- Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台
Python×CATIA工业智造
爬虫分布式pythonpycharm
引言：爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差：平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比：┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
- Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫pandas
目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
- Python【一】Python全方位知识指南
程序员_CLUB
python开发语言
目录背景：为什么Python成为开发者必备技能？一、Python是什么？二、Python能做什么？六大核心应用场景1.自动化办公2.网络爬虫3.数据分析三、零基础入门Python：环境搭建与学习路径1.环境搭建（Windows/Mac详细步骤）2.基础语法速成（7天掌握）四、实战项目推荐（*****）五、学习建议与避坑指南（新手常见错误）六、总结：**背景：
- Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章（推荐）一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
- Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
- Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫ocr
目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python爬虫相关文章（推荐）一、技术背景与行业痛点在Web3.0时代，网站反
- Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫开发语言
目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- 十年爬虫经验告诉你爬虫被封怎么办
congqian8750
爬虫
十年爬虫经验告诉你爬虫被封怎么办现在很多站长都会有抓取数据的需求，因此网络爬虫在一定程度上越来越火爆，其实爬虫的基本功能很简单，就是分析大量的url的html页面，从而提取新的url，但是在实际操作中通常都会遇到各种各样的问题，比如说抓取数据的过程中需要根据实际需求来筛选url继续爬行；或者说为了能正常爬取，减少别人服务器的压力，你需要控制住爬取的速度和工作量···但是即便再小心，很多时候也会遇到
- 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
java1234_小锋
NLPNLLP微博舆情分析python自然语言处理flask
大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现视频在线地址：2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫)视频教程（火爆连载更
- Scrapy 爬虫 IP 被封问题的解决方案
杨胜增
scrapy爬虫tcp/ip
Scrapy爬虫IP被封问题的解决方案在使用Scrapy进行网络爬虫开发时，IP被封是一个常见的问题。当爬虫频繁地向目标网站发送请求时，目标网站可能会检测到异常流量，并将爬虫的IP地址加入黑名单，导致后续请求无法正常访问。本文将详细介绍Scrapy爬虫IP被封问题的原因及解决方案。问题描述在运行Scrapy爬虫时，可能会遇到以下类似的情况：请求返回403Forbidden错误，表示服务器拒绝了请求
- Python requests设置代理的3种方法
爱睡觉的圈圈
代理服务python网络开发语言代理模式
在进行网络爬虫或数据采集时，经常需要使用代理来避免IP被封或突破访问限制。本文介绍Pythonrequests库设置代理的3种常用方法。方法一：基础代理设置最简单的代理设置方式：importrequests#设置代理proxies={'http':'http://proxy_ip:port','https':'https://proxy_ip:port'}#发送请求response=request
- 代理IP的类型详解：数据中心vs住宅IP
前言做爬虫的时候，代理IP是绕不开的话题。但很多人对代理IP的分类不太了解，经常花了钱却买到不合适的代理，结果还是被封。今天详细聊聊代理IP的分类，特别是数据中心IP和住宅IP的区别，帮你选到最适合的代理。代理IP基础分类按协议分类HTTP代理#只支持HTTP协议proxy={'http':'http://username:
[email protected]:8080'}HTTPS代理#支持HT
- 如何避免IP被加入黑名单：实用防护指南
爱睡觉的圈圈
代理服务tcp/ip网络协议网络
前言IP被封是爬虫开发者最头疼的问题。很多人以为换个User-Agent就能解决，结果还是被秒封。现代反爬虫系统已经非常智能，不仅看IP访问频率，还会分析浏览器指纹、行为模式、TLS指纹等多个维度。要想真正避免被封，需要从多个角度进行防护。今天分享一套完整的IP保护方案，结合Selenium、指纹浏览器等成熟工具，让你的爬虫更像真实用户。反爬虫检测原理网站如何识别爬虫#现代反爬虫系统的检测维度de
- 爬虫入门：为什么你的爬虫需要代理IP？
前言作为一名在爬虫领域摸爬滚打多年的程序员，我经常收到新手朋友的疑问："为什么我的爬虫跑了一会儿就不工作了？"今天，我就来详细讲解为什么爬虫需要代理IP，以及如何正确使用代理IP来提升爬虫的稳定性和效率。一、爬虫面临的挑战1.1反爬虫机制的普及现代网站都配备了各种反爬虫机制，最常见的包括：反爬虫机制IP限制User-Agent检测验证码行为分析请求频率限制1.2IP封禁的痛点让我们看一个典型的爬虫
- Python爬虫IP被封的5种解决方案
前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况：程序跑得好好的，突然就开始返回403错误，或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格，稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案，都是我在实际项目中用过的。方案一：代理IP池这是最直接的办法，换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__
- Python爬虫实战：研究picloud相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言picloud
一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代，网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段，在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy）成为爬虫开发的首选语言。然而，面对海量数据和高并发需求，本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
- Python爬虫实战：研究flanker相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言flanker
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息，成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息，因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术，它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
- Python爬虫实战入门：手把手教你抓取豆瓣电影TOP250
xiaobindeshijie7
python爬虫开发语言其他
文章目录一、环境准备（5分钟搞定）二、第一个爬虫实战（超简单版）2.1基础版代码2.2代码解剖（新人必看）三、突破反爬机制（实战精华）3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储（多种姿势）4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧（高手必备）5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理（超级重要！！！）七、下一步学习路线一、环境准备（5分钟搞定）工欲善其事必
