小叶的巡查 牛客网NC18307

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/18307
来源:牛客网

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64bit IO Format: %lld
题目描述

8102年,牛客系列竞赛空前繁荣。为了更好地管理竞赛,小叶决定巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了小叶最常做的事情。小叶有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。

这个国家有一套优秀的交通方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,小叶所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x-1千米到第x千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。

因为国家力挺牛客系列竞赛,所以国家会给小叶报销全部的路费。

现在组织想知道:小叶从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
输入描述:

输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的城市数
城市从1开始依次编号,1号城市为首都。
接下来n-1行,描述高速路(高速路一定是n-1条)
每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。

输出描述:

输出一个整数,表示小叶最多花费的路费是多少。

示例1
输入
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5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4

输出
复制

135

备注:

n<23333

思路:从起点城市1出发 深搜 找到路程最远的城市 然后保存这个城市的编号 再从这个城市开始继续深搜 来找到花费最大的路程
按题中给出的示例:
小叶的巡查 牛客网NC18307_第1张图片相当于一棵树 从1出发深搜 我们找到了从1到4 路程最远为7 然后再从4出发深搜 因为这个例子中4去5的路程 比1到4的路程更远 为9 这是深搜两次的原因 因为会有这种情况出现 而不是直接从1深搜 找到最远的点 就是最终答案了

附上AC代码:

#include
#include
#include
using namespace std;
bool visited[23333];//用来记录点是否被访问过
typedef struct road{
	int Qi,Di;   //Qi表示当前结点相连的下一个点的编号 Di表示路程
}road;
vector<road>a[23333]; //用vector动态生成数组
long long sum=0,maxsum=0,loc;//sum表示当前的路程  maxsum表示最大路程 loc用来存最远的点的编号
void dfs(int i,int cost){ //深搜  i为城市编号 cost表示去这个城市所需路程
      if(!visited[i])//如果没有访问过的情况
    {
	    visited[i]=true;  //  访问后设置为true
      sum+=cost;//加上去这个城市的路程
      if(sum>maxsum)//这里用来更新maxsum 
      {
	  maxsum=sum;//更新最大路程
      loc=i;//保存当前最远的城市编号
      }
      for(int k=0;k<a[i].size();k++) //依次访问与这个结点相连的城市
      {
      	
      	if(visited[a[i][k].Qi])//如果这个城市被访问过 就继续遍历下一个城市
      	continue;
      	else//没有被访问过的情况
      	{
      		dfs(a[i][k].Qi,a[i][k].Di);//继续深搜下一个结点
      	   sum-=a[i][k].Di;//回到当前结点 需要减掉去刚刚访问过的下一个结点的路程
		  }
	  }
   }   
}
int main(){
	int n;
	int Pi,Qi,Di;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
	cin>>Pi>>Qi>>Di;
     a[Pi].push_back({Qi,Di});//相当于动态生成邻接表 用来表示图
     a[Qi].push_back({Pi,Di});
	}
 dfs(1,0);//第一次深搜 找到最远的城市
memset(visited,false,sizeof(visited));//把保存访问过的数组 重置
  dfs(loc,0);//第二次深搜 找到最大的路程
cout<<maxsum*10+(maxsum*(maxsum+1))/2;//花费是与路程相关的等差数列
} 

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