理Floyd算法是一个经典的动态规划算法,它又被称为插点法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,算法目标是寻找从点i到点j的最短路径。从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种
- @007不写就出局‖1.21作业雨点评
江南陈墨
楼上的战友【作者】@邓倩云|007-15186|南宁 【链接】https://www.jianshu.com/p/d6b9d0eb0783?utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin倩云老师,您好!变化才是美丽的基础,彩虹、云海、冰瀑,转瞬即逝。也许就是短暂,才分外珍惜。楼下的战友【作
- 【分治】快速排序-快速排序(medium)
快速排序(medium)题⽬描述:解法(数组分三块思想+随机选择基准元素的快速排序):算法思路:算法流程:算法代码:题⽬链接:912.排序数组由于⼒扣的测试⽤例在不断加强,所以这⾥的数组划分三块的思想搭配随机选择基准元素的⽅法是⽐较优秀的。顺便说个有趣的事:官⽅题解的快排代码提交后会超时~~~2022/12/07题⽬描述:给你⼀个整数数组nums,请你将该数组升序排列。⽰例1:输⼊:nums=[5
- 226. 翻转二叉树
bbruyew
力扣刷题数据结构算法深度优先leetcodec语言
题目给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。解题思路DFS广度有限搜索层序遍历二叉树,遍历过程中交换左右子树代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTreeNode*left;*structTreeNode*right;*};*//*DFS广度有限搜索层序遍历二叉树,遍历过程中交换左
- 111. 二叉树的最小深度
题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。解题思路BFS广度优先算法:使用队列进行层序遍历,自上而下、逐层地探索树的结构。一旦发现第一个叶子节点,立即返回当前深度作为最小深度。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTre
- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-JS示例
香蕉可乐荷包蛋
#动态规划算法动态规划javascript
核心概念解析动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的复杂问题的算法设计技术。它通过将复杂问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。关键特性最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题:在递归求解过程中,相同的子问题被多次计算无后效性:某个阶段的状态一旦确定,就不会受到后续决策的影响动态规划与分治法的区别分治法:子问题不重叠,各自独立求解动态规划:子
- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-Python示例
香蕉可乐荷包蛋
#动态规划算法动态规划python
Python实例详解1.斐波那契数列#传统递归方法-效率低下O(2^n)deffibonacci_recursive(n):ifn=weights[i-1]:dp[i][w]=max(dp[i][w],dp[i-1][w-weights[i-1]]+values[i-1])returndp[n][capacity]#空间优化版本defknapsack_optimized(weights,value
- 用动态规划方法求解0-1背包问题
逢着
算法动态规划算法c++
如果你对动态规划方法求解0-1背包问题的思路不清晰,直接阅读代码并不是一个好的建议。推荐一个B站up主的视频讲解:0/1背包问题-动态规划练习地址(B站视频配套的网址)#includeusingnamespacestd;constintbagVolume=6;//背包体积constintitemNumber=4;//准备放入的物品数量constintrows=itemNumber+1;//tabl
- 算法在前端框架中的集成
引言算法是前端开发中提升性能和用户体验的重要工具。随着Web应用复杂性的增加,现代前端框架如React、Vue和Angular提供了强大的工具集,使得将算法与框架特性(如状态管理、虚拟DOM和组件化)无缝集成成为可能。从排序算法优化列表渲染到动态规划提升复杂计算效率,算法的集成能够显著改善应用的响应速度和资源利用率。本文将探讨如何将常见算法(排序、搜索和动态规划)集成到前端框架中,重点介绍框架特性
- KMP算法
KMP模板和一些典型题一、模板二、无线传输三、记录详情四、二叉树中的链表一、模板这里的求next有两种写法,思路是一样的。作者喜欢用第一种:voidcalnext(string&s2){nt[0]=-1;nt[1]=0;for(inti=2;i0&&s2[nt[t]]!=s2[i-1]){t=nt[t];}//for(inti=0;i0){cn=ne[cn];}else{ne[i++]=0;}}整
- C++AVL树
目录一、平衡搜索二叉树实现方式:二、AVL树的插入三、AVL树的中序遍历、判断、高度以及大小计算一、平衡搜索二叉树实现方式:这里采用平衡因子的方式记录左右子树高度,并在普通搜索二叉树的基础上再每个节点中加上一个指向父节点的指针以方便链接代码如下:templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTre
- 黑马程序员C++提高编程--STL常用容器之map与multimap
小葡萄2025
c++java开发语言
1.map基本概念map简介:map中所有元素都是pair(键值对),pair中第一个元素为key(键值),起到索引作用,第二个元素为value(实值)。所有元素都会根据元素的键值自动排序map本质:map/multimap属于关联式容器,底层结构是用二叉树实现。优点:可以根据key值快速找到value值map和multimap区别:map不允许容器中有重复key值元素,而multimap允许容器
- 最短Hamilton路径
「止于纸扇」
#代码模板C++学习笔记算法数据结构
最短Hamilton路径在图论中,哈密顿路径是指在一个无向图中,经过所有顶点恰好一次且仅一次的路径。在这个问题中,我们将探讨如何在C++中找到给定图中的最短Hamilton路径。原理哈密顿路径问题可以通过动态规划算法求解。动态规划的基本思想是将原问题分解为子问题,然后从最小的子问题开始逐步解决,最终得到原问题的解。对于一个有n个顶点的无向图G(V,E),我们可以使用一个二维数组dp[i][j]来表
- 数据挖掘领域经典算法——CART算法
丨程序之道丨
简介CART与C4.5类似,是决策树算法的一种。此外,常见的决策树算法还有ID3,这三者的不同之处在于特征的划分:ID3:特征划分基于信息增益C4.5:特征划分基于信息增益比CART:特征划分基于基尼指数基本思想CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值为“是”的分支,右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征,将输入空间即特征空间划分为有限
- 最长递增子序列(LIS)时间复杂度详解
高冷小伙
算法总结算法动态规划数据结构leetcode
问题描述所谓最长递增子序列,就是从一个数组中,从左至右选择若干个数,使得组成的新序列长度最长。解题思路1.转换成最长公共子序列问题待更新~~~~~2.普通动态规划(时间复杂度O(n^2))普通的动态规划思路就是先初始化len[i]为1,然后遍历下标为0~i-1的所有元素,从而对len[i]进行更新;代码如下:voidsolve2(intnum[],intl){intlen[100];memset(
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_