caffe：测试每一层的时间

caffe测试时间：每一层的时间

我用的是ubuntu的caffe。

在caffe的目录下

在terminal中运行以下命令用以测试已经训练好的caffemodel的accuracy：

（或者将以下命令放在.sh文件中运行）

./build/tools/caffe test --model=./examples/mnist/lenet_train_test.prototxt --weights= /examples/mnist/lenet_iter_20000.caffemodel

#具体model和weights根据需要的model位置改变

类似地，如果用把上面的命令中test改成time可以记录每层用时

./build/tools/caffe time --model=./examples/mnist/lenet_train_test.prototxt --weights= ./examples/mnist/lenet_iter_20000.caffemodel

可以在后面加上“--iteration=10”之类的来控制循环次数，如果是一个大型的模型的话。

mAP的含义：所以AP，average precision，就是这个曲线下的面积，这里average，等于是对recall取平均。而mean average precision的mean，是对所有类别取平均（每一个类当做一次二分类任务）。现在的图像分类论文基本都是用mAP作为标准。