安装配置Hive NOSQL及其JDBC驱动实验报告

NOSQL安装
①官网下载mysql-server（yum安装）
wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
若wget不可用，下载安装wget：yum -y install wget
②解压rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
③安装yum install mysql-community-server
④重启mysql服务：service mysqld restart （以后开机不需启动mysql）
⑤进入mysql：mysql -u root
为root用户设置密码root：mysql> set password for ‘root’@‘localhost’ =password(‘root’);
以下步骤可选：
配置文件/etc/my.cnf加上编码配置：[mysql] default-character-set =utf8
远程连接设置：
把在所有数据库的所有表的所有权限赋值给位于所有IP地址的root用户：
mysql> grant all privileges on . to root@’ %‘identified by ‘root’;
mysql>flush privileges; 刷新权限
如果是新用户而不是root，则要先新建用户：
mysql>create user ‘username’@’ %’ identified by ‘password’;
卸载MySQL
重新安装mysql之前需彻底清除mysql。
①查看是否有安装的mysql：rpm -qa |grep -i mysql
②依次卸载mysql各安装包：rpm -e --nodeps 安装包名字
③查看残留的mysql目录或文件：find / -name mysql 、 whereis mysql。
④依次删除查询出的各目录：rm -rf 目录名
⑤删除mysql 配置文件：/usr/my.cnf、 /root/.mysql_sercret。
注：
ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root’@‘localhost’ (using password: YES)
root用户密码错误
Hive安装与配置
①下载压缩包
官网下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
选择apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz，在Windows里面下载。
②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下¬¬
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作
③解压
解压安装到指定目录下/opt/module（/opt是系统自带目录，之下的/module是自己创建的）
修改解压目录名为hive。
④修改环境变量
修改etc/profile文件，添加HIVE_HOME安装路径。
Source命令更新etc/profile文件，使其生效。
⑤配置hive-env.sh
进入/opt/module/hive/conf目录，修改hive-env.sh.template的文件名为hive-env.sh。（可以使用cp或者mv命令）
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
修改Hadoop的安装路径
HADOOP_HOME=/opt/module /hadoop-2.7.3
修改Hive的conf目录的路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf
⑥配置hive-site.xml
进入/opt/module/hive/conf目录，修改default.xml.template的文件名为hive-site.xml。（可以使用cp或者mv命令）
cp hive- default.xml.template hive-site.xml
在最后添加以下属性：
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://bigdata131:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true
JDBC connect string for a JDBC metastore

javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
Driver class name for a JDBC metastore

javax.jdo.option.ConnectionUserName root username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword root password to use against metastore database
注：
查看Hive建库、建表默认的hdfs目录为/user/hive/warehouse

hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse
location of default database for the warehouse
MySQL Connector/J安装
①下载压缩包
官网下载地址：http://ftp.ntu.edu.tw/MySQL/Downloads/Connector-J/
mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz
②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下¬¬
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作
③解压
解压到指定目录下/opt/module（/opt是系统自带目录，之下的/module是自己创建的）
④拷贝驱动包
将驱动包mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar复制到/opt/module/hive/lib目录中。
启动hive
①启动Hadoop：start-all.sh
②初始化Metastore架构：schematool -dbType mysql -initSchema
③启动Hive：hive
hive> 进入hive shell
④创建/删除/修改/查看 数据库、表、视图，向表中装载数据，查询数据等等。
注：
①启动hive报错：Exception in thread “main” java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: KaTeX parse error: Expected ‘}’, got ‘EOF’ at end of input: …a.io.tmpdir%7D/%7Bsystem:user.name%7D，原因是hive-site.xml里的临时目录没有设置好。
修改
system:Java.io.tmpdir为自己创建的临时目录/opt/module/hive/tmp。Hive.exec.local.scratchdir
system:Java.io.tmpdir为自己创建的临时目录/opt/module/hive/tmp。Hive.exec.local.scratchdir {system:Java.io.tmpdir}为自己创建的临时目录/opt/module/hive/tmp。 Hive.exec.local.scratchdir
system:Java.io.tmpdir为自己创建的临时目录/opt/module/hive/tmp。Hive.exec.local.scratchdir{system:Java.io.tmpdir}/
system:user.nameLocalscratchspaceforHivejobshive.downloaded.resources.dir
system:user.nameLocalscratchspaceforHivejobshive.downloaded.resources.dir {system:user.name} Local scratch space for Hive jobs hive.downloaded.resources.dir
system:user.nameLocalscratchspaceforHivejobshive.downloaded.resources.dir{system:java.io.tmpdir}/
hive.session.id
r
esourcesTemporarylocaldirectoryforaddedresourcesintheremotefilesystem.hive.server2.logging.operation.log.location
hive.session.idresourcesTemporarylocaldirectoryforaddedresourcesintheremotefilesystem.hive.server2.logging.operation.log.location {hive.session.id}_resources Temporary local directory for added resources in the remote file system. hive.server2.logging.operation.log.location
hive.session.id
r
​

esourcesTemporarylocaldirectoryforaddedresourcesintheremotefilesystem.hive.server2.logging.operation.log.location{system:java.io.tmpdir}/
system:user.name/operatio
n
l
ogsTopleveldirectorywhereoperationlogsarestoredifloggingfunctionalityisenabledhive.querylog.location
system:user.name/operationlogsTopleveldirectorywhereoperationlogsarestoredifloggingfunctionalityisenabledhive.querylog.location {system:user.name}/operation_logsTop level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabledhive.querylog.location
system:user.name/operation
l
​

ogsTopleveldirectorywhereoperationlogsarestoredifloggingfunctionalityisenabledhive.querylog.location{system:java.io.tmpdir}/KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 546: …到hive−site.xml的&̲lt;name>hive.ex…{user.name}。
Hive应用实例：wordcount
①建数据源文件并上传到hdfs的/user/input目录下
②建数据源表t1：create table t1 (line string);
③装载数据：load data inpath ‘/user/input’ overwrite into table t1;
④编写HiveQL语句实现wordcount算法，建表wct1保存计算结果：
create table wct1 as select word, count(1) as count from (select explode (split (line, ’ ')) as word from t1) w group by word order by word;

⑤查看wordcount计算结果：

学习资料
日志分析_统计每日各时段的的PV、UV
https://www.cnblogs.com/eRrsr/p/6051616.html
Hive学习之路 （一）Hive初识
http://www.cnblogs.com/qingyunzong/articles/8707885.html
Hive学习之路 （二）Hive安装
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8708057.html
Hive分区和桶的概念
https://www.cnblogs.com/xiohao/p/6429305.html
hive-4 hql语句对应mapreduce简介
https://blog.csdn.net/iteye_3893/article/details/82611410
深入学习Hive应用场景及架构原理
https://www.cnblogs.com/zimo-jing/p/9028949.html
Hive的三种安装方式（内嵌模式，本地模式远程模式）
https://www.cnblogs.com/tq03/p/5107949.html
centos7 mysql数据库安装和配置
https://www.cnblogs.com/starof/p/4680083.html
Hive学习之路 （一）Hive初识
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html
Hive学习之路 （三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html
Hive学习之路(四):Hive内置函数介绍与实现WordCount
https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=117&id=219004