- ArcPy:自动化制图语言详解与实践
蓝虫虫
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ArcPy是Esri公司提供的Python库,为ArcGIS软件用户提供自动化地理处理和地图制作的工具。通过Python脚本,ArcPy允许用户进行复杂的数据管理和空间分析,特别适合处理大量数据。它与ArcGISDesktop和ArcGISPro紧密集成,并提供了丰富的API,让开发者能定制GIS解决方案。本文将介绍ArcPy的基本结构、使用方法、与ArcGI
- 基于ArcPy将HDF格式栅格文件批量转为TIFF格式
疯狂学习GIS
本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。 首先,来看看我们想要实现的需求。 在一个名为HDF的文件夹下,有五个子文件夹;每一个子文件夹中,都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。 我们在其中任选一个子文件夹,来看看其中所含的文件。 我们要做的,就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中的全部.hdf格式图像文件,一次性转换为
- ArcPy脚本基础:自动化GIS工作流
鱼总美签
ArcGISArcPy地理处理脚本变量使用模块导入
ArcPy脚本基础:自动化GIS工作流背景简介ArcPy是ArcGIS软件包中用于自动化地理空间分析任务的一个强大工具。通过ArcPy,可以编写Python脚本来执行GIS操作,从而节省时间并提高效率。本文旨在根据提供的书籍章节内容,对ArcPy脚本编写的基础知识进行总结,包括如何访问和使用ArcGIS帮助系统、处理参数、使用变量以及导入ArcPy模块等。ArcGIS帮助系统的使用在开始编写脚本之
- arcpy数据分析自动化(4)
pianmian1
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最后,我们将统计结果输出为一个Excel文件,方便进一步分析和报告。importpandasaspd#将统计结果转换为pandasDataFramearcpy.env.workspace=analysis_gdbchange_analysis_table="Change_Analysis_Statistics.dbf"df=pd.read_csv(change_analysis_table,sep
- 在 ArcPy 脚本中进行错误处理和调试
pianmian1
arcgis
基本语法try-except语句的基本结构如下:try:#尝试执行的代码块#这里放置可能会引发错误的ArcPy操作arcpy.Buffer_analysis("input_feature","output_feature","1000Meters")exceptExceptionase:#捕获到错误后执行的代码块#打印错误信息print("发生错误:",e)在这个例子中,try块中的代码是尝试执行
- arcpy数据分析自动化(2)
pianmian1
python
数据处理在提取数据后,我们需要对字段进行标准化处理,例如统一土地利用类型的命名。#定义字段映射字典field_mapping={"Residential":"居住用地","Commercial":"商业用地","Industrial":"工业用地","Agricultural":"农业用地"}#获取输出地理数据库中的所有要素类arcpy.env.workspace=output_gdbfeatur
- 【Python@arcpy】 GeoDataBase 导出为Shapefile
seelingzheng
pythonarcpyGIS可视化
关注公众号"seeling_GIS",领取前端学习视频资料数据源是gdb,需要用超图发布成服务,所有想到的办法就是通过将数据转换成shp然后在通过shp导入到超图udb文件中,然后发布成服务。虽然arcmap中能够通过界面化操作就能够实现,但是如果如果数据量过大,分类过多就比较费时费力,只是一个没有技术含量的体力活,所有想着用arcpy来实现通过脚本的方式批量转换。以下代码实现了gdb数据到shp
- arcpy批量删除gdb下的table表
木易GIS
GISarcpyarcpy批处理python
arcpy批量删除gdb下的table表:快速删除所有gdb下的表,不需要一个一个手动打开,提高效率的方法。coding='utf-8'importosimportarcpygdblist=[]#新建空白列表file_dir=r"F:\test"#输入待处理GDB数据库所在的文件夹的路径dirlist=os.listdir(file_dir)#获取D:\\Desktop下一层级目录的路径fordi
- python在gis中的应用_Python在批量处理GIS数据中的应用
我叫土鸡
python在gis中的应用
Python在批量处理GIS数据中的应用吴建晔1姜建1卢晓鹏2吴嘉琪3【摘要】面对海量的GIS数据,传统处理方法复杂而费时。现结合实际地理数据处理项目探索利用Python语言调用ArcPy编程,实现GIS数据的批量自动化处理,从而大大提高了GIS数据处理工作效率。【期刊名称】测绘技术装备【年(卷),期】2018(020)002【总页数】4【关键词】PythonGIS数据批量处理应用1引言ArcGI
- ArcPy扩展模块的使用
pianmian1
python
操作地图元素使用arcpy.mp,可以操作地图上的元素,例如更新图片、公司徽标或更新文本字符串等。此外,还可以扩展地理处理脚本工具以直接使用地图、布局和其他工程元素。修改图层符号系统以下代码展示了如何修改图层的符号系统:importarcpy#加载ArcGISPro工程文件aprx=arcpy.mp.ArcGISProject("C:/Mapping/Symbology.aprx")#获取地图和图
- ArcPy扩展模块的使用(3)
pianmian1
python
管理工程项目arcpy.mp模块允许用户管理布局、地图、报表、文件夹连接、视图等工程项目。例如,可以更新、修复或替换图层数据源,修改图层的符号系统,甚至自动在线执行共享要托管在组织中的工程项。以下代码展示了如何更新图层的数据源:importarcpy#加载ArcGISPro工程文件aprx=arcpy.mp.ArcGISProject(r"C:\Projects\YosemiteNP\Yosemi
- python使用arcpy批量裁剪GDB
专注成就自我
python实战代码工具pythonarcgispycharm
1.读取裁剪面shp#读取裁切面shp,并获取要素几何形状shapefile_path=r"C:\裁切面shp路径.shp"#定义字段列表,你想要从shapefile中读取的字段fields=["SHAPE@","NAME"]#注意"SHAPE@"是用来访问几何形状的#使用arcpy.da.SearchCursor来读取数据witharcpy.da.SearchCursor(shapefile_p
- 利用Arcpy批量对影像唯一值进行重分类(二分类)
泗水榴莲
Arcpy学习pythonarcgis
在一些情况下,我们需要将唯一值影像在一定范围内的分为一类,在范围外的分为另外一类,AcrgisPro也提供了唯一值的重分类的操作,但是对于数量很多的唯一值,一个个手动更改显得费时费力;利用Arcpy可以批量对影像的唯一值进行重分类,这里以二分类为例。本文的分类要求:将影像值为0的分类为1,将值不为0的分类为-1。ArcgisPro唯一值重分类界面:显然手动更改费时费力!利用Arcpy进行重分类代码
- Python的ArcPy基于Excel表格对大量遥感影像批量重分类
疯狂学习GIS
遥感处理与应用ArcGIS操作Python学习与应用PythonArcPy遥感影像重分类栅格重分类遥感数据批处理
本文介绍基于Python中的ArcPy模块,以Excel表格内的信息,对遥感影像加以重分类的方法。 首先,明确一下本文的需求。现有按照文章ArcPy批量将栅格文件的属性表导出为Excel表格的方法(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/146456864)中方法,从大量遥感影像中导出的栅格数据属性表,其均为.csv格式
- 如何在anaconda里面创建ArcGIS Pro3.4 (Arcpy) 虚拟运行环境
南方晟景
python批处理arcgisarcgispython程序人生gpt大数据
手把手教你在anaconda里面配置arcpy运行环境1.确认ArcGIS3.4的python版本2.确认Anaconda的python版本3.在Anaconda中创建Python3.11.10环境4.激活环境5.安装ArcGISProAPIforPython6.安装arcpy3.47.检验是否成功安装arcpy8.安装和运行spyder其他错误1.确认ArcGIS3.4的python版本安装目录
- python读取arcgis的属性表_arcpy读取shapfile文件属性表
weixin_39926749
感想:接触GIS算是有段时间的,中途觉得有时候总用别人的写的脚本,自己能不能搞点东西出来呢?网上搜索都说是python语言写的,所有就花了一段时间,找了一些python的资料看;但是看过之后就懵了。基本语法都能看懂了,但是一说:arcpy是什么还是一头的包,直到看到百度文库里的一遍文章,才知道arcpy其实是一个python中的模块。其中包括:数据访问模块(arcpy.da)、模块(arcpy.n
- 利用Arcpy与MATLAB实现HDF5文件批量转GeoTIFF文件
Boombangbang
遥感制图matlabpython
利用Arcpy与MATLAB实现HDF5文件批量转GeoTIFF文件HDF5文件类似netCDF文件,具有多个数据层,是地球科学等领域的新型数据存储数据格式。但是如何实现在GIS软件中的显示以及处理,还存在一部分问题。此博文意在将HDF5文件处理为GIS软件中处理起来较为容易的栅格数据(GeoTIFF),具体处理步骤及流程,且看本文。本次使用到的数据主要为GPM卫星降水数据,使用的主要软件为MAT
- 栅格数据处理
pianmian1
arcgis
一、栅格数据的引入与基本操作(一)加载栅格数据在ArcPy中,栅格数据可以通过arcpy.Raster类来加载。例如,如果你有一个存储在本地路径下的栅格数据文件(如GeoTIFF格式),可以这样加载:importarcpyfromarcpyimportenv#设置工作环境env.workspace="C:/path/to/your/raster/data"#加载栅格数据raster_data=ar
- arcgis几何与游标(1)
pianmian1
python开发语言
本节我们对几何进行展开学习ArcPy的几何对象在ArcPy中,几何对象是表示地理空间数据的核心。它包括点(Point)、多点(Multipoint)、线(Polyline)和面(Polygon)等类型。这些几何对象不仅存储了空间信息,还提供了丰富的属性和方法,用于操作和分析地理数据。(一)创建几何对象我们可以使用ArcPy的`arcpy.Geometry`类来创建几何对象。例如,创建一个点对象:`
- GIS中python27安装第三方库与pip更新问题
weixin_43832291
python
文章目录一、gis的arcpy中安装第三方库1.1pip安装1.2离线安装第三方库二、Arcpy中pip更新问题一、gis的arcpy中安装第三方库打开cmdcd+文件夹路径(路径为C:\Python27\ArcGIS10.2\Scripts包含pip.exe的文件)//AnhighlightedblockcdC:\Python27\ArcGIS10.2\Scripts1.1pip安装cd到Scr
- 【ArcPy】Python批量将多个文件夹下的影像数据镶嵌至新栅格
陈书予
python开发语言arcgisarcpy
