- 力扣第70题:爬楼梯 动态规划DP入门(C++)
Daking-
leetCode耐刷王leetcode动态规划算法c++
假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?示例1:输入:n=2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:n=3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶思路什么叫动态规划?我们分割原始问题为多个子问题,在遍历数据的过程中,如果能根据之前得到的信息动态解决当前的子
- 动态规划DP问题(闫氏dp分析法+典例背包问题yxc讲解)
好喜欢吃红柚子
蓝桥杯动态规划c++蓝桥杯算法
1.DP问题总体分析我们需要找到的所有解是一个集合,由于需要考虑的数值涉及到物品数量i和背包重量j,所以使用一个二维数组f[i][j]来记录f[i][j]的含义是是从当前i个物品中选取物品加入背包,且物品总体积不超过j的物品最大价值最后的f[n][m]就是将n件物品装入背包时重量不超过m时的物品价值的最大值2.状态计算时的集合划分
- (nice!!!)(LeetCode 动态规划(基础版))309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期(动态规划dp)
岁忧
C++JAVAGo版本LeetCodeleetcode动态规划算法c++gojava
题目:309.买卖股票的最佳时机含冷冻期思路:动态规划dp,时间复杂度为0(n)。细节看注释C++版本:classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intn=prices.size();vector>f(n+2,vector(2,0));//f[i][0]:指在第i-2天时,没有持有股票的情况下的最大值//f[i][1]:指在第i-2天时,持有
- 2023年第十四届蓝桥杯省赛C++ 大学生A组
qq_56607982
蓝桥杯c++职场和发展
基本没有算法基础,第一次参加蓝桥杯,简单复盘一下。目录试题A幸运数分析枚举O(K)试题B有奖问答分析DFS试题C平方差分析枚举O(n^3)因数分解O(n*sqrt(n))奇偶判断O(n)试题D更小的数分析动态规划DPO(n^2)试题E颜色平衡树分析试题F买瓜分析试题I网络稳定性分析并查集+dijkstra算法试题A幸运数分析:1~10e8,不用考虑奇数位跳过的问题,直接枚举。枚举O(K)#incl
- Codeforces Round 946 (Div. 3)Codeforces Round 946 (Div. 3) 动态规划dp 01背包
DBWG
CF动态规划算法
Problem-E-Codeforces从第二天开始每天加x块钱。一共m天,每天都有一个商品,价格c[i],价值h[i]。问最后最多买多少h。本题就是在01背包上限制了个我们有的钱数。那这怎么办呢?其实我们可以问题分离,先把所有最优状态求出来,然后检查是否可行即可。dp[i]表示购买价值到i时,消耗的最少钱数。那么i-h[j]就是买这个商品j前的总价值,dp[i-h[j]]就是已经花的钱,而总钱数
- (nice!!!)(LeetCode 热题 100)32. 最长有效括号(动态规划dp)
岁忧
LeetCodejava版刷题LeetCode热题100leetcode动态规划算法javac++
题目:32.最长有效括号思路:动态规划,时间复杂度0(n)。C++版本:classSolution{public:intlongestValidParentheses(strings){intn=s.size();vectorf(n);//最长有效字符串intmx=0;//遍历每一个字符串的右端点for(inti=1;i=0&&s[i-f[i-1]-1]=='('){//是的话,可以组成更长的有效
- 【动态规划1】
m0_46150269
动态规划算法
力扣509.斐波那契数链接:link思路这是一道经典的动态规划DP题,做动态有5步:1.确定dp[i]含义,表示第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.dp数组初始化3.确定递推公式4.确定遍历顺序,从递推公式可以知道dp[i]是依赖dp[i-1]和dp[i-2],那么遍历的顺序一定是从前到后遍历的5.举例推导,草稿完成classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1
- 蓝桥杯算法基础(36)动态规划dp经典问题详解
湖前一人对影成双
算法蓝桥杯动态规划
动态规划-动态规划方法方法代表了这一类问题(最优子结构or子问题最优性)的有一半解法,是设计方法或者策略,不是具体算法-本质是递推,核心是找到状态转移的方式,写出dp方程-形式:记忆性递归递推01背包问题有n个重量和价值分别为wi,vi的物品,从这些物品中挑选出总重量不超过n的物品,求所有挑选方案中的值总和的最大值1=w[i]){intv1=v[i]+dfs(i+1,ww-w[i]);//选择当前
- 【动态规划】 解决背包问题 Python
Alexlllly
Python实现算法python算法动态规划leetcode
【动态规划】解决背包问题Python背包问题背包问题现在有3个物品篮球1kg1000元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【源码】——思路来自麻省理工背包问题defbackpack(memory,item_weight,values,last_weight,index):'''memory:如果是已经计算过得分支则直接返
- (LeetCode 每日一题) 132. 分割回文串 II (动态规划dp)
岁忧
java版刷题LeetCodeleetcode动态规划算法javac++
题目:132.分割回文串II思路:最大分割次数为n-1,也就是分割为单个字符的次数。通过动态规划dp,可以得出字符串之间的哪段是回文串。再通过动态规划dp,算出使区间[0,i]为回文分割串所需要的最小分割次数f[i]。最后答案为f[n-1],时间复杂度为0(n^2)。classSolution{public:intn;vector>v;//动态规划一:判断回文串voiddp1(strings){v
- 数据结构与算法:动态规划dp:子序列相关力扣题(上):300. 最长递增子序列、674.最长连续递增序列
shanshandeisu
数据结构与算法LeetCode动态规划leetcode算法子序列力扣dp数据结构
300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:length=len(nums)iflength==1:return1#dp[i]指的是以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp=[1]*lengthmmax=1foriinrange(1,length):forjinrange(i):ifnums[i]>n
- 【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ
银河梦想家
leetcode动态规划算法
一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义,dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。dp转移关系,对于当前值dp[i][j],分为text1[i-1]与text2[j-1]相同与不相同两种情况。text1[i-1]与text2[j-1]相同时,这两个字符可以作为最长公共子序列的一部分,dp
- 奇怪的比赛(Python,递归,状态压缩动态规划dp)
不染_是非
python算法python动态规划算法蓝桥杯
目录前言:题目:思路:递归:代码及详细注释:状态压缩dp:代码及详细注释:总结:前言:这道题原本是蓝桥上的题,现在搜不到了,网上关于此题的讲解更是寥寥无几,仅有的讲解也只是递归思想,python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有,这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目:大奖赛计分规则:每位选手需要回答10个问题(其编号为1到10),越后面越有难度。答对的,当前分数翻倍;答错了,则扣掉与题号
- 数据结构与算法:动态规划dp:理论基础和相关力扣题(509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分)
shanshandeisu
数据结构与算法LeetCode动态规划leetcode算法dp力扣数据结构
1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有:背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤:dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ifn==1:return1dp=[0]*35dp[1]=1foriinrange(2,31):dp[i
- 力扣_字符串2—最长有效括号
qweasdwxc
leetcode算法职场和发展
题目给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串sss,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号,则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[i]为右括号,若s[i−1]s[i-1]s[i−1]为左括号,则dp[i]=dp[i−2]+2dp[i]
- python蓝桥杯真题刷题打卡 | day2
代码魔法师!
python算法python蓝桥杯动态规划
目录数字三角形卡片排序成绩分析等差素数列数字三角形2020省赛动态规划dp输入输出样例输入:5738810274445265输出:27代码:importosimportsys#请在此输入您的代码h=int(input())#输入数据W=[list(map(int,input().split()))foriinrange(h)]#循环遍历计算到每一行的和的最大值foriinrange(1,h):fo
- USACO黄金级 USACO白金级
dllglvzhenfeng
USACO科普信息技术算法计算机考研信奥CSP-JC++
USACO黄金级参赛资格:通过银级比赛的选手难度等级:需要有一定的算法基础,理解一些抽象的方法(例:最短路径,动态规划),并且学生要对数据结构有比较深的了解。USACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigitsUSACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigits一维最小值递推)_哔哩哔哩_bilibiliU
- ACWing动态规划DP采花生
Soraku7
刷题集刷题学习动态规划算法图论
HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数
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Lhw_666
动态规划算法c++递归法
dp系列手把手教你dp:01背包问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:蓝桥杯-地宫寻宝(递归改动态规划DP)1摘花生HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。Hell
- leetcode刷题笔记_二叉树相关
小白要努力sgy
leetcode笔记算法
二叉树相关合并二叉树:二叉搜索树相关第98题验证二叉搜索树第99题恢复二叉搜索树第1382题将二叉搜索树变平衡中序遍历+有序数组构建AVL树:*通过递归,自下而上不断地旋转,直到二叉搜索树满足平衡树AVL的条件:第938题二叉搜索树的范围和第110题高度平衡的二叉树自顶向下递归:自底向上递归:不同的二叉搜索树:第96题不同的二叉搜索树动态规划DP:*第95题不同的二叉搜索树II递归回溯:*第222
- Leetcode1143. 最长公共子序列
魑魅魍魉114
动态规划
解题思路求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。下面的题解并不难,你肯定能看懂。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果;当两个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划定义成两维的dp[i][j],其含义是在A[0
- 【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核,文附template拓展知识!