- BeautifulSoup库深度解析：Python高效解析网页数据的秘籍
在Python爬虫开发领域，获取网页内容后，如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库，通过丰富的实例，帮助你掌握其核心功能与使用技巧，实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库，主要用于解析
- Python BeautifulSoup 解析网页按钮元素
PythonAI编程架构实战家
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonbeautifulsoup开发语言ai
PythonBeautifulSoup解析网页按钮元素：从基础原理到工程实践的深度解析关键词BeautifulSoup、HTML解析、按钮元素定位、DOM树遍历、CSS选择器、网络爬虫、前端自动化摘要本文系统解析使用PythonBeautifulSoup库定位和提取网页按钮元素的全流程技术方案。从HTML文档的底层结构出发，结合BeautifulSoup的核心解析机制，覆盖从基础概念到高级工程实践
- Python网络爬虫技术深度解析：从入门到高级实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyuiscrapy
1.爬虫技术概述网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化程序，通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为：通用爬虫：如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫：针对特定领域的数据采集增量式爬虫：只抓取更新内容深层网络爬虫：处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
- XPath
class心平气和
服务器前端运维
一、XPath基础概念XPath（XMLPathLanguage）是一种用于在XML或HTML文档中定位节点的语言，广泛应用于网页爬虫、数据提取和文档处理。以下将从基础概念到高级技巧全面解析XPath。XPath是一种路径表达式语言，用于在XML/HTML文档中导航和选择节点。二、XPath路径表达式基础1.绝对路径与相对路径绝对路径：从根节点开始，用/分隔，例：/html/body/div#从H
- 让 UniApp X “飞”起来：用 SSR 实现服务器端渲染，打造首屏秒开体验
脑袋大大的
uniappx生态专栏前端javascriptvue.jsuniappuniappx
你有没有遇到过这样的尴尬？用户打开你的UniApp项目，首屏白屏几秒钟，用户还没看到内容就走了。尤其是在SEO场景下，搜索引擎爬虫来了，你却只能返回一个“加载中…”的页面，结果自然是——被搜索引擎无情抛弃。但好消息是，从HBuilderX4.18版本起，UniAppX正式支持SSR（ServerSideRendering）服务器端渲染，这意味着你可以让你的UniApp应用“首屏即内容”，秒开页面、
- 程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入
Atticus-Orion
程序代码篇pythonhttp开发语言
在Python中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入，主要有两种场景：作为客户端：模拟用户在网页上输入数据、点击按钮（比如爬虫自动提交表单）。作为服务端：搭建一个网页服务，接收用户在浏览器中输入的数据和按钮点击（比如自己写一个简单的Web应用）。下面分别用通俗易懂的方式讲解这两种场景的实现方法和代码。一、作为客户端：模拟用户操作网页（自动输入和点击）这种场景常用于自动化测试或数据爬取，需要模拟用
- selenium 反爬虫识别特征处理
因为业务中发现网站对selenium特征识别为爬虫了，因此在搜索引擎中搜索进行处理方式一#实例化一个浏览器对象options=webdriver.ChromeOptions()options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])ifsys.platform=="win32":browser=webdrive
- selenium之反反爬虫
无惧代码
爬虫pythonselenium爬虫
大多数情况下，检测的基本原理是检测当前浏览器窗口下的window.navigator对象是否包含webdriver这个属性。在正常使用浏览器的情况下，这个属性是undefined，然后一旦我们使用了selenium，这个属性就被初始化为true，很多网站就通过Javascript判断这个属性实现简单的反selenium爬虫。反反爬虫解决措施：fromseleniumimportwebdriverf
- 爬虫入门（7）——反爬（3）Selenium
WHJ226
爬虫入门爬虫seleniumpython
目录1Selenium定位方法1.1id定位1.2name定位1.3XPath定位1.4classname定位2模拟操作2.1模拟点击操作2.2模拟输入和搜索操作2.3模拟清除3控制浏览器操作3.1设置浏览器尺寸3.2控制浏览器后退和前进3.3刷新页面爬虫入门（6）——反爬（2）_WHJ226的博客-CSDN博客在该博客-CSDN博客博客中讲了动态渲染，Selenium安装，驱动器下载及配置，以及
- Python爬虫“折戟”真相大揭秘：数据获取失败全剖析
爬虫数据获取：理想与现实的落差**在数据驱动的时代，数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山，而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。想象一下，你精心编写了一段Python爬虫代码，满心期待着它能像勤劳的矿工一样，源源不断地从网页中采集到你所需要的数据。当一切准备就绪，代码开始运行，那跳动的进度条仿佛是希望的脉搏。有时候现实却给我们泼了一盆冷水。原本期待着收获满满一桶数据，结果得到的却是寥
- Python爬虫打怪升级：数据获取疑难全解析
女码农的重启
python爬虫开发语言
一、引言**在大数据时代，数据就是价值的源泉。而Python爬虫，作为数据获取的得力助手，凭借Python简洁的语法和丰富强大的库，在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集，还是学术研究里的文献获取，Python爬虫都能大显身手。例如，通过爬取电商平台的商品信息，我们可以分析市场趋势，为企业决策提供有力支持；在学术研究中，利用爬虫获取大量文献资料，能帮助研究人员快速
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点：
最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称；
Simpl
- Informatica应用（1）
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。
系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化（yahoo技术）
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案：
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题：
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问：电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中，D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能：
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中，添加这样的 <script> 标签：
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据：
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 接下来，详细配置代码如下：
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb
