Google Earth Engine（GEE）批量下载GDDP和MODIS产品

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-GDDP')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-08'));
//var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin');
//var minimumAirTemperatureVis = {
  //min: 240.0,
  //max: 300.0,
  //palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
//};
//Map.setCenter(71.72, 52.48, 0);
//Map.addLayer(
    //minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature');
    
var DJK = ee.FeatureCollection("users/sdauliuy/DJKkuoda");
Map.addLayer(DJK)

//Map.addLayer(table2)
var colList = dataset.toList(30); //可以指定输出输出输出处理numbers
//这里需要注意的是获取长度使用的是getInfo()，直接通过size()是不可以的
var n = colList.size().getInfo();
print("n is: ", n);
for (var i = 0; i < n; i++) {
 var img = ee.Image(colList.get(i));
 var id = img.id();
 print("id is: ", id);

Export.image.toDrive({
    image:img, // 要下载的影像
    description:"GDDP:"+id.getInfo(), // 下载任务描述，也是文件的默认名称
    folder: 'GCMd', // 选择要下载到云盘的哪个文件夹
    region: DJK, // 裁剪区域
    scale: 25000, // 分辨率，默认值是1000m
    maxPixels: 1e10 // 下载数据的最大像元数
  });
}

 

// 中国区域的矩形裁剪区域，也可以使用GEE自带的feature或者自己上传、定义矢量裁剪区域
var roiChina = ee.Geometry.Rectangle([70, 14.5, 137, 51.5]);
Map.centerObject(roiChina, 4);
Map.addLayer(roiChina, {}, 'China');
 
// 选择产品和下载时段
var modisVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A2')
                .filterDate('2017-12-31', '2018-12-31');
var evi =  modisVI.select('EVI'); // 选择EVI数据
var numTS = 23; // 定义时间序列长度，这里一年是23幅
var list = evi.toList(numTS); 
print(list); // 将时间序列转为list并打印信息，便于查看
for (var i=0; i

运行代码后，首先可以看到裁剪区域（这里没有包括南海等区域）

打印出的影像信息

点击"RUN"后还可以对分辨率、文件名等进行修改（默认是Tif格式），网上也有人写了批量执行RUN的代码，这样就不用一个一个点了

 

数据下载完成后（博主这里下载一幅约需7分钟），可以自己从Google Drive上下载，也可以安装Google的同步软件与本机上的文件夹自动同步

 

P.S. 其实GEE的优势之一就是大大节省了大家下载、处理数据的时间，很多工作完全可以在GEE平台上直接进行，如分析一个区域的植被变化等等，功能很强大，大家感兴趣可以深入学习~
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