- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.04(下)
AIGC大模型启元:2024.04(下)(1)Llama-3(MetaLLM)(2)Eurux-8x22B(面壁智能)(3)MEGALODON(Meta上下文长度不受限的神经网络架构)(4)Phi-3Mini(微软-最强小参数大模型)(5)日日新5.0(商汤大模型5.0版)(6)中文版Llama3(7)Qwen1.5-110B(国产Llama3)(8)Vidu(国产Sora)(1)Llama-3(
- 【软件系统架构】系列七:嵌入式系统性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构嵌入式系统软件系统架构软考
目录一、嵌入式系统性能定义二、嵌入式系统性能影响因素1.硬件平台2.操作系统(RTOSorBare-metal)3.任务与通信模型4.外设与通信接口5.功耗管理三、常用嵌入式性能测试指标与工具性能评估方法四、嵌入式系统性能瓶颈典型表现五、嵌入式性能优化策略1.硬件层优化2.软件层优化(1)实时性优化(2)任务调度优化(3)内存管理优化(4)功耗优化(5)数据吞吐优化3.系统级优化六、嵌入式性能测试
- 在mac m1基于llama.cpp运行deepseek
lama.cpp是一个高效的机器学习推理库,目标是在各种硬件上实现LLM推断,保持最小设置和最先进性能。llama.cpp支持1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化,通过ARMNEON、Accelerate和Metal支持Apple芯片,使得在MACM1处理器上运行Deepseek大模型成为可能。1下载llama.cppgitclonehttps://github.com/ggerg
- 产品思想实验:AMNM,实现 Agent 自主记忆协商机制,铺路记忆拍卖、记忆订阅等商业模式
sluke
思想实验进行到这里,出现了商业问题:记忆作为数字资产,如何在多个Agent之间进行价值化、可交易、可协商的流动?将基于现有的MemoryMetaLanguageProtocol(MMLPv2.0),进一步构建一个Agent自主记忆协商机制(AutonomousMemoryNegotiationMechanism,AMNM),引入“记忆市场”的概念,使AI能够像人类一样——买卖知识、订阅偏好、交换经
- Chromium 引擎启用 Skia Graphite后性能飙升
罗光记
百度facebook数据库经验分享oneapi
在一项被许多开发者关注的性能优化进展中,Chromium项目正逐步将其图形渲染后台从经典的Ganesh迁移至Skia新一代图形后端Graphite,而最新测试结果显示,这一举措带来了显著的性能提升。Skia是谷歌主导的跨平台2D图形库,长期以来一直是Chromium浏览器的核心组成部分。Ganesh是Skia的传统渲染后端,而Graphite是为现代GPU和图形API(如Vulkan和Metal)
- fcpx音视频剪辑编辑 Final Cut Pro X(Mac电脑)
fengyun2891
macosmac
fcpx一款专业的视频剪辑工具,专为苹果用户设计。它具备强大的视频剪辑、音轨、图形特效和调色功能,支持整片输出,提升创作效率。经过Apple芯片优化,利用Metal引擎动力,可处理更复杂的项目,并支持高分辨率视频格式,并提供了多种高级功能,例如多摄像头编辑、音频混合、色彩校正、视觉特效和动画等。原文地址:macFinalCutProXMacfcpx音视频剪辑编辑工具
- LLM大模型命名规则与部署硬件实践手册
文章目录一、理论基础:从信息编码到系统设计1.1命名系统的信息论基础1.2硬件架构与模型运行的关系1.3量化技术的数学原理二、国际主流模型命名规则深度解析2.1OpenAI:极简主义与功能导向2.2AnthropicClaude:诗意命名的技术内涵2.3GoogleGemini:统一品牌下的分层架构2.4MetaLlama:开源社区的透明化命名三、国内主流模型命名规则与文化内涵3.1百度文心:知识
- C# 解决请求被中止:无法建立SSL / TLS安全通道问题
weixin_45866907
C#解决请求被中止:无法建立SSL/TLS安全通道问题[1].Net
C#解决请求被中止:无法建立SSL/TLS安全通道问题参考文章:(1)C#解决请求被中止:无法建立SSL/TLS安全通道问题(2)https://www.cnblogs.com/SuperMetalMax/p/7286044.html备忘一下。
- 让AI自己学会“怎么学”——元学习,才是高效训练的终极武器!
