华为实习期间学习计划

华为基础开源部门实习_可信部门_微服务组

学习计划

列出每天的学习计划，并在每日工作结束后写出学习成果并总结。

6.6号

1. 什么是docker，了解docker的历史背景、产生的原因，知道docker的原理。
2. docker与virtual machine的区别是什么，docker的优势是什么，docker为什么会流行。
3. 什么是虚拟化。
4. 什么是kubernetes。
5. 什么是PaaS，了解PaaS的实际应用，如云端服务器Heroku，google app engine, cloudfoundry等等。
6. 了解go语言的历史背景及特点，go语言适用于哪些生产背景。

简单来说，docker是一种容器，这种容器包含了许多镜像，镜像类似于java的类，可以实例化为container，container包含了一个程序运行的代码，以及所有相关的配置文件和命令，它最根本的目的和作用就是让开发人员专注于开发程序的核心功能，不必浪费时间在环境配置，库、包的安装调用等等一系列的初始化步骤。由于包含了这些初始化的代码，程序可以运行在任何的操作系统内核，无论在什么样操作系统，这些程序都拥有统一的环境和初始化配置。这样大大节约了时间和人员精力等成本。这也是docker出现的最主要原因，它使开发人员通过docker registry可以在任意一台机器上运行相应的程序而不需要预下载、设置一些参数或环境变量。

docker和virtual machine最大的区别在于虚拟化的对象不同，docker虚拟化的是操作系统，而virtual machine虚拟化的是硬件，vm通过虚拟化硬件与机器原有的操作系统相隔离，拥有并独占硬件资源的一部分，属于比较高等级的分离，而docker只是为相应的程序提供一个container，来使其运行在原有的操作系统之上而无需设置参数和环境变量，程序共享操作系统上的资源。

虚拟化通常指的是服务器虚拟化，主要应用就是虚拟机。通常来说一台服务器往往只有一个操作系统作为硬件的控制系统，硬件和操作系统互相交互，操作系统和应用、软件交互。服务器虚拟化的本质就是在原来的硬件和操作系统层中间插入一个hypervisor层，使得硬件与hypervisor交互，hypervisor与操作系统交互，这么一来hypervisor就成了服务器硬件的控制系统，原来的操作系统在hypervisor看来只不过是类似于文件的东西，那么hypervisor同时运行多个文件（操作系统）也就不成问题了，从而实现多个操作系统并存，提升了硬件的利用率，节省了大量成本。

kubernetes(k8s)是一种协调各个计算机包括虚拟机协同工作的集群，集群中包含了两种节点，一种是master节点，一般一个集群只有一个master节点，负责协调其余所有的工作节点，包括通信，监督，管理和修复等等，其余的所有节点都是为了运行docker container，一般kubernetes是和docker协同工作的，容器和容器云，这种容器云可以用来管理 部署各个容器中的app

云计算主要分为三种形式IaaS, PaaS, SaaS，分别是基础设施即服务，平台即服务，软件即服务，云计算主要分为三层，基础设施，平台，软件，这三种形式的主要区别就是提供的层级不一样，软件运行在平台上，平台运行在基础设施上，那最底层的IaaS就需要开发人员自己构建平台并编写应用，因为IaaS只提供了基础设施，硬件资源。那么最顶层的SaaS其实我们每天都在接触，比如微信聊天，我们就是直接使用了云服务提供给我们的app而已，客户要做的只是获得这个app并使用它。

6.10号

学习Golang

6.11号

go语言中的slice切片是个比较特殊的类型， 它包含三个属性，一个指向数组的指针，一个是slice的长度，还有一个是slice的容量，长度不可能大于容量，它表示slice中指向目标数组指针当前位置到数组末尾的元素个数。

slice的初始化方式和其他变量差别不大，需要注意的是它有几个特别的地方，一个是在用var初始化时使用的变量类型是[]T，括号内没有数字，否则就是初始化一个指定长度的数组。其次是当使用make初始化slice时，make()函数接收三个变量，第一个是切片类型，第二个是切片长度，第三个是切片容量，可以省略第三个参数， 此时切片容量和切片长度相同。

在我的理解看来，go和c语言有些相似的地方，可能是它的开发者们中的一位就是B语言（C语言前身）的创造者与开发者吧。但是go又在语法上十分的灵活，轻便，简易。同时它也解决了面向对象的开发必备需求。隐式包含和接口，大小写定义，实现了对象继承 和 公私有变量，其中的细节和设计精妙之处还有很多，希望我在不断学习的过程中可以逐渐熟悉并掌握。

6.12号-6.13号

实现一个go语言的简单爬虫程序并通过travis与github、dockerhub持续集成部署。