plt.annotate()函数解析（最清晰的解释）

plt.annotate()函数用于标注文字。
plt.annotate(s='str',
    xy=(x,y) ,
    xytext=(l1,l2) ,
    ...
)

参数：

s 为注释文本内容

xy 为被注释的坐标点

xytext 为注释文字的坐标位置

xycoords 参数如下:

• figure points：图左下角的点
• figure pixels：图左下角的像素
• figure fraction：图的左下部分
• axes points：坐标轴左下角的点
• axes pixels：坐标轴左下角的像素
• axes fraction：左下轴的分数
• data：使用被注释对象的坐标系统(默认)
• polar(theta,r)：if not native ‘data’ coordinates t

weight 设置字体线型

{‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}

color 设置字体颜色

• {‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’}
• ‘black’,'red’等
• [0,1]之间的浮点型数据
• RGB或者RGBA, 如: (0.1, 0.2, 0.5)、(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)等

arrowprops #箭头参数,参数类型为字典dict

• width：箭头的宽度(以点为单位)
• headwidth：箭头底部以点为单位的宽度
• headlength：箭头的长度(以点为单位)
• shrink：总长度的一部分，从两端“收缩”
• facecolor：箭头颜色

bbox给标题增加外框 ，常用参数如下：

• boxstyle：方框外形
• facecolor：(简写fc)背景颜色
• edgecolor：(简写ec)边框线条颜色
• edgewidth：边框线条大小

例子1：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords='offset points')
plt.show()

例子2：
把weight参数改成heavy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords='offset points', weight='heavy')
plt.show()

例子3：
把color参数改成y。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords='offset points', color='y')
plt.show()

例子4：
把arrowprops参数改成通过dict传入参数(facecolor = “r”, headlength = 10, headwidth = 30, width = 20)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords='offset points', 
    arrowprops = dict(facecolor = "r", headlength = 10, headwidth = 30, width = 20))
plt.show()

例子5：
把bbox参数改成通过dict传入参数(boxstyle=‘round,pad=0.5’, fc=‘yellow’, ec=‘k’,lw=1 ,alpha=0.5)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords='offset points', 
    bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='k', lw=1, alpha=0.5)
plt.show()
 

例子6：
把arrowprops参数改成通过dict传入参数(facecolor=‘black’, shrink=0.05)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

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