- RK3568笔记九十二:QT使用Opencv显示摄像头
殷忆枫
RK3568学习笔记笔记
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头,板子为正点原子的RK3568,最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署,利用NPU推理加速视频目标识别。此篇为测试功能代码为正点原子提供的代码,直接用来测试,在未看代码时一直不明白怎么添加opencv的库,后面明白了,只增加了下面的两行:CONFIG+=link_pkgconfigPKGCONFIG
- 图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植
阿牛的药铺
图像算法区图像处理算法深度学习
图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植一、引言:图像处理是光学类产品的“大脑”光学类产品(可见光摄像头、红外热成像、光谱仪)的核心价值,在于将光信号转化为可理解的图像信息。而图像处理算法,就是解读这些信息的“大脑”——从传统的边缘检测到深度学习的目标识别,从实时降噪到高维光谱分割,每一步都决定了产品的性能(如分辨率、帧率、功耗)。对于算法移植工程师(科研助理1)岗位而言,需要掌握
- 人形机器人指南(七)视觉
妫以明
机器人人形机器人机器视觉指南
七、机器视觉与人形机器人——空间认知的智能之眼机器视觉系统是人形机器人感知物理世界的核心感官通道,其重要性如同视觉之于人类。它不仅负责环境信息的采集,更是赋予机器人空间理解力、交互智能和操作精度的神经中枢。本章将深入解析目标识别、空间建图、场景理解、手眼协调及人际交互五大视觉能力的技术原理及其在人形平台上的独特实现挑战。7.1目标检测与识别:动态场景中的感知基石人形机器人的目标检测需在复杂动态环境
- 第3.3章 一文带你入门PCL点云库及在机器人SLAM中的代码实战
行知SLAM
机器人工程师带你入门SLAM人工智能c++算法机器人开发语言
目录一、PCL库:开启3D感知大门的钥匙二、PCL库基础入门2.1什么是PCL库2.2PCL源码头文件分类概览总结2.3安装PCL库2.4基础数据结构与概念三、PCL库在SLAM中的核心应用3.1点云获取与预处理3.2点云特征提取与描述3.3点云配准3.4点云分割与目标识别四、进阶技巧与优化策略4.1提高算法效率的方法4.2解决实际问题的经验4.3与其他技术的融合五、案例分析:PCL库实战应用六、
- 智能喷洒机器人目标识别系统:基于NanoDet的目标检测与UI界面实现
YOLO实战营
机器人目标检测uiNanoDet计算机视觉目标跟踪深度学习
在现代农业生产中,自动化喷洒系统是实现精准农业的重要组成部分。智能喷洒机器人通过图像识别和自动控制技术,能够高效识别并精确喷洒农药、肥料等,提高农业生产效率,降低化学品使用量,减少环境污染。目标识别是智能喷洒机器人中至关重要的部分,它涉及到精准的作物和病虫害识别,确保喷洒操作的准确性。在本篇博客中,我们将构建一个基于NanoDet深度学习目标检测模型的智能喷洒机器人目标识别系统。我们将介绍如何使用
- 智界R7智驾功能和性能评价
TheWanderers
智能驾驶智界
一、智驾行车能力标题硬件配置与系统架构感知硬件:Max/Ultra版搭载1个192线激光雷达、3个毫米波雷达(含1个4D成像雷达)、12个超声波雷达、11个高清摄像头(含前向800万像素双目+鱼眼镜头)。Pro版未配备激光雷达,但保留3个毫米波雷达和10个摄像头。核心算法:HUAWEIADS3.0系统,基于端到端架构,整合感知、决策与控制模块,支持全场景目标识别(如非标准障碍物、夜间行人)。算力支
- 纸板制造学习3·DOE实验(如正交试验)优化压力组合
xinzheng新政
制造学习
·DOE实验(如正交试验)优化压力组合DOE(DesignofExperiments,实验设计)是一种通过科学规划实验方案,系统分析多因素对结果影响的方法,正交试验是其核心工具之一。在纸板生产中,DOE可通过少量实验快速找到气缸压力、原纸克重等变量的最优组合,提升效率与质量。以下是简要科普:一、DOE的核心目标识别关键因素:确定哪些变量(如热板压力、原纸克重)对结果(如纸板厚度、粘合强度)影响最大
- 目标检测在国防和政府的应用实例
MzKyle
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务,通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位,当前主流技术包括:经典算法:YOLO系列(实时性强)、FasterR-CNN(精度高)、SSD(平衡速度与精度)技术升级:结合深度学习(CNN、Transformer)、多模态融合(视觉+红外+雷达)、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例(一)军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景:战术无人
- 提升自动驾驶导航能力:基于深度学习的场景理解技术
星辰和大海都需要门票
