Java-Web知识点-数据库MYSQL&DDL&DML&DQL&DCL

数据库

数据库的基本概念

  1. 数据库的英语单词:DataBase 简称:DB
  2. 什么是数据库?
    用于存储和管理数据的仓库
  3. 数据库的特点
    1. 持久化存储数据,其实数据库就是一个文件系统
    2. 方便存储和管理,操作数据
    3. 使用了统一的方式操作数据库–SQL
  4. 常见的数据库软件
    • MySQL:开源免费的数据库,小型的数据库,已经被 Oracle 收购了。MySQL6.x 版本也开始收费。后来 Sun 公司收购了 MySQL,而 Sun 公司又被 Oracle 收购
    • Oracle:收费的大型数据库,Oracle 公司的产品。
    • DB2 :IBM 公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中
    • SQL Server:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用。
    • SQLite: 嵌入式的小型数据库,应用在手机端,如:Android

MySQL数据库软件

  1. 安装
    菜鸟教程
  2. 卸载
    1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
      复制 datadir="…"
    2. 卸载MySQL
    3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹.
  3. 配置

MySQL服务启动

	1.手动启动服务
	
	2.cmd->servicse.msc 打开服务的窗口
	
	3. 使用管理员打开cmd
	  net start mysql :启动mysql服务
	  net stop mysql :关闭mysql服务

MySQL登录

1. mysql -uroot -p密码

4. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码

5. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码

MySQL退出

1. exit
2. quit

MySQL目录结构
Java-Web知识点-数据库MYSQL&DDL&DML&DQL&DCL_第1张图片

MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
		 配置文件 my.ini
MySQL数据库目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/..."
		数据库:文件夹
		表: 文件
		数据:文件中的数据

SQL

  1. 什么是SQL?
Structured Query Language:结构查询语言
insert delete truncate update select drop   
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。
每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
网状数据库:
结构数据库:
面向对象数据库:
树状数据库:
  1. SQL通用语法
3. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
		2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
		3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
		4. 3 种注释
			 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
			 多行注释: /* 注释 */
  1. SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
			用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
			用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
			用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
			用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANTREVOKE

DDL: 操作数据库,表

  • 操作数据库:CRUD
1. C(Create):创建
			 创建数据库:
				 create database 数据库名称;
			 创建数据库,判断不存在,再创建:有用
				 create database if not exists 数据库名称;
			 创建数据库,并指定字符集
				 create database 数据库名称 character set 字符集名;

			 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
				 create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve):查询
			 查询所有数据库的名称:
				 show databases;
			 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
				 show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
			 修改数据库的字符集
				 alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
			 删除数据库
				 drop database 数据库名称;
			 判断数据库存在,存在再删除
				 drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
			 查询当前正在使用的数据库名称
				 select database();
			 使用数据库
				 use 数据库名称; 有用****
  • 操作表:CRUD
1. C(Create):创建
			1. 语法:
				create table 表名(
					列名1 数据类型1 约束,
					列名2 数据类型2 约束,
					....
					列名n 数据类型n 约束
				);
				 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
				 数据库类型:
					1. int:整数类型
						 age int,
					2. double:小数类型
						 score double(5,2)  5 是包括小数点两边的数字的个数
					3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
					4. datetime:日期,包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
					5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
						 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值

					6. varchar:字符串 可变字符
						 
						 name varchar(20):姓名最大20个字符
						 zhangsan 8个字符  张三 2个字符				
					7. char:不可变字符
			创建表
				create table student(
					id int,
					name varchar(32),
					age int ,
					score double(4,1),
					birthday date,
					insert_time timestamp
				);
			复制表:
				 create table 表名 like 被复制的表名;	  	
2. R(Retrieve):查询
			 查询某个数据库中所有的表名称
				 show tables;
			 查询表结构
				 desc 表名;
3. U(Update):修改
			1. 修改表名
				alter table 表名 rename to 新的表名;
			2. 修改表的字符集
				alter table 表名 character set 字符集名称;
			3. 添加一列
				alter table 表名 add 列名 数据类型;
			4. 修改列名称 类型
				alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
				alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
			5. 删除列
				alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
			 drop table 表名;
			 drop table  if exists 表名 ;

