- 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析
程小舰
flinkspark数据库kafkahadoop
在过去几年,业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming,随着近两年Flink的快速发展,Flink的使用也越来越广泛。与此同时,Spark针对SparkStreaming的不足,也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点,为流处理场景的选型提供参考。(DLab数据实验室w.x.公众号出品)一.SparkStreamingSparkStreamin
- 网络的娱乐至死
17传播学金佩琦
作者写书的时间应该是电视文化方兴未艾的1985年,当时还没有看到网络的苗头,作者十分有预见性的提出了电视作为一种信息传递的媒体,将要给世界带来的巨大改变。电视作为一种传递信息的媒体,反过来影响了信息的内容。和书籍不一样,书籍具有线性阅读的结构,需要读者有很好的文化水平,逻辑理解能力,对某一问题的深入分析和关注,而电视创造的文化是快餐式的,不需要观众理解,也不给你理解的时间,信息是散乱的。我最喜欢的
- Coze Studio 架构拆解:AI Agent 开发平台项目结构全分析
代码简单说
2025开发必备(限时特惠)架构人工智能CozeStudio架构AIAgent开发平台全栈AI工程化图解架构
CozeStudio架构拆解:AIAgent开发平台项目结构全分析标签:CozeStudio项目架构、领域驱动设计DDD、全栈开发规范、Hertz框架、前后端协作、云原生容器、前端测试、IDL接口设计、微服务解耦、AI开发平台源码分析在最近研究AIAgent开发平台的过程中,我深入分析了刚刚开源的CozeStudio项目。这套系统是国内少有的开源全栈AI工程化项目,代码整洁、架构先进,特别是它基于
- Navicat Premium for Mac 17.1.10 版本重置方案解析
岑铭恩
NavicatPremiumforMac17.1.10版本重置方案解析背景介绍NavicatPremium是一款广受欢迎的数据库管理工具,其Mac版本在17.1.10版本中采用了新的授权验证机制。许多用户在试用期结束后需要重置试用期,但发现传统的重置方法不再适用。本文将深入分析该版本的重置原理和具体操作方案。技术原理分析NavicatPremium17.1.10forMac版本将授权信息存储在用户
- 网络安全架构与网络拓扑的深度解析
火箭统
网络安全攻击面减少网络架构网络拓扑数据包转发
背景简介网络安全是当前信息时代的核心挑战之一,随着网络技术的快速发展,攻击手段也日益多样化。本篇博客文章基于提供的书籍章节内容,深入分析网络安全中的攻击面减少策略、网络架构的设计与管理,以及不同网络拓扑的特点,旨在为读者提供一个全面的网络安全知识框架。攻击面减少攻击面是指一个系统或软件暴露给潜在攻击者的全部潜在入口点。减少攻击面是提高网络安全的有效手段之一。通过减少运行的代码量、限制未受信任用户的
- 程序员 35 岁危机大调查!这 5 个出路让你突破瓶颈,必看
大力出奇迹985
前端
在互联网行业飞速发展的当下,程序员35岁危机逐渐成为热议话题。不少人认为35岁后的程序员在精力、学习能力上难以与年轻从业者抗衡,面临被淘汰的风险。本文针对这一现象展开调查,深入分析程序员35岁危机的成因,并提出技术深耕、管理转型、跨界发展、自主创业、副业拓展五个突破瓶颈的出路,为正处于困境或即将面临此危机的程序员提供参考,助其找到适合自己的发展方向。一、技术深耕:成为领域内的技术专家技术领域的深度
- 数独求解器与生成器(回溯算法实现)
佩爷0107
算法MATLAB技术图形用户界面数独谜题求解器与生成器
摘要本毕业设计旨在利用MATLAB技术实现一个基于回溯算法的数独求解器与生成器。通过深入分析数独游戏的规则和回溯算法的原理,设计并实现了数独求解的核心算法,同时开发了数独生成功能,能够生成符合规则的有效数独谜题。系统采用MATLAB图形用户界面(GUI)进行设计,提供了友好的交互界面,方便用户输入数独谜题、求解数独以及生成新的数独谜题。经过测试,该系统能够高效准确地求解和生成数独,具有较高的实用性
- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
rocketmq
MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- 深入分析 Node.js 的 V8 引擎如何在内部处理 JavaScript 代码,包括内存管理和垃圾回收机制。
海派程序猿
node.jsjavascript开发语言
各位观众老爷们,晚上好!今天咱们就来聊聊Node.js的大心脏——V8引擎,看看它到底是怎么把咱们写的JavaScript代码给“消化”掉的。别害怕,今天咱不搞那些生涩难懂的学院派理论,尽量用大白话,外加一些“栗子”,保证让你听得津津有味。V8引擎:JavaScript的超级翻译官首先,简单介绍一下V8。V8是Google开发的高性能JavaScript和WebAssembly引擎,用C++写的。
- 温州市城区16家个人隐私亲子鉴定机构汇总一览(2024年8月更新)
中检国权有限公司
在温州,亲子鉴定作为一项科学而严谨的技术手段,正逐渐成为解决家庭关系疑问、法律纠纷及医学需求的重要途径。这项技术依托现代生物科技,通过深入分析被鉴定人之间的遗传信息,能够精准地判断是否存在生物学上的亲子关系。无论是为了明确家庭成员间的真实关系,还是在法律诉讼、户籍申报等正式场合中提供确凿证据,亲子鉴定都发挥着不可替代的作用。温州市哪家医院专门从事亲子鉴定?注:医院不能提供亲子鉴定DNA检测服务,医
- 机器学习概述
炀水
机器学习人工智能
一、机器学习算法与流程(一)、机器学习的主要流程:1.明确分析目标,2.数据收集,3.数据预处理,4.建模分析,5.结果评估,6.部署使用以及学习更新。1.明确分析目标:客观反映用户需求,通过对各类人群的深入分析,为相关部门制订资费、服务、市场策略提供基础。2.数据收集:收集相关的数据,充足、全面的高质量数据是机器学习的基础。3.数据预处理:数据可能存在着噪声、不一致、异常、个人隐私保护等各类问题
- 【网络安全】Metasploit 生成的 Shellcode 的导入函数解析以及执行流程分析(1)
IT老涵
程序员安全网络网络安全信息安全计算机网络
2021年4月,研究人员深入分析了CobaltStrike渗透测试技术,以及它的一些签名规避技术是如何在检测技术下失效的。在本文中,我们将深入讨论Metasploit,这是一个可以与CobaltStrike互操作的常用框架。在本文中,我们将讨论以下主题:shellcode的导入解析——Metasploitshellcode如何定位来自其他DLL的函数,以及我们如何预先计算这些值来解析来自其他有效载
- 多目标优化:改进蚁群算法解决实际工程问题
AI智能探索者
算法服务器linuxai
多目标优化:改进蚁群算法解决实际工程问题关键词:多目标优化、改进蚁群算法、实际工程问题、算法原理、项目实战摘要:本文聚焦于多目标优化领域,介绍了如何运用改进蚁群算法来解决实际工程问题。首先阐述了多目标优化和蚁群算法的相关概念,接着深入分析改进蚁群算法的原理和具体操作步骤,包括数学模型和公式。通过项目实战展示了该算法在实际中的应用,探讨了其实际应用场景、工具和资源推荐,以及未来发展趋势与挑战。最后进
- 深入分析计算机网络数据链路层和网络层面试题
计算机网络体系结构1.请简述OSI七层模型和TCP/IP四层模型,并比较它们的异同。OSI七层模型:应用层:直接为用户的应用进程提供服务,如HTTP(超文本传输协议,用于Web浏览器与服务器通信)、FTP(文件传输协议,用于文件的上传和下载)、SMTP(简单邮件传输协议,用于发送电子邮件)等。表示层:负责处理在两个通信系统中交换信息的表示方式。包括数据格式转换(如将ASCII码转换为EBCDIC码
- 深入分析计算机网络传输层和应用层面试题
IsPrisoner
网络学习
三、传输层面试题(TransmissionLayer)传输层位于OSI七层模型的第四层,它的核心任务是为两个主机之间的应用层提供可靠的数据传输服务。它不仅承担了数据的端到端传输,而且还实现了诸如差错检测、数据流控制、拥塞控制等机制,是网络面试中非常关键的一层。1.TCP和UDP的区别详解及应用场景分析概述:TCP和UDP是传输层的两种协议,各有优缺点,使用场景不同。特性TCP(Transmissi
- LLC型半桥谐振变换器仿真波形解析:软开关、高效转换的幕后“黑科技
空间机器人
LLCPFCOBC专栏仿真知识汇总科技单片机嵌入式硬件
