erciyuan_nuonuo
erciyuan_nuonuo

angular ionic 实现elm

https://github.com/nuonuoge/ionic4_angular6_elm
欢迎star
效果如图：
angular ionic 实现elm_第1张图片

你可能感兴趣的:(ionic,angular,elm)

  • [FAILED] Failed to start Load Kernel Modules错误处理 雨中来客 Linux系统驱动开发
    错误Log如下：[FAILED]FailedtostartLoadKernelModules.See'systemctlstatussystemd-modules-load.service'fordetails.根据错误提示：查看出错进程命令：systemctlstatussystemd-modules-load.service查看进程Log命令：sudojournalctl-b_PID=66得到
  • 数据写入因为汉字引发的异常 qq_40841339 sparkhadoophivehivehadoop数据仓库
    spark数据写hive表，发生查询分区异常问题异常：251071241926.49ERRORHive:MelaException(message.Exceptionthrownwhenexeculingquey.SELECTDISTINCT‘orgapache.hadop.hivemelastore.modelMpartionAs"NUCLEUSTYPE,AONCREATETIME,AO.LAS
  • 基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测 智能算法研学社（Jack旭） #混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归
    基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于白鲸算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1U=[
  • 基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测 智能算法研学社（Jack旭） #混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归数据挖掘
    基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于食肉植物算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU
  • 基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
    基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蛇优化算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1
  • 设计模式（一）绪论：23种设计模式全景解析 蝸牛酱 系统架构设计师设计模式设计模式系统架构软考高级
    设计模式（一）绪论：23种设计模式全景解析1994年，ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson和JohnVlissides（合称“GoF”）在《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中系统性地提出了23种经典面向对象设计模式，奠定了现代软件架构设计的理论基石。这些模式并非具体代码模板，而是经过验证的设计经验抽象，用于解决软件设计中常见的结构与行为问题。掌握GoF23
  • Centos7安装RabbitMq 深夜面包 Linuxrabbitmqcentoslinux
    安装RabbitMq安装依赖环境C++编译yum-yinstallmakegccgcc-c++kernel-develm4ncurses-developenssl-develunixODBCunixODBC-develhttpdpython-simplejson安装erlang语言#下载erlang相应的压缩包wgethttp://erlang.org/download/otp_src_22.3.
  • Go encoding/json库 techdashen 1024程序员节
    JSON在网络上广泛使用，是一种基于文本的数据传输方式。在本集中，我们将与DanielMarti一起探索Go的encoding/json包和其他包。本篇内容是根据2020年7月份[#141{“encoding”:“json”}](https://changelog.com/gotime/141“#141{“encoding”:“json”}”)音频录制内容的整理与翻译过程中为符合中文惯用表达有适当
  • 基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测 智能算法研学社（Jack旭） #混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归数据挖掘
    基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蝠鲼觅食算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU
  • 企业运维实践-如何在K8S集群环境Gitlab+Jenkins+Jmeter+Grafana技术中实现自动化分布压力测试数据展示... 全栈工程师修炼指南 运维实践专栏压力测试jenkinskubernetes运维github
    关注「WeiyiGeek」公众号设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习！本章目录：0x00前言简述0x01安装配置在Windows中安装Apachejmeter工具以二进制方式安装Helm部署工具以helm方式安装Grafana9.x在K8S集群中部署动态持久卷在K8S集群中部署压力测试演示站点1.基础环境2.依赖环境0x02Kubernetes+jmeter+Inf
  • 算法在前端框架中的集成
    引言算法是前端开发中提升性能和用户体验的重要工具。随着Web应用复杂性的增加，现代前端框架如React、Vue和Angular提供了强大的工具集，使得将算法与框架特性（如状态管理、虚拟DOM和组件化）无缝集成成为可能。从排序算法优化列表渲染到动态规划提升复杂计算效率，算法的集成能够显著改善应用的响应速度和资源利用率。本文将探讨如何将常见算法（排序、搜索和动态规划）集成到前端框架中，重点介绍框架特性
  • element-plus 组件 ElMessage、ElLoading 弹框 和加载css 样式展示异常总结
    非常困、苦恼，搞了两天，一直问ai,他也不知道还是得看csdn方案一：https://blog.csdn.net/qq_44603011/article/details/135414801原理：因为-使用了elementplus的按需引入后操作：直接删除页面的手动引入结果：出现报错找不到组件-vue3ts环境语法，但是项目可以运行方案二：在方案一基础上继续处理报错，强迫症原理：组件不显示或样式丢失
  • 【鸿蒙HarmonyOS Next App实战开发】开发一款精准图片取色器 阿康2024 鸿蒙应用开发深度学习人工智能
    背景与功能在设计开发过程中，从图片中提取精确颜色值是一个常见需求。本文介绍如何在HarmonyOS中开发一款功能完整的图片取色器，支持：从相册选择任意图片移动十字准星精确定位像素点实时显示十六进制色值和RGB值一键复制颜色信息响应式布局适配不同设备核心技术实现1.图片选择与处理通过PhotoViewPicker选择系统图片，使用ImageKit创建PixelMap获取像素数据：asyncselec
  • github上的学习材料三：前端入门资源汇总 X-Prince JS生活Git
    本篇转载自：https://idoras.com/frontend-resources/前言前端无疑是2016年最火热的技术，没有之一。各种前端mvc框架层出不穷，angularjs，vue，react，前端组件化开发概念已经深入人心。前端工资已经比手机端开发还要高了。作为个人站长，学习下前端设计也是有必要的，一来有些小的设计问题可以自己解决，同时还能提高自己的审美，提高网站的ui设计水平。必备基
  • Enforcement (or not) for module-specific exported symbols mounter625 Linuxkernel服务器linuxkernel网络eBPF
    Loadablekernelmodulesrequireaccesstokerneldatastructuresandfunctionstogettheirjobdone;thekernelprovidesthisaccessbywayofexportedsymbols.Almostsincethismechanismwascreated,therehavebeendebatesoverwhich
  • Ubuntu18安装Helm2.14.0 Ronal丶
    Helm简介此文章取自官网https://helm.sh/，并加入了自己的理解Kubernetes的包管理器，类似于CentOS的yum和Ubuntu的apt，每个包称为一个Chart，一个Chart是一个目录，一般情况下会将目录进行打包压缩，形成name-version.tgz格式的单一文件，方便传输和存储对应用发布者而言，Helm可以打包应用，管理应用依赖关系，管理应用版本并发布到软件仓库。对
  • 新闻聚合推荐App开发实战 兔乱扔
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目综合了大数据分析、用户行为追踪和个性化算法，旨在为用户提供个性化的新闻阅读体验。通过JavaScript混合移动开发框架ReactNative或Ionic，可以构建跨平台的新闻聚合推荐App。新闻聚合涉及爬虫技术整合多源新闻内容，并进行数据清洗与格式化。新闻推荐基于机器学习算法分析用户数据，实时更新内容以适应用户变化。本项目还考虑了用户体验和隐私保护，涉
  • Yolov5s/Yolov8s网络结构图 Goodness2020 机器学习YOLO
    一、网络模型配置Yolov5s#Parametersnc:1#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50#layerchannelmultipleanchors:-[10,13,16,30,33,23]#P3/8-[30,61,62,45,59,119]#P4/16-[116,90,156,198
  • 论文笔记：EMR-MERGING: Tuning-Free High-Performance Model Merging UQI-LIUWJ 论文笔记论文阅读
    2024neurips1intro随着HuggingFace、timm和torchvision等开源仓库的发展，预训练与微调模型的数量激增，这导致模型部署的存储和成本负担加重。多任务学习（MTL）通过联合训练多数据集来部分缓解上述问题，但它存在以下缺陷：(i)计算成本高；(ii)隐私数据限制导致数据不可获取因此，近年来出现了**模型融合（modelmerging）**方法，试图通过权重合并的方式绕
  • ansible awx自动化工具学习准备 七七powerful ansible自动化学习
    使用sealos快速搭建kubernetes集群！！！-CSDN博客使用Kuboard-Spray安装1套k8s集群Kuboard-Spray图形化工具安装kubernetes集群-CSDN博客使用KuboardSpray安装kubernetes_v1.23.1|Kuboard通过helm安装calico插件Kubernetes默认上网端口_小屁孩的技术博客_51CTO博客【K8s】Kuberne
  • helm charts_如何使用Helm Charts在Kubernetes上部署Kafka Connect weixin_26737625
    helmchartsByAmitYadav,Sr.Engineer,DevOpsatIgniteSolutionsIgniteSolutions的DevOps高级工程师AmitYadavHere’sourstep-by-stephow-toguidetodeployingKafkaConnectonKubernetesforconnectingKafkatoexternalsystems.这是我们
  • Nginx 如何解决单页应用 History 模式路由的 404 难题？ wsj__WSJ nginx
    在现代前端开发中，单页应用（SPA）已经成为主流架构。无论是React、Vue还是Angular，都广泛使用History模式路由来实现无刷新页面跳转。但这个看似流畅的体验背后，却隐藏着一个容易被忽视的服务器配置问题——当用户直接访问路由地址或刷新页面时，往往会出现404错误。今天我们就来聊聊Nginx是如何通过简单配置解决这个问题的。一、History模式路由的“陷阱”先来看一个常见场景：当我们
  • Kubernetes服务发布进阶 YUNYINGXIA k8s
    目录一、Ingress基础概念与工作原理1.1Kubernetes服务暴露方式概述1.2Ingress核心组成1.2.1Ingress对象1.2.2IngressController1.3Ingress工作流程1.4Ingress工作原理图解二、IngressNginxController安装2.1准备工作2.1.1安装Helm2.1.2配置镜像源2.1.3关键参数配置2.2部署IngressNg
  • Grafana Loki Helm Chart从2.x升级到3.0的完整指南 芮川琨Jack
    GrafanaLokiHelmChart从2.x升级到3.0的完整指南前言GrafanaLoki3.0版本的HelmChart是一个重要的里程碑版本，它整合了之前两个独立的Chart（loki和loki-simple-scalable）为一个统一的解决方案。本文将详细介绍如何从2.x版本平滑升级到3.0版本，帮助用户理解升级过程中的关键变化和注意事项。升级前的准备工作在进行任何升级操作前，请务必：
  • ABP VNext + Kubernetes & Istio：微服务网格实战指南
    ABPVNext+Kubernetes&Istio：微服务网格实战指南目录ABPVNext+Kubernetes&Istio：微服务网格实战指南一、引言二、环境与依赖️三、项目与基础部署3.1生成Kubernetes资源3.2构建Docker镜像3.3HelmChart目录结构与参数注入四、安装Istio&定义入口五、Mermaid全链路流程概览六、将服务注入IstioMesh七、流量管理与金丝雀
  • DHTMLX Suite 9.2 重磅发布：支持历史记录、类Excel交互、剪贴板、拖放增强等多项升级
    全球知名的JavaScriptUI组件库DHTMLXSuite迎来9.2新版本！此次更新虽为次版本号，却实质性提升了Grid网格组件的交互能力与用户体验，引入了包括历史记录管理、剪贴板操作、数据选择范围管理、Block区块选择等多项高级模块，支持更接近电子表格的使用体验。新版Grid组件不仅在数据可视化、数据编辑方面功能更强，还增强了与主流前端框架（如React、Vue、Angular）的集成示例
  • 【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理
    前言ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型，不是固定的，通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer：当然也没了encoder与de
  • 基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解
    基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解文章目录基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解1.RELM原理2.分类问题求解3.基于探路者算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快、泛化性能好的优点。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法：若NNN
  • 基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法 智能算法研学社（Jack旭） 智能优化算法应用机器学习#核极限学习机（KELM）算法分类数据挖掘
    基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于探路者算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要：本文利用探路者算法对核极限学习机(KELM)进行优化，并用于分类1.KELM理论基础核极限学习机（KernelBasedExtremeLearningMachine，KELM）是基于极限
  • Ubuntu 修改镜像源为阿里云【详细步骤】 甘蓝聊Java 【更新中...】项目中的那些事ubuntu阿里云ubuntu源apt源阿里云ubuntu源
    文章目录修改步骤第1步：安装vim软件第2步：备份源第3步：修改为阿里云镜像附录-其它版本配置ubuntu14.04LTS(trusty)(EOL)ubuntu16.04LTS(xenial)(EOL)ubuntu18.04LTS(bionic)ubuntu20.04LTS(focal)ubuntu22.04LTS(jammy)ubuntu23.04(lunar)ubuntu24.04(noble
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他