客户端图形化工具:SQLYog

  • DML:增删改表中的数据
1. 添加数据:
		 语法:
			 insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(1,2,...值n),(1,2,...值n)...;
		 注意:
			1. 列名和值要一一对应。
			2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
				insert into 表名 values(1,2,...值n);
			3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
			4. 添加时int类型打"",代码正常(SQL是弱类型语言)
2. 删除数据:
		 语法:
			delete from 表名 [where 条件]
		 注意:
			1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
			2. 如果要删除所有记录
				1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作--
				在删除数据的时候,主键自动增涨的记录还在,下一次自动增涨是根据上次的记录进行的
				2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
				自动增涨的记录已经被清空,下次添加数据的时候还是从1开始
			主键自动增长;  id 1 2 3...   10     1 2 3
3. 修改数据:
		 语法:
			 update 表名 set 列名1 =1, 列名2 =2,... [where 条件];

		 注意:
			1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
			2. 条件通常是表中的唯一键;

DQL:查询表中的记录

select * from 表名
  • 语法
select  字段列表  from 表名列表
where  条件列表	
group by  分组字段	
having  分组之后的条件
order by  排序
limit  分页限定		
  • 基础查询
1. 多个字段的查询
			select 字段名1,字段名2... from 表名;
			 注意:
				 如果查询所有字段,则可以使用来替代字段列表。
	
2. 去除重复:
			 distinct
3. 计算列
			 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
			 ifnull(表达式1,表达式2)null参与的运算,计算结果都为null
				 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
				 表达式2:如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名:
			 asas也可以省略
  • 条件查询
1. where子句后跟条件
		2. 运算符
			 ><<=>==(==)<>(!=)
			 BETWEEN...AND       10~ 30   
			 IN( 集合) 	对应多个数据
			 LIKE:模糊查询
				 占位符:
					 _:单个任意字符
					 %:多个任意字符
			 IS NULL  为空
			 IS NOT NULL  不为空
			 andornot

SQL查询案例

-- 查询年龄大于20岁

SELECT * FROM student WHERE age > 20;

SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;



-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';


-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

DQL:查询语句

  1. 排序查询
2. 排序查询
 语法:order by 子句
	 order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

 排序方式:
	 ASC:升序,默认的。
	 DESC:降序。

 注意:
	 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
  1. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count():计算个数
	1. 一般选择非空的列:主键
	2. count()
2. max():计算最大值
3. min():计算最小值
4. sum():计算和
5. avg():计算平均值

一列数据:表示的字段放入()中
 注意:聚合函数的计算,排除null值。
	解决方案:
		1. 选择不包含非空的列进行计算
		2. IFNULL函数

  1. 分组查询:
1. 语法:group by 分组字段;
2. 注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2. wherehaving 的区别?
	1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
	2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

  1. 分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1)  每页显示的条数
	-- 每页显示3条记录 

	SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
	
	SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
	
	SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

3. limit 是一个MySQL"方言"

4. limit 后面参数 第一个索引,第二个偏移量
5. limit 后面只接 一个参数  限定显示记录数

约束

概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

  • 分类
1. 主键约束:primary key   保证以该列字段查询,查出唯一数据
2. 非空约束:not null      保证该列数据不能为null
3. 唯一约束:unique        保证该列数据的唯一性
4. 外键约束:foreign key   设计多表,从表的数据,依赖于主表;
5. 默认约束:default 1     如果该列数据不存数据,那么有一个默认值;  timestamp如果添加数据时,为null,那么默认当前系统时间

  • 非空约束:not null,某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
	CREATE TABLE stu(
		id INT,
		NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
	);
2. 创建表完后,添加非空约束
	ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

3. 删除name的非空约束
	ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

  • 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
1. 注意:
	 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时,添加唯一约束
	CREATE TABLE stu(
		id INT,
		phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
	);
3. 删除唯一约束
	ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后,添加唯一约束
	ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

  • 主键约束:primary key
1. 注意:
	1. 含义:非空且唯一
	2. 一张表只能有一个字段为主键
	3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时,添加主键约束
	create table stu(
		id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
		name varchar(20)
	);

3. 删除主键
	-- 错误 alter table stu modify id int ;
	ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后,添加主键
	ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

5. 自动增长:
	1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
	在有自动增长时,添加数据失败依然会增加
	2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
	create table stu(
		id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
		name varchar(20)
	);

	
	3. 删除自动增长
	ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
	4. 添加自动增长
	ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

  • 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时,可以添加外键
	 语法:
		create table 表名(
			....
			外键列
			constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
		);

2. 删除外键
	ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后,添加外键
	ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);


4. 级联操作
	1. 添加级联操作
		语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
				FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
	2. 分类:
		1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
		2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 

数据库的设计

  • 多表之间的关系
    • 分类
1. 一对一(了解):   用户表  id username password    用户信息表  邮箱  电话  身份证 ...  用户会员信息  账户  银行号码  余额  积分
	 如:人和身份证
	 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
	 如:部门和员工
	 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:
	 如:学生和课程
	 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择