LLC型半桥谐振变换器仿真波形解析:软开关、高效转换的幕后“黑科技”LLC型半桥谐振变换器作为现代电源转换的主力军,其工作效率和性能一直以来都吸引着众多电力电子领域的工程师。今天,我们来深入分析上图所展示的仿真波形,揭示变换器在不同工作模式下的表现及其内在的工作机理。⚡一、变换器的仿真波形解读上图展示了LLC型半桥谐振变换器在不同负载条件下的关键波形,包括了开关管Q1的驱动电压、正向电流、变压器初
- 解决TensorBoard报错“log_dir is not a directory“的完整指南
SEVEN是7
tensorflowpython深度学习
在使用PyTorch的TensorBoard进行训练可视化时,许多开发者会遇到FailedPreconditionError:./文件名isnotadirectory的错误。本文将深入分析这个问题的根源,并提供完整的解决方案,特别是针对中文路径这一常见但容易被忽视的问题。问题一(目录确实存在的情况下):路径中包含中文解决:更改文件名为正确的命名格式(注意:连模型的文件名也不要用中文,确保绝对路径全
- 浅谈生成式AI语言模型的现状与展望
摘要生成式人工智能语言模型作为当前人工智能领域最具突破性的技术之一,正在深刻改变着自然语言处理的技术范式和应用格局。本文从学术文献综述的角度,系统梳理了从Transformer架构到大语言模型的技术演进历程,深入分析了当前生成式AI语言模型的核心技术特征、应用现状以及面临的主要挑战,并展望了未来发展趋势。研究表明,生成式AI语言模型在参数规模扩展、多模态融合、推理能力提升等方面取得了显著进展,但仍
- AJAX与ASP.NET Web方法的实践与原理
t0_54coder
编程问题解决手册前端ajaxasp.net个人开发
在现代Web开发中,AJAX(AsynchronousJavaScriptandXML)是提升用户体验的关键技术之一,尤其在需要与服务器交互而不刷新整个页面的情况下。今天,我们将探讨如何在ASP.NET中使用AJAX结合Web方法(WebMethod)来实现这一目的,并深入分析其中的原理。实例背景假设我们有一个简单的温度转换器,需要将华氏温度转换为摄氏温度,我们希望这个转换过程是即时的,不需要用户
- 《C语言实现扫雷游戏:代码解析与博客分享》
峥无
算法c语言开发语言开源
引言扫雷游戏作为一款经典的益智小游戏,承载了许多人的回忆。它不仅考验玩家的逻辑思维和推理能力,还充满了趣味性和挑战性。在这篇博客中,我们将详细探讨如何使用C语言实现一个简单的扫雷游戏,深入分析代码的各个部分,帮助你理解其中的原理和实现思路。项目整体架构本扫雷游戏项目采用模块化编程的思想,将不同的功能封装到不同的文件中,这样可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。整个项目主要由三个文件组成:gam
- Linux 内核中 IPv4 选项处理的深度解析
109702008
#linux内核网络网络c语言AI写作
IP选项是IPv4协议中的重要扩展机制,允许在标准IP头部之后附加额外信息。Linux内核通过net/ipv4/ip_options.c文件实现了完整的IP选项处理逻辑,支持源路由、记录路由、时间戳等关键功能。本文将深入分析其实现机制。一、IP选项的核心数据结构structip_options{__be32faddr;//源路由的最终地址__be32nexthop;//下一跳地址unsignedc
- WebRTC指纹——深度分析(中篇)
守城小轩
指纹浏览器webrtc浏览器开发指纹浏览器chromedevtoolschrome
1.引言在上篇中,我们建立了WebRTC审查规避系统分析的理论基础,探讨了技术背景和威胁模型。中篇将深入分析WebRTC协议栈中的具体识别特征,通过对多个主流WebRTC应用的实际协议分析,揭示不同实现之间存在的显著差异。这些协议层面的特征差异构成了审查系统进行指纹识别的重要依据。通过系统性地分析STUN/TURN协议特征、DTLS层深度特征、媒体通道与数据通道的使用模式差异,以及网络行为模式特征
- AI与区块链融合:2025年的技术革命与投资机遇
摘要随着人工智能技术的快速发展和区块链技术的日益成熟,2025年标志着这两项革命性技术融合的关键节点。本文深入分析了AI与区块链融合的技术架构、市场表现、企业应用案例以及投资前景,为技术从业者和投资者提供全面的行业洞察。通过对多个权威数据源的综合分析,我们发现AI加密货币项目正在引领新一轮的技术创新浪潮,预计将在未来几年内实现爆发式增长。关键词:人工智能、区块链、智能合约、去中心化应用、企业级区块