松叶子吖
蓝桥杯备赛新手帖蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9再来了解一下状压dp**简介(Introduction)****描述(Description)**-吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示*template拓展知识我的一些话【引入】今天的题目要用到动态规划DP的知识,因此先给大家普及一下背景:动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼(
- 动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数
记得开心一点嘛
动态规划算法
欢迎收看本篇博客,今天给大家带来了排列组合输出方案数。在此之前,博主写过动态规划的硬币问题,给五种硬币(一分,五分,十分,二十五分,五十分)且不限制数量,请你输出其全部组合方案数。如果我们想要6分的话,其组成为1+1+1+1+1+1和5+1;那么如果咱们要输出其全部排列式方案数呢?其实改动不算太大,无非是将其遍历顺序颠倒:for(intj=0;i=w[i]){dp[j]+=dp[j-w[i]];}
- 代码随想录第第五十七天—回文子串,最长回文子序列
荒野饮冰室
动态规划数据结构算法
leetcode647.回文子串题目链接:回文子串版本一:动态规划dp数组及下标的含义dp[i][j]:区间范围[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。确定递推公式(1)当s[i]与s[j]不相等时,dp[i][j]=false(2)当s[i]与s[j]相等时,有如下三种情况:情况一:下标i与j相同,同一个字符,是回文子串情况二:下标i与j相
- dp专题10 目标和
Angindem
算法笔记算法数据结构
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据这道题,可以通过暴力的方法进行取+号或者-号两个操作,通过当刚好得到target的时候答案+1,但是通过长度是20,操作状态为2个,随后的回溯暴力递归,最坏的情况时间复杂度大约是20^20^2,肯定会TLE了。这时候就用到了动态规划dp,这里我们可以知道有两个操作+-,我们分成两个子集,一些放正号子集left,另一些放负号子集righ。最后得到
- LeetCode(32):最长有效括号 Longest Valid Parentheses(Java)
NJU_ChopinXBP
JAVALeetCode数据结构与算法数据结构与算法LeetCode栈动态规划括号
2019.10.9#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理(持续更新)github:https://github.com/ChopinXBP/LeetCode-Babel括号题离不开栈,字符串题一般可以走动态规划,这道题主要有三种思路:1.动态规划dp[i]代表以第i个括号结尾的最长有效字符串长度。第一个子串必无效,dp[1]=0。顺序遍历,如果第i个括号为’(’,则字符串必无效,d
- labuladong日常刷题-前缀和数组 | LeetCode 303区域和检索-数组不可变 304二维区域和检索-矩阵不可变 | 差分数组 1094拼车
精彩文帅。
labuladong日常刷题leetcode矩阵算法数据结构c++
前缀和数组—动态规划的一种LeetCode303区域和检索-数组不可变2023.12.30题目链接labuladong讲解[链接]classNumArray{public:NumArray(vector&nums){//num=nums;//暴力求解//简单动态规划dp.resize(nums.size());dp[0]=nums[0];for(inti=1;inum;//暴力求解vectordp
- 192.【2023年华为OD机试真题(C卷)】Wonderland(动态规划DP—Java&Python&C++&JS实现)
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请到本专栏顶置查阅最新的华为OD机试宝典点击跳转到本专栏-算法之翼:华为OD机试你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录【2023年华为OD机试真题(C卷)】Wonderland(动态规划DP—Java&Python&C++&JS实现)
- 183.【2023年华为OD机试真题(C卷)】虚拟游戏理财(动态规划dp实现Java&Python&C++&JS)
一见已难忘
算法之翼—华为OD机试专栏华为odc语言动态规划pythonjavajs虚拟游戏理财
请到本专栏顶置查阅最新的华为OD机试宝典点击跳转到本专栏-算法之翼:华为OD机试你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录183.【2023年华为OD机试真题(C卷)】虚拟游戏理财(动态规划dp实现Java&Python&C++&JS)
- 279. 完全平方数
莫小鹏
题目描述给定正整数n,找到若干个完全平方数(比如1,4,9,16,...)使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.分析使用动态规划dp[i]=min{dp[i-j*j]},1dp(n+1,0);dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){intmin=INT_MA
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$