  • 实现关系:
3. 一对多(多对一):
	 如:部门和员工
	 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
4. 多对多:
	 如:学生和课程
	 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
5. 一对一(了解):
	 如:人和身份证
	 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

  • 案例
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
	cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- 创建旅游线路表 tab_route
/
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
/
CREATE TABLE tab_route(
	rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
	price DOUBLE,
	rdate DATE,
	cid INT,
	FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

/创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
/
CREATE TABLE tab_user (
	uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
	PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
	NAME VARCHAR(100),
	birthday DATE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '男',
	telephone VARCHAR(11),
	email VARCHAR(100)
);

/
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
/
CREATE TABLE tab_favorite (
	rid INT, -- 线路id
	DATE DATETIME,
	uid INT, -- 用户id
	-- 创建复合主键
	PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
	FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
	FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

数据库设计的范式

  • 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

  • 分类:
1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
	例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
	例如:(学号,课程名称) --> 分数
3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
	例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
	例如:学号-->系名,系名-->系主任
5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
	例如:该表中码为:(学号,课程名称)
	 主属性:码属性组中的所有属性
	 非主属性:除过码属性组的属性

第一范式到第二范式:取出部分依赖部分和其依赖的主属性组成新的表,剩下的组成一个表.
第二范式到第三范式:取出传递依赖的属性,留下一个依赖主属性的属性,传递依赖的属性组成新的表.

数据库的备份和还原

  • 命令行
语法:
 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
 还原:
	1. 登录数据库
	2. 创建数据库
	3. 使用数据库
	4. 执行文件。source 文件路径
  • 图形化工具

多表查询

  • 查询语句
select
		列名列表
from
		表名列表
where....
  • 准备sql(方便测试)
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(10),
	gender CHAR(1), -- 性别
	salary DOUBLE, -- 工资
	join_date DATE, -- 入职日期
	dept_id INT,
	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

  • 笛卡尔积
 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
 要完成多表查询,需要消除无用的数据

夺标查询的分类

  • 内连接查询
1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
	* 例子:
	-- 查询所有员工信息和对应的部门信息

	SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
	
	-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
	SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
	
	SELECT 
		t1.name, -- 员工表的姓名
		t1.gender,-- 员工表的性别
		t2.name -- 部门表的名称
	FROM
		emp t1,
		dept t2
	WHERE 
		t1.`dept_id` = t2.`id`;


2. 显式内连接:
	* 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
	* 例如:
		* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
		* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	

3. 内连接查询:
	1. 从哪些表中查询数据
	2. 条件是什么
	3. 查询哪些字段

  • 外连接查询
1. 左外连接:
	* 语法:select 字段列表 from1 left [outer] join2 on 条件;
	* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
	* 例子:
		-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
		SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接:
	* 语法:select 字段列表 from1 right [outer] join2 on 条件;
	* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
	* 例子:
		SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

  • 子查询
* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
	-- 查询工资最高的员工信息
	-- 1 查询最高的工资是多少 9000
	SELECT MAX(salary) FROM emp;
	
	-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
	SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
	
	-- 一条sql就完成这个操作。子查询
	SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

* 子查询不同情况
	1. 子查询的结果是单行单列的:
		* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
		* 
		-- 查询员工工资小于平均工资的人
		SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
	2. 子查询的结果是多行单列的:
		* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
		-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
		SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
		SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
		-- 子查询
		SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

	3. 子查询的结果是多行多列的:
		* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
		-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
		-- 子查询
		SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
		WHERE t1.id = t2.dept_id;
		
		-- 普通内连接
		SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

多表查询练习

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');



-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');



-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);

-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

  • 需求
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
/*
	分析:
		1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
		2.查询条件 emp.job_id = job.id

*/
SELECT 
	t1.`id`, -- 员工编号
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`,-- 工资
	t2.`jname`, -- 职务名称
	t2.`description` -- 职务描述
FROM 
	emp t1, job t2
WHERE 
	t1.`job_id` = t2.`id`;



-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
/*
	分析:
		1. 员工编号,员工姓名,工资 emp  职务名称,职务描述 job  部门名称,部门位置 dept
		2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/

SELECT 
	t1.`id`, -- 员工编号
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`,-- 工资
	t2.`jname`, -- 职务名称
	t2.`description`, -- 职务描述
	t3.`dname`, -- 部门名称
	t3.`loc` -- 部门位置
FROM 
	emp t1, job t2,dept t3
WHERE 
	t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
   
