alphabeta12345
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sqoop帮助文档

Common arguments:
   --connect                          Specify JDBC connect
                                                string
   --connection-manager             Specify connection manager
                                                class name
   --connection-param-file     Specify connection
                                                parameters file
   --driver                         Manually specify JDBC
                                                driver class to use
   --hadoop-home                          Override
                                                $HADOOP_MAPRED_HOME_ARG
   --hadoop-mapred-home                    Override
                                                $HADOOP_MAPRED_HOME_ARG
   --help                                       Print usage instructions
-P                                              Read password from console
   --password                         Set authentication
                                                password
   --password-file               Set authentication
                                                password file path
   --relaxed-isolation                          Use read-uncommitted
                                                isolation for imports
   --skip-dist-cache                            Skip copying jars to
                                                distributed cache
   --username                         Set authentication
                                                username
   --verbose                                    Print more information
                                                while working

Import control arguments:
   --append                                                   Imports data
                                                              in append
                                                              mode
   --as-avrodatafile                                          Imports data
                                                              to Avro data
                                                              files
   --as-sequencefile                                          Imports data
                                                              to
                                                              SequenceFile
                                                              s
   --as-textfile                                              Imports data
                                                              as plain
                                                              text
                                                              (default)
   --boundary-query                                Set boundary
                                                              query for
                                                              retrieving
                                                              max and min
                                                              value of the
                                                              primary key
   --columns                                  Columns to
                                                              import from
                                                              table
   --compression-codec                                 Compression
                                                              codec to use
                                                              for import
   --delete-target-dir                                        Imports data
                                                              in delete
                                                              mode
   --direct                                                   Use direct
                                                              import fast
                                                              path
   --direct-split-size                                     Split the
                                                              input stream
                                                              every 'n'
                                                              bytes when
                                                              importing in
                                                              direct mode
-e,--query                                         Import
                                                              results of
                                                              SQL
                                                              'statement'
   --fetch-size                                            Set number
                                                              'n' of rows
                                                              to fetch
                                                              from the
                                                              database
                                                              when more
                                                              rows are
                                                              needed
   --inline-lob-limit                                      Set the
                                                              maximum size
                                                              for an
                                                              inline LOB
-m,--num-mappers                                           Use 'n' map
                                                              tasks to
                                                              import in
                                                              parallel
   --mapreduce-job-name                                 Set name for
                                                              generated
                                                              mapreduce
                                                              job
   --split-by                                    Column of
                                                              the table
                                                              used to
                                                              split work
                                                              units
   --table                                        Table to
                                                              read
   --target-dir                                          HDFS plain
                                                              table
                                                              destination
   --validate                                                 Validate the
                                                              copy using
                                                              the
                                                              configured
                                                              validator
   --validation-failurehandler     Fully
                                                              qualified
                                                              class name
                                                              for
                                                              ValidationFa
                                                              ilureHandler
   --validation-threshold               Fully
                                                              qualified
                                                              class name
                                                              for
                                                              ValidationTh
                                                              reshold
   --validator                                     Fully
                                                              qualified
                                                              class name
                                                              for the
                                                              Validator
   --warehouse-dir                                       HDFS parent
                                                              for table
                                                              destination
   --where                                      WHERE clause
                                                              to use
                                                              during
                                                              import
-z,--compress                                                 Enable
                                                              compression

Incremental import arguments:
   --check-column         Source column to check for incremental
                                  change
   --incremental     Define an incremental import of type
                                  'append' or 'lastmodified'
   --last-value            Last imported value in the incremental
                                  check column

Output line formatting arguments:
   --enclosed-by                Sets a required field enclosing
                                      character
   --escaped-by                 Sets the escape character
   --fields-terminated-by       Sets the field separator character
   --lines-terminated-by        Sets the end-of-line character
   --mysql-delimiters                 Uses MySQL's default delimiter set:
                                      fields: ,  lines: \n  escaped-by: \
                                      optionally-enclosed-by: '
   --optionally-enclosed-by     Sets a field enclosing character

Input parsing arguments:
   --input-enclosed-by                Sets a required field encloser
   --input-escaped-by                 Sets the input escape
                                            character
   --input-fields-terminated-by       Sets the input field separator
   --input-lines-terminated-by        Sets the input end-of-line
                                            char
   --input-optionally-enclosed-by     Sets a field enclosing
                                            character

Hive arguments:
   --create-hive-table                         Fail if the target hive
                                               table exists
   --hive-database              Sets the database name to
                                               use when importing to hive
   --hive-delims-replacement              Replace Hive record \0x01
                                               and row delimiters (\n\r)
                                               from imported string fields
                                               with user-defined string
   --hive-drop-import-delims                   Drop Hive record \0x01 and
                                               row delimiters (\n\r) from
                                               imported string fields
   --hive-home                            Override $HIVE_HOME
   --hive-import                               Import tables into Hive
                                               (Uses Hive's default
                                               delimiters if none are
                                               set.)
   --hive-overwrite                            Overwrite existing data in
                                               the Hive table
   --hive-partition-key         Sets the partition key to
                                               use when importing to hive
   --hive-partition-value     Sets the partition value to
                                               use when importing to hive
   --hive-table                    Sets the table name to use
                                               when importing to hive
   --map-column-hive                      Override mapping for
                                               specific column to hive
                                               types.

HBase arguments:
   --column-family     Sets the target column family for the
                               import
   --hbase-bulkload            Enables HBase bulk loading
   --hbase-create-table        If specified, create missing HBase tables
   --hbase-row-key        Specifies which input column to use as the
                               row key
   --hbase-table        Import to 
 in HBase

HCatalog arguments:
   --hcatalog-database                    HCatalog database name
   --hcatalog-home                       Override $HCAT_HOME
   --hcatalog-table                       HCatalog table name
   --hive-home                            Override $HIVE_HOME
   --hive-partition-key         Sets the partition key to
                                               use when importing to hive
   --hive-partition-value     Sets the partition value to
                                               use when importing to hive
   --map-column-hive                      Override mapping for
                                               specific column to hive
                                               types.

HCatalog import specific options:
   --create-hcatalog-table            Create HCatalog before import
   --hcatalog-storage-stanza     HCatalog storage stanza for table
                                      creation

Accumulo arguments:
   --accumulo-batch-size           Batch size in bytes
   --accumulo-column-family      Sets the target column family for
                                         the import
   --accumulo-create-table               If specified, create missing
                                         Accumulo tables
   --accumulo-instance         Accumulo instance name.
   --accumulo-max-latency       Max write latency in milliseconds
   --accumulo-password         Accumulo password.
   --accumulo-row-key Specifies which input column to
                                         use as the row key
   --accumulo-table 
              
              Import to 
 in Accumulo
   --accumulo-user                 Accumulo user name.
   --accumulo-visibility            Visibility token to be applied to
                                         all rows imported
   --accumulo-zookeepers     Comma-separated list of
                                         zookeepers (host:port)

Code generation arguments:
   --bindir                         Output directory for compiled
                                         objects
   --class-name                    Sets the generated class name.
                                         This overrides --package-name.
                                         When combined with --jar-file,
                                         sets the input class.
   --input-null-non-string     Input null non-string
                                         representation
   --input-null-string         Input null string representation
   --jar-file                      Disable code generation; use
                                         specified jar
   --map-column-java                Override mapping for specific
                                         columns to java types
   --null-non-string           Null non-string representation
   --null-string               Null string representation
   --outdir                         Output directory for generated
                                         code
   --package-name                  Put auto-generated classes in
                                         this package
 
  
 
  
 
  
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • 从0到1掌握Sqoop：开启大数据迁移之旅
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大数据基础sqoop大数据hadoop
                        
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  • 六、Sqoop 导出
                        IvanCodes
Sqoop教程sqoophadoop大数据
                        
    作者：IvanCodes日期：2025年6月7日专栏：Sqoop教程ApacheSqoop不仅擅长从关系型数据库(RDBMS)向Hadoop(HDFS,Hive,HBase)导入数据，同样也强大地支持反向操作——将存储在Hadoop中的数据导出(Export)回关系型数据库。这在数据分析结果回写、数据仓库ETL、业务系统数据填充等场景中非常有用。一、Sqoop导出基础核心目标：将HDFS上的文件数
    