文章目录引言1.环境配置与所需工具️1.1ArcGIS安装1.2Python环境1.3IDE或代码编辑器2.影像数据镶嵌的基本概念2.1栅格数据格式2.2镶嵌方法2.2.1简单拼接2.2.2基于位置的拼接2.2.3基于规则的镶嵌3.使用arcpy批量镶嵌影像数据3.1设置工作空间3.2列出所有影像文件3.3执行影像镶嵌3.4错误处理与调试4.进阶操作:空间参考转换与数据校验4.1空间参考转换4.2
- ArcGISPro 将 村界 图层中与 PolygonZY 图层要素相交或包含的要素的 界线名 字段值,赋值给 PolygonZY 的 QSDWMC 字段。核心逻辑是通过空间关系匹配属性值。
李建军
ArcGISProarcgis
importarcpy#设置输入图层路径polygon_layer=r"村界"#村界图层village_layer=r"PolygonZY"#PolygonZY图层#创建查询表达式来选择与村界相交的PolygonZY要素arcpy.management.SelectLayerByLocation(village_layer,"INTERSECT",polygon_layer)#使用UpdateCu
- PolygonZY表 两个字段赋值 QSLX=2 JYFS=3
李建军
ArcGISProarcgis
importarcpy#设置输入图层路径polygon_layer=r"PolygonZY"#PolygonZY图层路径#使用UpdateCursor更新符合条件的要素witharcpy.da.UpdateCursor(polygon_layer,["QSLX","JYFS","OID@"])ascursor:forrowincursor:#检查是否符合QSLX=2和JYFS=3条件ifrow[0
- Arcpy点点滴滴学习教程
梅里雪山GIS
PythonArcgispythonarcgis
Arcpy点点滴滴学习教程第1章ArcPy简介1.1什么是ArcPy?ArcPy是一个以成功的arcgisscripting模块为基础并继承了arcgisscripting功能进而构建而成的站点包。目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。该包提供了丰富纯正的Python体验,具有代码自动完成功能(输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和
- python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码
weixin_39942995
【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。【实例截图】【核心代码】mgwr-py└──mgwr-master├──CHANGELOG.md├──LICENSE├──MANIFEST.in├──README.md├──doc│├──Makefile│├──_static││├──images│││├──gwr-mgwr.png│││└──pysal
- python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法
weixin_39545269
1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容:输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明。通常将以普通最小二乘法(OLS)开始回归分析。有关详细信息,请参阅回归分析基础知识和解释OLS回归结果。回归分析的一种常用方法是在移动到GWR之前识别可能的最佳OLS模型。此
- 导出地图为pdf文件
pianmian1
pdfarcgis
有时我们只是想创建能共享的pdf文件,而不是将地图打印出来,arcpy的ExportToPDF()函数可以实现该功能.操作方法:1.在arcmap中打开目标地图2.导入arcpy.mapping模块importarcpy.mappingasmapping3.引用当前活动地图文档,把该引用赋值给变量mxd=mapping.MapDocument('')4.使用ExportToPDF()函数导出页面布
- ArcPy批量填充大量栅格图像NoData无效值的方法
疯狂学习GIS
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值(NoData值)填充的方法。 在处理栅格图像文件时,我们经常会遇到图像中存在有无效值(即NoData值)的情况。如下图所示,这里有一个矢量面要素图层和该矢量图层范围对应的一景栅格图像;可以看到,由于该栅格图像存在无效值NoData,因此栅格图像是没有完全遮盖矢量图层的。 在一些情况下,这些无效值可能会对我们的后
- arcpy高德爬取路况信息数据json转shp
THEDEAMON
pythonArcGISjson
最近工作上遇到爬取的高德路况信息数据需要在地图上展示出来,由于json数据不具备直接可视化的能力,又联想到前两个月学习了一点点arcpy的知识,就花了一些时间去写了个代码,毕竟手动处理要了老命了。1、json文件解读json文件显示如下:通过api和json组织结构解读,我们只需要道路的polyline坐标点空间信息,道路名称,道路方向、道路限速和道路拥堵程度等属性信息。所以我们需要用python
- ArcGIS分式、假分式标注
GIS思维
ArcGIS实战应用技巧arcgisArcGIS分式标注ArcGIS假分式标注
解说一下ArcGIS中不同标注直接标注语句分享见文后分式标注假分式标注二、标注语句与视频教学ArcGIS分数、假分数标注获取语句地址:ArcGIS分式、假分式标注!标注语句直接分享推荐学习ArcGIS之模型构建器(ModelBuilder)视频教程ArcGIS10.X入门实战视频教程(GIS思维)ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程ArcPy结合数据驱动模块的批量制图ArcGIS之Data
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end