Echo_Wish
Python进阶人工智能学习
让AI自己学会“怎么学”——元学习,才是高效训练的终极武器!朋友们,今天咱不聊ChatGPT,不聊大模型黑魔法,也不玩Prompt咒语。我想聊一个比“怎么训模型”更底层、更值得思考的问题:如果我们能让模型自己学会怎么更快、更聪明地学习,是不是就能少走很多弯路?这,就是元学习(MetaLearning)要解决的事儿。说白了,元学习是AI给AI上培训课的过程。咱们天天琢磨怎么喂模型数据、调超参、搞迁移
- 瑞芯微RK3506工业芯片实例方案解析:从架构到场景的深度实践
淡远-九鼎创展科技
架构嵌入式硬件人工智能电脑
一、芯片技术架构解析瑞芯微RK3506作为2024年第四季度推出的工业级MPU,采用三核Cortex-A7(1.5GHz)+单核Cortex-M0(200MHz)的异构架构,形成独特的"3+1"处理核心组合。这种设计通过AMP多核调度技术,实现了Linux、RTOS、Bare-metal系统的混合运行,典型配置如"2×A7运行Linux(HMI交互)+1×A7运行RTOS(协议处理)+M0裸机(实
- 秘塔AI搜索:国产无广告智能搜索引擎,重塑高效信息获取体验
1.产品概述秘塔AI搜索(MetaSo)是由上海秘塔网络科技有限公司开发的国产AI搜索引擎,于2024年初正式上线。该产品基于自研大语言模型MetaLLM,主打无广告干扰、结构化信息展示、学术研究支持等核心功能,旨在为用户提供更精准、高效的搜索体验。核心特点✅无广告纯净搜索:直接呈现答案,无商业推广干扰。✅结构化信息展示:自动生成思维导图、大纲、表格,帮助梳理复杂内容。✅学术研究模式:支持中英文文
- [南大ICS-PA2] 字符串处理函数和printf实现
HNU_ZHAO
南大ICSlinux架构c语言
[南大ICS-PA2]程序、运行时环境与AMstingprintf实现AM-裸机(bare-metal)运行时环境RTFSC(3)通过批处理模式运行NEMU实现常用的函数实现字符串处理函数`size_tstrlen(constchar*s);``char*strcpy(char*dst,constchar*src);``char*strncpy(char*dst,constchar*src,siz
- 从零到一构建一个现代“C++游戏自研引擎”开发蓝图
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当然不可能是真从零到一了,做为一个标题党,标题不牛对不起自己,因为游戏引擎涉及太多领域了,比如图形渲染、物理模拟、音频处理、网络通信等等。每个领域都有专业的解决方案,自己从头实现不仅效率低,而且质量难以保证。比如图形API抽象层可能需要支持不同的后端(OpenGL、Vulkan、Metal,dx等),物理引擎用Bullet或PhysX,音频用FMOD或OpenAL。这些库都是经过多年打磨的,稳定性
- AI日报-20250617:MiniMax-M1震撼发布!Kimi-Dev-72B代码模型开源!MetaLlama3.1突破!