-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
/*
	分析:
		1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
		2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
			emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT 
	t1.ename ,
	t1.`salary`,
	t2.*
FROM emp t1, salarygrade t2
WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;



-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
/*
	分析:
		1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept  工资等级 salarygrade
		2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
			
*/
SELECT 
	t1.`ename`,
	t1.`salary`,
	t2.`jname`,
	t2.`description`,
	t3.`dname`,
	t3.`loc`,
	t4.`grade`
FROM 
	emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
WHERE 
	t1.`job_id` = t2.`id` 
	AND t1.`dept_id` = t3.`id`
	AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;



-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

/*
	分析:
		1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
		2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
		3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
		
*/
SELECT 
	t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
FROM 
	dept t1,
	(SELECT
		dept_id,COUNT(id) total
	FROM 
		emp
	GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.`id` = t2.dept_id;


-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

/*
	分析:
		1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
			* emp表的id 和 mgr 是自关联
		2.条件 emp.id = emp.mgr
		3.查询左表的所有数据,和 交集数据
			* 使用左外连接查询
	
*/
/*
select
	t1.ename,
	t1.mgr,
	t2.`id`,
	t2.ename
from emp t1, emp t2
where t1.mgr = t2.`id`;

*/

SELECT 
	t1.ename,
	t1.mgr,
	t2.`id`,
	t2.`ename`
FROM emp t1
LEFT JOIN emp t2
ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

  • 事务的基本介绍
1. 概念:    多个增删改操作的时候,我们通常把这几步步骤方法事务中去执行;
	*  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
	1. 开启事务: start transaction;
	2. 回滚:rollback;   回到事务开启之前的数据状态;
	3. 提交:commit;     就是sql执行成功;
3. 例子:
	CREATE TABLE account (
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(10),
		balance DOUBLE
	);
	-- 添加数据
	INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
	
	
	
	SELECT * FROM account;
	UPDATE account SET balance = 1000;
	-- 张三给李四转账 500 元
	
	-- 0. 开启事务
	START TRANSACTION;
	-- 1. 张三账户 -500
	
	UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
	-- 2. 李四账户 +500
	-- 出错了...
	UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
	
	-- 发现执行没有问题,提交事务
	COMMIT;
	
	-- 发现出问题了,回滚事务
	ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
	* 事务提交的两种方式:
		* 自动提交:
			* mysql就是自动提交的
			* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
		* 手动提交:
			* Oracle 数据库默认是手动提交事务
			* 需要先开启事务,再提交
	* 修改事务的默认提交方式:不建议修改
		* 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
		* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

  • 事务的四大特征(面试题)
1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。   增删改  commit;   
3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变      1000/1000 commit 500/1500 rollback 1000/1000
  • 事务的隔离级别(了解)
* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题:
	1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
	2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
	3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别:
	1. read uncommitted:读未提交
		* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
	2. read committed:读已提交 (Oracle)
		* 产生的问题:不可重复读、幻读
	3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
		* 产生的问题:幻读
	4. serializable:串行化    java中的多线程的同步锁; 线程安全,效率低;
		* 可以解决所有的问题

	* 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
	* 数据库查询隔离级别:
		* select @@tx_isolation;
	* 数据库设置隔离级别:
		* set global transaction isolation level  级别字符串;

* 演示:
	set global transaction isolation level read uncommitted;
	start transaction;
	-- 转账操作
	update account set balance = balance - 500 where id = 1;
	update account set balance = balance + 500 where id = 2;

DCL

  • SQL分类
1. DDL:操作数据库和表
2. DML:增删改表中数据
3. DQL:查询表中数据
4. DCL:管理用户,授权

  • DBA:数据库管理员
  • DCL:管理用户,授权
1. 管理用户
1. 添加用户:
	* 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户:
	* 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码:
	UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
	UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
	
	SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
	SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

	* mysql中忘记了root用户的密码?
		1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
			* 需要管理员运行该cmd
		2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
		3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
		4. use mysql;
		5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
		6. 关闭两个窗口
		7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
		8. 启动mysql服务
		9. 使用新密码登录。
		重新安装呀!

4. 查询用户:
	-- 1. 切换到mysql数据库
	USE myql;
	-- 2. 查询user表
	SELECT * FROM USER;
	
	* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

  • 权限管理
1. 查询权限:
	-- 查询权限
	SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
	SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限:
	-- 授予权限
	grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
	-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
	
	GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限:
	-- 撤销权限:
	revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
	REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

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