路径规划算法自动驾驶深度学习人工智能
EnhancingAutonomousVehicleNavigationUsingDeepLearning-BasedSceneUnderstanding提升自动驾驶导航能力:基于深度学习的场景理解技术摘要-为应对复杂环境下的自动驾驶导航,系统高度依赖场景理解的准确性。本研究提出一种基于深度学习的新方法,将目标识别、场景分割、运动预测与强化学习相结合以提升导航性能。该方法首先采用U-Net架构分解
- 鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计:稳定性与实时性的架构实战
观熵
影像技术全景图谱:架构调优与实战harmonyos架构华为影像Camera
鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计:稳定性与实时性的架构实战关键词:OpenHarmony、CameraKit、多线程采集、图像缓冲队列、图像帧丢失、线程池调度、帧同步机制、缓存池管理摘要:在基于OpenHarmony的图像智能系统中,稳定、高效的图像采集机制是所有后续处理(如目标识别、图像增强、视觉导航等)的基础。随着图像分辨率提高、AI模型数量增加,单线程采集架构在实际部署中易出现帧阻塞、缓
- OpenCV C++ 边缘检测与图像分割
achene_ql
opencvc++计算机视觉人工智能
一、边缘检测在数字图像处理领域,边缘检测是一项至关重要的基础技术。它如同为图像赋予“骨架”,帮助计算机快速识别图像中的物体轮廓、形状与结构,广泛应用于目标识别、图像分割、图像配准等多个领域。1.1概念边缘检测的核心目标是找出图像中像素灰度发生剧烈变化的区域边界。这些边界往往对应着图像中物体的轮廓、不同物体的交界处或纹理变化明显的地方。通过提取这些边缘信息,可以有效减少图像数据量,同时保留图像中最关
- 手把手教你学Simulink--四翼无人机场景(51.6):四翼无人机基于深度学习的目标识别控制仿真
小蘑菇二号
无人机
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义四翼无人机动力学模型第三步:准备深度学习模型第四步:实现图像处理与目标识别第五步:融合目标信息与导航控制示例:状态转移函数和测量函数第六步:实现基于目标识别的导航控制器第七步:整合控制系统第八步:运行仿真并分析结果注意事项在现代无人机应用中,基于深度学习的目标识别技术可以显著提升四翼无人机(Quadcopter)的自主性和智能
- python+opencv打开摄像头读取视屏流帧/s将1秒的帧数图片分给多线程进行yolo目标识别,如何实现?
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)pythonopencvYOLO读取视屏流帧
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因,并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路,助你早日登顶,迈向财富自由的梦想!同时,欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏,更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步,Up!Up!Up! 备注:部分问题/难题源自互联网,经过精心筛选和整理,结合数
- 【OpenCV】基本数据类型及常见图像模式
钰爱&
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
是什么?能做什么?解决什么问题?为什么用它?OpenCV:是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,实现一、应用场景:目标识别:人脸、车辆、车牌...自动驾驶医学影像分析视频内容理解与分析:文字识别、公众人物识别、物品分类...二、opencv基本数据类型:1.点和向量类型二维点,如:Point2i(或Point):整数坐标点(x,y)。Point2f:浮点数坐标点。Point2d:双精度坐标点。三
- 【计算机视觉系列实战教程 (十二)】:图像分割(阈值分割threshold、分水岭算法watershed的使用步骤、洪水填充floodFill算法的使用)
还下着雨ZG
计算机视觉计算机视觉人工智能
1.图像分割概述(1)What(什么是图像分割)将图像划分为不同的子区域,使得同一子区域具有较高的相似性,不同的子区域具有明显的差异性(2)Why(对图像进行分割有什么作用)医学领域:将不同组织分割成不同区域帮助分析病情军事领域:通过对图像的分割,为自动目标识别提供参数,为飞行器或武器的精准导航提供依据遥感领域:通过遥感图像分析城市地貌、作物生长情况。此外,云系分析和天气预报都离不开图像分割交通领
- 【OpenCV】帧差法、级联分类器、透视变换
钰爱&
OpenCV计算机视觉人工智能算法