大数据AI-ZRL
AI日报人工智能业界资讯
1、松下OmniFlow多模态大模型震撼发布:文本、图像、音频自由切换新时代!2、TikTok震撼发布SymphonyAI三件套:图片秒变视频,文字秒出广告3、一篇博客改变命运:研究员靠Muon优化器成功加入OpenAI4、陶哲轩重磅发声:AI在数学领域仍缺关键"嗅觉",人类直觉无可替代5、AI搜索平台Glean狂揽1.5亿美元融资,估值暴涨至72亿美元!6、Meta联手EssilorLuxott
- 开发者何时需要裸金属服务器?5个真实场景告诉你答案
小艺E
服务器运维
在云计算时代,大多数开发者会优先选择云主机(虚拟机),因为它的弹性伸缩和按需付费模式非常契合敏捷开发的需求。但有些场景下,虚拟机无法满足性能、安全或合规要求,这时候你可能需要一台裸金属服务器(BareMetalServer)。那么,到底什么情况下,开发者真的需要一台裸金属服务器?本文从实际开发需求出发,帮你判断是否该考虑裸金属方案。1.当你需要极致性能,拒绝虚拟化损耗虚拟机的计算、存储和网络性能都
- 云主机/物理机/裸金属怎么选?一篇文章看懂三类架构的优缺点
小艺E
架构
在云计算和服务器部署的选择中,云主机(虚拟机)、物理机(传统物理服务器)和裸金属服务器(BareMetalServer)各有优劣。不同的业务场景对性能、灵活性、安全性和管理方式的要求不同,因此选择合适的服务器架构至关重要。本文将详细对比这三类架构的优缺点,并结合典型应用场景,帮助您做出最优选择。1.云主机(虚拟机)优点灵活性和弹性:支持按需扩展资源(CPU、内存、存储),适合业务波动较大的场景。快
- 24核32G,千兆共享:裸金属服务器的技术原理与优势
小艺E
服务器运维
在云计算和数据中心领域,裸金属服务器正逐渐成为企业追求高性能计算的热门选择。本文将深入探讨裸金属服务器的技术原理,以及以“24核32G,千兆共享”配置为代表的裸金属服务器所具备的独特优势。一、裸金属服务器的技术原理(一)什么是裸金属服务器?裸金属服务器(BareMetalServer)是一种介于传统物理服务器和虚拟化云服务器之间的计算资源形态。它本质上是一台独立的物理服务器,但通过云平台的管理方式
- 附加模块--Qt OpenGL模块功能及架构
笨笨马甲
QtOpenGLqt开发语言
一、模块功能:主要变化QtOpenGL模块的分离:在Qt6中,原来的QtOpenGL功能被拆分为多个模块传统的QtOpenGL模块(QGL*)已被标记为废弃新的图形架构:Qt6引入了基于QRhi(QtRenderingHardwareInterface)的新图形架构提供了对Vulkan、Metal、Direct3D和OpenGL的统一抽象主要OpenGL相关模块QtOpenGLCompatibil
- WebGPU渲染引擎架构深度解析:从GPU硬件抽象到高效渲染
一、WebGPU的设计哲学:面向现代GPU的底层抽象WebGPU的核心目标是成为一个“薄而宽”的抽象层:“薄”(LowOverhead):最小化驱动翻译:与WebGL(基于OpenGLES)不同,WebGPU的设计更贴近Vulkan、Metal、D3D12等现代原生API,直接映射到它们的核心概念(管道状态对象PSOs、命令缓冲区、描述符集/绑定组)。这显著减少了浏览器在驱动层进行的复杂翻译工作,
- 云计算——弹性云服务器(ECS)和裸金属服务器(BMS)
弹性云服务器(ECS)和裸金属服务器(BMS)概述在云计算基础设施领域,**弹性云服务器(ECS)和裸金属服务器(BareMetalServer,BMS)**是最核心的两类算力产品。前者通过虚拟化技术将物理资源池化,后者直接提供物理机级别的算力。本文将从技术本质、核心差异、适用场景等维度展开对比,帮助企业和开发者找到最适合自身业务的算力方案。一、技术本质:虚拟化vs物理机直通1.ECS(弹性云服务
- Shader编写指南(五十九): 跨图形 API 的着色器开发指南
小李也疯狂
Shader着色器shaderunity
不同图形API(如Direct3D、OpenGL、Metal)在渲染行为上存在底层差异,Unity编辑器虽会隐藏大部分差异,但在特定场景下(如渲染纹理坐标、深度缓冲处理)仍需手动适配。以下是关键差异点及解决方案:一、纹理坐标(UV)的垂直方向差异核心问题Direct3D类平台(Direct3D、Metal、主机):纹理坐标Y轴顶部为0,向下递增。OpenGL类平台(OpenGL、OpenGLES)
- 全球大型语言模型(LLM)技术全景:从GPT到文心一言的智能本质探析
阿部多瑞 ABU
语言模型gpt文心一言
标题:全球大型语言模型(LLM)技术全景:从GPT到文心一言的智能本质探析摘要本文系统解析全球主流LLM(包括OpenAIGPT系列、GooglePaLM、MetaLLaMA及中国文心一言、通义千问等)的技术架构与测试表现,结合认知科学与工程学视角,探讨其通过图灵测试的实质意义。通过对比国内外模型的实现路径,揭示统计学驱动型AI与强人工智能(AGI)的本质鸿沟。1.LLM的技术本质:全球模型的共性
- 本地电脑大模型系列之 15 如何使用 Meta Llama 3 通过 Ollama 和 Wren AI 查询 MySQL 数据库
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程数据库llama人工智能