- IntelliJ IDEA 集成 Java 开发工具的最佳实践
AI应用架构探索者
AI实战AI人工智能与大数据应用开发javaintellij-ideaideai
IntelliJIDEA集成Java开发工具的最佳实践关键词:IntelliJIDEA、Java开发、IDE集成、开发工具、最佳实践、调试技巧、性能优化摘要:本文全面探讨了IntelliJIDEA作为Java开发工具的最佳实践。从基础配置到高级功能,我们将深入分析如何最大化利用这款强大的IDE来提高Java开发效率。文章涵盖了环境配置、代码管理、调试技巧、性能优化以及与第三方工具的集成策略,旨在帮
- 探秘Java迷你DVD管理系统:从原理到实现
Java小白程序员
java开发语言
在当今数字流媒体盛行的时代,传统的DVD租赁业务似乎已成为过去。但作为一个经典的业务模型,实现一个DVD管理系统仍然是学习编程的绝佳练手项目。今天,我将带大家深入分析一个用Java实现的迷你DVD管理系统,探讨其设计思路、实现细节以及可能的优化方向。系统概述这个DVD管理系统主要提供以下功能:新增DVD查看所有DVD删除DVD借出DVD归还DVD计算租金DVD系统使用数组存储数据,通过静态方法实现
- 数据安全:如何保护数据不被泄露和滥用?
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《数据安全:如何保护数据不被泄露和滥用?》关键词:数据安全、数据泄露、加密技术、访问控制、数据生命周期管理、数据安全法律法规摘要:本文将详细探讨数据安全的基础知识、数据泄露防护措施、数据滥用防范策略以及数据安全项目管理与实践。通过深入分析数据安全的核心概念、技术原理、法律法规和实战案例,为读者提供全面的指导,帮助企业和个人有效保护数据不被泄露和滥用。第一部分:数据安全基础1.1数据安全概述1.1.
- HTTP与网络通信:促进网络的绿色发展
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构网络http网络协议ai
HTTP与网络通信:促进网络的绿色发展关键词:HTTP、网络通信、绿色发展、能源效率、数据传输优化摘要:本文深入探讨了HTTP与网络通信在促进网络绿色发展方面的重要作用。首先介绍了HTTP和网络通信的背景知识,包括其目的、预期读者和文档结构等。接着阐述了HTTP和网络通信的核心概念及联系,详细讲解了相关算法原理和具体操作步骤,并给出了数学模型和公式进行深入分析。通过项目实战展示了如何在实际中运用相
- JS中仅有经纬度时热力图权重设置方案深度分析
贾修行
热力图地图javascript
在地理信息可视化领域,热力图是展示数据分布特征的有效工具。当我们仅有经纬度数据,缺乏其他维度信息时,如何合理设置热力图的权重,成为呈现理想可视化效果的关键。本文将对常见的权重设置方案进行深入分析,并附上详细的算法代码,探讨其原理、优缺点及适用场景。一、均匀权重法1.1原理均匀权重法是最为基础、简单的方案,它为每个数据点赋予相同的权重值,一般设为1。在可视化时,所有点对热力图的贡献程度相同,仅通过点
- 掌握密码学:加密与解密的艺术
隔壁王医生
密码学加密算法解密过程安全性分析RSA算法
掌握密码学:加密与解密的艺术密码学是信息安全的基石,它涉及信息的编码、保护以及传输过程中的安全性问题。在当今数字化时代,密码学的应用无处不在,从简单的个人数据保护到复杂的国家安全通信。本文旨在通过深入分析密码学中的核心概念,帮助读者理解加密与解密的奥秘。密码学的基础在开始之前,我们需要了解一些密码学的基本概念。明文是未加密的信息,而密文是加密后的信息。加密是将明文转换为密文的过程,而解密则是将密文
- 习近平总书记关于党的建设的重要思想
奔向黎明的曙光
学习贯彻习近平总书记关于党的建设的重要思想,要充分认识其重要意义。习近平总书记关于党的建设的重要思想,是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,是新时代党的建设理论发展和实践经验的科学总结,是马克思主义建党学说中国化时代化的最新成果,是全面推进新时代党的建设新的伟大工程的根本遵循和行动指南。习近平总书记关于党的建设的重要思想,是在科学运用马克思主义建党学说基本原理、深入分析世情国情党情、有
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc