python学习打卡第一天——背景学习

python学习一

​一、python的作者是谁？

吉多（Guido von Rossum），荷兰人。

二、目前Python主要应用领域

云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
系统运维: 运维人员必备语言
金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
以上大家有可能知道，也有可能不知道，但我相信python自动化和python爬虫我相信大家一定听说过。这也是我为什么要学习python的原因了。

三、python是一门什么样的语言呢

编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。

编译型和解释型：

编译型	解释型	混合型
C	JavaScript	Java
C++	Python	C#
GO	Ruby	–
Swift（我没听过）	PHP	–
Object-C（我没听过）	Perl（我没听过）	–
Pascal（我没听过）	Erlang（我没听过）	–

从我的直观感受来看，编译型语言偏向机器语言，执行效率高；解释型语言应该是在编译的基础上做了一番解释，偏向人类语言，执行效率低。我们再来看看比较官方的区别：

编译型：
优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型：
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。
静态语言和动态语言：

静态语言：
静态语言是在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。
例如：C++、Java、Delphi、C#等。
动态语言：
动态语言是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。
例如PHP/ASP/Ruby/Python/Perl/ABAP/SQL/JavaScript/Unix Shell等等。
强类型定义语言和弱类型定义语言：

强类型定义语言：
强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
弱类型定义语言：
数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。
我们即将学习的Python是一门***动态解释性的强类型定义语言***。

四、python的优缺点

优点：

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。
易学:Python极其容易上手。
速度快:Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性:由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的"功能齐全"理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
缺点：
单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
独特的语法。这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢:这里是指与C和C++相比。

五、python安装

**windows环境下**

1、下载安装包
https://www.python.org/downloads/
2、安装
最新版win7及以后系统，默认安装路径：
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36
3、配置环境变量
【右键计算机】–>【属性】–>【高级系统设置】–>【高级】–>【环境变量】–>【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ；分割】
如：原来的值;
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\，切记前面有分号

linux、Mac
无需安装，原装Python环境，只要更新一下版本就可以了！