CachingWrapperFilter实现Lucene的二次搜索

 

利用lucene的Filter，具体可以查看lucene的api中的org.apache.lucene.search.CachingWrapperFilter，它可以缓存上次的 搜索结果，从而实现在结果中的搜索。

测试实例：
import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.CachingWrapperFilter; import org.apache.lucene.search.Filter; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.QueryFilter; public class IndexTest { public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException { index(); search("day"); //简单搜索 searchInResult("day", "you"); //在结果集中搜索 } public static void index() throws IOException { IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/tesindex",new SimpleAnalyzer(), true); writer.setMaxMergeDocs(1000); writer.setMergeFactor(100); for (int i = 0; i < 10; i++) { Document doc = new Document(); String content = "How do you do?"; if (i >= 5) { content = "What's a good day. "; } if (i >= 7) { content = "Nice day. Thanks you!"; } doc.add(new Field("content", content, Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); writer.addDocument(doc); } } //简单实现对qw的搜索. public static void search(String qw) throws IOException, ParseException { QueryParser queryParser = new QueryParser("content",new SimpleAnalyzer()); Query query = queryParser.parse(qw.trim()); QueryFilter filter = new QueryFilter(query); search(query, filter); } //在搜索oldqw的结果集中搜索qw. public static void searchInResult(String qw, String oldqw) throws ParseException, IOException { QueryParser queryParser = new QueryParser("content",new SimpleAnalyzer()); Query query = queryParser.parse(qw.trim()); Query oldQuery = queryParser.parse(oldqw.trim()); QueryFilter oldFilter = new QueryFilter(oldQuery); CachingWrapperFilter filter = new CachingWrapperFilter(oldFilter); search(query, filter); } private static void search(Query query, Filter filter) throws IOException, ParseException { IndexSearcher ins = new IndexSearcher("d:/tesindex"); Hits hits = ins.search(query, filter); for (int i = 0; i < hits.length(); i++) { Document doc = hits.doc(i); System.out.println(doc.get("content")); } System.out.println(); } }

Lucene.net的搜索结果的百分比相关度值是如何实现的？
答：
    Hits result = searcher.Search(q);
    float score = result.Score(n) ;//n为查询结果文挡序号，返回的是一个<=1f的float的值，表示为百分比字符串：score.ToString("0%") ;

问：如何通过编程的方式改变Lucene.net的锁文件存放的位置？
答：
    Lucene.net的锁文件默认是存放系统临时文件夹,可以通过下面的语句来修改
    System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings.Add("Lucene.Net.lockDir", "your new lockDir") ;
    通过FSDirectory.LOCK_DIR可以获得锁文件存放的位置(文件夹)
   
问：如何判断某个索引库被锁定,如何强制解除锁定？
答：
   具体实现，可以参看Lucene.Net.Store.FSDirectory的Obtain()(判断是否锁定)方法和Release()方法(解除锁定)  
   备注：还有一个IsLocked方法也可以参考下。
  
问：如何实现多个索引的联合搜索？
答：
   IndexSearcher[] searchers = new IndexSearcher[2];
   searchers[0] = new IndexSearcher(dir1) ;
   searchers[1] = new IndexSearcher(dir2) ;
  
   MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(searchers) ;//或ParallelMultiSearcher searcher = new ParallelMultiSearcher(searchers) ;
   searcher.Search(query) ;
  
   ParallelMultiSearcher与MultiSearcher的区别，前者为每一个索引单独开一个线程,以多线程的方式同步搜索；后者是逐个依次搜索，然后合并；
   所以ParallelMultiSearcher的搜索总用时是最慢的哪个索引的搜索用时，MultiSearcher则是搜索总用时等于所有索引搜索用时之和；
  
问：如何实现在结果中搜索？
答：
    *方法一，使用CachingWrapperFilter。不能实现无限级的“在结果中搜索”:
    QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
   
    Query currentQuery = parser.Parse(currentKeyword) ;
 Query oldQuery = parser.Parse(oldKeyword) ;

 QueryFilter oldFilter = new QueryFilter(oldQuery) ;
 CachingWrapperFilter filter = new CachingWrapperFilter(oldFilter) ;
 
 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexDir);
 
 Hits result = searcher.Search(currentQuery, filter) ;
 
 *方法二，将多个查询关键词做AND的BooleanQuery或者直接构造查询Sytax传给QueryParser，都可以实现无限级的“在结果中搜索“。
 
问：BooleanQuery.maxClauseCount的含义？
答：
    添加到BooleanQuery的最多的Query数，默认是1024。超过该值会抛出TooManyClauses异常，可以通过BooleanQuery.SetMaxClauseCount(int)设置新的值。

    备注：含义解释未明确。

问：如何判断一个索引库是否存在？
答：
   string indexPath = "your indexPath" ; //索引所在目录
   if (System.IO.Directory.Exists(indexPath) && System.IO.File.Exists(Path.Combine(indexPath,"segments")
      //存在
   else
      //不存在
  
   当然有更直接的方法
   if (Lucene.Net.Index.IndexReader.IndexExists(indexPath))
     //存在
   else
     //不存在
    
   Lucene.Net.Index.IndexReader.IndexExists方法内部的实现方式和上面的类似，当然直接用Lucene.Net.Index.IndexReader.IndexExists更可靠些。