简介在这篇博客中,我们将逐步探讨在Ollama和WrenAI的帮助下使用MetaLlama3进行无缝数据库查询的过程。这种技术组合使您可以在自己的服务器中托管AI助手,您可以在自己的环境中向WrenAI询问任何业务问题并立即获得结果,而无需编写SQL。系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion:用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成》权重1,本地类《使用本地Ll
- node-llama-cpp开源程序使用 llama.cpp 的 node.js 绑定在计算机上本地运行 AI 模型。在生成级别的模型输出上强制实施 JSON 架构
struggle2025
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一、软件介绍文末提供程序和源码下载node-llama-cpp开源程序使用llama.cpp的node.js绑定在计算机上本地运行AI模型。在生成级别的模型输出上强制实施JSON架构。二、Features特征RunLLMslocallyonyourmachine在您的机器上本地运行LLMsMetal,CUDAandVulkansupportMetal、CUDA和Vulkan支持Pre-builtb
- Role of ISMEAR in insulator-conductor transition
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RoleofISMEARininsulator-conductortransition小喽喽问大牛答:小喽喽问amworkingnowwithatransitionmetaloxides.WhenIchangesomeoxygensandputnitrogeninitsplace,theelectronicstructurechangefrominsulatortoconductor.Fortot
- [AI Meta Llama-3] 最强开源大模型Llama 3发布!
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最强开源大模型Llama3发布!我们看下重点:今天,我们介绍MetaLlama3,这是我们最先进的开源大型语言模型的下一代。Llama3模型很快将在AWS、Databricks、GoogleCloud、HuggingFace、Kaggle、IBMWatsonX、MicrosoftAzure、NVIDIANIM和Snowflake上提供,并得到AMD、AWS、戴尔、英特尔、NVIDIA和高通等硬件平
- 太卷了,Meta最强开源大模型Llama 3开源了,不要错过
deepseek大模型
llama自然语言处理人工智能langchain语言模型
引言在AI的快速发展中,大型语言模型如雨后春笋般涌现,它们正在重塑我们处理数据和生成语言的方式。MetaLlama3是最新一代的语言模型,它不仅在技术上有显著的进步,更以其易于获取和使用性质,使得个人和企业都能够利用这些先进工具来推动创新。这一部分的介绍旨在为读者描绘一个关于这一技术的全景图。准备工作在开始使用Llama3之前,我们首先需要进行一些基础的准备工作。首先是访问MetaLlama官网以
- iOS使用Metal对采集视频进行渲染
Unlimitedz
app开发ios音视频
首先对于每一帧的采集成功后,都会有一个闭包回调,然后调用renderPixelBuffer再看renderPixelBuffer的实现会调用draw方法//MARK:-MTKViewDelegateextensionKFMetalView:MTKViewDelegate{funcmtkView(_view:MTKView,drawableSizeWillChangesize:CGSize){vie
- Metal入门,使用Metal实现纹理效果
Unlimitedz
app开发iosxcode3d
kernelvoidMetal_compute(texture2doutput[[texture(0)]],constantfloat&timer[[buffer(0)]],texture2dinputTexture[[texture(1)]],uint2gid[[thread_position_in_grid]]){//获取输出纹理的尺寸intwidth=output.get_width();i
- CentOS:搭建国内软件repository,以实现自动yum网络安装
搜搜秀
centoslinux运维
centosgit仓库_寂寞沙冷州的技术博客_51CTO博客yum很慢centosyum安装慢_mob64ca1417b0c6的技术博客_51CTO博客yum配置,文件,命令详解-CSDN博客yum仓库简介_yum库是什么-CSDN博客root@www:/etc/yum.repos.d#pwd/etc/yum.repos.d###创建下面这个.repo文件,配置项目metalink已被注释,此例子
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。