一、帧差法(移动目标识别):好处:开销小,不怎么消耗CPU的算力,对硬件要求不高,但只适合固定摄像头1、优点计算效率高,硬件要求响应速度快,实时性强直接利用连续帧的像素差异检测运动,延迟极低,可实时捕捉动态目标的运动轨迹。无需背景建模,适应动态变化不依赖静态背景模型(如高斯混合模型GMM),因此对光照突变、背景微小变化(如树叶晃动)不敏感,鲁棒性优于部分背景差分法。内存占用少仅需存储前一帧或前几帧
- DeepSeek 赋能军事:重塑现代战争形态的科技密码
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek军事领域应用
目录一、引言:AI浪潮下的军事变革与DeepSeek崛起二、DeepSeek技术原理与特性剖析2.1核心技术架构2.2独特优势三、DeepSeek在军事侦察中的应用3.1海量数据快速处理3.2精准目标识别追踪3.3预测潜在威胁四、DeepSeek在军事指挥决策中的应用4.1战场态势实时感知与分析4.2智能作战计划制定与优化五、DeepSeek在武器装备研发与保障中的应用5.1武器装备设计优化5.2
- 基于 NanoDet 的工厂巡检机器人目标识别系统研究与实现
智能时代的操作系统
目标跟踪人工智能计算机视觉巡检机器人机器学习机器人
摘要本论文旨在设计并实现一个基于NanoDet模型的工厂巡检机器人目标识别系统。通过详细阐述数据集准备、模型训练、UI界面构建以及系统部署的全过程,展示如何利用NanoDet模型的高效性和轻量化特点,结合合理的UI设计与数据集优化,使巡检机器人能够准确识别工厂设备及潜在问题,实现对工厂设备运行状况的实时监控,从而提升工厂生产效率,降低安全隐患。关键词NanoDet;工厂巡检机器人;目标识别;UI界
- 机器人竞赛目标识别系统:基于YOLOv10的实时识别与图形界面实现
YOLO实战营
机器人YOLO人工智能深度学习分类ui
一、项目背景与应用场景在各类机器人竞赛(如RoboMaster、FIRSTRobotics、WER等)中,机器人需要具备快速、准确的视觉识别能力,以便在复杂环境中完成任务,比如:寻找并拾取指定形状或颜色的目标;躲避障碍物;对准敌方或投掷目标。传统方法使用颜色阈值、边缘检测等手段,稳定性差。随着深度学习特别是YOLO系列模型的兴起,基于CNN的实时检测算法成为主流。本项目旨在构建一个完整的目标物检测
- 基于yolov11的打电话玩手机检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习pythonYOLO智能手机
【算法介绍】该系统是针对不允许携带手机场景使用问题设计的智能化监控解决方案。系统依托YOLOv11深度学习模型,可实时检测并定位画面中出现的手机,一旦识别到目标设备即判定为违规行为,并触发预警机制。YOLOv11作为新一代目标检测算法,在特征提取与多尺度目标识别能力上实现突破性优化。其动态锚点自适应机制与多层级特征融合架构,使模型能够精准捕捉不同角度、遮挡状态下的设备形态,对小尺寸设备(如折叠屏手
- OpenCV 图像处理核心技术 (第二部分)
LIUDAN'S WORLD
opencv图像处理计算机视觉
欢迎来到OpenCV图像处理的第二部分!在第一部分,我们学习了如何加载、显示、保存图像以及访问像素等基础知识。现在,我们将深入探索如何利用OpenCV提供的强大工具来修改和分析图像。图像处理是计算机视觉领域的基石。通过对图像进行各种操作,我们可以改善图像质量、提取重要特征、准备图像用于更复杂的任务(如目标识别或图像分割)。本部分将涵盖以下关键主题:图像增强与滤波亮度与对比度调整图像平滑(均值滤波、
- HarmonyOS5-AI能力集实操-多点检查
harmonyos
内容摘要本文介绍了一个基于HarmonyOS5.0和ArkTS语言开发的目标检测应用。该应用允许用户选择图片,利用系统的目标检测能力识别图片中的物体,并在图片上绘制识别区域,同时展示识别结果的可信度、标签和尺寸信息。实现步骤导入必要的模块。定义标签映射表。创建目标检测组件。初始化组件状态。实现图片选择功能。进行目标识别。绘制识别区域。展示识别结果。落地代码1.模块导入import{photoAcc
- 基于STM32的双摄联合识别系统
赵谨言
论文毕业设计经验分享
标题:基于STM32的双摄联合识别系统内容:1.摘要本研究旨在设计并实现基于STM32的双摄联合识别系统。背景在于随着安防、智能监控等领域的发展,对目标识别的准确性和可靠性提出了更高要求,单摄像头识别存在视野局限和识别精度不足等问题。方法上,采用STM32作为主控芯片,连接两个摄像头获取不同视角的图像信息,运用特定的图像识别算法对双摄图像进行联合处理和分析。结果表明,该系统能够有效扩大识别视野范围
- OpenCV 从基础到进阶系列之三 -> SIFT 和 ORB 的特征检测
HC1025
Python_Opencvopencv人工智能计算机视觉
OpenCV核心功能详解教程(Python版)从基础到进阶第三章OpenCV中的特征检测与描述是计算机视觉中的核心任务之一,广泛应用于图像匹配、目标识别、3D重建等领域。以下针对SIFT和ORB两种经典算法进行详细讲解,涵盖原理、代码实现和实际应用技巧。一、特征检测与描述基础核心概念:关键点(Keypoints):图像中具有显著特征的局部区域(如角点、边缘交叉点)描述子(Descriptor):对
- 无人机避障与目标识别技术分析!
