- Kafka 去 ZooKeeper 化实战:KRaft 架构高可用部署实践与运维提升之道
derek2026
部署实践kafka运维持续部署
Kafka去ZooKeeper化实战:KRaft架构高可用部署实践与运维提升之道一、为什么选择Kafka-Kraft架构?Kafka作为分布式消息系统的标杆,长期依赖ZooKeeper进行元数据管理。但Kafka-Kraft模式通过引入自管理的元数据仲裁机制,彻底摆脱了ZooKeeper依赖,带来三大核心优势:部署简化:减少运维组件,降低系统复杂度性能提升:元数据操作延迟降低40%稳定性增强:消除
- Kafka——Kafka中的位移提交
黄雪超
Kafkakafka分布式大数据
引言:为什么位移提交至关重要?在Kafka的分布式消息系统中,消费者组(ConsumerGroup)通过分区分配机制实现负载均衡和容错,但如何准确记录每个消费者的消费进度,是保证消息不丢失、不重复的关键。这一记录过程被称为位移提交(OffsetCommitment),它直接决定了消费者重启后能否从断点继续消费,以及在重平衡(Rebalance)时如何分配分区。位移提交的核心矛盾在于:既要保证消费进
- Kafka单条消息长度限制详解及Java实战指南
在分布式消息系统中,Kafka以其高吞吐、低延迟的特性成为主流选择。但很多开发者在使用时会遇到一个常见问题:单条消息长度限制。本文将深入剖析Kafka的消息大小限制机制,并提供Java解决方案。一、Kafka消息长度限制核心参数Kafka通过多级配置控制消息大小,关键参数如下:配置项作用范围默认值说明message.max.bytesBroker1MB(1048588)Broker允许的最大消息尺
- Kafka深度解析:架构、原理与应用实践
JouJz
kafka架构linq
Kafka深度解析:架构、原理与应用实践引言在现代分布式系统架构中,消息队列作为系统解耦、异步通信的核心组件发挥着至关重要的作用。而在众多消息队列解决方案中,ApacheKafka凭借其卓越的性能、高吞吐量和可靠性,已成为企业级数据管道的首选技术。本文将深入剖析Kafka的核心架构、工作原理以及实践应用,帮助开发者全面掌握这一强大的分布式消息系统。一、Kafka概述与核心概念1.1Kafka的诞生
- RocketMQ 之死信队列
firepation
RocketMQrocketmq
在分布式消息系统中,消息的可靠传递和处理至关重要。然而,由于各种原因(如消息处理失败、消费超时等),一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理,会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题,RocketMQ提供了死信队列(DeadLetterQueue,DLQ)机制。本文将深入探讨RocketMQ的死信队列,包括其实现原理、应用场景以及使用示例。什么是死信队列?死信队列是一
- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
真实的菜
kafka分布式kafkalinq
Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
- Docker:快速搭建 RabbitMQ 集群的技术指南
拾荒的小海螺
DevOpsdockerrabbitmq容器
1、简述RabbitMQ是目前最流行的开源消息中间件之一,广泛应用于解耦、异步通信、削峰填谷等场景。本篇博客将带你通过Docker快速搭建RabbitMQ集群,并展示SpringBoot集成的实践案例,助你高效入门RabbitMQ分布式消息系统。样例代码:https://gitee.com/lhdxhl/springboot-example.git2、搭建2.1准备工作首先安装Docker和Doc
- 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南
亲爱的非洲野猪
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在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
- Kafka线上集群部署方案:从环境选型到资源规划思考
Edingbrugh.南空
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在分布式消息系统的落地应用中,Kafka集群的线上部署方案直接关系到业务系统的稳定性与性能表现。不同于测试环境的简易搭建,生产级集群需要从操作系统适配、存储介质选型、容量规划到网络资源调度等多维度进行系统性设计。本文将从工程实践角度,详解Kafka线上集群部署的核心要点与实施策略。一、操作系统选型:性能与稳定性的基础1.1跨平台差异的深度影响Kafka作为JVM生态的分布式系统,虽具备跨平台部署能
- Kafka重平衡机制深度解析:原理、触发条件与应对策略
Edingbrugh.南空
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引言在Kafka分布式消息系统中,重平衡(Rebalance)是一个至关重要的机制,它确保消费者组中的各个消费者实例能够公平地分担主题分区的消费任务。然而,重平衡过程也可能带来短暂的消费停顿和性能波动,处理不当甚至会导致系统稳定性下降。本文将深入剖析Kafka重平衡的底层原理、触发条件、执行流程以及优化策略,并通过丰富的架构图和代码示例,帮助读者全面掌握这一核心机制。一、Kafka重平衡的核心概念
- Kafka源码环境搭建与深度探索指南
Edingbrugh.南空
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引言在分布式消息系统领域,Kafka凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性,成为众多企业构建实时数据处理平台的核心组件。深入理解Kafka的架构设计与源码实现,不仅能显著提升消息系统的架构能力,还能为参数调优和生产环境问题排查提供扎实的理论支撑。本文将详细介绍Kafka源码环境的搭建过程,助力开发者开启Kafka源码的探索之旅。一、环境准备:构建源码探索基石搭建Kafka源码环境,需要提前准备好JDK、
- Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析:从发送端到日志存储的极致优化
在分布式消息系统领域,Kafka凭借高吞吐、低延迟的特性成为行业首选。而零拷贝技术作为Kafka性能优化的核心引擎,贯穿于消息从生产者发送、Broker接收存储到消费者读取的全生命周期。本文基于Kafka3.0版本,深入源码层面,对零拷贝技术在各关键环节的应用进行全景式剖析。一、零拷贝技术核心原理再审视零拷贝技术通过减少数据在内核空间与用户空间之间的冗余拷贝,降低CPU与内存资源消耗,提升I/O效
- Kafka消息重复问题深度剖析与根治策略
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在分布式消息系统领域,Kafka以其卓越的性能和可扩展性占据重要地位,但消息重复问题却像隐藏在高效运转齿轮间的砂砾,时刻影响着系统的准确性与可靠性。消息重复不仅会导致数据冗余、业务逻辑错乱,在金融交易、订单处理等对数据一致性要求极高的场景中,甚至可能引发严重的生产事故。本文将从Kafka消息处理的全链路出发,深入探究消息重复产生的根源,并提供系统性的解决方案。一、消息重复的核心成因剖析1.1生产者
- Kafka网络模块全链路源码深度剖析与设计哲学解读
Edingbrugh.南空
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在分布式消息系统的竞技场上,Kafka凭借卓越的高性能与高吞吐量脱颖而出,而其网络模块正是支撑这一卓越表现的核心引擎。从生产者将消息送入消息队列,到消费者从中拉取消息,Kafka网络模块贯穿消息流转的每个环节。本文不仅深入Kafka源码解析网络模块的实现细节,还将探究其设计背后的深层逻辑,以及这种设计带来的显著优势,并解答为何Kafka选择自研网络模块而非直接采用Netty等成熟框架。一、Kafk
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贫僧法号止尘
Kafka项目设计数据格式选择数据架构转换KafkaConnect应用
背景简介在当今的大数据时代,实时数据流处理已经成为了企业技术架构的核心部分。ApacheKafka作为一个高吞吐量的分布式消息系统,已经在众多企业中得到了广泛应用。本篇博客文章将基于《设计Kafka项目》章节的内容,探讨如何将Kafka应用于现实世界的数据流处理项目中。设计一个Kafka项目Kafka项目的设计不仅仅是技术实现,更涉及到业务流程的重构。在本章中,我们深入了解了如何将Kafka应用于
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码界诗人
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一、Kafka基础认知1.1什么是Kafka?ApacheKafka是由LinkedIn开发的开源分布式流处理平台,核心定位为高吞吐、低延迟的分布式消息系统。其设计目标包括:每秒处理百万级消息消息持久化存储(默认保留7天)水平扩展能力强消息顺序保证1.2核心概念术语说明BrokerKafka服务节点,组成集群处理消息Topic消息分类的逻辑单位(如:user_behavior_logs)Parti
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开航母的李大
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Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统一、Kafka概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。Kafka核心特性高吞吐量:即使是非常普通的硬件,Kafka也能支持每秒数百万条消息可扩展性:集群可以无缝扩展,无需停机持久性
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SpringBoot与ApacheKafka的深度集成大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨如何在SpringBoot应用中实现与ApacheKafka的深度集成,利用其强大的消息传递能力来构建高效可靠的分布式系统。引言ApacheKafka作为一种高性能、低延迟的分布式消息系统,广泛应用于大数据和实时数据处
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AI天才研究院
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大数据领域Kafka集群搭建与优化策略关键词:Kafka集群、分布式消息系统、集群搭建、性能优化、吞吐量提升、高可用性、容灾策略摘要:本文系统阐述ApacheKafka集群的核心架构、搭建流程及深度优化策略。从分布式系统基础概念切入,详细解析Kafka的分区机制、副本协议与协调服务原理,提供基于生产环境的集群部署方案。通过数学建模分析吞吐量与延迟的影响因素,结合Python实战代码演示集群搭建与客
- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高效消息驱动微服务
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深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动微服务引言在现代微服务架构中,消息队列扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一种高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,被广泛应用于事件驱动架构中。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中集成Kafka,实现高效的消息驱动微服务。Kafka基础概念在开始之前,我们先了解一些Kafka的核心概念:Topic:消息的分类,生产者将
- 202535| Kafka架构与重要概念+幂等性+事务
言小乔.
