windows下安装Elasticsearch以及Java应用
一、下载elasticsearch-7.3.1-windows-x86_64安装包放置指定盘下
解压目录如下：
配置环境变量：
去到bin目录下点击elasticsearch.bat启动，或是%ES_HOME%\bin\elasticsearch.bat启动都可以，然后浏览器访问：127.0.0.1:9200，如下即安装成功
二、安装Head插件（head是ES的集群管理工具，可以用于数据的浏览和查询）
由于ES是一款开源软件，被托管在Git上，所以如要使用必须先要安装Git，通过Git获取elasticsearc-head
由于运行elasticsearc-head会使用到grunt，而grunt需要npm包管理器，所以nodejs也是必须要安装的
2.1、安装nodejs
下载对应自己系统对应的 Node.js 版本，地址：https://nodejs.org/zh-cn/
放置到指定盘进行安装，选定安装地址，一路next就可以了
安装完成查看是否安装成功：
node -v 查看node版本
npm -v 查看npm版本
如下图既是安装成功
安装完成后，文件目录如下图
环境配置
此处的环境配置主要配置的是 npm 安装的全局模块所在的路径，以及缓存cache的路径，之所以要配置，是因为以后在执行类似：npm install express [-g] （后面的可选参数-g，g代表global全局安装的意思）的安装语句时，会将安装的模块安装到【C:\Users\用户名\AppData\Roaming\npm】路径中，占C盘空间。
例如：我希望将全模块所在路径和缓存路径放在我node.js安装的文件夹中，则在我的安装目录下创建两个文件夹【node_global】及【node_cache】如下图：
设置全局目录和缓存目录，创建完两个空文件夹之后，打开cmd命令窗口，输入
npm config set prefix "D:\nodejs\node_globall"
npm config set cache "D:\nodejs\node_cache"
环境变量配置：
编辑path变量：
测试
npm install express -g # -g是全局安装的意思
注：如果安装时不加 -g 参数，则安装的模块就会安装在当前路径下，上例若不加 -g 参数，则 express 模块会安装在 C:\Users\yi081目录下的 【node_modules】目录下，目录若不存在会自动生成。
最新express版本中将命令工具分家出来了(项目地址:https://github.com/expressjs/generator)，所以还需要安装一个命令工具，命令如下:
npm install -g express-generator
然后打开我们的安装目录发现 express 被安装在了全局目录下，如下图：
使用express创建一个工程，输入命令：express helloworld
转到 helloworld 目录下，命令：cd helloworld ; npm start
装载 node 包管理器，执行命令：npm install
启动 helloworld，输入命令：npm start，如下图，新创建的 helloworld 已经运行在3000端口上
在浏览器中输入地址：http://localhost:3000/，如下图
标题
2.2、安装Git
根据自己的版本需要下载Git放置到指定盘安装
创建开始菜单目录名称，默认git，不需要修改
选择git使用的编辑器
行末换行符转换，使用默认值
Install 安装
检测安装成功，任意窗口或桌面都可以右键，出现下面两个选项即可
点击Git Bash Here,显示终端
安装成功
2.3、安装head插件
下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head；点击clone or download按钮，点击download zip进行下载。下载完毕后解压到任意路径上，别放在elasticsearch安装路径上
安装grunt
运行head需要借助grunt命令，因此需要安装grunt，输入命令 cd D:\nodejs（你安装nodejs的路径） 进入nodejs的根目录下，然后执行指令 npm install -g grunt -cli 进行安装grunt。
安装pathomjs
输入命令 cd D:\head（你安装head的路径） 进入head的根目录下，然后执行命令：npm install 进行安装pathomjs（安装时间较长）。如果出现Error关键字，则有可能是网络不顺畅。
运行head
最后，什么都别关，还没结束呢，在刚刚的命令窗口执行运行命令 grunt server，启动head服务，如下所示则为启动成功。（可以到head根目录下修改Gruntfile.js文件的启动端口，默认是9100）
然后去修改elasticsearch的配置文件，elasticsearch安装目录/config/elasticsearch.yml，打开文件后在末端另起一行分别顶格添加如下两行红色字体文本，保存后重启elasticsearch.bat。
1 http.cors.enabled: true
2 http.cors.allow-origin: "*"
用head访问elasticsearch
浏览器访问 http://localhost:9100 （head的服务端口），访问成功
将D:\eshead\elasticsearch-head-master下的Gruntfile.js文件中的connect-->server-->options下面添加hostname:'*'，允许所有IP可以访问：
将D:\eshead\elasticsearch-head-master\_site下的app.js文件中的
this.base_uri=this.config.base_uri||this.prefs.get("app-base_uri")||"http://localhost:9200";
修改为
this.base_uri=this.config.base_uri||this.prefs.get("app-base_uri")||"http://192.168.8.8:9200";
三、安装kibana（kibana类似于head，但是kibana功能更强大，使用的用户更多）
下载与你安装的ES版本一致的kibana到指定文件夹解压缩，然后到bin文件夹下启动
kibana.yml中设置server.host: "0.0.0.0"，同一网络可被其他机器访问
访问localhost：5601
四、安装分词器ik
访问 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 找 releases 找到对应的 es 版本，下载到指定文件夹解压缩
将pom.xml中的版本号改为跟你的ES版本相同
然后在此目录下打开dos窗口，执行命令mvn clean package进行打包
打包后会发现上边的目录就多一个target文件夹了
然后进入\target\releases下可以看到打的zip包
然后先在你所安装es的所在目录下的的plugins下创建analysis-ik文件夹，然后将上面的zip包拷贝到新建的该文件夹下解压缩
最后重新启动elasticsearch，可以启动说明安装成功
五、使用kibana实现基本CURD操作
新增索引：
新增默认配置索引：
查看索引：
查看所有索引：GET _all/_settings
在索引下添加文档：
不指定文档ID的时候用post：
查询文档（需要知道文档ID）：GET /lib/user/1
查看文档的指定字段：GET /lib/user/1?_source=age,about
修改文档：
1、使用put直接覆盖之前的文档
2、直接修改用post
删除文档：DELETE /lib/user/1
删除索引：DELETE lib
使用Multi get API实现批量获取文档：
批量获取文档指定字段：
获取同索引同类型下的不同文档：
使用Bulk API实现批量操作
Bulk会把将要处理的数据载入内存中，所以数量是有限制的，取决于硬件、文档大小以及复杂性、索引以及搜索的负载，一般建议是1000-5000个文档，大小建议5-15MB，默认不能超过100MB，可以在ES 的配置文件（elastcsearch.yml）中配置
批量添加文档：
批量修改和删除文档：
版本控制
Elasticsearch采用了乐观锁来保证数据的一致性，即当用户对document（文档，即关系数据库中表里的一条数据）进行操作时，并不需要对该document做加锁、解锁的操作，只需要指定要操作的版本即可。当版本号一致时，Elasticsearch会允许该操作顺利进行，而当版本号存在冲突时，Elasticsearch会提示冲突并抛出异常（VersionConflictEngineException）。
Elasticsearch的版本号的取值范围为1到2^63-1。
内部版本控制：使用的时_version。
外部版本控制：elasticsearch在处理外部版本号时会与内部版本号的处理有些不同。它不再是检查_version是否与请求中指定的数据相同，而是检查当前的_version是否比指定的数值小。如果请求成功，那么外部的版本号就会被存储到文档中的_version中。
为了保持_version与外部版本控制的数据一致，使用version_type=external，当使用外部版本控制时，版本号要大于已有的版本号才可以成功修改
查询（ES7版本之后）：GET /myindex/_mapping
GET /yangsir/_doc/_search?q=post_date:2019-09-19
当查询日期类型时，必须是精确查询
Object数据类型以及手动创建mapping
查询操作注意事项：
Query查询关键字，当精确查询的时候使用term或者是terms，模糊查询的时候使用match，因为match是使用分词查找的：
Multi_match可以同时查询多个字段：
Match_phrase短语匹配查询：
_source控制返回字段：
使用groovy脚本执行partial update
重建索引且保证应用程序不用重启
Eclipse下使用ES
Eclipse新建maven项目，并添加依赖：
编写Junit测试类：
//添加文档
/**
* "{"+
* "\"id\":\"1\","+
* "\"title\":\"Java设计模式之装饰模式\","+
* "\"content\":\"在不必改变原类文件和使用继承的情况下，动态的扩展一个对象的功能\","+
* "\"postdate\":\"2019-09-24\","+
* "\"url\":\"csdn.net/79239072\""+
* "}"
*/
第一步：去kibana中新建索引及mapping
将连接方式提取：
修改文档：
Upsert操作（当修改操作没有对应的ID的时候执行新增操作）：
批量操作文档：
查询删除：
查询所有：
聚合查询：
组合查询：
集群管理：
添加ik分词器依赖：
利用ik分词器获取分词结果：
Kibana分页查询：
删除整个类型：
问题解决：
出现这个问题是由于Lucene版本与elasticsearch的版本依赖不一致导致，解决方式如下：
通过head查看已经依赖的ES对应的Lucene版本
或是在DOS命令使用：curl -XGET localhost:9200
在项目pom.xml里面添加对应的依赖：