                    
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  • Hadoop复习（十）
                        丸卜
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Sqoop教程sqoophadoop大数据
                        
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  • 如何获得sqoop-1.4.6.2.3.99.0-195.jar
                        斑鸠同学
sqoopjaratlas编译
                        
    在编译atlas的时候，出现缺少依赖报错。源码里给的仓库已经无法下载。可以通过https://developer.aliyun.com/mvn/search来下载然后引入本地仓库即可。mvninstall:install-file\-Dfile=sqoop-1.4.6.2.3.99.0-195.jar\-DgroupId=org.apache.sqoop\-DartifactId=sqoop\-D
    
                    
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  • sqoop mysql导入hive报错_使用sqoop从mysql导入数据到hive
                        weixin_39866881
sqoopmysql导入hive报错
                        
    前言这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结。环境：系统：Centos6.5Hadoop：Apache，2.7.3Mysql：5.1.73JDK：1.8Sqoop：1.4.7Hadoop以伪分布式模式运行。一、使用的导入命令参照里面的方法，在mysql建了表，填充了数据，然后按照自己的情况输入了命令：sqoopimport--connectjdbc:mysql://
    
                    
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  • sqoop到数据到mysql报错_hadoop sqoop 同步hive数据到mysql报错 classnotfound
                        Sinaean Dean

                        
    今天在CDH5.4.4环境下，用sqoop导出mysql数据，然后再导入hive，成功用sqoop同步hive数据到mysql失败，求大神答疑：1.hive下有一个表testamysql下有一个表testa结构一样2.版本hadoop2.6CDH5.4.4sqoop1.4.5-CDH5.4.4JDK1.7MySQL5.53.导数命令为sqoopexport-Dmapred.job.queue.na
    
                    
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                        雨诺风
大数据技术之Hadoop学习大数据hadoopsqoop
                        
    目录一、Sqoop概述1、Sqoop认识2、Sqoop原理（1）导入原理（2）导出原理二、Sqoop安装配置1、下载安装2、MySQL配置启动3、配置Sqoop环境4、Sqoop效果测试三、Sqoop数据导入1、MySQL表数据导入HDFS2、MySQL表数据增量导入HDFS3、MySQL表数据导入Hive4、MySQL表数据子集导入四、Sqoop数据导出参考书籍一、Sqoop概述1、Sqoop认
    
                    
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                        s_yellowfish
笔记bigdata数据库数据仓库
                        
    数仓项目笔记sqoop(将数据从传统关系型数据库导出到大数据平台上)测试Sqoop是否能够成功连接数据库bin/sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://hadoop102:3306/--usernameroot--passwordxxxxxx(mysql密码)将mysql中gmall库的user_info表中id,login_name(1=1andidcr
    
                    
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  • spark和Hadoop之间的对比和联系
                        财神爷的心尖宠55
sparkhadoop大数据
                        
    Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架，虽然功能有重叠，但设计理念和适用场景有显著差异。以下是它们的对比和联系：1.核心组件对比特性HadoopSpark诞生时间2006年（Apache）2014年（Apache）核心组件HDFS（存储）+MapReduce（计算）SparkCore（内存计算）扩展组件Hive,HBase,Pig,Sqoop等SparkSQL,MLlib,Grap
    
                    
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  • 数据中台架构与技术体系
                        Aurora_NeAr
架构大数据
                        
    数据中台整体架构设计数据中台分层架构数据采集层数据源类型：业务系统（ERP、CRM）、日志、IoT设备、第三方API等。采集方式：实时采集：Kafka、FlinkCDC（变更数据捕获）。离线采集：Sqoop、DataX（批量同步数据库）。日志采集：Flume、Filebeat。数据缓冲与预处理：使用消息队列（如Kafka）作为缓冲区，应对数据流量峰值。数据存储层数据湖（DataLake）：存储原始
    
                    
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  • Hadoop项目结构及其主要作用
                        张半仙掐指一算yyds
数据类hadoop大数据分布式
                        
    组件功能HDFS分布式文件系统MapReduce分布式并行编程模型YARN资源管理和调度器Tez运行在YARN之上的下一代Hadoop查询处理框架HiveHadoop上的数据仓库HBaseHadoop上的非关系型的分布式数据库Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，提供类似SQL的查询语言PigLatinSqoop用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递OozieHadoop上的工作
    
                    
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  • 大数据面试题目_综合面试_hadoop面试题_hive面试题_sqoop面试题_spark面试题_flume面试题_kafka面试题---大数据面试题007
                        添柴程序猿
大数据hadoophive大数据面试题flume
                        
    大数据面试:1.说一下hadoop的集群部署模式有哪几种,完全分布式如何部署以及配置?2.hadoop的守护进程有哪些?2.之前的公司,为什么要离职?3.之前公司的待遇工资多少?4.用Flink处理过什么场景的业务,是如何实现的,说一下流程?5.有没有用过NIFI?6.做的时候后端是如何做的,用的什么框架?有没有了解过springcloudTencent?7.hadoop中的代理用户功能的作用,和
    
                    
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  • 探索Hadoop生态圈：核心组件介绍
                        放。756
hadoop大数据分布式
                        
    Hadoop生态圈包括多个组件，如HDFS提供分布式存储，MapReduce处理大数据计算，YARN管理资源调度，HBase支持非结构化数据存储，Hive实现数据仓库功能，Pig提供高级数据流处理，Sqoop实现数据迁移，Flume处理日志收集等。这些组件共同构建起强大的大数据处理框架。
    
                    
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  • Sqoop-试题
                        minaMoonGirl
sqoophadoophive
                        
    一、试题部分使用Sqoop导入工具，要求只追加导入检查列中时间晚于或等于last-value的记录，则incremental模式应该设置为____？A.mergeB.lastmodifiedC.last-valueD.appendsqoop导出采用调用模式时，以下说法正确的是？A.使用--call参数调用存储过程B.存储过程需要提前在hive中创建C.存储过程需要提前在hdfs中创建D.使用--c
    
                    
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  • 大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验
                        一个“不专业”的阿凡
大数据
                        
    问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
    
                    
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  • Apache大数据旭哥优选大数据选题
                        Apache大数据旭
大数据定制选题javahadoopspark开发语言ideahive数据库架构
                        
    定制旭哥服务，一对一，无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析+推
    
                    
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  • MySQL 到 Hadoop：Sqoop 数据迁移 ETL
                        Ice星空
ETL
                        
    文章目录ETL：Extract-Transform-Load数据迁移过程一、Extract数据抽取1.ODS：OperationalDataStore-可操作数据存储2.DW：DataWarehouse-数据仓库3.DM：DataMart-数据集市二、Transform数据清洗和转换1.数据清洗2.数据转换三、Load数据加载四、数据迁移方法1.Sqoop1.1MySQL->Hive1.1.1im
    
                    
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  • Sqoop安装部署
                        愿与狸花过一生
大数据sqoophadoophive
                        
    ApacheSqoop简介Sqoop（SQL-to-Hadoop）是Apache开源项目，主要用于：将关系型数据库中的数据导入Hadoop分布式文件系统（HDFS）或相关组件（如Hive、HBase）。将Hadoop处理后的数据导出回关系型数据库。核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自
    
                    
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  • hive 使用oracle数据库
                        sardtass
hadoophive开源项目
                        
    hive使用oracle作为数据源，导入数据使用sqoop或kettle或自己写代码（淘宝的开源项目中有一个xdata就是淘宝自己写的）。感觉sqoop比kettle快多了，淘宝的xdata没用过。hive默认使用derby作为存储表信息的数据库，默认在哪启动就在哪建一个metadata_db文件放数据，可以在conf下的hive-site.xml中配置为一个固定的位置，这样不论在哪启动都可以了。
    
                    
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  • iOS http封装
                                    374016526
ios服务器交互http网络请求
                                    
    程序开发避免不了与服务器的交互，这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。 
  
内置一个basehttp，当我们创建自己的service可以继承实现。 
  
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init]; 
[baseHttp setDelegate:self]; 
[baseHttp 
    
                                
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  • lolcat ：一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
                                    brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
                                    
      
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们，你们错了，这里有一些有关 Linux 的文章，它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。 
在本文中，我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。 
何为 lolcat ? 
Lolcat 是一个针对 Linux，BSD 和 OSX 平台的工具，它类似于 cat 命令，并为 cat
    
                                
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  • MongoDB索引管理（1）——[九]
                                    eksliang
mongodbMongoDB管理索引
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述 
      数据库的索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样，首先在索引中找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，从而使查询速度提高几个数据量级。 
      不使用索引的查询称
    
                                
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  • Informatica参数及变量
                                    18289753290
Informatica参数变量
                                    
    下面是本人通俗的理解，如有不对之处，希望指正 info参数的设置：在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中（最好以parma）结尾 下面的GLOBAl就是全局的，$开头的是系统级变量，$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量，那就把global换成对应的session或者mapping名字。 
 
 
[GLOBAL] $Par
    
                                
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  • python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
                                    酷的飞上天空
unicode
                                    
    php返回的json字符串如果包含中文，则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。 
在浏览器中能正常识别这种编码，但是后台程序却不能识别，直接输出显示的是\uxx的字符，并未进行转码。 
  
转换方式如下 
  
  
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
    
                                
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  • Hibernate的总结
                                    永夜-极光
Hibernate
                                    
    1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道 
  
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库，比如你要做一个会员注册的 页面，那么 获取到用户填写的 基本信后，你要把这些基本信息存入数据库对应的表中，不用hibernate还有mybatis之类的框架，都不用的话就得用JDBC，也就是JAVA自己的，用这个东西你要写很多的代码，比如保存注册信
    
                                
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  • SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
                                    随便小屋
python
                                    
    刚开始看一下Python语言，传说听强大的，但我感觉还是没Java强吧！ 
写Hello World的时候就遇到一个问题，在Eclipse中写的，代码如下 
'''
Created on 2014年10月27日

@author: Logic
'''
print("Hello World!"); 
 运行结果 
SyntaxError: Non-UTF-8 
    
                                
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  • 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
                                    aijuans
菜鸟
                                    
    俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有很多学问讲究，以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。 
 细节一：领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来，双手举杯。  
 细节二：可以多人敬一人，决不可一人敬多人，除非你是领导。  
 细节三：自己敬别人，如果不碰杯，自己喝多少可视乎情况而定，比如对方酒量，对方喝酒态度，切不可比对方喝得少，要知道是自己敬人。  
 细节四：自己敬别人，如果碰杯，一
    
                                
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  • 《创新者的基因》读书笔记
                                    aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
                                    
    创新者的基因 
  
创新者的“基因”，即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”：联想，观察，实验，发问，建立人脉。 
  
第一部分破坏性创新，从你开始 
第一章破坏性创新者的基因 
如何获得启示： 
发现以下的因素起到了催化剂的作用：(1) -个挑战现状的问题；(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察；(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验；(4)与某人进行了一次交谈，为他点醒
    
                                
    • 
                                
  • 表单验证技术
                                    百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
                                    
    js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流  ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数 
  
一:String对象;通常是对字符串的操作; 
  
1,String的属性; 
  
    字符串.length;表示该字符串的长度;
   var str= "java"
    
                                
    • 
                                
  • web.xml配置详解之context-param
                                    bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
                                    
    一.格式定义： 
<context-param>  
	<param-name>contextConfigLocation</param-name>  
	<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>  
</context-param> 
作用：该元
    
                                
    • 
                                
  • Web系统常见编码漏洞（开发工程师知晓）
                                    Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
                                    
    1.头号大敌：SQL Injection 
原因：程序中对用户输入检查不严格，用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果， 
获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。 
本质: 
对于输入检查不充分，导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。 
示例： 
String query = "SELECT id FROM users
    
                                
    • 
                                
  • 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
                                    bit1129
mongodb
                                    
    本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作，然后，详细介绍MongoDB提供的修改器，以完成各种各样的文档更新操作    MongoDB的主要操作 
 
 show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库 
 use foobar 将数据库切换到foobar 
 show collections 显示当前数据库有哪些集合 
 db.people.update，update不带参数，可
    