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好的!以下是关于Kafka架构以及其重要概念的详细介绍,结合Mermaid图形和表格,帮助你更好地理解各个概念的关系和作用。Kafka架构与重要概念Kafka是一个分布式消息系统,广泛应用于日志收集、流处理、事件驱动架构等场景。它采用高吞吐量、可扩展的架构,支持多个组件进行数据的发布、订阅、存储和消费。一、Kafka架构图(Mermaid格式)Topic分区发送消息存储消息发送消息存储消息存储消息
- Kakfa(一) 基本概念
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KafkaKafka是一个多分区、多副本,使用ZooKeeper进行协调的分布式消息系统Kafka相较其他消息队列最大的特点和优势是高吞吐一个Kafka系统由若干生产者、消费者、Broker、一个ZooKeeper集群构成主题TopicKafka中的消息以主题为单位进行归类,生产者将消息发送到特定的主题,消费者订阅主题,从特定的主题消费消息分区Partition分区可以看作Kafka存储消息用的一
- rabbitmq如何解决消息丢失的问题
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在分布式消息系统中,消息丢失是一个常见问题,而RabbitMQ提供了多种机制来解决消息丢失问题,确保消息从生产者发送到消费者之间的全链路可靠性。主要的解决方案包括:1.生产者端的消息确认(PublisherConfirms)生产者在发送消息时,如果RabbitMQ没有成功将消息写入队列,消息可能会丢失。为了解决这个问题,RabbitMQ提供了生产者确认机制(PublisherConfirms)。工
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在分布式消息系统的设计中,消息可靠性保障本质上是系统在一致性、可用性、吞吐量三者之间动态博弈的结果。Kafka作为现代流式架构的核心组件,其消息可靠性机制在不同流量场景下呈现出截然不同的设计哲学。本文将从系统设计原理层面,解构大流量与小流量场景下的可靠性保障机制差异,揭示背后的分布式系统设计智慧。一、生产者可靠性机制:网络协议层的博弈1.大流量场景:最终一致性的吞吐量优化异步批处理与内存屏障Kaf
- Kafka 消费者组机制详解:负载均衡与消费状态管理
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在Kafka中,消费者组(ConsumerGroup)是实现高吞吐、横向扩展以及消息可靠消费的核心机制。理解消费者组的运作原理,有助于我们更高效地构建稳定的分布式消息系统。本文将带你深入解析Kafka消费者组的内部机制与最佳实践。1.消费者组的基本概念消费者(Consumer):订阅Topic,拉取并处理消息的客户端。消费者组(ConsumerGroup):由一组消费者实例组成,共享同一个Grou
- 如何实现Kafka的Exactly-Once语义?
搞不懂语言的程序员
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Kafka的Exactly-Once(精确一次)语义是分布式消息系统中最高等级的数据一致性保证,包含三个层面的含义:消息不会丢失消息不会重复消费消息处理结果具有确定性模式局限性:这里模式有个问题,会导致性能下降,并且即使使用了该种模式,生产者和消费者该做的重试和幂等都需要做,只是重复数据会下降(比如业务处理成功了,但是提交offset失败了,会导致broker重发,这种场景严格意义来说不算成功,但
- Kafka与Spark-Streaming:大数据处理的黄金搭档
不要天天开心
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Kafka是分布式消息系统,最初由LinkedIn开发,后成为Apache项目。它就像个数据篮子,生产者把数据(鸡蛋)放进去,消费者从中取数据。Kafka优势明显,分布式架构让它易于扩展;高吞吐量和低延迟,每秒能处理几十万条消息,延迟仅几毫秒;消息持久化到磁盘,还支持备份,保证数据不丢失;并且支持多订阅者,故障时能自动平衡消费者。它有多种角色,如Broker、Topic、Partition等,共同
- kafka 的高可用机制是什么?
java1234_小锋
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【kafka的高可用机制是什么?】面试题?希望对大家有帮助;kafka的高可用机制是什么?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网ApacheKafka是一个分布式消息系统,它的高可用机制主要依赖于以下几个关键特性和设计原则。这些特性共同确保了Kafka在面临节点故障、网络分区等情况下的高可用性和可靠性。1.副本机制分区副本:每个Kafka主题
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专业WP网站开发-Joyous
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Kafka作为一款高性能的分布式消息系统,其卓越的吞吐量和低延迟特性得益于多种优化技术,其中“零拷贝”(Zero-Copy)是核心之一。零拷贝通过减少用户态与内核态之间的数据拷贝,提升了Kafka在消息传输中的效率。本文将从操作系统层面剖析零拷贝的原理,探讨Kafka如何利用这一技术实现高性能,并结合Java代码展示零拷贝的应用场景。一、零拷贝的基本概念1.什么是零拷贝?零拷贝(Zero-Copy
- Kafka原理详细介绍
_Romeo
kafkakafka
Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Li
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
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public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》