- Pandas:数据科学的超级瑞士军刀
科技林总
DeepSeek学AI人工智能
**——从零基础到高效分析的进化指南**###**一、Pandas诞生:数据革命的救世主****2010年前的数据分析噩梦**:```python#传统Python处理表格数据data=[]forrowincsv_file:ifrow[3]>100androw[2]=="China":data.append(float(row[5])#代码冗长易错!```**核心痛点**:-Excel处理百万行崩
- 零基础学习性能测试第六章:性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建(百倍性能提升)1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取(避免内存溢出)3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例:双11级流量模拟测试目标:
- datax数据抽取csv到mysql
datax数据抽取执行pythondatax.py-rstreamreader-wstreamwriter命令得到job的json模板二、第一个爬虫实战(超简单版)2.1基础版代码2.2代码解剖(新人必看)三、突破反爬机制(实战精华)3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储(多种姿势)4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧(高手必备)5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理(超级重要!!!)七、下一步学习路线一、环境准备(5分钟搞定)工欲善其事必
- PythonGUI之TKinter实现学生信息管理系统(Python+TKinter+CSV读写操作)
安东尼唐
python开发语言
学生信息管理系统(Python3.10+TKinter)项目介绍本教程将带领大家使用Python的TKinter库制作一个简单的学生信息管理系统,该系统可以实现学生信息的展示、添加和删除功能,数据将保存在CSV文件中。即使你是编程零基础,只要按照教程一步步操作,也能完成这个项目。环境准备安装Python:前往Python官网下载并安装Python(建议安装Python3.7及以上版本),安装时记得
- 【案例教程】MATLAB近红外光谱分析技术及实践技术应用
AAIshangyanxiu
编程算法统计语言生态环境农林生态遥感支持向量机算法机器学习matlab近红外光谱
查看原文>>>https://mp.weixin.qq.com/s/I_-uttMFEPdvXP6LyJzb8A【内容简述】:专题一:MATLAB编程基础与进阶(一)1、MATLAB安装、版本历史与编程环境2、MATLAB基础操作(矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件)3、MATLAB文件读写(mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式)专题二:MATLAB编程基础与进阶(二
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter构建性能业务场景
目录**一、性能场景构建核心四要素****二、四步构建电商性能场景(含截图级配置)****场景需求**:模拟100用户并发操作,其中:**步骤1:创建基础结构****步骤2:设置用户比例(吞吐量控制器)****步骤3:添加操作间隔(高斯随机定时器)****步骤4:参数化关键数据(CSV驱动)****三、增强场景真实性的关键技巧****1.处理动态Token(关联提取)****2.模拟热点数据(80
- 活到老学到老之用 ffprobe 查看视频中的 I/P 帧分布
前提条件安装了FFmpeg套件(包含ffprobe)支持读取的视频格式(如.mp4,.ts,.mkv等)查看视频帧类型(I/P/B帧)ffprobe-select_streamsv:0-show_frames-show_entriesframe=pict_type-ofcsvoutput.mp4-select_streamsv:0:选择第一个视频流-show_frames:显示每一帧信息-show
- PYTHON从入门到实践-16数据视图化展示
定制开发才有价值
pythonwindowsecharts
在数据分析和可视化领域,CSV和JSON是两种最常用的数据格式。本文将介绍如何使用Python处理这两种格式的数据,并利用Matplotlib和Cartopy等库生成专业的可视化图表。一、CSV数据处理与温度变化图1.1生成模拟天气数据我们首先创建一个生成模拟天气数据的Python脚本,将结果保存为CSV格式:python复制下载importcsvimportrandomfromdatetimei
- 【LINUX】MySQL 数据迁移指南:使用 LOAD DATA INFILE 高效导入 CSV 数据
百万数据的迁移耗时太久,所以采用服务器端直接加载:绕过客户端-服务端通信,直接由服务器读取。1.开始我就整理好了数据到txt格式,都是insert语句,但是需要csv格式,所以执行了。sed-E's/^INSERTINTO`t_student`VALUES\((.*)\);?/\1/'inserts.txt|sed"s/'//g">your_file.csv检查前几行结果head-n5your_f
- python学习DAY4打卡
星仔编程
python学习打卡学习
DAY4缺失值的处理题目:初识pandas库与缺失数据的补全pandas是Python里一个强大且广泛使用的开源数据分析与处理库按照示例代码的要求,去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据(csv文件、excel文件)查看数据(尺寸信息、查看列名等方法)查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值完成后在py文件中独立完成一遍,并且利用debugger工具来查看属性(不借助函数显式查看
- python学习Day5打卡
WYH49
学习
day5离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍,然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量1.读取data数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\LENOVO\Desktop\daim\data.csv")fordesribe_featuresindata.columns:ifdata[desribe_fea
- SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合
KENYCHEN奉孝
spring实站大全java开发语言mybatisspring
基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点,涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。每个示例均提供核心思路和代码片段(Markdown格式)。数据处理与ETL示例1:CSV文件读取与处理SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("CSVProc
- github上的学习材料三:前端入门资源汇总
X-Prince
JS生活Git
本篇转载自:https://idoras.com/frontend-resources/前言前端无疑是2016年最火热的技术,没有之一。各种前端mvc框架层出不穷,angularjs,vue,react,前端组件化开发概念已经深入人心。前端工资已经比手机端开发还要高了。作为个人站长,学习下前端设计也是有必要的,一来有些小的设计问题可以自己解决,同时还能提高自己的审美,提高网站的ui设计水平。必备基
- pandas 的数据类型简单介绍-Series 与 DataFrame
江南野栀子
#Python数据分析pythonpandas数据分析
目录1.Series1.1Series定义1.2Series构造2.DataFrame2.1DataFrame定义2.2DataFrame构造2.2.1使用pandas.DataFrame函数2.2.2使用pandas.DataFrame.from_dict函数2.2.3使用pandas.DataFrame.from_records函数2.2.4从csv、Excel、txt、mysql等等处获得数
- 2025年第十五届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛(中文赛项)B题(完整建模过程附python代码)
空脑小白
数学建模数学建模
问题一:数据预处理与基础统计分析(以stroke.csv为例)一、建模目标对stroke.csv数据进行预处理、特征统计和可视化分析;找出影响中风的关键因素,为后续建模提供数据依据。二、建模过程(1)数据理解stroke.csv包含如下字段(常见字段如下,实际以文件为准):gender:性别age:年龄hypertension:是否患高血压(0:否,1:是)heart_disease:是否患心脏病
- 乞丐哥的私房菜(Org 篇-- Emacs 中 Org 使用 TODO 节)
EmacsVersion:30.1OrgVersion:9.7.11此篇要求对Emacs有基本的了解。EmacsOrgTODO的使用规则基本功能TODO以星号开头加一个空格,星号在这里也表示层级关系。例如:下面的示例表示一个未标记的TODO,且是在第三级。***TODO做一份西红柿炒鸡蛋TODO中重要的处理条目的命令:C-cC-t(org-todo);如果没有设置其它快速访问待办状态,会一直在标记
- 乞丐哥的私房菜(Org 篇-- Emacs 中 Org 使用 Tags 节)
乞丐哥
Emacsemacs服务器javaorgorg-mode
EmacsVersion:30.1OrgVersion9.7.11此篇要求对Emacs有基本的了解。务必记住C-cC-cEmacsOrg中的Tags每个标题都可以包含一组标签标签包含字母、数字等标签形如::tag:或者:tag:tag:tag:默认加粗、与标题颜色相同org-tag-faces变量可指定标签的样式标签继承标签有继承特性,在需要设置标签的标题上使用C-cC-q*想要购买一台电脑:di
- 乞丐哥的私房菜(Org 篇-- Emacs 中 Org 使用 Properties and Columns 节)
乞丐哥
Emacsemacsjava数据库org
EmacsVersion:30.1OrgVersion:9.7.11此篇要求对Emacs有基本的了解。此节偏理念,虽然比较枯燥,还是快速浏览一下,切记。EmacsOrgPropertiesandColumns的简单使用一组相关联的键值对与间个条目相关联与树中的每个条目相关联与整个缓冲区相关联两大应用属性与标签类似,但有值使用properties在Org缓冲区实现基本的数据库属性可在列视图中编辑和查
- python通达信模块_Python读取通达信数据
weixin_39836876
python通达信模块
Python读取通达信数据一、介绍python获取股票数据的方法很多,其中Tushare财经数据接口包很好用,当然,也可以通过通达信本地的数据获取,这样更为方便。日线数据存在这路径下D:\通达信\vipdoc\sh\lday(我的通达信安装目录是D盘)接着我们需要的就是解析这些数据,在分别存为csv格式的数据就行了,这样我们可以方便的用pandas或其他方法读取和分析。通达信的日线数据格式如下:每
- python 自动获取通达信自定义板块股票
2503_92652889
python开发语言前端
对于个人量化开发投资者来讲,有两个事情最难,1、一个好的策略,2、好的行情数据源。好的策略相信大部分人自己都会有想对应的策略,但想把这些策略全部搬到量化平台还是挺难的,今天介绍一个比较简单的方案。使用通达信的预警功能,或者是使用策略股票池功能,来自动计算哪些标的符合自己的要求。然后通过下面的py代码就可以直接读取到数据,并保存在dltp.csv文件中进行存储。当然这是第一步获取标的。其后是获取行情
- 成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
lxmyzzs
python
问题描述:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/Lenovo/Desktop/水泥数据/dataprocess1.py",line8,indata1=pd.read_csv("doubledata.xlsx")File"D:\Users\Lenovo\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py
- 自动化测试中,测试数据如何管理?
鱼鱼说测试
javalinux服务器
今晚在某个测试群,看到有人问了一个问题:把测试数据放配置文件读取和放文件通过函数调用读取有什么区别?Python接口自动化测试零基础入门到精通(2025最新版)当时我下意识的这么回答:数据量越大,配置文件越臃肿,放在专门的数据文件(比如excel,csv),方便针对性的维护。乍看没毛病,但回头和人讨论这个问题的时候,就认真思考了一下这个问题,下面是我的一些思考和讨论的一些结果,仅供参考。。。自动化
- Python数据读写与组织全解析(查缺补漏篇)
Monkey的自我迭代
python学习的查缺补漏机器学习人工智能python
1高维数据由键值对类型的数据构成,可以多层嵌套。高维数据相比一维和二维数据能表达更加灵活和复杂的数据关系,可以用字典类型表示。一维数据不用字典类型来表示。2read、readline、redlines和for循环输出读取的区别直接read,读取的结果就是一个字符串,和文件中一模一样f_2=open('cpi.csv','r')print(f_2.read())指标,2015,2016,2017,居
- 火爆全网的条形竞赛图,Python轻松实现
统计学家
image这个动图叫条形竞赛图,非常适合制作随时间变动的数据。我已经用streamlit+bar_chart_race实现了,然后白嫖了heroku的服务器,大家通过下面的网址上传csv格式的表格就可以轻松制作条形竞赛图,生成的视频可以保存本地。https://bar-chart-race-app.herokuapp.com/本文我将实现过程介绍一下,白嫖服务器+部署留在下期再讲。纯matplot
- python办自动化--读取邮箱中特定的邮件,并下载特定的附件
宝山哥哥
python办公自动化python自动化信息可视化
系列文章目录python办公自动化–数据可视化(pandas+matplotlib)–生成条形图和饼状图python办公自动化–数据可视化(pandas+matplotlib)–生成折线图python办公自动化–数据可视化(pandas读取excel文件,matplotlib生成可视化图表)python办公自动化-openpyxl学习-工资表生成工资条python办公自动化–使用将csv大文件分割
- requests+pytest+allure接口自动化测试步骤
兔兔不乖-
测试工程师
requests+pytest+allure接口自动化测试步骤流程1.读取文件中的数据2.requests拿到数据请求接口返回状态码3.通过断言验证返回状态码和200对比4.生成allure的测试报告先从聚合数据里面寻找两个或两个以上的接口填入CSV表格中文件格式必须以csv结尾1.读取CSV文件中的数据demo:importcsv#导入csv模块classRead1():#创建一个类defrea
- 【Python练习】056. 编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器
视睿
从零开始学习机器人python前端服务器
056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器示例代码示例CSV文件内容示例运行代码说明扩展功能支持自定义分隔符的示例注意事项实现CSV文件解析的方法使用标准库csv模块解析使用pandas库解析手动实现基础解析器处理复杂CSV格式性能优化建议056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器以下是一个简单的Python函数,用于解析CSV文件。这个
- Python打卡day6 描述性统计
荣582
python学习打卡python开发语言机器学习
@疏锦行针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图,并且试图观察出一些有意思的结论单特征可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspd#读取数据,这里假设数据文件名为data.csv,你需要根据实际情况修改文件名data=pd.read_csv('data.csv')#连续变量可视化示例plt.figure(fi
- 【技术工具】python人员照片简介批量对照(千人级)
Allen_Lyb
医疗高效编程研发python开发语言自然语言处理健康医疗语言模型
要实现根据照片上的工号批量添加人员姓名和工号到照片上,可以按照以下步骤操作(使用Python+PIL/Pillow+OpenCV+pytesseract):解决方案步骤准备数据创建人员信息表(CSV格式):姓名,工号确保所有照片文件名包含工号(如工号.jpg),或照片中有清晰可见的工号文本安装依赖库pipinstallpillowopencv-pythonpandaspytesseract#额外安
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f