C++14 N叉树使用shared_ptr智能指针

以LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树)为例。
https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 true
trie.search("app");     // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");   
trie.search("app");     // 返回 true

说明:

• 你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
• 保证所有输入均为非空字符串。

【笔记】核心在于struct TrieNode结构体的设计。楼上@Asapine 的C++版本已经写的很好了，再此基础上，我将其改成了智能指针。以下部分的private内容为辅助函数、成员变量。

class Trie {
public:
    Trie() : root_(std::make_shared<TrieNode>()) {
    }
    
    void insert(string word) {
        auto res = root_;
        for (auto c : word) {
            if (res->children_[c-'a'] == nullptr) {
                res->children_[c-'a'] = std::make_shared<TrieNode>();
            }
            res = res->children_[c-'a'];
        }
        res->isWord_ = true;
    }

    bool search(string word) {
        std::shared_ptr<TrieNode> res = find(word);
        return res != nullptr && res->isWord_ == true;
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        return find(prefix) != nullptr;
    }
    
private:
    struct TrieNode{
        TrieNode() : isWord_(false), children_(26, nullptr) {
        }
        bool isWord_;
        vector<std::shared_ptr<TrieNode>> children_;
    };
    
    std::shared_ptr<TrieNode> find(string& prefix) {
        auto res = root_;
        for (int i = 0; i < prefix.size() && res != nullptr; ++i) {
            res = res->children_[prefix[i]-'a'];
        }
        return res;
    }
    
    std::shared_ptr<TrieNode> root_;
};

©qingdujun
2019-2-20 北京 海淀