                                
    • 
                                
  • 提高职业素养，做好人生规划
                                    白糖_
人生
                                    
      
培训讲师是成都著名的企业培训讲师，他在讲课中提出的一些观点很新颖，在此我收录了一些分享一下。注：讲师的观点不代表本人的观点，这些东西大家自己揣摩。 
  
1、什么是职业规划：职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱，这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么，这个阶段该学习什么，下个阶段缺什么，又应该怎么去规划学习，这样才算是规划。 
  
    
                                
    • 
                                
  • 国外的网站你都到哪边看？
                                    bozch
技术网站国外
                                    
    学习软件开发技术，如果没有什么英文基础，最好还是看国内的一些技术网站，例如：开源OSchina，csdn，iteye,51cto等等。 
个人感觉如果英语基础能力不错的话，可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习，例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
    
                                
    • 
                                
  • 编程之美-光影切割问题
                                    bylijinnan
编程之美
                                    
    
package a;

public class DisorderCount {

	/**《编程之美》“光影切割问题”
	 * 主要是两个问题：
	 * 1.数学公式（设定没有三条以上的直线交于同一点）：
	 * 两条直线最多一个交点，将平面分成了4个区域；
	 * 三条直线最多三个交点，将平面分成了7个区域；
	 * 可以推出：N条直线 M个交点，区域数为N+M+1。

    
                                
    • 
                                
  • 关于Web跨站执行脚本概念
                                    chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
                                    
    跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
    
                                
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  • [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
                                    comsci
开源项目
                                    
     
 
 
        现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
    
                                
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  • oracle alert log file（告警日志文件）
                                    daizj
oracle告警日志文件alert log file
                                    
    The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items: 
 
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060) 
    
                                
    • 
                                
  • 关于 CAS SSO 文章声明
                                    denger
SSO
                                    
    由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 
 
1.  那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 
 
2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
    
                                
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  • 初二上学期难记单词
                                    dcj3sjt126com
englishword
                                    
    lesson 课 
traffic 交通 
matter 要紧；事物 
happy 快乐的，幸福的 
second 第二的 
idea 主意；想法；意见 
mean 意味着 
important 重要的，重大的 
never 从来，决不 
afraid 害怕 的 
fifth 第五的 
hometown 故乡，家乡 
discuss 讨论；议论 
east 东方的 
agree 同意；赞成 
bo
    
                                
    • 
                                
  • uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
                                    dcj3sjt126com
Collection
                                    
    #import <UIKit/UIKit.h>

@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
    UILabel   *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
 
#import "myHeadView.h"

@implementation m
    
                                
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  • N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
                                    FX夜归人
javaMath随机数Random
                                    
    /**
 * 功能描述 随机数工具类<br />
 * @author FengXueYeGuiRen
 * 创建时间 2014-7-25<br />
 */
public class RandomUtil {
    //  随机数生成器
    private static java.util.Random random = new java.util.R
    
                                
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  • Ehcache（09）——缓存Web页面
                                    234390216
ehcache页面缓存
                                    
    页面缓存 
目录 
1       SimplePageCachingFilter 
1.1      calculateKey 
1.2      可配置的初始化参数 
1.2.1     cach
    
                                
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  • spring中少用的注解@primary解析
                                    jackyrong
primary
                                    
    这次看下spring中少见的注解@primary注解，例子 
 
 

@Component
public class MetalSinger implements Singer{

    @Override
    public String sing(String lyrics) {
        return "I am singing with DIO voice
    
                                
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  • Java几款性能分析工具的对比
                                    lbwahoo
java
                                    
    Java几款性能分析工具的对比 
摘自：http://my.oschina.net/liux/blog/51800 
  
在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能
    
                                
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  • JVM参数配置大全
                                    nickys
jvm应用服务器
                                    
    JVM参数配置大全 
 
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
    
                                
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  • 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
                                    rensanning
varnish
                                    
    （一）squid 
 
安装 
 
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y 
 
设置 
 
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
    
                                
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  • Spring缓存注解@Cache使用
                                    tom_seed
spring
                                    
    参考资料 
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 
http://swiftlet.net/archives/774 
  
缓存注解有以下三个： 
@Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
    
                                
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  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
                                    xp9802

                                    
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 
使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 
执行时却抛出以下异常： 
Exceptio
    
                                
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