【报告】决策树

答题结果

[试题1-答题思路]

1.进入根目录，打开jupyter notebook

2.jupyter nutebook下进入/data目录，创建ans38和tree目录

3.另开终端，进入tree目录下载实验数据

4.回到jupyter notebook /data/tree目录下创建python3文件，编写代码

5.读入实验数据，并将其处理为DataFrame格式

6.将数据向量化处理

7.构建决策树模型

8.训练模型

9.预测数据：rainy，cool，high，TRUE

10.将输出结果保存至/data/ans38目录下并命名为ans_ans38.txt

[试题1-代码-截图]

1.进入根目录，打开jupyter notebook 

2.jupyter nutebook下进入/data目录，创建ans38和tree目录 

3.另开终端，进入tree目录下载实验数据 

4.回到jupyter notebook /data/tree目录下创建python3文件，编写代码 

5.读入实验数据，并将其处理为DataFrame格式

6.将数据向量化处理 

7.构建并训练决策树模型 

 

9.预测数据：rainy，cool，high，TRUE 向量化后即为[0，0，1，1]

10.将输出结果保存至/data/ans38目录下并命名为ans_ans38.txt

[试题1-运行结果-截图]

1.预测结果及其路径

至此，实验结束！