云卓SKYDROID
无人机人工智能科普高科技云卓科技激光避障
一、无人机避障技术1.技术实现方式传感器融合:视觉传感(RGB/双目/红外相机):基于SLAM(同步定位与地图构建)实现环境建模,但依赖光照条件。激光雷达(LiDAR):高精度点云建模,但成本高、功耗大,小型无人机难以集成。超声波雷达:短距离(5-10米)低成本避障,但易受环境噪声干扰。毫米波雷达:穿透性强(雨雾环境适用),但分辨率低于激光雷达。算法核心:路径规划:A、RRT(快速扩展随机树)等算
- LabVIEW 图像处理中常见的边缘检测算法
LabVIEW开发
LabVIEW知识labview图像处理算法
在LabVIEW图像处理领域,边缘检测对于提取图像特征、目标识别及图像分割等任务至关重要。以下介绍几种常见的边缘检测算法及其在LabVIEW中的应用。一、Sobel算子Sobel算子是一种离散的一阶差分算子,用于计算图像灰度的近似梯度。它通过分别在水平和垂直方向上与图像卷积,来检测水平和垂直边缘。在LabVIEW中,可利用“VisionAssistant”工具轻松实现Sobel边缘检测。例如,加载
- 6T算力NPU!基于RK3588国产平台的YOLOv5目标识别案例,真的强!
Tronlong创龙
工业级核心板瑞芯微嵌入式ARM软硬件原理图规格资料平台工业核心板嵌入式开发国产处理器瑞芯微硬件开发
方案亮点极致算力:瑞芯微RK3588国产平台,6TOPS高性能NPU,支持复杂神经网络推理;实时检测:YOLOv5s模型,轻松实现640x640分辨率,49fps检测速度;多场景适配:工业/医疗/安防等应用领域。技术原理解析YOLO简介YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法。YOLO把目标检测转变为一个回归问题,通过一次遍历即可同时预测图像中物体的位置和类别。相
- 工厂巡检机器人目标识别系统 —— 使用NanoDet深度学习模型
深度学习YOLO目标检测实战项目
NanoDet机器人深度学习人工智能分类NanoDet
在现代工厂中,巡检机器人扮演着越来越重要的角色。通过自动化巡检,工厂能够实时监控设备的运行状况,提前发现潜在问题,提升生产效率并降低安全隐患。本篇博客将详细介绍如何使用NanoDet模型构建一个用于工厂巡检机器人的目标识别系统,结合UI界面和数据集的实现过程,具体步骤包括数据集准备、模型训练、UI设计以及部署应用。目录1.引言2.系统设计2.1系统架构2.2使用NanoDet进行目标检测3.数据集
- Linux系统学习Day2——在Linux系统中开发OpenCV
一瓶勇闯天涯的雪花
学习opencv人工智能
一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习库,广泛应用于图像处理、视频分析、物体检测等领域。它提供了丰富的算法和高效的工具集,支持C++、Python等多种语言,涵盖特征提取、目标识别、3D重建等功能,被广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医学影像分析及工业检测等场景。凭借其开源特性、强大性能和活跃社区,Ope
- 生成式深度学习(1)
yyc_audio
深度学习人工智能
人工智能模拟人类思维过程的可能性,不仅局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),还包括创造性活动。在不远的未来,对于我们所消费的大部分文化内容,其创造过程将得到人工智能的大量帮助。2016年夏天,实验性短片Sunspring发布,它的剧本是由LSTM算法写出来的。最近你可能听过神经网络生成的实验性音乐。的确,到目前为止,我们见到的人工智能艺术作品的质量还很低。人工智能还远
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe